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现在搞CUDA的好不好找工作
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现在搞CUDA的好不好找工作# JobHunting - 待字闺中
s*a
1
烂校物理phd,为了找工作很早就准备多写Code,C++写了三四年了,两年前看CUDA很有
前途就去学,也做了好几个项目,但都是科学计算方面的。现在正式毕业开始找工作,
发现这样的背景还是很难,虽然网上的C++面试题都可以应付,就是连一个面试都没有
,感觉CUDA在学术界很热,但在工业界好像还没有成气候,最多算个plus。
现在看自己的背景除了CUDA就没有一个擅长的方向,如果CUDA的工作不好找,在C++的
基础上应该加强哪些方向比较好,比如数据库或图像?OPT已经用了一个月了,压力很大
,跪求指点....
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f*y
2
不应该吧。。。面试一个都没有,找人refer,那几个公司应该也给个面试吧。我看ee
的不少拿cs面试呀。

【在 s****a 的大作中提到】
: 烂校物理phd,为了找工作很早就准备多写Code,C++写了三四年了,两年前看CUDA很有
: 前途就去学,也做了好几个项目,但都是科学计算方面的。现在正式毕业开始找工作,
: 发现这样的背景还是很难,虽然网上的C++面试题都可以应付,就是连一个面试都没有
: ,感觉CUDA在学术界很热,但在工业界好像还没有成气候,最多算个plus。
: 现在看自己的背景除了CUDA就没有一个擅长的方向,如果CUDA的工作不好找,在C++的
: 基础上应该加强哪些方向比较好,比如数据库或图像?OPT已经用了一个月了,压力很大
: ,跪求指点....

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o*y
3
感觉还是看自己的简历。
在可能被面试的方向上下工夫,
因为你不太可能改变你的过去。
另外保守的作法同时找postdoc吧,
也许更加容易拿到面试。
由于身份压力先搞定一个工作,
再找方向不迟。

【在 s****a 的大作中提到】
: 烂校物理phd,为了找工作很早就准备多写Code,C++写了三四年了,两年前看CUDA很有
: 前途就去学,也做了好几个项目,但都是科学计算方面的。现在正式毕业开始找工作,
: 发现这样的背景还是很难,虽然网上的C++面试题都可以应付,就是连一个面试都没有
: ,感觉CUDA在学术界很热,但在工业界好像还没有成气候,最多算个plus。
: 现在看自己的背景除了CUDA就没有一个擅长的方向,如果CUDA的工作不好找,在C++的
: 基础上应该加强哪些方向比较好,比如数据库或图像?OPT已经用了一个月了,压力很大
: ,跪求指点....

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b*t
4
本版搜cuda 前面还有个招人的

【在 s****a 的大作中提到】
: 烂校物理phd,为了找工作很早就准备多写Code,C++写了三四年了,两年前看CUDA很有
: 前途就去学,也做了好几个项目,但都是科学计算方面的。现在正式毕业开始找工作,
: 发现这样的背景还是很难,虽然网上的C++面试题都可以应付,就是连一个面试都没有
: ,感觉CUDA在学术界很热,但在工业界好像还没有成气候,最多算个plus。
: 现在看自己的背景除了CUDA就没有一个擅长的方向,如果CUDA的工作不好找,在C++的
: 基础上应该加强哪些方向比较好,比如数据库或图像?OPT已经用了一个月了,压力很大
: ,跪求指点....

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W*g
5
考虑不考虑先做一做大公司的tester职位过渡一下?比如微软的SDET就是特别适合转行
找工作的入门。

【在 s****a 的大作中提到】
: 烂校物理phd,为了找工作很早就准备多写Code,C++写了三四年了,两年前看CUDA很有
: 前途就去学,也做了好几个项目,但都是科学计算方面的。现在正式毕业开始找工作,
: 发现这样的背景还是很难,虽然网上的C++面试题都可以应付,就是连一个面试都没有
: ,感觉CUDA在学术界很热,但在工业界好像还没有成气候,最多算个plus。
: 现在看自己的背景除了CUDA就没有一个擅长的方向,如果CUDA的工作不好找,在C++的
: 基础上应该加强哪些方向比较好,比如数据库或图像?OPT已经用了一个月了,压力很大
: ,跪求指点....

