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请教下Bloomberg这个公司
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请教下Bloomberg这个公司# JobHunting - 待字闺中
f*n
1
我quit生物博士转CS,然后拿到Bloomberg的全职software职位。
我在网上查了一大圈关于BB的信息,结合我个人情况的感受是:
BB pro:
1. 名气还不错,尤其在nyc可以说是很好
2. wlb非常好,福利不错 (尤其过去在Amazon实习过体会很深); 不轻易开人,可以养老
3. 可以往金融方面发展(至少可以学到不少金融知识)
4. 我对data/ML很有热情,希望以后能成为MLE。因为BB是financial data provider,
感觉是有不少data/ML相关的组?
5. 有那个著名的bootcamp training,对新人是很不错的学习机会。从这点也感觉或许
BB把员工当asset,是个人性化的公司
BB con:
1. 最主要的不满技术非常陈旧,以至于限制未来的跳到硅谷/西海岸。这是BB最受到诟
病的一点,所以有抱负的人都做两年跳槽了。
2. 毕竟偏金融的tech公司,所以码农的地位很一般? second citizen?
3. 貌似nyc房价物价高,BB的钱也不算多,未来工资发展空间也不大?
我个人的话,想来BB发展的理由:
1. 很希望以后往data/ML方面发展,而搞data的人都知道domain knowledge很重要,所
以金融或许是个不错的domain; 同时不管未来是否做金融,能有机会学一点金融知识,
对于整个人生都是很重要的。
2. 我英文口语不错+年纪不小(已经30岁)+非CS科班+过去的research经历,所以总感觉
去硅谷跟一群小朋友拼刷题拼SDE好像没啥优势; 而好像BB这种"not pure tech"的tech
公司, 会让我更加有优势?总感觉往statistics/ML/金融行业靠,会更加保值,就是说
statistics/ML/金融这些行业,不是像码农那么吃青春饭。
但是我担心的点是:
1. 最关心的是,BB码农最后真的能打进金融/华尔街这个圈子吗?出路是啥?做金融码
农?华尔街做analytics?quant?
看了太多帖子,大家都说BB码农最后也就是SDE,跟金融/华尔街一点关系都没有。更何
况金融整个行业都在走下坡路?
2. 不晓得BB内部有多少做data/ML的组呢?new grad有多大机会能去想去的组?万一最
后没法去相关的组咋办。
非常感谢!
=======================================
另外,目前就这一个不错的全职offer,还有一个全职offer Indeed TBA太水了;另外
有Verily(Google Life Science)的实习offer,但仅仅是实习。
所以,其实我原本打算12月毕业,秋招继续冲击fb/airbnb/linkedin的;但现在想直接
从了算了,因为秋招也不能保证一定可以拿到这些最顶级的公司。
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P*r
2
你有没有别的选择?

:我quit生物博士转CS,然后拿到Bloomberg的全职software职位。
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f*n
3
我还有一个 Google Life Science的intern,但intern不能保证一定return啊。

【在 P******r 的大作中提到】
: 你有没有别的选择?
:
: :我quit生物博士转CS,然后拿到Bloomberg的全职software职位。
: :

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D*r
4
我以前面过他们,就是ML相关的方向。
感觉问的东西确实都比较”经典“和套路,比如让你写logistic regression的公式之
类的;而完全没涉及深度学习或其他比较新的知识(除了我自己扯出来的project)
其他不是很了解。
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l*d
5
”BB的钱也不算多“?那得多少才算多?在BB混几年,以后在金融、trading公司间不
都随便跳吗,要是我就无脑接了
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t*n
6
千老知足吧
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f*n
7
真的如此么?这就是我的疑惑。。
大家都说BB码农,最后也只能跳google NYC,跟金融/trading还是没关系。。

【在 l******d 的大作中提到】
: ”BB的钱也不算多“?那得多少才算多?在BB混几年,以后在金融、trading公司间不
: 都随便跳吗,要是我就无脑接了

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f*n
8
谢谢。。
或许金融公司都比较conservative?

