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CUDA 编程应该选哪种显卡
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CUDA 编程应该选哪种显卡# Hardware - 计算机硬件
v*y
1
【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: lty (一万年太久), 信区: JobHunting
标 题: part time OPT工作超过20小时会有什么后果?
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Nov 6 15:01:54 2009, 美东)
现在用part time opt做实习,按小时领工资。理论上一周只能工作20小时。想问下
如果超时工作领钱会有什么后果?会影响将来h1么?实在干不完活啊!
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l*e
2
如果只是用来搞计算,应该看哪个参数或者选哪个系列的?有没人分享一下经验?
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o*p
3
增加时薪不可以吗?
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t*t
4
如果是真的搞计算当然是NV了。

【在 l*****e 的大作中提到】
: 如果只是用来搞计算,应该看哪个参数或者选哪个系列的?有没人分享一下经验?
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f*8
5
It seems no problem. Who said part-time just can work 20 hrs a week? Using
OPT, even you can work for more than one employer. I remember last year I
used CPT(full time) to work as an intern which was also based on hourly pay.
I worked more than 40 hrs a week and I got pay on over-time working without
any problem. For that, I asked IES at my school and got confirmation that
it's ok to get over-time pay if the company likes.
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l*e
6
型号呢?越贵越好?还有如果是一跑几天的,需要再多配个风扇什么的么?
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y*r
7
啥是PART-TIME opt??
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g*a
9
I guess she means cpt.
My memory is fuzzy but I recall my school's cpt indicated how many hours
were allowed to work. In the semesters, we worked more than 20 hours but I
did not claim the overtime wage. In the summer, I applied for fulltime cpt
which allowed me to work more than 40 hours. Then I claimed more hours than
the actual hours to make up the previous overtime. My supervisor agreed.
I do not think it will affect your H1-B as the immigration office does not
have time to verify during H1-
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k*i
10
刚好组里有人买CUDA的工作站,俺平时唠嗑所知基本上是这样的:
用于CUDA的电脑需要大于等于2个显卡,一个用于GPU计算,一个用于图形输出。
用于GPU计算最好当然是Tesla,NV专门设计用于CUDA的,没有DVI接口,stream
processer很多,并行计算能力强。用于图形输出的可以是集成显卡或独立显卡,但一
般都选NV的专业显卡Quadro系列,无他,绘图功能强些。所以最简单的CUDA工作站是一
个NV芯片的集显主板加一个NV的独立显卡。
CPU一般原则是核心数不少于GPU数,Memory是一个Telsa应该给不少于4G内存。
NV主页上有好几家公司的链接,它们都提供可选配置的CUDA工作站。
我们组买的一台配置大概是:2个四核的Xeon CPU(i7架构),三个Tesla显卡+1个
Quadro显卡(目前只有少数主板有四条PCI E *16插槽,我们用的是服务器主板),32G
内存,2T硬盘(raid 1),1200W电源,大概7000多刀。Tesla显卡目前似乎是买一送一
,所以还是挺值的。

【在 l*****e 的大作中提到】
: 如果只是用来搞计算,应该看哪个参数或者选哪个系列的?有没人分享一下经验?
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l*e
11
多谢多谢,正是我需要的。

32G

【在 k***i 的大作中提到】
: 刚好组里有人买CUDA的工作站,俺平时唠嗑所知基本上是这样的:
: 用于CUDA的电脑需要大于等于2个显卡,一个用于GPU计算,一个用于图形输出。
: 用于GPU计算最好当然是Tesla,NV专门设计用于CUDA的,没有DVI接口,stream
: processer很多,并行计算能力强。用于图形输出的可以是集成显卡或独立显卡,但一
: 般都选NV的专业显卡Quadro系列,无他,绘图功能强些。所以最简单的CUDA工作站是一
: 个NV芯片的集显主板加一个NV的独立显卡。
: CPU一般原则是核心数不少于GPU数,Memory是一个Telsa应该给不少于4G内存。
: NV主页上有好几家公司的链接,它们都提供可选配置的CUDA工作站。
: 我们组买的一台配置大概是:2个四核的Xeon CPU(i7架构),三个Tesla显卡+1个
: Quadro显卡(目前只有少数主板有四条PCI E *16插槽,我们用的是服务器主板),32G

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P*y
12
四条PCI-E X16?太邪恶了!

32G

【在 k***i 的大作中提到】
: 刚好组里有人买CUDA的工作站,俺平时唠嗑所知基本上是这样的:
: 用于CUDA的电脑需要大于等于2个显卡,一个用于GPU计算,一个用于图形输出。
: 用于GPU计算最好当然是Tesla,NV专门设计用于CUDA的,没有DVI接口,stream
: processer很多,并行计算能力强。用于图形输出的可以是集成显卡或独立显卡,但一
: 般都选NV的专业显卡Quadro系列,无他,绘图功能强些。所以最简单的CUDA工作站是一
: 个NV芯片的集显主板加一个NV的独立显卡。
: CPU一般原则是核心数不少于GPU数,Memory是一个Telsa应该给不少于4G内存。
: NV主页上有好几家公司的链接,它们都提供可选配置的CUDA工作站。
: 我们组买的一台配置大概是:2个四核的Xeon CPU(i7架构),三个Tesla显卡+1个
: Quadro显卡(目前只有少数主板有四条PCI E *16插槽,我们用的是服务器主板),32G