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C*B
6
你是CUDA偏重computation,你会OpenGL么?偏重Graphic的貌似前景不错.
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f*e
7
看看本版elnino1985的帖子,好像和你做的很相像。

【在 s****a 的大作中提到】
: 烂校物理phd,为了找工作很早就准备多写Code,C++写了三四年了,两年前看CUDA很有
: 前途就去学,也做了好几个项目,但都是科学计算方面的。现在正式毕业开始找工作,
: 发现这样的背景还是很难,虽然网上的C++面试题都可以应付,就是连一个面试都没有
: ,感觉CUDA在学术界很热,但在工业界好像还没有成气候,最多算个plus。
: 现在看自己的背景除了CUDA就没有一个擅长的方向,如果CUDA的工作不好找,在C++的
: 基础上应该加强哪些方向比较好,比如数据库或图像?OPT已经用了一个月了,压力很大
: ,跪求指点....

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v*n
8
a lot of recuriters are seeking CUDA people
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v*n
9
u can call Joshua at 734-956-4737 Ext - 174

【在 v***n 的大作中提到】
: a lot of recuriters are seeking CUDA people
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s*a
10
谢谢推荐,已经和他发信了

【在 v***n 的大作中提到】
: u can call Joshua at 734-956-4737 Ext - 174
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s*a
11
你说的没错,很多广告上CUDA和OpenGL是列在一起的,偏计算的确实吃亏,确实应该看
看opengl了

【在 C******B 的大作中提到】
: 你是CUDA偏重computation,你会OpenGL么?偏重Graphic的貌似前景不错.
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w*f
12
市场应该还不错, 现在GPU/CUDA还是挺时髦的。
GTC上从公司名单看, 工业界的应用也挺多的。 可能还是简历的问题。
CUDA招人并不太容易。 另外, 除了CUDA, CPU的算法优化也要下功夫, 因为不是什么
都适合用GPU的。

【在 s****a 的大作中提到】
: 烂校物理phd,为了找工作很早就准备多写Code,C++写了三四年了,两年前看CUDA很有
: 前途就去学,也做了好几个项目,但都是科学计算方面的。现在正式毕业开始找工作,
: 发现这样的背景还是很难,虽然网上的C++面试题都可以应付,就是连一个面试都没有
: ,感觉CUDA在学术界很热,但在工业界好像还没有成气候,最多算个plus。
: 现在看自己的背景除了CUDA就没有一个擅长的方向,如果CUDA的工作不好找,在C++的
: 基础上应该加强哪些方向比较好,比如数据库或图像?OPT已经用了一个月了,压力很大
: ,跪求指点....

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e*5
13
欢迎交流
我个人认为搞GPGPU很好找工作
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K*n
14
我们搞视频编辑软件,主要用OpenCL和OpenGL.
NVIDIA, AMD, 和INTEL都支持OpenCL的,跟我们有些合作。
我们写的OpenCL kernels,他们帮我们优化。NVIDIA极力推CUDA,
但那是他家专有的.
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h*6
15
我已经做了三年的cuda计算了……phd方向就是cuda,这个gpgpu计算是大势所趋,只不
过目前工业界还没达到那个规模。目前的确不是很好找工作或者实习如果单纯凭你的
cuda经验的话。希望我毕业的时候这个就业能好一些
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l*s
16
接触到电信设备都128核了,gpu跟这个比起来有啥优势呢?

【在 h******6 的大作中提到】
: 我已经做了三年的cuda计算了……phd方向就是cuda,这个gpgpu计算是大势所趋,只不
: 过目前工业界还没达到那个规模。目前的确不是很好找工作或者实习如果单纯凭你的
: cuda经验的话。希望我毕业的时候这个就业能好一些

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e*5
17
电信设备是啥?
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j*l
18
直接Nvidia research scientist 啊。自己捜吧,人家就还专门喜欢学物理数学的。专
门帮客户想算法啦
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s*m
19
nv的research scientist最近跳槽的勿让误让的,听说最近狠加工资,都是15%起。。。
也没用

【在 j*****l 的大作中提到】
: 直接Nvidia research scientist 啊。自己捜吧,人家就还专门喜欢学物理数学的。专
: 门帮客户想算法啦

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e*r
20
应该还算好,CUDA上手还算快,但是用好要好多年,科学计算用的很多,技巧性还是挺
强的,和MPI和OpenMP联合在一起很强大,如果为了找工作的话,只要C++写的好就足够
了,好好准备一下算法,在Job Hunting版找题来做,应该没有问题的,车到山前必有
路的,不要给自己太大压力哈.

