T*g
2 楼
Google
p*2
3 楼
公司大了 技术都慢慢陈旧了
【在 d********t 的大作中提到】
: FB， Google，MS，GS还是LN？
【在 d********t 的大作中提到】
: FB， Google，MS，GS还是LN？
l*k
4 楼
G的技术领先opensource 5-10年。陈旧？瘦死的骆驼比马大。
【在 p*****2 的大作中提到】
: 公司大了 技术都慢慢陈旧了
【在 p*****2 的大作中提到】
: 公司大了 技术都慢慢陈旧了
g*s
5 楼
G家，绝对领先其它各公司，在很多方面。
越想越特么神奇又神气的公司。
越想越特么神奇又神气的公司。
p*2
6 楼
这个跟普通的engineer不见的有半毛钱的关系。
【在 l*****k 的大作中提到】
: G的技术领先opensource 5-10年。陈旧？瘦死的骆驼比马大。
s*c
7 楼
看准了一个天顶星技术，去了那个组不就有关系了？参考现在市面上Google出来的做
deep learning的人什么价位
【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 这个跟普通的engineer不见的有半毛钱的关系。
deep learning的人什么价位
【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 这个跟普通的engineer不见的有半毛钱的关系。
p*2
8 楼
不是想去就能去的
【在 s******c 的大作中提到】
: 看准了一个天顶星技术，去了那个组不就有关系了？参考现在市面上Google出来的做
: deep learning的人什么价位
【在 s******c 的大作中提到】
: 看准了一个天顶星技术，去了那个组不就有关系了？参考现在市面上Google出来的做
: deep learning的人什么价位
s*c
9 楼
举个例子，Google牛逼闪闪的spanner做了快十年了，fb这才刚开始做，这还是因为
spanner发了paper。
做大数据处理，唯一能和Google叫板的是databrics
【在 d********t 的大作中提到】
: FB， Google，MS，GS还是LN？
spanner发了paper。
做大数据处理，唯一能和Google叫板的是databrics
【在 d********t 的大作中提到】
: FB， Google，MS，GS还是LN？
t*e
10 楼
挖掘机技术吗？蓝翔吧
z*3
11 楼
当年sun的技术也领先opensource 5-10年
【在 l*****k 的大作中提到】
: G的技术领先opensource 5-10年。陈旧？瘦死的骆驼比马大。
【在 l*****k 的大作中提到】
: G的技术领先opensource 5-10年。陈旧？瘦死的骆驼比马大。
m*j
12 楼
NSA
【在 d********t 的大作中提到】
: FB， Google，MS，GS还是LN？
【在 d********t 的大作中提到】
: FB， Google，MS，GS还是LN？
n*n
13 楼
蓝翔啊，挖掘机技术哪家强？
d*t
14 楼
钱少，有钱也没命花
【在 m**********j 的大作中提到】
: NSA
【在 m**********j 的大作中提到】
: NSA
t*h
15 楼
blue shit
【在 d********t 的大作中提到】
: FB， Google，MS，GS还是LN？
【在 d********t 的大作中提到】
: FB， Google，MS，GS还是LN？
z*3
16 楼
感觉到了deep learning甚至再低级一点的text analysis阶段
就不是技术的问题了，而是科学理论的问题了
恰好分布式的nodes比较象神经网络里面的nodes
这样发展下去，陈章良的救星就快出现了
以后恐怕还真的是生物的世纪
deep learning用的东西都从生物学上启发过来
倒是跟物理越来越远，生物也有生物统计这种学科
【在 s******c 的大作中提到】
: 举个例子，Google牛逼闪闪的spanner做了快十年了，fb这才刚开始做，这还是因为
: spanner发了paper。
: 做大数据处理，唯一能和Google叫板的是databrics
就不是技术的问题了，而是科学理论的问题了
恰好分布式的nodes比较象神经网络里面的nodes
这样发展下去，陈章良的救星就快出现了
以后恐怕还真的是生物的世纪
deep learning用的东西都从生物学上启发过来
倒是跟物理越来越远，生物也有生物统计这种学科
【在 s******c 的大作中提到】
: 举个例子，Google牛逼闪闪的spanner做了快十年了，fb这才刚开始做，这还是因为
: spanner发了paper。
: 做大数据处理，唯一能和Google叫板的是databrics
s*c
17 楼
最终是science问题，但现阶段还就是技术问题，怎么用网络，怎么用gpgpu，怎么调参数
【在 z*******3 的大作中提到】
: 感觉到了deep learning甚至再低级一点的text analysis阶段
: 就不是技术的问题了，而是科学理论的问题了
: 恰好分布式的nodes比较象神经网络里面的nodes
: 这样发展下去，陈章良的救星就快出现了
: 以后恐怕还真的是生物的世纪
: deep learning用的东西都从生物学上启发过来
: 倒是跟物理越来越远，生物也有生物统计这种学科
【在 z*******3 的大作中提到】
: 感觉到了deep learning甚至再低级一点的text analysis阶段
: 就不是技术的问题了，而是科学理论的问题了
: 恰好分布式的nodes比较象神经网络里面的nodes
: 这样发展下去，陈章良的救星就快出现了
: 以后恐怕还真的是生物的世纪
: deep learning用的东西都从生物学上启发过来
: 倒是跟物理越来越远，生物也有生物统计这种学科
g*e
18 楼
ibm intc ms goog
s*r
19 楼
目前生物问题无解
不是计算能力的问题
是这个学科本身的问题
现在的资源都是医生把持，利益攸关。不可能给计算科学家
[在 zhaoce073 (迟到早退不思上进的蜥蜴) 的大作中提到：]
：感觉到了deep learning甚至再低级一点的text analysis阶段
：就不是技术的问题了，而是科学理论的问题了
：...........
