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贴一个REVIEWER VERIFICATION letter from an editor
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贴一个REVIEWER VERIFICATION letter from an editor# Immigration - 落地生根
d*0
1
我两者都试过。有时花了很长时间读文献,根据理论的推断听起来有道理,但是实验结
果不支持或者相反,导
致已经写好的文章前半截基本白费。 有时候有个初步的想法就开始作实验,但是得到
的结果不知如何解释,或者实验设计有问题。请问大家是怎样安排以便提高效率和质量
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f*y
2
x x, 2010
Department of Homeland Security
U.S. Citizenship and Immigration Services
RE: Confirmation of reviewer experience for Dr. X
Dear Sir/Madam,
I am an Editor of X. I write to confirm that Dr. X has frequently reviewed
manuscripts submitted to X.
As the #1 most-cited journal in X for the last 10+ years, X has long held a
leadership role at the X. The high standard of quality the journal has
achieved is credited to the high quality of reviewers and their reviews.
The reviewers are top expe
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d*h
3
所以我一直觉得whiteside那一套很神奇

【在 d****0 的大作中提到】
: 我两者都试过。有时花了很长时间读文献,根据理论的推断听起来有道理,但是实验结
: 果不支持或者相反,导
: 致已经写好的文章前半截基本白费。 有时候有个初步的想法就开始作实验,但是得到
: 的结果不知如何解释,或者实验设计有问题。请问大家是怎样安排以便提高效率和质量
: 。

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o*9
4
给咱科普一下whiteside,我没听说过。

【在 d*******h 的大作中提到】
: 所以我一直觉得whiteside那一套很神奇
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l*l
6
我也觉得。他基本上是说,实验还没做,文章就应该先写好了,然后数据出来,往里面
一填,就完了。
问题是,为啥实验结果总是符合起初的设计的呢?
当然大牛如他总是能搞得定,所以他才有那么多文章。

【在 d*******h 的大作中提到】
: 所以我一直觉得whiteside那一套很神奇
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j*u
7
"If we knew what it was we were doing, it would not be called research" - Al
bert Einstein

【在 l*******l 的大作中提到】
: 我也觉得。他基本上是说,实验还没做,文章就应该先写好了,然后数据出来,往里面
: 一填,就完了。
: 问题是,为啥实验结果总是符合起初的设计的呢?
: 当然大牛如他总是能搞得定,所以他才有那么多文章。

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C*t
8
我觉得这要看具体是什么形式的study。无论哪种,都是应该先读一下相关文献,这个
省不了。自律差的,就组织学生挨个在journal club汇报,自己就被迫读完了。
然后如果是实验性质的,我都是等实验结果都出来,连图都画好了,是非常final的画
法,captions都写得很正规。然后开始写methods,results(围绕这些图,否则我不知
道怎么写),然后回到Introduction,然后discussion,最后才是abstract,这时的
abstract通常可以写得比较出味。
但是我如果做很大的模型paper,一定要在建模初期就开始写introduction,搜集所有
文献,因为模型的参数大部分都是要符合别人生物实验的发现,或者别人模型的参数,
开始定错了,又得重来。要是随便定,又会被reviewer质问,说不出道道是模型study
的致命伤。如果每个参数都有出处,那就心安理得。
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w*x
9
顶。我和老板也聊过这个问题,他说他两者都试过。基本上是:
理论或计算类的,结果很确定,可以先写故事;
实验类的,先通过画图讨论故事,再写intro,最后discussion.
Methods在两者中,或者你知道要做什么,或者有了结果,总是很好写的……

study

【在 C***t 的大作中提到】
: 我觉得这要看具体是什么形式的study。无论哪种,都是应该先读一下相关文献,这个
: 省不了。自律差的,就组织学生挨个在journal club汇报,自己就被迫读完了。
: 然后如果是实验性质的,我都是等实验结果都出来,连图都画好了,是非常final的画
: 法,captions都写得很正规。然后开始写methods,results(围绕这些图,否则我不知
: 道怎么写),然后回到Introduction,然后discussion,最后才是abstract,这时的
: abstract通常可以写得比较出味。
: 但是我如果做很大的模型paper,一定要在建模初期就开始写introduction,搜集所有
: 文献,因为模型的参数大部分都是要符合别人生物实验的发现,或者别人模型的参数,
: 开始定错了,又得重来。要是随便定,又会被reviewer质问,说不出道道是模型study
: 的致命伤。如果每个参数都有出处,那就心安理得。

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c*u
10
这是灌水的路数。初学有用。

【在 l*******l 的大作中提到】
: 我也觉得。他基本上是说,实验还没做,文章就应该先写好了,然后数据出来,往里面
: 一填,就完了。
: 问题是,为啥实验结果总是符合起初的设计的呢?
: 当然大牛如他总是能搞得定,所以他才有那么多文章。

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o*9
11
我听着这里的说法有点别扭,我是通常如下这样做的,再说一遍,我是CS的。
我先通过读文章和其他文档来找我力所能及的未解问题或新的问题。确定待解问题后,
我要去找解题方法,这时要读大量的文章来找灵感。一旦有了解题思路,我要确定我的
解题思路的新颖性,并明确与其他现有的方法的区别。而且,在逐步完善并实现或证明
解题方法的过程中,我会不断地定位解题思路的新颖性,并能与其他现有的方法的区分
开。一旦解题完成,那么整篇文章的逻辑结构就已经很清楚了,related work该怎么写
也有大致的轮廓了。
我的做法与你们说的都不太套得上。

【在 w*x 的大作中提到】
: 顶。我和老板也聊过这个问题,他说他两者都试过。基本上是:
: 理论或计算类的,结果很确定,可以先写故事;
: 实验类的,先通过画图讨论故事,再写intro,最后discussion.
: Methods在两者中,或者你知道要做什么,或者有了结果,总是很好写的……
:
: study

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