汇报本版: 4月17日: 收到Welcome 通知 : NSC# Immigration - 落地生根M*42015-04-17 07:041 楼是不是身上一件AF的hoodie,背个Swiss的笔记本包,装个w8,没事掏出个kindle,再开个dfbb?
E*F2015-04-17 07:042 楼现在大中型公司machine learning的职位面试算法难度跟软工一样,也就是说别人刷的题你全得刷。然后当然还要问你ML的东西,各种概念要倒背如流。基本公式也要会推。软工如果是刚入职的不怎么考系统设计,但ML哪怕刚入职也肯定要考ML系统设计。最后呢,钱并不比别人多一分。
d*n2015-04-17 07:045 楼那么问题来了 既然性价比低 为啥一定要做ML呢【在 E*******F 的大作中提到】: 现在大中型公司machine learning的职位面试算法难度跟软工一样,也就是说别人刷的: 题你全得刷。: 然后当然还要问你ML的东西,各种概念要倒背如流。基本公式也要会推。: 软工如果是刚入职的不怎么考系统设计,但ML哪怕刚入职也肯定要考ML系统设计。: 最后呢,钱并不比别人多一分。
i*g2015-04-17 07:047 楼穿的明显 newegg geek on【在 M*4 的大作中提到】: 是不是身上一件AF的hoodie,背个Swiss的笔记本包,装个w8,没事掏出个kindle,再开: 个dfbb?
g*y2015-04-17 07:0411 楼国内算法工程师工资高得多不少。湾区ml的eng也很好找。:现在大中型公司machine learning的职位面试算法难度跟软工一样,也就是说别人刷的题你全得刷。:然后当然还要问你ML的东西,各种概念要倒背如流。基本公式也要会推。
K*n2015-04-17 07:0413 楼ML 如果是做系统还好,做产品如果是从0到1还好。要提高产品,迭代指标的话,那性价比确实不高,出结果的 uncertainty 比较大。而且老得追看新 paper,会议多,paper 多,学习时间长。再加上经常需要回头补数学,补优化,补随机过程。性价比真的很不好。
s*n2015-04-17 07:0415 楼经常看到做ML的轻轻松松就拿到好多offers。【在 E*******F 的大作中提到】: 现在大中型公司machine learning的职位面试算法难度跟软工一样,也就是说别人刷的: 题你全得刷。: 然后当然还要问你ML的东西,各种概念要倒背如流。基本公式也要会推。: 软工如果是刚入职的不怎么考系统设计,但ML哪怕刚入职也肯定要考ML系统设计。: 最后呢,钱并不比别人多一分。
l*n2015-04-17 07:0417 楼门槛越高的职业,越不容易被取代,尤其是等你到45岁以后。【在 E*******F 的大作中提到】: 现在大中型公司machine learning的职位面试算法难度跟软工一样,也就是说别人刷的: 题你全得刷。: 然后当然还要问你ML的东西,各种概念要倒背如流。基本公式也要会推。: 软工如果是刚入职的不怎么考系统设计,但ML哪怕刚入职也肯定要考ML系统设计。: 最后呢,钱并不比别人多一分。