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w*y
1
从数据流里sample k 个documents, 假定现在是有N个document, 怎么做到uniformly
random sampling
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r*n
2
这个貌似是我的onsite题...

【在 w***y 的大作中提到】
: 从数据流里sample k 个documents, 假定现在是有N个document, 怎么做到uniformly
: random sampling

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l*a
3
search reservoir sampling

【在 w***y 的大作中提到】
: 从数据流里sample k 个documents, 假定现在是有N个document, 怎么做到uniformly
: random sampling

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r*n
4
其实就是个learning rate为1/n的stochastic gradient descent

【在 l*****a 的大作中提到】
: search reservoir sampling
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w*y
5
多谢楼上各位啦!
我以前也被人问过, 当时就不会. 过了好几年还是不会orz
这次一定要整明白了
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l*a
6
你用的这几个词太专业了
基本都不认识

【在 r*******n 的大作中提到】
: 其实就是个learning rate为1/n的stochastic gradient descent
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p*2
7

他是大牛,只说牛语。

【在 l*****a 的大作中提到】
: 你用的这几个词太专业了
: 基本都不认识

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l*a
8
前两个词分别认识
连在一起也不清楚

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 他是大牛,只说牛语。

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p*2
9

你们两个说的都是牛语。我都不懂。

【在 l*****a 的大作中提到】
: 前两个词分别认识
: 连在一起也不清楚

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h*e
10
存下前k个。。try to use the incoming ones to replace with a correct
probability.. that's storing and sampling..
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b*b
11
都认识,但还是不知道咋做……

【在 l*****a 的大作中提到】
: 你用的这几个词太专业了
: 基本都不认识

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