开发前景光明啊# Java - 爪哇娇娃
z*3
1 楼
感觉现在搞core java的前所未有的热门
以前以为j2ee标准下，web和persistence都会交给其他人去做
比如dba之类的，现在nosql和hadoop这些web公司产品的流行
使得开发职位进一步增加出来
搞java的真是很幸福啊，在这样一个年代
百花齐放啊
而且开源总是后发制人
昨天看了一下hbase和bigtable的效率对比
07年时候还只是bigtable的六分之一左右
09年时候就已经达到900：1200了
http://wiki.apache.org/lucene-hadoop/Hbase/PerformanceEvaluatio
这个效率对于大多数应用来说足够了
而且随着jvm本身效率的提升
逐步逼近google自身系统，当然说要完全等同google自身系统的效率
有一定难度，毕竟google是这个东西的鼻祖
就像jboss跟weblogic还有websphere的差别一样
但是对于大多数其他公司，足够用了
我打算说服我们公司的人用nosql和hadoop
我们公司的系统本身就适合hadoop，一堆海量的数据
每一次出错都要我手工用bzgrep去找，累死了
下一步是用spring这些东西来整合hadoop
但是搞web有一个不好的地方
就是用的东西跟其他行业不太一样
其他行业比如银行之类的，db还是很重要的一个角色
不过第一步先把map reduce这个机制给我们这个project用上
以前以为j2ee标准下，web和persistence都会交给其他人去做
比如dba之类的，现在nosql和hadoop这些web公司产品的流行
使得开发职位进一步增加出来
搞java的真是很幸福啊，在这样一个年代
百花齐放啊
而且开源总是后发制人
昨天看了一下hbase和bigtable的效率对比
07年时候还只是bigtable的六分之一左右
09年时候就已经达到900：1200了
http://wiki.apache.org/lucene-hadoop/Hbase/PerformanceEvaluatio
这个效率对于大多数应用来说足够了
而且随着jvm本身效率的提升
逐步逼近google自身系统，当然说要完全等同google自身系统的效率
有一定难度，毕竟google是这个东西的鼻祖
就像jboss跟weblogic还有websphere的差别一样
但是对于大多数其他公司，足够用了
我打算说服我们公司的人用nosql和hadoop
我们公司的系统本身就适合hadoop，一堆海量的数据
每一次出错都要我手工用bzgrep去找，累死了
下一步是用spring这些东西来整合hadoop
但是搞web有一个不好的地方
就是用的东西跟其他行业不太一样
其他行业比如银行之类的，db还是很重要的一个角色
不过第一步先把map reduce这个机制给我们这个project用上