不是计算能力的问题
是这个学科本身的问题
现在的资源都是医生把持，利益攸关。不可能给计算科学家
[在 zhaoce073 (迟到早退不思上进的蜥蜴) 的大作中提到：]
：感觉到了deep learning甚至再低级一点的text analysis阶段
：就不是技术的问题了，而是科学理论的问题了
：...........
f*s
20 楼
挖掘机技术哪家强?
a*m
21 楼
如果你是那个组的普通工城市就有关系了。
【在 p*****2 的大作中提到】
: 不是想去就能去的
【在 p*****2 的大作中提到】
: 不是想去就能去的
p*2
22 楼
不觉得。
【在 a********m 的大作中提到】
: 如果你是那个组的普通工城市就有关系了。
m*p
23 楼
G家的Google+最牛. 基本无人超越。
d*t
24 楼
已死的不算。
【在 m**p 的大作中提到】
: G家的Google+最牛. 基本无人超越。
【在 m**p 的大作中提到】
: G家的Google+最牛. 基本无人超越。
T*i
25 楼
有个求用。还是一家广告公司。android有点名堂还尼玛是买的
p*2
26 楼
已经死了吗？
【在 d********t 的大作中提到】
: 已死的不算。
【在 d********t 的大作中提到】
: 已死的不算。
d*t
27 楼
死了
【在 p*****2 的大作中提到】
: 已经死了吗？
【在 p*****2 的大作中提到】
: 已经死了吗？
p*2
28 楼
我记得板上几个大牛在这个组
当时说的很有前途
貌似楼教主也去了
【在 d********t 的大作中提到】
: 死了
当时说的很有前途
貌似楼教主也去了
【在 d********t 的大作中提到】
: 死了
d*t
29 楼
所谓大牛，没有vision
【在 p*****2 的大作中提到】
: 我记得板上几个大牛在这个组
: 当时说的很有前途
: 貌似楼教主也去了
【在 p*****2 的大作中提到】
: 我记得板上几个大牛在这个组
: 当时说的很有前途
: 貌似楼教主也去了
g*3
30 楼
求推荐gpgpu的职位
参数
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 8.7
【在 s******c 的大作中提到】
: 最终是science问题，但现阶段还就是技术问题，怎么用网络，怎么用gpgpu，怎么调参数
参数
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 8.7
【在 s******c 的大作中提到】
: 最终是science问题，但现阶段还就是技术问题，怎么用网络，怎么用gpgpu，怎么调参数
s*e
31 楼
感觉G家老印越来越多，慢慢就走向衰败了。。。虽然还有很长的时间
z*3
32 楼
这些东西说到底其实都是维护性质的工作
从长远看，封装越来越彻底之后
这些东西只会越来越简单，而非越来越复杂
但是science问题，只会越来越复杂，而不是越来越简单
从这方面说，还是science牛啊，最聪明的脑袋还是应该去搞research
出来混口饭吃的，其实都那么一回事，无它，唯手熟尔
参数
【在 s******c 的大作中提到】
: 最终是science问题，但现阶段还就是技术问题，怎么用网络，怎么用gpgpu，怎么调参数
从长远看，封装越来越彻底之后
这些东西只会越来越简单，而非越来越复杂
但是science问题，只会越来越复杂，而不是越来越简单
从这方面说，还是science牛啊，最聪明的脑袋还是应该去搞research
出来混口饭吃的，其实都那么一回事，无它，唯手熟尔
参数
【在 s******c 的大作中提到】
: 最终是science问题，但现阶段还就是技术问题，怎么用网络，怎么用gpgpu，怎么调参数
z*3
33 楼
比较成功的产品都是买的
android
youtube
admob
【在 T*******i 的大作中提到】
: 有个求用。还是一家广告公司。android有点名堂还尼玛是买的
android
youtube
admob
【在 T*******i 的大作中提到】
: 有个求用。还是一家广告公司。android有点名堂还尼玛是买的
z*3
34 楼
有解无解这是一个大方向
不管谁把持着资源，都阻止不了这个趋势
这个是生产力发展的趋势，逆潮流而动的人可以短暂延缓这个趋势
但是不可能阻止这个发展的趋势
最终啥都会交给skynet，然后看skynet爽不爽
如果哪个病毒让skynet不爽了，就造几个州长出来屠杀人类
【在 s*****r 的大作中提到】
: 目前生物问题无解
: 不是计算能力的问题
: 是这个学科本身的问题
: 现在的资源都是医生把持，利益攸关。不可能给计算科学家
: [在 zhaoce073 (迟到早退不思上进的蜥蜴) 的大作中提到：]
: ：感觉到了deep learning甚至再低级一点的text analysis阶段
: ：就不是技术的问题了，而是科学理论的问题了
: ：...........