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d*0
13
这有啥,X58就有三条

【在 P***y 的大作中提到】
: 四条PCI-E X16?太邪恶了!
:
: 32G

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m*r
14
俺也说说俺的经验
如果图便宜,没必要买那个Tesla专用卡,那个就是内存大些是4G,别的跟GTX280一样
,价格差老了。新的
GTX295更划算。
当然如果不是自己出钱,你就配Tesla吧,多多益善

32G

【在 k***i 的大作中提到】
: 刚好组里有人买CUDA的工作站,俺平时唠嗑所知基本上是这样的:
: 用于CUDA的电脑需要大于等于2个显卡,一个用于GPU计算,一个用于图形输出。
: 用于GPU计算最好当然是Tesla,NV专门设计用于CUDA的,没有DVI接口,stream
: processer很多,并行计算能力强。用于图形输出的可以是集成显卡或独立显卡,但一
: 般都选NV的专业显卡Quadro系列,无他,绘图功能强些。所以最简单的CUDA工作站是一
: 个NV芯片的集显主板加一个NV的独立显卡。
: CPU一般原则是核心数不少于GPU数,Memory是一个Telsa应该给不少于4G内存。
: NV主页上有好几家公司的链接,它们都提供可选配置的CUDA工作站。
: 我们组买的一台配置大概是:2个四核的Xeon CPU(i7架构),三个Tesla显卡+1个
: Quadro显卡(目前只有少数主板有四条PCI E *16插槽,我们用的是服务器主板),32G

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H*k
15
显存大是优势,减少显存和内存的交换能提高效率

【在 m*****r 的大作中提到】
: 俺也说说俺的经验
: 如果图便宜,没必要买那个Tesla专用卡,那个就是内存大些是4G,别的跟GTX280一样
: ,价格差老了。新的
: GTX295更划算。
: 当然如果不是自己出钱,你就配Tesla吧,多多益善
:
: 32G

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l*e
16
谢谢,老板比较抠,我做的东西内存用得不多,看来应该买GTX295了。也代表我老板感
谢你:-)

【在 m*****r 的大作中提到】
: 俺也说说俺的经验
: 如果图便宜,没必要买那个Tesla专用卡,那个就是内存大些是4G,别的跟GTX280一样
: ,价格差老了。新的
: GTX295更划算。
: 当然如果不是自己出钱,你就配Tesla吧,多多益善
:
: 32G

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c*a
17
我现在做的CUDA程序在三台机器上跑,8600M(自己的laptop,在家编程调试方便),
9800GX2和Tesla(两个板)。就性能而言,9800GX2已经有挺理想的speedup了,Tesla
还可以进一步提高2-3倍(当然,取决于应用)。不过总体来说性价比未必划算
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C*g
18
俺的新机器是295,不知道能比9800GX2快不。
总之这的确是大潮流。

Tesla

【在 c******a 的大作中提到】
: 我现在做的CUDA程序在三台机器上跑,8600M(自己的laptop,在家编程调试方便),
: 9800GX2和Tesla(两个板)。就性能而言,9800GX2已经有挺理想的speedup了,Tesla
: 还可以进一步提高2-3倍(当然,取决于应用)。不过总体来说性价比未必划算

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k*i
19
其实当初组里那哥儿们也想过买普通显卡,后来选了Tesla主要是为了避免麻烦(不要
给老板找麻烦的理由),所以如果老板肯出钱的话,建议还是找专门的公司定制CUDA服
务器。
自己攒得话,华硕有块AM3的主板不错
http://www.newegg.com/Product/Product.aspx?Item=N82E16813131361
加上其他部件,2000刀应该可以搞定一台不错的机器。

【在 l*****e 的大作中提到】
: 谢谢,老板比较抠,我做的东西内存用得不多,看来应该买GTX295了。也代表我老板感
: 谢你:-)

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r*d
20
能问一下你们从哪个公司买的吗?

32G

【在 k***i 的大作中提到】
: 刚好组里有人买CUDA的工作站,俺平时唠嗑所知基本上是这样的:
: 用于CUDA的电脑需要大于等于2个显卡,一个用于GPU计算,一个用于图形输出。
: 用于GPU计算最好当然是Tesla,NV专门设计用于CUDA的,没有DVI接口,stream
: processer很多,并行计算能力强。用于图形输出的可以是集成显卡或独立显卡,但一
: 般都选NV的专业显卡Quadro系列,无他,绘图功能强些。所以最简单的CUDA工作站是一
: 个NV芯片的集显主板加一个NV的独立显卡。
: CPU一般原则是核心数不少于GPU数,Memory是一个Telsa应该给不少于4G内存。
: NV主页上有好几家公司的链接,它们都提供可选配置的CUDA工作站。
: 我们组买的一台配置大概是:2个四核的Xeon CPU(i7架构),三个Tesla显卡+1个
: Quadro显卡(目前只有少数主板有四条PCI E *16插槽,我们用的是服务器主板),32G

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c*a
21
telsa 从nv直接买吧

【在 r*****d 的大作中提到】
: 能问一下你们从哪个公司买的吗?
:
: 32G

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m*r
22
俺推荐amax,有个华人mm销售,还讲中文

【在 r*****d 的大作中提到】
: 能问一下你们从哪个公司买的吗?
:
: 32G

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