【在 s****a 的大作中提到】
: 烂校物理phd,为了找工作很早就准备多写Code,C++写了三四年了,两年前看CUDA很有
: 前途就去学,也做了好几个项目,但都是科学计算方面的。现在正式毕业开始找工作,
: 发现这样的背景还是很难,虽然网上的C++面试题都可以应付,就是连一个面试都没有
: ,感觉CUDA在学术界很热,但在工业界好像还没有成气候,最多算个plus。
: 现在看自己的背景除了CUDA就没有一个擅长的方向,如果CUDA的工作不好找,在C++的
: 基础上应该加强哪些方向比较好,比如数据库或图像?OPT已经用了一个月了,压力很大
: ,跪求指点....

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n*b
21
......

【在 e********r 的大作中提到】
: 应该还算好,CUDA上手还算快,但是用好要好多年,科学计算用的很多,技巧性还是挺
: 强的,和MPI和OpenMP联合在一起很强大,如果为了找工作的话,只要C++写的好就足够
: 了,好好准备一下算法,在Job Hunting版找题来做,应该没有问题的,车到山前必有
: 路的,不要给自己太大压力哈.

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e*5
22
nvidia这个公司我还是挺佩服的 出的产品都很有想法 也比较成功
但是他们家是出了名的attrition rate超高 大部分员工5年之内都会跳槽 虽然base很
高 fresh phd有见过13万base的offer
可能是福利比较差

。。

【在 s*****m 的大作中提到】
: nv的research scientist最近跳槽的勿让误让的,听说最近狠加工资,都是15%起。。。
: 也没用

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O*d
23
关键是你要拿出你自己写的有水平的实用软件。软件公司还是很重视实际动手水平的。

【在 s****a 的大作中提到】
: 烂校物理phd,为了找工作很早就准备多写Code,C++写了三四年了,两年前看CUDA很有
: 前途就去学,也做了好几个项目,但都是科学计算方面的。现在正式毕业开始找工作,
: 发现这样的背景还是很难,虽然网上的C++面试题都可以应付,就是连一个面试都没有
: ,感觉CUDA在学术界很热,但在工业界好像还没有成气候,最多算个plus。
: 现在看自己的背景除了CUDA就没有一个擅长的方向,如果CUDA的工作不好找,在C++的
: 基础上应该加强哪些方向比较好,比如数据库或图像?OPT已经用了一个月了,压力很大
: ,跪求指点....

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j*l
24
都跳到哪里去了?

【在 e********5 的大作中提到】
: nvidia这个公司我还是挺佩服的 出的产品都很有想法 也比较成功
: 但是他们家是出了名的attrition rate超高 大部分员工5年之内都会跳槽 虽然base很
: 高 fresh phd有见过13万base的offer
: 可能是福利比较差
:
: 。。

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y*g
25
linkedin上搜索就知道了

【在 j*****l 的大作中提到】
: 都跳到哪里去了?
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j*l
26
去哪里了???

。。

【在 s*****m 的大作中提到】
: nv的research scientist最近跳槽的勿让误让的,听说最近狠加工资,都是15%起。。。
: 也没用

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y*g
27
美女是科学家?

【在 j*****l 的大作中提到】
: 去哪里了???
:
: 。。

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j*l
28
I wish....
看到啦,有的去google,有的先去google再去facebook.然后有的去startup当CTO,有的
qualcomm啊,amd啊啥啥的。
anyway,人生就是一场旅程。。。
我这段风景还没看够。让我先看看呗。
再说了,钱,呵呵,嫁汉嫁汉,穿衣吃饭。。。

【在 y*******g 的大作中提到】
: 美女是科学家?
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y*g
29
都是成功人士...