【在 D***r 的大作中提到】
: 我以前面过他们,就是ML相关的方向。
: 感觉问的东西确实都比较”经典“和套路,比如让你写logistic regression的公式之
: 类的;而完全没涉及深度学习或其他比较新的知识(除了我自己扯出来的project)
: 其他不是很了解。

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T*u
9
BB有很多不同的组,有些技术先进,有些技术落后,不妨先去了再选组,以后内部换组
也很容易
主要问题是proprietary technology太多,很多数据库和middleware都是自己搞了一套
金融公司除了HFT,都没有太大意思。HFT需要的是low level system programming,不
需要金融知识
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T*u
10
在银行做码农不见得比在BB做码农好
HFT钱多,但是BB绝大多数组的经验对HFT没用


: 真的如此么?这就是我的疑惑。。

: 大家都说BB码农,最后也只能跳google NYC,跟金融/trading还是没关系。。



【在 f*****n 的大作中提到】
: 谢谢。。
: 或许金融公司都比较conservative?

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T*u
11
不是conservative,而是以前急着出产品,欠了太多technical debt


: 谢谢。。

: 或许金融公司都比较conservative?



【在 f*****n 的大作中提到】
: 谢谢。。
: 或许金融公司都比较conservative?

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m*n
12
金融软件公司,是稍微负责任的软件公司
和金融没多大关系
是伺候做金融的,你要是奔着做金融去,会很不开心的
但是如果你直接去对冲基金,饭碗保不到年底
即使你有经验,去对冲基金,也准备三年后跑路
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f*n
13
非常感谢大牛的指点!
所以去BB的出路是啥呢?
听起来出路依然是跳槽GG/FB这种tech大公司?还是说继续去two sigma这种做“金融码
农”?
另外,我说的走financial data scientist/analytics这条路可行么?我总觉得做data
science比码农更保值。。。

【在 T***u 的大作中提到】
: BB有很多不同的组,有些技术先进,有些技术落后,不妨先去了再选组,以后内部换组
: 也很容易
: 主要问题是proprietary technology太多,很多数据库和middleware都是自己搞了一套
: 金融公司除了HFT,都没有太大意思。HFT需要的是low level system programming,不
: 需要金融知识

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e*a
14
coders in finance sector do not need to have much knowledge in finance.
their work has nearly nothing to do with finance.
the recruitment requirements for finance-related jobs are
much higher than those for coder jobs.
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T*u
15
我觉得你想太多了,现在你没有更好的offer,为什么不去了再说
去了之后找到更好的工作就走人,又不是必须待几年才能跳槽


: 非常感谢大牛的指点!

: 所以去BB的出路是啥呢?

: 听起来出路依然是跳槽GG/FB这种tech大公司?还是说继续去two sigma这种做“
金融码

: 农”?

: 另外,我说的走financial data scientist/analytics这条路可行么?我总觉得
做data

: science比码农更保值。。。



【在 f*****n 的大作中提到】
: 非常感谢大牛的指点!
: 所以去BB的出路是啥呢?
: 听起来出路依然是跳槽GG/FB这种tech大公司?还是说继续去two sigma这种做“金融码
: 农”?
: 另外,我说的走financial data scientist/analytics这条路可行么?我总觉得做data
: science比码农更保值。。。

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p*c
16
街上从Bloomberg出来的人太多了,然后去很多方向都可以选,好好去锻炼两年,静下
心来。
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r*s
17
你手里就这一张牌还有啥好纠结的
能转行cs 难道对将来从bb转出来没信心?

【在 f*****n 的大作中提到】
: 我quit生物博士转CS,然后拿到Bloomberg的全职software职位。
: 我在网上查了一大圈关于BB的信息,结合我个人情况的感受是:
: BB pro:
: 1. 名气还不错,尤其在nyc可以说是很好
: 2. wlb非常好,福利不错 (尤其过去在Amazon实习过体会很深); 不轻易开人,可以养老
: 3. 可以往金融方面发展(至少可以学到不少金融知识)
: 4. 我对data/ML很有热情,希望以后能成为MLE。因为BB是financial data provider,
: 感觉是有不少data/ML相关的组?
: 5. 有那个著名的bootcamp training,对新人是很不错的学习机会。从这点也感觉或许
: BB把员工当asset,是个人性化的公司

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f*n
18
谢谢。
我现在情况其实比较复杂。我其实是今年12月才毕业的,所以原本打算今年秋招冲击顶
级公司的比如G/FB/airbnb/linkedin
只是半路杀出个BB,所以不知道怎么办。因为真能拿到这些顶级公司的offer是需要一
些运气的,我不知道秋招会如何,所以希望见好就收;但如果不去秋招冲击顶级公司,
心里又有一点不甘心。
所以应该先去BB上班,同时秋招面这几家顶级公司,不后悔?

