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没人关心AMD的32nm APU么?
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没人关心AMD的32nm APU么?# Hardware - 计算机硬件
R*x
1
自从几年前去顺德,尝过当地的双皮奶以后,惊为天人,从此其他双皮奶都变成了浮云
。之后每次去顺德,品尝双皮奶就成了必备项目,这些年,顺德大大小小的店铺里的双
皮奶,基本都尝遍了。
然后,很自然的,我也必然会想在家里复制一下这份美味,不能每次想吃双皮奶的时候
,都跑顺德去呀,对不?
双皮奶,之所以叫“双皮奶”,是因为它的表面有一层需要两次凝结才形成的厚厚的奶
皮。先将煮好的牛奶倒入碗里,自然凝结成一层奶皮之后,将牛奶倒出,与蛋清砂糖混
合后,重新倒回碗里,让奶皮浮起来。之后再上蒸锅——蒸完的牛奶,冷却过程中会再
次凝结一层奶皮。需要两次凝结,才形成了双皮奶表面特有的厚奶皮。
表面有着厚厚奶皮的双皮奶
在顺德,人们有一个共识,就是好奶才能做出好奶皮。因此讲究的店铺,要用水牛奶来
制作双皮奶——脂肪含量越高的牛奶,形成的奶皮就越醇越厚,而水牛奶的脂肪含量,
比普通牛奶高出一倍。
但水牛奶对于一般家庭来说不是很好买到,因此我们可以用一些替代的方法,增加牛奶
中的脂肪含量——聪明的你一定想到了,在普通牛奶中兑入一些淡奶油。不过,比例需
要掌握好,不能太浓,也不能太淡,总之,既要凝结出完美奶皮,又不能破坏双皮奶爽
滑的口感。
而双皮奶制作中另一个容易被忽视的问题,就是牛奶中蛋清的比例了。实际上这非常重
要,如果说脂肪含量决定了双皮奶的奶皮是否够厚够醇,蛋清的含量则直接决定了双皮
奶的口感。蛋清太多,会使双皮奶的口感太硬,而且蛋腥味重。好吃的双皮奶,必然是
又嫩又滑,没有蛋腥味的。
说了这么多,咱们还是来看看双皮奶的具体做法吧:
【双皮奶】(参考分量:5碗)
配料:纯牛奶(全脂)400克,淡奶油40克,炼奶60克,细砂糖10克(选配),蛋清45克
制作过程:
将牛奶、淡奶油、炼奶全部倒入奶锅,小火加热并搅拌均匀。然后一直煮到微微冒泡即
可关火(不要煮到滚开,只要微微冒泡就可以了)。PS:如前边所说,不仅需要选择全
脂牛奶,而且需要少量淡奶油增加牛奶的脂肪含量。同时加入炼奶会使奶香更浓醇。炼
奶含糖,这样做出的双皮奶不用加糖也有甜味。但喜欢稍微甜一点的童鞋,可以根据自
己的口味加入10克-20克细砂糖。
将煮好的奶倒入准备好的小碗里。
等碗里的奶慢慢冷却,冷却的过程中,表面会结出一层奶皮。
结好奶皮以后,把碗里的奶倒回奶锅(用筷子挡住奶皮再倒),将奶皮留在碗里。
倒的时候,不要把奶全都倒完,留一点点在碗底。这样奶皮不会粘在碗底而是能浮起来
(如果奶皮在碗底被粘住了,一会儿就很难浮起来了)。
蛋清用筷子充分打散。
把奶倒进蛋清里,搅拌均匀(如果想加糖可以这时候加)。
然后把和蛋清混合后的奶液过筛。
贴着碗壁,把过筛后的奶液慢慢倒回小碗里。
倒的过程中奶皮会重新浮起来,这样,我们就得到了一碗表面浮着奶皮的奶液。
蒸锅里放小半锅水,把盖好盖子的小碗放入蒸锅里(如果没有盖子,就用保鲜膜把碗的
表面盖上)。
盖上蒸锅的锅盖,大火将蒸锅里的水烧开,转中小火,蒸12分钟,关火,即可出锅。将
碗表面的盖子或者保鲜膜拿掉,让双皮奶自然冷却。冷却过程中会形成第二层奶皮,使
表面拥有厚厚的奶皮。双皮奶可以在温热后食用,也可以冰箱冷藏后食用。我最爱冷藏
以后的双皮奶哈!
TIPS:
1、加入45克蛋清,制作出的双皮奶是非常非常嫩滑的质地。45克蛋清是一个鸡蛋的蛋
清多一点点,我们打两个蛋清,再捞出来一些就行了。另外,双皮奶在热的时候和冷的
时候浓稠度是不一样的,刚蒸好的双皮奶,看上去是略具有流动感的,并非完全凝固的
质地(但正是这个质地才是最适合的),冷藏过后的双皮奶,凝固得更好,表面的奶皮
也更醇厚,我个人更喜欢冷藏以后的双皮奶。
2、在吃之前,可以在双皮奶上放一些蜜红豆(如成品图),芒果丁等等。红豆双皮奶
一直是很多人的最爱。
3、这道配方,如果不加糖,是一种清甜口感,不是很甜,甜度比市面上的双皮奶都要
淡。喜欢稍微甜一点的,就根据自己口味加糖吧!
4、蒸的时间,根据实际情况调整。火力不要大,中小火来蒸,蒸12分钟左右,如果你
的碗比较大,需要蒸的时间就会长一些。
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d*t
2
刚才突然看到的,AMD 3850 APU
CPU得分居然和6核的1100T差不多,MC才卖139.99,感觉很有性价比啊
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s*d
3
图呢?
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N*w
4
100W ... 算不算电炉?

