p*n
1 楼
大家好，发个腾讯的招聘信息，因为他们想从北美招人。我最铁的闺蜜，在负责腾讯的
招聘项目，我可以用人格担保人品及靠谱，详细信息和联系方式都在下面。有兴趣了解
的不妨联系一下，未雨绸缪，为长远建立个connection，了解一下国内的行业动态也是
好的。
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腾讯公司在2016年初在深圳总部成立了公司级别的AI实验室，这个实验室偏重基础研究
。研究领域包括视觉、语音、NLP，机器学习/深度学习等。截止到目前，已经有30多位
博士入职，部分来自于Microsoft，Google，IBM Watson，Facebook，阿里，百度等公
司。
2017年腾讯公司希望进一步加强研发力度， 目前我们在为这个实验室招聘多个研究岗
位。工作地点在深圳。 （在北京，上海等地也有其他业务部门AI研究与开发相关的工
作机会）
以下是详细信息供您参考。
研究领域：
1. 计算机视觉
追踪与研究最前沿的计算机视觉理论与算法，依托人工智能和大数据的支持，赋予计算
机接近乃至超越人类视觉系统的能力，提升计算机完成各类视觉任务的水平，探索计算
机在最新领域中的应用。
主要研究分支：图像视频的分析、理解与编辑，人脸的检测与识别，物体的检测、跟踪
与分类，3D视觉，基于视觉的增强学习等。
2. 语音识别
基于声学模型和语言模型，创建一个智能的“机器听觉系统”和“机器会话系统”，让
机器能“听懂”人类语言，并理解语言中包含的信息从而达到真正的人机“对话”。
主要研究分支：语言前端处理、声学模型/语言模型的建立、语言解码和语音合成等。
3. 自然语言处理
赋予计算机系统以自然语言文本方式与外界交互的能力（即让计算机能“读懂”自然语
言文本，并且能够用自然语言文本的方式“表达”自己的“思想”），追踪和研究最前
沿的自然语言文本理解和生成技术，孵化下一代自然语言处理技术与商业应用前景。
主要研究分支：语义分析、知识推理、智能问答、机器翻译等
4. 机器学习
研究前沿的机器学习理论及算法，研究和部署大规模机器学习/深度学习系统。在大数
据和互联网背景下，探索机器学习算法在社交网络、广告推荐，行业大数据，智能游戏
，以及基于感知和决策的AI等方向的应用。
主要研究分支：机器学习理论，优化算法，大规模分布式计算，异构平台，以及创新监
督，半监督，和增强机器学习算法的研究。
任职资格
计算机科学、机器学习、人工智能等相关领域博士学位； 在自然语言处理、机器翻译
、计算机视觉、图像语音识别等领域有相应工作经验； 熟练应用一种或多种技术语言
，包括但不限于java、C/C++、C#、Objective C、python、JavaScript等。
如果您有兴趣考虑回国发展，请与我联系。
我的联系方式:
email: [email protected]/* */
linkedin:linkedin.com/in/diane-zhang-5b92774
wechat: dianezybj
招聘项目，我可以用人格担保人品及靠谱，详细信息和联系方式都在下面。有兴趣了解
的不妨联系一下，未雨绸缪，为长远建立个connection，了解一下国内的行业动态也是
好的。
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腾讯公司在2016年初在深圳总部成立了公司级别的AI实验室，这个实验室偏重基础研究
。研究领域包括视觉、语音、NLP，机器学习/深度学习等。截止到目前，已经有30多位
博士入职，部分来自于Microsoft，Google，IBM Watson，Facebook，阿里，百度等公
司。
2017年腾讯公司希望进一步加强研发力度， 目前我们在为这个实验室招聘多个研究岗
位。工作地点在深圳。 （在北京，上海等地也有其他业务部门AI研究与开发相关的工
作机会）
以下是详细信息供您参考。
研究领域：
1. 计算机视觉
追踪与研究最前沿的计算机视觉理论与算法，依托人工智能和大数据的支持，赋予计算
机接近乃至超越人类视觉系统的能力，提升计算机完成各类视觉任务的水平，探索计算
机在最新领域中的应用。
主要研究分支：图像视频的分析、理解与编辑，人脸的检测与识别，物体的检测、跟踪
与分类，3D视觉，基于视觉的增强学习等。
2. 语音识别
基于声学模型和语言模型，创建一个智能的“机器听觉系统”和“机器会话系统”，让
机器能“听懂”人类语言，并理解语言中包含的信息从而达到真正的人机“对话”。
主要研究分支：语言前端处理、声学模型/语言模型的建立、语言解码和语音合成等。
3. 自然语言处理
赋予计算机系统以自然语言文本方式与外界交互的能力（即让计算机能“读懂”自然语
言文本，并且能够用自然语言文本的方式“表达”自己的“思想”），追踪和研究最前
沿的自然语言文本理解和生成技术，孵化下一代自然语言处理技术与商业应用前景。
主要研究分支：语义分析、知识推理、智能问答、机器翻译等
4. 机器学习
研究前沿的机器学习理论及算法，研究和部署大规模机器学习/深度学习系统。在大数
据和互联网背景下，探索机器学习算法在社交网络、广告推荐，行业大数据，智能游戏
，以及基于感知和决策的AI等方向的应用。
主要研究分支：机器学习理论，优化算法，大规模分布式计算，异构平台，以及创新监
督，半监督，和增强机器学习算法的研究。
任职资格
计算机科学、机器学习、人工智能等相关领域博士学位； 在自然语言处理、机器翻译
、计算机视觉、图像语音识别等领域有相应工作经验； 熟练应用一种或多种技术语言
，包括但不限于java、C/C++、C#、Objective C、python、JavaScript等。
如果您有兴趣考虑回国发展，请与我联系。
我的联系方式:
email: [email protected]/* */
linkedin:linkedin.com/in/diane-zhang-5b92774
wechat: dianezybj