【在 T***u 的大作中提到】
: 我觉得你想太多了,现在你没有更好的offer,为什么不去了再说
: 去了之后找到更好的工作就走人,又不是必须待几年才能跳槽
:
:
: 非常感谢大牛的指点!
:
: 所以去BB的出路是啥呢?
:
: 听起来出路依然是跳槽GG/FB这种tech大公司?还是说继续去two sigma这种做“
: 金融码
:
: 农”?
:
: 另外,我说的走financial data scientist/analytics这条路可行么?我总觉得
: 做data

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T*u
19
先去BB,再刷几个月题,然后申请FB
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w*6
20
如果想成为 core member,就需要精通 domain knowledge
否则,就永远是2nd class 公民

【在 e***a 的大作中提到】
: coders in finance sector do not need to have much knowledge in finance.
: their work has nearly nothing to do with finance.
: the recruitment requirements for finance-related jobs are
: much higher than those for coder jobs.

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H*r
21
金融软件肯定是要懂一些金融知识的
但是通过自学和在金融软件公司上班,很难积累到能跳到金融行业的高度
从金融软件屌丝公司跳到金融投行核心岗位的人很少
我感觉楼主好像有一点这方面的想法

【在 w****6 的大作中提到】
: 如果想成为 core member,就需要精通 domain knowledge
: 否则,就永远是2nd class 公民

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c*x
22
哪个部门,用那种语言?
你别被分到用javascript的组了。

:我quit生物博士转CS,然后拿到Bloomberg的全职software职位。
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c*x
23
我劝你不要沾ml或者dl这一块。炒作成分太大,泡沫一灭,找下家就难了。

:我quit生物博士转CS,然后拿到Bloomberg的全职software职位。
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c*x
24
好好补计算机方面的知识
金融除非quant strategist,其他我都不去。

:谢谢。
:我现在情况其实比较复杂。我其实是今年12月才毕业的,所以原本打算今年秋招冲击
顶级公司的比如G/FB/airbnb/linkedin
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T*u
25
培训时成绩越好,选组的自由度越大
有些组open source用得很多,最受欢迎
当然也有写JavaScript的垃圾组


: 哪个部门,用那种语言?

: 你别被分到用javascript的组了。

: :我quit生物博士转CS,然后拿到Bloomberg的全职software职位。

: :



【在 c****x 的大作中提到】
: 好好补计算机方面的知识
: 金融除非quant strategist,其他我都不去。
:
: :谢谢。
: :我现在情况其实比较复杂。我其实是今年12月才毕业的,所以原本打算今年秋招冲击
: 顶级公司的比如G/FB/airbnb/linkedin

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c*x
26
认识一个factset的,华为出来的,现在在写js。
所以才知道bb也有js组

:培训时成绩越好,选组的自由度越大
:有些组open source用得很多,最受欢迎
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g*x
27
verily早就不叫google life science了

【在 f*****n 的大作中提到】
: 我还有一个 Google Life Science的intern,但intern不能保证一定return啊。
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f*n
28
对对对你这种牛逼的大博士
怎么不也来转码农赚高薪呢?
在一个三流biotech里打转,好像也不比千老好到哪里去
不知道你哪来的蜜汁自信正在在这里阴阳怪气?
我是在这里诚心请教各位前辈的
不是跟你这种loser撕逼的
不管是叫Google Life Sciences还是叫Verily
您老这么牛逼的也进去转一圈,再出来指点江山,ok?

【在 g*****x 的大作中提到】
: verily早就不叫google life science了
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f*n
29
是的。我觉得所有newcomer都会有这种幻想。
非常感激你的提醒。我听到几乎所有其他人都这么说的。

【在 H**r 的大作中提到】
: 金融软件肯定是要懂一些金融知识的
: 但是通过自学和在金融软件公司上班,很难积累到能跳到金融行业的高度
: 从金融软件屌丝公司跳到金融投行核心岗位的人很少
: 我感觉楼主好像有一点这方面的想法

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f*n
30
多谢你的提醒。
我觉得这是很多新人的困惑吧,缺少真实的业界的engineering能力,也搞不清楚自己
要什么方向,也就只知道一些buzzword

