scientist 是不是比analyst pay的高一些啊?# JobHunting - 待字闺中g*k2014-10-10 07:101 楼比如data analyst vs data scientist等等,还是depends还是公司的title是不是比较虚,主要看做的什么工作?谢谢
P*22014-10-10 07:102 楼data scientist一般肯定比analyst高,听起来也好听些。。。但是互联网一般datascientist <= software engineer
g*k2014-10-10 07:104 楼恩,谢谢,不过data scientist这个比SDE干的活有意思多了吧。感觉SDE package好,可是就是底层码工。【在 P****2 的大作中提到】: data scientist一般肯定比analyst高,听起来也好听些。。。但是互联网一般data: scientist <= software engineer
P*22014-10-10 07:105 楼这个看兴趣,主要data scientist被烂大街了,每个公司都不一样有些的vba/sql + regression + report,还有些hive/mapreduce job + cron + shell还有就是ab test, experiment design, hypothesis test再有就是run scikit-learn/matlab或者公司内部的parallel learning package,调调参数前3种肯定是没有engineer pay的高,第四种很多公司属于engineer【在 g********k 的大作中提到】: 恩,谢谢,不过data scientist这个比SDE干的活有意思多了吧。: 感觉SDE package好,可是就是底层码工。
p*22014-10-10 07:106 楼sde就是底层马工?ds就高大上?【在 g********k 的大作中提到】: 恩,谢谢,不过data scientist这个比SDE干的活有意思多了吧。: 感觉SDE package好,可是就是底层码工。
g*k2014-10-10 07:107 楼恩,DS是很烂,感觉就是屌丝。做的东西也差别太大。【在 P****2 的大作中提到】: 这个看兴趣,主要data scientist被烂大街了,每个公司都不一样: 有些的vba/sql + regression + report,: 还有些hive/mapreduce job + cron + shell: 还有就是ab test, experiment design, hypothesis test: 再有就是run scikit-learn/matlab或者公司内部的parallel learning package,调调: 参数: 前3种肯定是没有engineer pay的高,第四种很多公司属于engineer
C*r2014-10-10 07:1010 楼DS 各家的flavor差很多。从偏product到偏research到和run run query的都有。好的DS职位应该是很好玩的,因为需要很多reasoning和problem solving的能力,需要能深入和有独立思考,还是很像science的,同时也需要好的engineering团队支持,许多DS的system engineering能力不强。ML engineer也挺有意思的,但是更偏tool making,能不用任何package或library把细节都写出来,比较适合稍懂线性代数的马工。说到底是science vs engineering的差别。要造好的pipeline两者缺一不可。当然好的一些ML engineer对于scientificreasoning也掌握的很好。还有一些data engineer的工种,貌似和database打交道多一点。小一点的公司和团队的话,工种的交叉作业还是挺多见的,那样就要看主攻的product方向好不好玩了。无论是搬数据,调参数,还是其他的,能接触新鲜工具和appliedresearch的方向来解决很有意思的问题的话,做哪个都不错。【在 y***n 的大作中提到】: 女孩子做挺好,并且烙印做的少。
z*32014-10-10 07:1011 楼感觉title跟工作性质没有必然联系当然有一定相关性同样是码农,也有很多种不能一概而论但是我觉得scientist的确是平均要比analyst要高一点前者象是数理统计的phd后者像是文科生