【在 d**********t 的大作中提到】
: 刚才突然看到的,AMD 3850 APU
: CPU得分居然和6核的1100T差不多,MC才卖139.99,感觉很有性价比啊

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y*n
5
CPU部分没这么牛吧,取消了L3 cache的。
家里用用其实很好。集成的GPU性能还不错。
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d*t
6
100w也还好,2400 95w差很多么?

【在 N****w 的大作中提到】
: 100W ... 算不算电炉?
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d*t
7
嗯,缺点是没有L3,但是CPU的benchmark居然比i7 940还要高,性能应该不会太差吧
我一直以为APU的CPU性能就和速龙2差不多...

【在 y*******n 的大作中提到】
: CPU部分没这么牛吧,取消了L3 cache的。
: 家里用用其实很好。集成的GPU性能还不错。

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y*n
8
哪里的benchmark?

【在 d**********t 的大作中提到】
: 嗯,缺点是没有L3,但是CPU的benchmark居然比i7 940还要高,性能应该不会太差吧
: 我一直以为APU的CPU性能就和速龙2差不多...

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a*s
13
赫赫, 欧很喜欢superPi,速度的象征。
passmark随便看看就好了。
正儿八经要bench,我还是看CPU2006。
比如浮点运算速度specfp2006
i7-940 ~30
i3-2100 ~43
i5-2500k ~53

【在 y*******n 的大作中提到】
: 用super PI衡量cpu性能太片面。
: 你要这么比,i3 2100灭amd全家,灭非SNB intel CPU。

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d*t
14
这样啊...感觉2100肯定比不上AMD955啊,当然后者功耗悲剧...

【在 y*******n 的大作中提到】
: 用super PI衡量cpu性能太片面。
: 你要这么比,i3 2100灭amd全家,灭非SNB intel CPU。

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a*s
15
AMD 拼的就是throughput, 所以赶着上10核。passmark还是帮了AMD不少忙的。其实浮
点955和Q8300差不多水平。
specfp2006 AMD X4 955 ~18.4
core 2 quad Q8300 ~18.6

【在 d**********t 的大作中提到】
: 这样啊...感觉2100肯定比不上AMD955啊,当然后者功耗悲剧...
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d*t
16
嗯,AMD确实是拼核多,所以那6核CPU实际用起来没那么爽倒是
所以这次这个同样是4核,跑分能和4核的老i7差不多让我眼前一亮