【在 c****x 的大作中提到】
: 好好补计算机方面的知识
: 金融除非quant strategist,其他我都不去。
:
: :谢谢。
: :我现在情况其实比较复杂。我其实是今年12月才毕业的,所以原本打算今年秋招冲击
: 顶级公司的比如G/FB/airbnb/linkedin

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H*r
31
我还知道有不少金融码工业余时间自学CFA证的
如果长期混金融软件行业,懂金融知识很重要
但是跳到金融核心部门的人还是挺少的。相对来说反而是大银行里官做大了似乎流动容
易点,从投行到银行IT或者反过来的director级别的人是有不少的。问题是一般人首先
也就当不了那么大的官(尤其是中国人,难)。

【在 f*****n 的大作中提到】
: 是的。我觉得所有newcomer都会有这种幻想。
: 非常感激你的提醒。我听到几乎所有其他人都这么说的。

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f*n
32
对对。其实这就是我的问题。
金融码农是一个好的选择么?
一方面,我听说金融码农相比于硅谷科技码农,待遇比较低,也有一定局限性,只能在
华尔街/nyc这边打混了。
但另外一方面,我想我也不会做一辈子码农吧?或者说未来年纪大了肯定要面对职业危
机,码农毕竟是有点青春饭的意思。所以为了让自己的职业更保值,一方面我希望往
data/math方面靠(数学更保值),另外一方面我想学domain knowledge也就是金融,这样
让我的职业发展或许更长久?
不过,坦白说,我对金融业都不了解,金融业也是个吃青春饭的行业么?还是说越老(
domain knowledge越多)越吃香?考个CFA,未来就做金融码农,这个职业可以一直做到
退休么?
many thanks

【在 H**r 的大作中提到】
: 我还知道有不少金融码工业余时间自学CFA证的
: 如果长期混金融软件行业,懂金融知识很重要
: 但是跳到金融核心部门的人还是挺少的。相对来说反而是大银行里官做大了似乎流动容
: 易点,从投行到银行IT或者反过来的director级别的人是有不少的。问题是一般人首先
: 也就当不了那么大的官(尤其是中国人,难)。

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T*u
33
CFA对码农没用,FLAG普通码农拿到CFA不会自动转职quant
金融方面的专用技能,比如FIX protocol,只对低级工作有用
HFT招人根本不在乎金融知识
BB和各个fintech也不要求金融知识
CFA对product owner有用
你现在考虑干哪行干到退休也太早了,应该先拓宽视野
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h*e
34
数学更保值这一点你说的对 数学基础好的这两个decades可以从金融 quant 通吃到现
在ml dl
另外一位说的ds ml dl这些玩意儿泡泡一破有危险也有道理 这俩不矛盾
因为这方面职位少了之后你要和math本科和phd拼数学基础
加油吧

【在 f*****n 的大作中提到】
: 对对。其实这就是我的问题。
: 金融码农是一个好的选择么?
: 一方面,我听说金融码农相比于硅谷科技码农,待遇比较低,也有一定局限性,只能在
: 华尔街/nyc这边打混了。
: 但另外一方面,我想我也不会做一辈子码农吧?或者说未来年纪大了肯定要面对职业危
: 机,码农毕竟是有点青春饭的意思。所以为了让自己的职业更保值,一方面我希望往
: data/math方面靠(数学更保值),另外一方面我想学domain knowledge也就是金融,这样
: 让我的职业发展或许更长久?
: 不过,坦白说,我对金融业都不了解,金融业也是个吃青春饭的行业么?还是说越老(
: domain knowledge越多)越吃香?考个CFA,未来就做金融码农,这个职业可以一直做到

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H*r
35
我感觉码工都是青春饭。金融码工待遇稍微差点,能允许你干到个40岁?金融码工外包
的趋势我感觉比硅谷厉害很多,也许你还没老就给印度的工人抢了工作了。
quant在街上也不算主流行业。当然我对这行不是很懂瞎说几句当看笑话。似乎街上还
是trading/sales这些主流。金融码工大多数domain knowledge也挺混乱,反正都是看
真正banker的需求改软件改数据,反正转行金融很难,维持金融码工工作还算有帮助。
数学虽然是个内功,不过能不能兑现,我也很怀疑。
本科印度,从印度外包干到硅谷高管的阿三太多。老中追捧的数学屠龙刀,也没啥大用。

