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Linkedin 这个大组好不好
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c*w
2
jiama 没有comments这个组,是不是说明这个组还是技术含量高,蛮好的组,在L家来
说??
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m*w
3
这个组算是L家技术含量比较高的几个组之一了,kafka,samza,databus都出自该组。
kafka现在这么热,去干两年再出来找工作很受欢迎
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j*a
4
我不在这个组
不了解

【在 c***w 的大作中提到】
: jiama 没有comments这个组,是不是说明这个组还是技术含量高,蛮好的组,在L家来
: 说??

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c*w
5
多谢各位。我的向往组之一,主要看了最近的帖子,有点怕。
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j*8
6
头不了解,但里面有中国牛牛,人还不错

【在 c***w 的大作中提到】
: 多谢各位。我的向往组之一,主要看了最近的帖子,有点怕。
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d*n
8
这块大的框架快做完了,细节有不少。框架无非是kappa架构,老马车storm, samza,
新马车apex, beam,flink,heron和kafka streams,其实大同小异已经开始争夺niche
市场了。单从Linkedin来说恐怕业务比较单一没太多新东西,单纯做流处理和etl已经
没啥好做了。但是微软和google这些带人工智能的我觉得这只是第一步,所以能做的还
不少。
当然学这些要比说自己做大数据的要好。

【在 c***w 的大作中提到】
: 看了版上黑L家各种帖子,不得不说,L的架构组在我心中还是非常牛逼的。没有一些人
: 说的什么也学不到。请知情人说一说这个大组如何呢?
: https://www.linkedin.com/in/kartik-paramasivam-b71b0711/?authType=name&
: authToken=k7u8
: Stream 架构。下一代流系统
: 谢谢

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g*e
9
放五年前还算热门,现在就有点晚了。
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c*w
10
@dynkin 多谢评价。IoT以后也是要用这一套东西搭建分布式系统吧。虽然已经有几年
的沉淀,不是最热的技术。但是我感觉流系统方向应该算是比较稳定和成熟了。大部分
公司以后还是要搭建自己的流系统pipeline的。现在他们还是没有。
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