【在 a*****s 的大作中提到】
: AMD 拼的就是throughput, 所以赶着上10核。passmark还是帮了AMD不少忙的。其实浮
: 点955和Q8300差不多水平。
: specfp2006 AMD X4 955 ~18.4
: core 2 quad Q8300 ~18.6

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a*e
18
看了下3800的,CPU被i3-2100几乎秒了,95%+的BM都输了
movie making, photoshop也不如i3-2100
不过游戏就秒intel全家了
4~6x i3-2105
这东西CPU就是athoron II X4 640的水准

【在 d**********t 的大作中提到】
: 刚才突然看到的,AMD 3850 APU
: CPU得分居然和6核的1100T差不多,MC才卖139.99,感觉很有性价比啊

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p*e
19
要是Intel的CPU能配上AMD的GPU就好了
不过现在这个样子两家也算各有各的市场定位了吧,要是Intel一统天下了消费者就没
有好果子吃了

【在 a***e 的大作中提到】
: 看了下3800的,CPU被i3-2100几乎秒了,95%+的BM都输了
: movie making, photoshop也不如i3-2100
: 不过游戏就秒intel全家了
: 4~6x i3-2105
: 这东西CPU就是athoron II X4 640的水准

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B*L
20
也许目前各种应用程序,甚至评测软件还没有针对APU做优化,异构计算的能力没有体
现出来。微软搞了个C++ AMP,门槛一下低了很多。今后APU对纯CPU优势会是压倒性的。
微软为了演示C++ AMP扩展程序的效果,他们展示了一个天体粒子碰撞Nbody实时仿真的
例子,该系统中的一个体(Body)都持续地与所有其他的体相互作用,该过程需要大量
并行计算性能,如果通过CPU来计算的话,速度会非常慢。Llano APU的x86处理器计算
性能为3 GLOPS,而如果联合了内置的GPU后,性能可以得到650 GFLOPS。用AMD低端 E-
series APU在16,000个粒子的情况下,运行速度也能达到16 GFLOPS。
http://www.inpai.com.cn/doc/hard/151426.htm
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a*e
21
这帮GPU的运算部件似乎精度一直不靠谱
利用cuda的转码软件效果狗屁
象这种能大规模并行的应用场合其实不多,
而且经常要求用户进行特别优化
科学计算好用,家用就难说了

的。
E-

【在 B*********L 的大作中提到】
: 也许目前各种应用程序,甚至评测软件还没有针对APU做优化,异构计算的能力没有体
: 现出来。微软搞了个C++ AMP,门槛一下低了很多。今后APU对纯CPU优势会是压倒性的。
: 微软为了演示C++ AMP扩展程序的效果,他们展示了一个天体粒子碰撞Nbody实时仿真的
: 例子,该系统中的一个体(Body)都持续地与所有其他的体相互作用,该过程需要大量
: 并行计算性能,如果通过CPU来计算的话,速度会非常慢。Llano APU的x86处理器计算
: 性能为3 GLOPS,而如果联合了内置的GPU后,性能可以得到650 GFLOPS。用AMD低端 E-
: series APU在16,000个粒子的情况下,运行速度也能达到16 GFLOPS。
: http://www.inpai.com.cn/doc/hard/151426.htm

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a*s
22
cuda也就单精度靠谱,双精度经常出来莫名奇妙的结果.主要原因大概游戏里面都是单精
度,nvidia玩的比较上手.家用除了牛X的游戏要并行的还真不多.

【在 a***e 的大作中提到】
: 这帮GPU的运算部件似乎精度一直不靠谱
: 利用cuda的转码软件效果狗屁
: 象这种能大规模并行的应用场合其实不多,
: 而且经常要求用户进行特别优化
: 科学计算好用,家用就难说了
:
: 的。
: E-

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a*e
23
femi原来是双精的,好像460给阉了

【在 a*****s 的大作中提到】
: cuda也就单精度靠谱,双精度经常出来莫名奇妙的结果.主要原因大概游戏里面都是单精
: 度,nvidia玩的比较上手.家用除了牛X的游戏要并行的还真不多.

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y*n
24
从单精度1/2性能将为1/12性能。
还不如A卡的1/5.

【在 a***e 的大作中提到】
: femi原来是双精的,好像460给阉了
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