【在 f*****n 的大作中提到】
: 对对。其实这就是我的问题。
: 金融码农是一个好的选择么?
: 一方面,我听说金融码农相比于硅谷科技码农,待遇比较低,也有一定局限性,只能在
: 华尔街/nyc这边打混了。
: 但另外一方面,我想我也不会做一辈子码农吧?或者说未来年纪大了肯定要面对职业危
: 机,码农毕竟是有点青春饭的意思。所以为了让自己的职业更保值,一方面我希望往
: data/math方面靠(数学更保值),另外一方面我想学domain knowledge也就是金融,这样
: 让我的职业发展或许更长久?
: 不过,坦白说,我对金融业都不了解,金融业也是个吃青春饭的行业么?还是说越老(
: domain knowledge越多)越吃香?考个CFA,未来就做金融码农,这个职业可以一直做到

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c*x
36
别吓唬他。CS找个小公司或者去政府部门IT工,没这么难。

用。

【在 H**r 的大作中提到】
: 我感觉码工都是青春饭。金融码工待遇稍微差点,能允许你干到个40岁?金融码工外包
: 的趋势我感觉比硅谷厉害很多,也许你还没老就给印度的工人抢了工作了。
: quant在街上也不算主流行业。当然我对这行不是很懂瞎说几句当看笑话。似乎街上还
: 是trading/sales这些主流。金融码工大多数domain knowledge也挺混乱,反正都是看
: 真正banker的需求改软件改数据,反正转行金融很难,维持金融码工工作还算有帮助。
: 数学虽然是个内功,不过能不能兑现,我也很怀疑。
: 本科印度,从印度外包干到硅谷高管的阿三太多。老中追捧的数学屠龙刀,也没啥大用。

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n*w
37

怎么照hft的工作?

【在 T***u 的大作中提到】
: CFA对码农没用,FLAG普通码农拿到CFA不会自动转职quant
: 金融方面的专用技能,比如FIX protocol,只对低级工作有用
: HFT招人根本不在乎金融知识
: BB和各个fintech也不要求金融知识
: CFA对product owner有用
: 你现在考虑干哪行干到退休也太早了,应该先拓宽视野

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s*w
38
在BB呆了5年,就LZ的主贴来说,大部分都是对的。我想额外说的是:
3. 可以往金融方面发展(至少可以学到不少金融知识)
- BB会提供很多资料,还有内部的课程(专门给程序员的金融课程)。但还是需要自己
有动力去看,不然像我这么懒还是白瞎。我打算以后啥时候跳槽之前把这些资料看一遍。
5. 有那个著名的bootcamp training,对新人是很不错的学习机会。从这点也感觉或许
BB把员工当asset,是个人性化的公司
- Training对转专业的人来说非常有用。此外我觉得还有两个很大的好处
a) 作为学生到员工的过渡阶段,有个适应期,还挺重要的。这段时间可以说没什么压
力,大家打打闹闹有点像在学校里。
b) 我认为这是在我最后一次像在学校里那样交朋友的机会。工作之后当然还是会交到
朋友,但是真心机会少,可遇不可求,而且交友模式也是和学生期间不一样。我还挺怀
念学生时代一个班级好多人互相都是朋友的。我进BB之后Training class一起的接近10
个华人,给我的感觉就像是同学,大学同班同学那种。毕竟每天一起上课持续好久,一
起打桌游,一起吃饭,聊天,吹水,一起出去玩,就算是从功利的角度看,最后也全是
非常好的connection啊。
1. 最主要的不满技术非常陈旧,以至于限制未来的跳到硅谷/西海岸。这是BB最受到诟
病的一点,所以有抱负的人都做两年跳槽了。
- 确实,不过还是要看组。比如我们组有用kafka之类现代一点的技术,伦敦有组是做
V8的,我知道也有组做NLP啥的。进Infra的话,接触新技术的概率高一些,建议入职之
前之后天天和HR叨叨想去infra,我就是这么干的。
2. 毕竟偏金融的tech公司,所以码农的地位很一般? second citizen?
- 这条有问题,码农在BB我认为是一等公民了。
3. 貌似nyc房价物价高,BB的钱也不算多,未来工资发展空间也不大?
- 看你和谁比,相比一线CS大厂钱确实不多。
1. 最关心的是,BB码农最后真的能打进金融/华尔街这个圈子吗?出路是啥?做金融码
农?华尔街做analytics?quant?
- 能打进金融圈,但我认为难。我知道有成功的例子,但是就一个(也是PhD,而且他
本来background就合适)。
2. 不晓得BB内部有多少做data/ML的组呢?new grad有多大机会能去想去的组?万一最
后没法去相关的组咋办。
- 有个技巧可以比别人多一次机会。不过也需要天时地利人和。我当时因为EAD问题等
不及和其他training class同学一起入职,于是HR让我先入职,比别人早了1个月。这
一个月HR会给你安排一个组先呆着,在允许的范围内这个临时的组究竟是什么方向很大
程度上是参考你的兴趣的。这个过程叫pre-train。如果恰好有你感兴趣的组准备招一
拨人,很大几率你就会临时被安排进组,这段时间好好表现。在你结束这段临时的短期
工作之后,这个临时组是可以发定向给你的offer的(几率不小)。有这种定向offer就
算是内定了。没offer的话再和其他training class的同学一起选组。
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f*n
39
非常感谢前辈这么详细的指点!!
1. 恩恩我也听说了那个pre-train,而且听了好几个人都说,反而最喜欢的是pre-
train的组,最后就回这个组了
2. 就算打不进金融圈,做不了quant,我的个人兴趣还是想做financial data
scientist; 因为我的兴趣在这里。其实我的策略是,先成为BB的software engineer,
但争取分到data/ML的组,慢慢变成data scientist。不晓得这条路可行么?担心BB内
部ML/data/python相关的组就算很多,但不招从entry-level software engineer,他
们有单独的名额招DS。
3. 你说infra的技术是最新的,但infra应该主要还是software/C++吧? 有ML/data的需
求么?
非常感谢

