（出售）saks 10% code for 20 baozi (转载)# Fashion - 美丽时尚
K*o
1 楼
极其纠结。。。
在职跳槽，拿了个Azure Big Data Team的极low的包，工资完全不能成为决定因素，
只是觉得这个名字比较炫酷，求问板上大神有没有了解这个组的，值不值得去？
在职跳槽，拿了个Azure Big Data Team的极low的包，工资完全不能成为决定因素，
只是觉得这个名字比较炫酷，求问板上大神有没有了解这个组的，值不值得去？
k*s
2 楼
小弟申请EB-1B,现在急需三到四篇review paper。如果有以下方向的兄弟姐妹，还望各
位帮助推荐review paper的机会啊。邮箱站内联系，万分感谢。
Magnetic domains;
Magnetic anisotropy;
Magnetization hysteresis;
Magnetic tunnel junction (MTJ);
Current in-plane tunneling (CIPT);
Magnetic Random Access Memory (MRAM);
Spin-transfer torque RAM (STT-RAM);
Diluted magnetic semiconductors (DMS)；
Magnetization dynamics;
Ferromagnetic resonance (FMR);
Magnetoresistance;
Magnetotransport;
Magnetic field sensors;
Electronic and magnetic noise.
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Magnetization hysteresis;
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Diluted magnetic semiconductors (DMS)；
Magnetization dynamics;
Ferromagnetic resonance (FMR);
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C*e
3 楼
【 以下文字转载自 FleaMarket 讨论区 】
发信人: Claire (Q豆豆), 信区: FleaMarket
标 题: （出售）saks 10% code for 20 baozi
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Aug 13 10:16:45 2013, 美东)
Exp 08152013, sell for 20 baozi
Saks online 10% code, even on skin care.
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J*9
4 楼
Depends on what company you are in now...
If you are in a unknown startup, yes go ahead.
If you are working in a well-known company, why bother...
If you are in a unknown startup, yes go ahead.
If you are working in a well-known company, why bother...
e*2
5 楼
Oncall比写feature多，visibility主要是看能否快速救火。老code的话，没人敢下手
。Compute side有趣的就是scheduling，storage side有趣的就是performance。和
Hadoop非常相似，就看你是想用Hadoop，还是想build Hadoop。为什么oncall多？因为
MS内部Office, Windows, Bing都在用。拿的工资不比那些部门高，还要伺候他们，还
累。对了，由于没有人对老代码完全熟悉，feature什么的完全靠自己想，没有PM告诉
你该写哪些feature，因为feature是problem driven development，每个feature的开
发都是来fix problem的，系统稳定运行就没有开发的动力。内部有文档，但是没人教
你怎么看。听principal们说，在Big Data生存就看debug能力，非科班还是不要去了。
【在 K******o 的大作中提到】
: 极其纠结。。。
: 在职跳槽，拿了个Azure Big Data Team的极low的包，工资完全不能成为决定因素，
: 只是觉得这个名字比较炫酷，求问板上大神有没有了解这个组的，值不值得去？
。Compute side有趣的就是scheduling，storage side有趣的就是performance。和
Hadoop非常相似，就看你是想用Hadoop，还是想build Hadoop。为什么oncall多？因为
MS内部Office, Windows, Bing都在用。拿的工资不比那些部门高，还要伺候他们，还
累。对了，由于没有人对老代码完全熟悉，feature什么的完全靠自己想，没有PM告诉
你该写哪些feature，因为feature是problem driven development，每个feature的开
发都是来fix problem的，系统稳定运行就没有开发的动力。内部有文档，但是没人教
你怎么看。听principal们说，在Big Data生存就看debug能力，非科班还是不要去了。
【在 K******o 的大作中提到】
: 极其纠结。。。
: 在职跳槽，拿了个Azure Big Data Team的极low的包，工资完全不能成为决定因素，
: 只是觉得这个名字比较炫酷，求问板上大神有没有了解这个组的，值不值得去？
K*o
6 楼
多谢指点！这下不用纠结了。
【在 e********2 的大作中提到】
: Oncall比写feature多，visibility主要是看能否快速救火。老code的话，没人敢下手
: 。Compute side有趣的就是scheduling，storage side有趣的就是performance。和
: Hadoop非常相似，就看你是想用Hadoop，还是想build Hadoop。为什么oncall多？因为
: MS内部Office, Windows, Bing都在用。拿的工资不比那些部门高，还要伺候他们，还
: 累。对了，由于没有人对老代码完全熟悉，feature什么的完全靠自己想，没有PM告诉
: 你该写哪些feature，因为feature是problem driven development，每个feature的开
: 发都是来fix problem的，系统稳定运行就没有开发的动力。内部有文档，但是没人教
: 你怎么看。听principal们说，在Big Data生存就看debug能力，非科班还是不要去了。
【在 e********2 的大作中提到】
: Oncall比写feature多，visibility主要是看能否快速救火。老code的话，没人敢下手
: 。Compute side有趣的就是scheduling，storage side有趣的就是performance。和
: Hadoop非常相似，就看你是想用Hadoop，还是想build Hadoop。为什么oncall多？因为
: MS内部Office, Windows, Bing都在用。拿的工资不比那些部门高，还要伺候他们，还
: 累。对了，由于没有人对老代码完全熟悉，feature什么的完全靠自己想，没有PM告诉
: 你该写哪些feature，因为feature是problem driven development，每个feature的开
: 发都是来fix problem的，系统稳定运行就没有开发的动力。内部有文档，但是没人教
: 你怎么看。听principal们说，在Big Data生存就看debug能力，非科班还是不要去了。
s*k
7 楼
cloud service部门是不是都这样？看Azure最近还是出了很多新feature，当然bug一
堆肯定的，不过基本都得熬这个阶段
【在 e********2 的大作中提到】
: Oncall比写feature多，visibility主要是看能否快速救火。老code的话，没人敢下手
: 。Compute side有趣的就是scheduling，storage side有趣的就是performance。和
: Hadoop非常相似，就看你是想用Hadoop，还是想build Hadoop。为什么oncall多？因为
: MS内部Office, Windows, Bing都在用。拿的工资不比那些部门高，还要伺候他们，还
: 累。对了，由于没有人对老代码完全熟悉，feature什么的完全靠自己想，没有PM告诉
: 你该写哪些feature，因为feature是problem driven development，每个feature的开
: 发都是来fix problem的，系统稳定运行就没有开发的动力。内部有文档，但是没人教
: 你怎么看。听principal们说，在Big Data生存就看debug能力，非科班还是不要去了。
堆肯定的，不过基本都得熬这个阶段
【在 e********2 的大作中提到】
: Oncall比写feature多，visibility主要是看能否快速救火。老code的话，没人敢下手
: 。Compute side有趣的就是scheduling，storage side有趣的就是performance。和
: Hadoop非常相似，就看你是想用Hadoop，还是想build Hadoop。为什么oncall多？因为
: MS内部Office, Windows, Bing都在用。拿的工资不比那些部门高，还要伺候他们，还
: 累。对了，由于没有人对老代码完全熟悉，feature什么的完全靠自己想，没有PM告诉
: 你该写哪些feature，因为feature是problem driven development，每个feature的开
: 发都是来fix problem的，系统稳定运行就没有开发的动力。内部有文档，但是没人教
: 你怎么看。听principal们说，在Big Data生存就看debug能力，非科班还是不要去了。
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