s*i
2 楼
1. With a data set from normal distribution, suppose you can't get any
observation greater than 5, how to estimate the mean?
2. 给一个有限整数列of尺寸N，里面所有数字都是独特的，如何Randomly取出一个尺寸
m的子集?
observation greater than 5, how to estimate the mean?
2. 给一个有限整数列of尺寸N，里面所有数字都是独特的，如何Randomly取出一个尺寸
m的子集?
r*h
3 楼
第一题，是否可以取一些sample，估计一下variance
然后 mean + 3*var = 5来求？
第二题应该是水塘抽样吧
然后 mean + 3*var = 5来求？
第二题应该是水塘抽样吧
s*i
4 楼
请问一下那个mean+3*var=5是如何推出来的? 还是应该写成mean+3sigma=5? 但是没有
确定5是比真正的mean大还是小啊
第二个搜了一下 好像是reservoir sampling
确定5是比真正的mean大还是小啊
第二个搜了一下 好像是reservoir sampling
r*n
5 楼
正太分布X落在[mu - 3sigma, mu + 3sigma]的概率是99.7%
但是为什么不直接算sample mean呢？
【在 s****i 的大作中提到】
: 请问一下那个mean+3*var=5是如何推出来的? 还是应该写成mean+3sigma=5? 但是没有
: 确定5是比真正的mean大还是小啊
: 第二个搜了一下 好像是reservoir sampling
但是为什么不直接算sample mean呢？
【在 s****i 的大作中提到】
: 请问一下那个mean+3*var=5是如何推出来的? 还是应该写成mean+3sigma=5? 但是没有
: 确定5是比真正的mean大还是小啊
: 第二个搜了一下 好像是reservoir sampling
x*0
6 楼
mark
b*n
7 楼
第二题可不可以ｒａｎｄｏｍ ｓｈｕｆｆｌｅ做？
【在 s****i 的大作中提到】
: 1. With a data set from normal distribution, suppose you can't get any
: observation greater than 5, how to estimate the mean?
: 2. 给一个有限整数列of尺寸N，里面所有数字都是独特的，如何Randomly取出一个尺寸
: m的子集?
【在 s****i 的大作中提到】
: 1. With a data set from normal distribution, suppose you can't get any
: observation greater than 5, how to estimate the mean?
: 2. 给一个有限整数列of尺寸N，里面所有数字都是独特的，如何Randomly取出一个尺寸
: m的子集?
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