【在 j*****l 的大作中提到】
: I wish....
: 看到啦,有的去google,有的先去google再去facebook.然后有的去startup当CTO,有的
: qualcomm啊,amd啊啥啥的。
: anyway,人生就是一场旅程。。。
: 我这段风景还没看够。让我先看看呗。
: 再说了,钱,呵呵,嫁汉嫁汉,穿衣吃饭。。。

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j*l
30
嗯。。。大家就把这个当成梦想开始的地方吧。。。
总得有点根基不是。。。

【在 y*******g 的大作中提到】
: 都是成功人士...
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y*g
31
你的四川泡椒准备好了吗

【在 j*****l 的大作中提到】
: 嗯。。。大家就把这个当成梦想开始的地方吧。。。
: 总得有点根基不是。。。

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s*e
32
是啊,其实挺多公司都找GPGPU的人的,可惜没伪币,有的话,因该考虑开个club

【在 e********5 的大作中提到】
: 欢迎交流
: 我个人认为搞GPGPU很好找工作

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s*a
33
没错,我也看过opencl,可以说和cuda的driver API基本是一回事,写起来会比较繁琐,基
本思路还是一回事.
第二点不能同意更多,cuda的算法设计优化基本就是围绕硬件资源进行的,我不知道
opencl里面怎么做,但感觉它号称在各个平台都能运行不太靠谱.
GE healthcare投过,无回应

不过说实话,cuda只能算是SIMD中比较特别的一种。基本写cuda的要对硬件比较了解。
如果了解硬件的话,各种CPU的SIMD的东西最好也知道啊。
学术界火,大部分原因是NVIDIA给钱。
GE healthcare,
Pelican imaging
都有岗位,你可以去试试 :-)

【在 s*****e 的大作中提到】
: 是啊,其实挺多公司都找GPGPU的人的,可惜没伪币,有的话,因该考虑开个club
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s*a
34
项目是做过好几个,有没有水平就不一定了,都挂到google code上能有用?

【在 O*******d 的大作中提到】
: 关键是你要拿出你自己写的有水平的实用软件。软件公司还是很重视实际动手水平的。
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s*m
35
要投简历的话可以pm我

【在 j*****l 的大作中提到】
: 嗯。。。大家就把这个当成梦想开始的地方吧。。。
: 总得有点根基不是。。。

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w*h
36
= 。

m就韩国vnmuubgg/从方法t他开发区c*4gmail\

【在 e********5 的大作中提到】
: 欢迎交流
: 我个人认为搞GPGPU很好找工作

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j*2
37
修改简历,简历修改的生动,自然有猎头给你打电话
linked上找相关的group,有时候有job信息
其他大的放简历的地方,把建立放上去,然后search相关的职位,投一下简历
我个人感觉7-8月份许多公司在找人

【在 s****a 的大作中提到】
: 烂校物理phd,为了找工作很早就准备多写Code,C++写了三四年了,两年前看CUDA很有
: 前途就去学,也做了好几个项目,但都是科学计算方面的。现在正式毕业开始找工作,
: 发现这样的背景还是很难,虽然网上的C++面试题都可以应付,就是连一个面试都没有
: ,感觉CUDA在学术界很热,但在工业界好像还没有成气候,最多算个plus。
: 现在看自己的背景除了CUDA就没有一个擅长的方向,如果CUDA的工作不好找,在C++的
: 基础上应该加强哪些方向比较好,比如数据库或图像?OPT已经用了一个月了,压力很大
: ,跪求指点....

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r*t
38
真正做CUDA的起薪都至少15万base加bonus,公司一般对申请者的其他背景都考虑。因
为公司做CUDA的一般是对现有的程式/算法来做显著改进,需要有本行业如 图像/医疗/
金融 计算的知识,光会CUDA没用。
GE healthcare 给的少,才10万,会的人不会去,新人它又不招。

【在 s****a 的大作中提到】
: 没错,我也看过opencl,可以说和cuda的driver API基本是一回事,写起来会比较繁琐,基
: 本思路还是一回事.
: 第二点不能同意更多,cuda的算法设计优化基本就是围绕硬件资源进行的,我不知道
: opencl里面怎么做,但感觉它号称在各个平台都能运行不太靠谱.
: GE healthcare投过,无回应
:
: 不过说实话,cuda只能算是SIMD中比较特别的一种。基本写cuda的要对硬件比较了解。
: 如果了解硬件的话,各种CPU的SIMD的东西最好也知道啊。
: 学术界火,大部分原因是NVIDIA给钱。
: GE healthcare,