不管谁把持着资源，都阻止不了这个趋势
这个是生产力发展的趋势，逆潮流而动的人可以短暂延缓这个趋势
但是不可能阻止这个发展的趋势
最终啥都会交给skynet，然后看skynet爽不爽
如果哪个病毒让skynet不爽了，就造几个州长出来屠杀人类
【在 s*****r 的大作中提到】
: 目前生物问题无解
: 不是计算能力的问题
: 是这个学科本身的问题
: 现在的资源都是医生把持，利益攸关。不可能给计算科学家
: [在 zhaoce073 (迟到早退不思上进的蜥蜴) 的大作中提到：]
: ：感觉到了deep learning甚至再低级一点的text analysis阶段
: ：就不是技术的问题了，而是科学理论的问题了
: ：...........
s*r
35 楼
医生这个团体很厉害的，对内搞控制，对外影响社会制度，这么多年了，大方向对他们
没用。
他们可以影响医疗保健法规制度和定价，按照大方向大趋势，现在的制度是很不合理的
，但这么多年不也进行下去了
拿癌症研究为例，每年他们攫取了绝大部分科研经费，做出的成绩却极为有限。都知道
基础研究才是出路，但临床捣糨糊是主流。这个很不合理，但可谁敢试试砍他们经费？
我觉得在我们的有生之年，是看不到这方面的突破了。除非中国的医学研究另辟起敬
【在 z*******3 的大作中提到】
: 有解无解这是一个大方向
: 不管谁把持着资源，都阻止不了这个趋势
: 这个是生产力发展的趋势，逆潮流而动的人可以短暂延缓这个趋势
: 但是不可能阻止这个发展的趋势
: 最终啥都会交给skynet，然后看skynet爽不爽
: 如果哪个病毒让skynet不爽了，就造几个州长出来屠杀人类
没用。
他们可以影响医疗保健法规制度和定价，按照大方向大趋势，现在的制度是很不合理的
，但这么多年不也进行下去了
拿癌症研究为例，每年他们攫取了绝大部分科研经费，做出的成绩却极为有限。都知道
基础研究才是出路，但临床捣糨糊是主流。这个很不合理，但可谁敢试试砍他们经费？
我觉得在我们的有生之年，是看不到这方面的突破了。除非中国的医学研究另辟起敬
【在 z*******3 的大作中提到】
: 有解无解这是一个大方向
: 不管谁把持着资源，都阻止不了这个趋势
: 这个是生产力发展的趋势，逆潮流而动的人可以短暂延缓这个趋势
: 但是不可能阻止这个发展的趋势
: 最终啥都会交给skynet，然后看skynet爽不爽
: 如果哪个病毒让skynet不爽了，就造几个州长出来屠杀人类
h*t
36 楼
都不如到处都有工作的会计。
【在 d********t 的大作中提到】
: FB， Google，MS，GS还是LN？
【在 d********t 的大作中提到】
: FB， Google，MS，GS还是LN？
h*e
37 楼
确实，张益唐第一份正经工作是在赛百味做会计吧~~
【在 h*******t 的大作中提到】
: 都不如到处都有工作的会计。
【在 h*******t 的大作中提到】
: 都不如到处都有工作的会计。
y*u
38 楼
技术没用啊
这些公司我一家都进不了。。。
【在 h*******t 的大作中提到】
: 都不如到处都有工作的会计。
这些公司我一家都进不了。。。
【在 h*******t 的大作中提到】
: 都不如到处都有工作的会计。
s*k
39 楼
马云说的好，没有技术才最牛。 最强应该还是ibm
相关阅读
401Kgoogle x lab mechanical engineer找工作四处碰壁 求安慰一个offer的取舍？OPT回国 F1未过期不需要面签吧准备的再充分，遇上俩烙印听说今年master cap中签率都不到2/3求问公司 chartboost密歇根欲申请5万专用工作签证（第一年发放5000）Re: 现在码工去哪个startup比较有保险？ (转载)如何知道原公司是否已经revoke了H1Binterview的时候HR问有没有其他offer发一个Yahoo intern面筋，求bless最近无论在美国还是加拿大，成功走出家，转行，跳槽的华人很多。谷歌大脑之父吴恩达(Andrew Ng)加盟百度 (转载)ESPP period中间离职，这部分股票怎么算？ (转载)有几个人知道印度英国俄国加拿大的top3工作可以说工资吗？ staffing company 发邮件说不让讨论不是国人不国人，我告诉你你为什么找不到工作 (转载)贡献一道电面题