本屌学过的最难的课# JobHunting - 待字闺中
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本屌物理出身,后转ee,学过最难的课,没有唯一,是研究生课程引力场理论。该老师
是数学系出身的,不但要求四维矢量变态的推导,而且要求计算机模拟。登峰造极的难。
其他的,比如电动力学,基本上当小点心吃的。
量子力学在本科学第一遍的时候无所适从,可以做题,但不懂道理。
经典力学和热统倒是普普通通。
转ee后,学微波,控制之流的异常愉悦。
模拟电路的图形化思维方式,以及长期经历物理训练导致的判断力。比如看到某个模拟
信号电路,或者某个复杂的电力电子电路,总是觉得只要花时间这个问题肯定可解,无
非是几个线性方程而已。但工程学的简化方法,图形化思维才是根本。
至于embedded,multi thread programming,real time embedded, algorithm基本上就
是跟学文科无异,很死,学了就会了,不学就不会。
数字图像处理等信号处理课,难度跟大一下的微积分差不多,比数学物理方程诸如
bessel之流要容易太多了。
总之,ee和cs等工程类学科,跟物理数学相比,主要是思维方式的差异。每一门学科,
都有其精妙之处。任何学科的人既不可妄自尊大,也不必妄自菲薄。
是数学系出身的,不但要求四维矢量变态的推导,而且要求计算机模拟。登峰造极的难。
其他的,比如电动力学,基本上当小点心吃的。
量子力学在本科学第一遍的时候无所适从,可以做题,但不懂道理。
经典力学和热统倒是普普通通。
转ee后,学微波,控制之流的异常愉悦。
模拟电路的图形化思维方式,以及长期经历物理训练导致的判断力。比如看到某个模拟
信号电路,或者某个复杂的电力电子电路,总是觉得只要花时间这个问题肯定可解,无
非是几个线性方程而已。但工程学的简化方法,图形化思维才是根本。
至于embedded,multi thread programming,real time embedded, algorithm基本上就
是跟学文科无异,很死,学了就会了,不学就不会。
数字图像处理等信号处理课,难度跟大一下的微积分差不多,比数学物理方程诸如
bessel之流要容易太多了。
总之,ee和cs等工程类学科,跟物理数学相比,主要是思维方式的差异。每一门学科,
都有其精妙之处。任何学科的人既不可妄自尊大,也不必妄自菲薄。