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O*d
39
现在AMD在猛推OpengCL。 Apple也在OpenCL的行列里。 CUDA的最大缺点就是把你绑死
在NVIDIA的GPU上。 现在很多大学开始朝OpenCL方向转移。 毕竟AMD还是有很多高端
GPU。用户不想被厂商绑架。
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s*e
40
这个有道理,cuda就是一个工具,关键还是应用背景。ainnight (雨夜) 的大作中提到: 】
疗/
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s*e
41
你用用CUDA里cu的API就一样烦琐了。
Opencl的灵活性比较大,因为兼容的东西太多,很多东西要自己tune,不想CUDA就一家
GPU。所以Opencl的东西都要对具体hardware非常非常清楚。CUDA也是。

【在 s****a 的大作中提到】
: 没错,我也看过opencl,可以说和cuda的driver API基本是一回事,写起来会比较繁琐,基
: 本思路还是一回事.
: 第二点不能同意更多,cuda的算法设计优化基本就是围绕硬件资源进行的,我不知道
: opencl里面怎么做,但感觉它号称在各个平台都能运行不太靠谱.
: GE healthcare投过,无回应
:
: 不过说实话,cuda只能算是SIMD中比较特别的一种。基本写cuda的要对硬件比较了解。
: 如果了解硬件的话,各种CPU的SIMD的东西最好也知道啊。
: 学术界火,大部分原因是NVIDIA给钱。
: GE healthcare,

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e*5
42
...公司给钱是看经验 一fresh phd没见过哪个公司给15万base的 懂得再多也没用
GE Healthcare主要是那个地方太不好了。。。

疗/

【在 r*******t 的大作中提到】
: 真正做CUDA的起薪都至少15万base加bonus,公司一般对申请者的其他背景都考虑。因
: 为公司做CUDA的一般是对现有的程式/算法来做显著改进,需要有本行业如 图像/医疗/
: 金融 计算的知识,光会CUDA没用。
: GE healthcare 给的少,才10万,会的人不会去,新人它又不招。

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e*5
43
opencl主要还是看apple和intel愿不愿意投大笔的钱支持吧 为cuda nvidia投了上亿了
现在也不知道收回成本没有。
amd没有这个钱。我在里面实习了一阵 觉得员工完全没有积极性 管理也挺混乱。
他家的x86水平差intel一年半,明明就应该放弃了,可里面的遗老遗少还在做梦。就应
该专心gpu,靠着ati的底子,实力还是很不错的。但他们2006年又匪夷所思的把mobile
gpu部门以几千万刀卖给了qcom!@#¥%。今年amd graphics部门的cto终于跳槽去了
qcom当vp。不知道amd graphics未来怎么样。
qcom和三星也是opencl的支持者,但ocl本身是为desktop和hpc设计的,对mobile一点
都不友好。我看迟早要分家。
cuda那个loyality的问题在mobile上其实很严重。hpc上用户很少,都是专家,而且有
足够的钱买设备,就还好。大不了都换成nvidia的设备呗。mobile这边用户开发者都相
对小白,而且看重popularity。你要人开发一套cuda程序只能用在未来的tegra芯片上
,不能跑在apple,samsung和qcom的手机上,绝对没人动手。

【在 O*******d 的大作中提到】
: 现在AMD在猛推OpengCL。 Apple也在OpenCL的行列里。 CUDA的最大缺点就是把你绑死
: 在NVIDIA的GPU上。 现在很多大学开始朝OpenCL方向转移。 毕竟AMD还是有很多高端
: GPU。用户不想被厂商绑架。

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W*g
44
大牛是搞GPGPU的?
我怎么记得是搞手机显卡的?

