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求OFFER 比较 Amazon VS Bloomberg
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求OFFER 比较 Amazon VS Bloomberg# JobHunting - 待字闺中
c*2
1
求问板上大人,现有Bloomberg 和亚麻的offer不知道何去何从。package 都是今年的
标准包感觉没有什么argue的空间。
本人对于地区没有排斥,西雅图和纽约都很喜欢。现在所有的顾虑就是:
1. 亚麻分组未知数recruiter失联,担心如果分到烂组或者 on call比较多的组就很悲
催。
2. Bloomberg很多人说发展路子太窄,原因是所有的东西都是围绕金融开展,有时候接
触新技术的机会有限,以后跳槽不方便。
楼主并不了解以后跳槽、绿卡,401K这些东西以及选择两家会对以后的职业发展造成什
么影响,也就希望第一份工作能够学到东西并能够提升自己。职位选择会偏big data
和machine learning方向,感觉两家都是很不错的选择,都有很多组在做相关的方向,
也没有感觉到比如big data,Nosql这些技术两家公司会有什么不同(或许是user case
不一样?)。希望各位大人能够提点建议信息供参考。小的跪谢!
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e*a
2
amazon
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a*g
3
bloomberg.
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c*2
4

大神能说具体一点么,您的看法和建议,希望不吝赐教。

【在 a*******g 的大作中提到】
: bloomberg.
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c*2
5

大神能说具体一点么,希望能听听您的看法和建议,希望不吝赐教。

【在 e***a 的大作中提到】
: amazon
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p*n
6
求安逸去bb,爱折腾去amzn。男生需要女朋友的去bb,女生缺男朋友去amzn。等等等等
每个人情况都不一样,只有你自己知道你的情况。
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f*t
7
问清楚去亚麻到底是哪个组,跟哪个老板。再找内部人士调查一下行不行。之前别接
offer。
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z*4
8
我年初时候也在这两个new grad offer中纠结。最后还是去了亚麻。
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y*o
9
并不觉得去bb就是安逸的选择
认识一个在bb工作的,每天多到做不完的ticket,而且是那种根本就不是你的东西就丢
给你
然后建议不要选择金融行业,除非你是想往金融方向发展
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c*t
10
去亚麻吧,对你未来跳槽加分。

【在 c****2 的大作中提到】
: 求问板上大人,现有Bloomberg 和亚麻的offer不知道何去何从。package 都是今年的
: 标准包感觉没有什么argue的空间。
: 本人对于地区没有排斥,西雅图和纽约都很喜欢。现在所有的顾虑就是:
: 1. 亚麻分组未知数recruiter失联,担心如果分到烂组或者 on call比较多的组就很悲
: 催。
: 2. Bloomberg很多人说发展路子太窄,原因是所有的东西都是围绕金融开展,有时候接
: 触新技术的机会有限,以后跳槽不方便。
: 楼主并不了解以后跳槽、绿卡,401K这些东西以及选择两家会对以后的职业发展造成什
: 么影响,也就希望第一份工作能够学到东西并能够提升自己。职位选择会偏big data
: 和machine learning方向,感觉两家都是很不错的选择,都有很多组在做相关的方向,

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j*f
11
Amazon在工业界名头大些
但amazon对员工很mean.
很多人干了没多久就走了
B算跟金融沾边的
如果以后想在金融界混选b
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c*2
12

感谢前辈提供的信息
不想往金融发展,现在就是想多学一点技术提升自己,至于以后的职业发展没有考虑太
多,职场小白没有经验,先把自己水平提升了再说其他的东西吧。现在定下决心去亚麻
了。

【在 y*********o 的大作中提到】
: 并不觉得去bb就是安逸的选择
: 认识一个在bb工作的,每天多到做不完的ticket,而且是那种根本就不是你的东西就丢
: 给你
: 然后建议不要选择金融行业,除非你是想往金融方向发展

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c*2
13

周一就到DDL 了,感觉还是更喜欢亚麻一些,做的东西都很前沿。确实BB虽然福利好,
但是作为第一份工作,我还是觉得以学到东西为主,福利在其次。

【在 f*******t 的大作中提到】
: 问清楚去亚麻到底是哪个组,跟哪个老板。再找内部人士调查一下行不行。之前别接
: offer。

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k*k
14
去amz学习下pip过程也不错

【在 c****2 的大作中提到】
:
: 周一就到DDL 了,感觉还是更喜欢亚麻一些,做的东西都很前沿。确实BB虽然福利好,
: 但是作为第一份工作,我还是觉得以学到东西为主,福利在其次。

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e*u
15
注意,这是个机器人贴

【在 c****2 的大作中提到】
: 求问板上大人,现有Bloomberg 和亚麻的offer不知道何去何从。package 都是今年的
: 标准包感觉没有什么argue的空间。
: 本人对于地区没有排斥,西雅图和纽约都很喜欢。现在所有的顾虑就是:
: 1. 亚麻分组未知数recruiter失联,担心如果分到烂组或者 on call比较多的组就很悲
: 催。
: 2. Bloomberg很多人说发展路子太窄,原因是所有的东西都是围绕金融开展,有时候接
: 触新技术的机会有限,以后跳槽不方便。
: 楼主并不了解以后跳槽、绿卡,401K这些东西以及选择两家会对以后的职业发展造成什
: 么影响,也就希望第一份工作能够学到东西并能够提升自己。职位选择会偏big data
: 和machine learning方向,感觉两家都是很不错的选择,都有很多组在做相关的方向,

