CS还是要强调基础能力# JobHunting - 待字闺中
j*x
1 楼
很多人以为算法就是做题时候那些东西，这个也没错。但是算法需要应用到更加切实的
工作当中：
1. 系统选型，流程设计；很多时候为了省事用的都是非常傻逼的算法；稍加改进就能
大幅提高性能，没有扎实的算法功底是做不到的
2. 后期维护，重构；对算法的要求也不低。
3. 软件工程，代码组织结构；代码写的快，写的美，都是次要的；扩展性好、健壮、
可维护的代码才是品质最好的代码。这些都不是做两道题、看几本书能体会的，必须是
经过必要的工程实践，加以总结才能掌握
4. 理解和掌握一两门基础技术，有助于紧跟时代技术潮流；别看各种新技术很多，其
实都是很多老技术的翻新，像node这种，就是async+js；async的历史都可以追溯到计
算机诞生了。神马go，不就是c+一些语法糖么，go的编译器出资plan9，老了吧唧的东
西；想erlang这种大规模分布式计算的模型，都诞生几十年了；map reduce这种东西，
放在20年前都是被人笑掉大牙的糙货。。。
工作当中：
1. 系统选型，流程设计；很多时候为了省事用的都是非常傻逼的算法；稍加改进就能
大幅提高性能，没有扎实的算法功底是做不到的
2. 后期维护，重构；对算法的要求也不低。
3. 软件工程，代码组织结构；代码写的快，写的美，都是次要的；扩展性好、健壮、
可维护的代码才是品质最好的代码。这些都不是做两道题、看几本书能体会的，必须是
经过必要的工程实践，加以总结才能掌握
4. 理解和掌握一两门基础技术，有助于紧跟时代技术潮流；别看各种新技术很多，其
实都是很多老技术的翻新，像node这种，就是async+js；async的历史都可以追溯到计
算机诞生了。神马go，不就是c+一些语法糖么，go的编译器出资plan9，老了吧唧的东
西；想erlang这种大规模分布式计算的模型，都诞生几十年了；map reduce这种东西，
放在20年前都是被人笑掉大牙的糙货。。。