mobile

【在 e********5 的大作中提到】
: opencl主要还是看apple和intel愿不愿意投大笔的钱支持吧 为cuda nvidia投了上亿了
: 现在也不知道收回成本没有。
: amd没有这个钱。我在里面实习了一阵 觉得员工完全没有积极性 管理也挺混乱。
: 他家的x86水平差intel一年半,明明就应该放弃了,可里面的遗老遗少还在做梦。就应
: 该专心gpu,靠着ati的底子,实力还是很不错的。但他们2006年又匪夷所思的把mobile
: gpu部门以几千万刀卖给了qcom!@#¥%。今年amd graphics部门的cto终于跳槽去了
: qcom当vp。不知道amd graphics未来怎么样。
: qcom和三星也是opencl的支持者,但ocl本身是为desktop和hpc设计的,对mobile一点
: 都不友好。我看迟早要分家。
: cuda那个loyality的问题在mobile上其实很严重。hpc上用户很少,都是专家,而且有

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d*f
45
这些东西上手快,做好难,很多数值程序拿书上的example copy paste就能run,但是
算法设计就很难了。cuda最大的问题是丫的根本不开放底层技术资料,大家根本不知道
他的系统架构是怎么处理代码流程的,所以很多cuda的文章都是靠蒙。它家倒是很大方
,到处给人送workstation

疗/

【在 r*******t 的大作中提到】
: 真正做CUDA的起薪都至少15万base加bonus,公司一般对申请者的其他背景都考虑。因
: 为公司做CUDA的一般是对现有的程式/算法来做显著改进,需要有本行业如 图像/医疗/
: 金融 计算的知识,光会CUDA没用。
: GE healthcare 给的少,才10万,会的人不会去,新人它又不招。

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w*a
46
CUDA是个技术的东西,你试试找那些偏计算的工作。
MATHWORKS, COMSOL,。。。。

【在 s****a 的大作中提到】
: 烂校物理phd,为了找工作很早就准备多写Code,C++写了三四年了,两年前看CUDA很有
: 前途就去学,也做了好几个项目,但都是科学计算方面的。现在正式毕业开始找工作,
: 发现这样的背景还是很难,虽然网上的C++面试题都可以应付,就是连一个面试都没有
: ,感觉CUDA在学术界很热,但在工业界好像还没有成气候,最多算个plus。
: 现在看自己的背景除了CUDA就没有一个擅长的方向,如果CUDA的工作不好找,在C++的
: 基础上应该加强哪些方向比较好,比如数据库或图像?OPT已经用了一个月了,压力很大
: ,跪求指点....

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e*5
47
所以最近他们把上层open了 采纳了llvm的架构
我十分同意。。cuda的文章基本靠蒙。。搞了好几年这个了 深有体会

【在 d********f 的大作中提到】
: 这些东西上手快,做好难,很多数值程序拿书上的example copy paste就能run,但是
: 算法设计就很难了。cuda最大的问题是丫的根本不开放底层技术资料,大家根本不知道
: 他的系统架构是怎么处理代码流程的,所以很多cuda的文章都是靠蒙。它家倒是很大方
: ,到处给人送workstation
:
: 疗/

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e*5
48
我找过mathworks。。。工资太低。。
不过楼主要是不嫌弃工资低 倒是个好去处 据说attrition rate比较低大家都很happy

【在 w**a 的大作中提到】
: CUDA是个技术的东西,你试试找那些偏计算的工作。
: MATHWORKS, COMSOL,。。。。

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I*c
49
建议中国人搞CUDA的建一个qq群吧。大伙可以多交流一下。
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s*a
50
qq也不是人人都有,就在版上交流也不错
有个库不错,写一些简单的kernel很方便
https://code.google.com/p/cart-cuda/

【在 I******c 的大作中提到】
: 建议中国人搞CUDA的建一个qq群吧。大伙可以多交流一下。
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s*a
51
按他们工程师在官方论坛上的说法,很多实现细节(比如CUDA ARRAY)都随着硬件一直
在变,所以只开放了接口,以免影响可移植性。

【在 e********5 的大作中提到】
: 所以最近他们把上层open了 采纳了llvm的架构
: 我十分同意。。cuda的文章基本靠蒙。。搞了好几年这个了 深有体会

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g*t
52
我最近刚开始学CUDA,感觉这个技术平台还不很成熟,最大的问题是很多以前的
library都不能用。比如说一个在kernel里进行简单的eigen-decomposition,都不能通
过在kernel里调用libray的方式解决(cula的函数貌似只能从host code里面调用),还
得自己实现。另外貌似kernel也不能做member function。总之编写起来难度比较大。
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