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j*f
16
亚麻不是那么好混的
活多 催的紧 压力大 还他妈常搞屁破
而且周围同事技术水平较强 干活又拼命。你如果技术水平一般的话 在里面会觉得压力
很大
总体来看 给B家打工压力会比亚麻小很多


: 周一就到DDL 了,感觉还是更喜欢亚麻一些,做的东西都很前沿。确实BB虽然福
利好,

: 但是作为第一份工作,我还是觉得以学到东西为主,福利在其次。



【在 c****2 的大作中提到】
:
: 周一就到DDL 了,感觉还是更喜欢亚麻一些,做的东西都很前沿。确实BB虽然福利好,
: 但是作为第一份工作,我还是觉得以学到东西为主,福利在其次。

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j*f
17
F家好像跟A家氛围差不多
待遇好些


: 亚麻不是那么好混的

: 活多 催的紧 压力大 还他妈常搞屁破

: 而且周围同事技术水平较强 干活又拼命。你如果技术水平一般的话 在里面会觉
得压力

: 很大

: 总体来看 给B家打工压力会比亚麻小很多

: 利好,



【在 j**f 的大作中提到】
: 亚麻不是那么好混的
: 活多 催的紧 压力大 还他妈常搞屁破
: 而且周围同事技术水平较强 干活又拼命。你如果技术水平一般的话 在里面会觉得压力
: 很大
: 总体来看 给B家打工压力会比亚麻小很多
:
:
: 周一就到DDL 了,感觉还是更喜欢亚麻一些,做的东西都很前沿。确实BB虽然福
: 利好,
:
: 但是作为第一份工作,我还是觉得以学到东西为主,福利在其次。
:

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j*f
18
如果你对自己技术能力非常有信心,也不在乎尽早办绿卡,可以选A。
如果想工作压力不那么大,绿卡可以早点办,选B.

【在 c****2 的大作中提到】
:
: 周一就到DDL 了,感觉还是更喜欢亚麻一些,做的东西都很前沿。确实BB虽然福利好,
: 但是作为第一份工作,我还是觉得以学到东西为主,福利在其次。

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c*2
19

还是决定去A拼一拼涨涨经验。多谢前辈

【在 j**f 的大作中提到】
: 如果你对自己技术能力非常有信心,也不在乎尽早办绿卡,可以选A。
: 如果想工作压力不那么大,绿卡可以早点办,选B.

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j*f
20
反正据我观察,
在A家长期干的人,不多。
在B家长期干的人,挺多的。
good luck.

【在 c****2 的大作中提到】
:
: 还是决定去A拼一拼涨涨经验。多谢前辈

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b*1
21
楼主能不能说一下A家给你的packageg的具体情况?谢谢!
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y*2
22
说的都有道理,我也说个。bb阿三的灾区很重,受不了咖喱味就想想
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l*6
23
几个在亚麻工作过的朋友都对我说,不要去亚麻,除非你没有选择。很少有这么多人讨
厌自己工作过的公司的,原因无他,压力太大(特别是on call),还有就是长时间的工
作,一次问一个在亚麻工作的朋友,问他是不是很忙,他说他还好,每周才工作55小时
左右。在一档新闻节目里,有主持人问亚麻创始人,说亚麻对自己员工不友好,贝佐斯
说,你觉得不好可以离开(问题一进去,不是想离开就能离开的)。从这个回答就可以
窥知,这个创始人比较冷血。
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f*n
25
亚麻今天刚跳楼了一个。自己把握吧
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c*0
26
Amazon is one of the company I intend to no work ever again, however between
60k pay and 90k pay (which was basically my choice) it's hard to choose the
former.
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a*9
27
建议去亚麻
在北美富士康锻炼可以多学东西

【在 c****2 的大作中提到】
: 求问板上大人,现有Bloomberg 和亚麻的offer不知道何去何从。package 都是今年的
: 标准包感觉没有什么argue的空间。
: 本人对于地区没有排斥,西雅图和纽约都很喜欢。现在所有的顾虑就是:
: 1. 亚麻分组未知数recruiter失联,担心如果分到烂组或者 on call比较多的组就很悲
: 催。
: 2. Bloomberg很多人说发展路子太窄,原因是所有的东西都是围绕金融开展,有时候接
: 触新技术的机会有限,以后跳槽不方便。
: 楼主并不了解以后跳槽、绿卡,401K这些东西以及选择两家会对以后的职业发展造成什
: 么影响,也就希望第一份工作能够学到东西并能够提升自己。职位选择会偏big data
: 和machine learning方向,感觉两家都是很不错的选择,都有很多组在做相关的方向,

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