遍。

【在 s*******w 的大作中提到】
: 在BB呆了5年,就LZ的主贴来说,大部分都是对的。我想额外说的是:
: 3. 可以往金融方面发展(至少可以学到不少金融知识)
: - BB会提供很多资料,还有内部的课程(专门给程序员的金融课程)。但还是需要自己
: 有动力去看,不然像我这么懒还是白瞎。我打算以后啥时候跳槽之前把这些资料看一遍。
: 5. 有那个著名的bootcamp training,对新人是很不错的学习机会。从这点也感觉或许
: BB把员工当asset,是个人性化的公司
: - Training对转专业的人来说非常有用。此外我觉得还有两个很大的好处
: a) 作为学生到员工的过渡阶段,有个适应期,还挺重要的。这段时间可以说没什么压
: 力,大家打打闹闹有点像在学校里。
: b) 我认为这是在我最后一次像在学校里那样交朋友的机会。工作之后当然还是会交到

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s*w
40
我完全没有研究过data scientist这一块,就不误导你了。infra里我呆过两个大组,
这两个大组也并没有ML相关的工作,我所知道的其他infra的组似乎也没听说过相关的
职位,当然也可能是因为我本身对这个不是很关心。

【在 f*****n 的大作中提到】
: 非常感谢前辈这么详细的指点!!
: 1. 恩恩我也听说了那个pre-train,而且听了好几个人都说,反而最喜欢的是pre-
: train的组,最后就回这个组了
: 2. 就算打不进金融圈,做不了quant,我的个人兴趣还是想做financial data
: scientist; 因为我的兴趣在这里。其实我的策略是,先成为BB的software engineer,
: 但争取分到data/ML的组,慢慢变成data scientist。不晓得这条路可行么?担心BB内
: 部ML/data/python相关的组就算很多,但不招从entry-level software engineer,他
: 们有单独的名额招DS。
: 3. 你说infra的技术是最新的,但infra应该主要还是software/C++吧? 有ML/data的需
: 求么?

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t*o
41
作为有过类似经验的来回答一下吧。我起步于行业软件公司,后来去了行业。
如果从“想去哪 vs 能去哪”的角度来看,BB是你唯一的选择,因为你没别的offer。
以下是假设你有了其他的offer。
跟同龄人相比,甚至跟好多三四十的人相比,你已经算是考虑得挺全面的了。有多少人
干了一辈子也没弄明白到底自己要干什么,自己适合干什么。希望你真的想清楚了自己
想干嘛,至少暂时是清楚地。至于后面会变,那是后话了。
如果今后想干金融,哪怕只是因为钱多,那么BB还是不错的选择。金融赚钱多的岗位,
比如上市、兼并、发债那一套,基本不用想了,教育背景差太大;银行自营交易部门或
者对冲基金开发模型,以后还是可以考虑得,你的编程和数据建模背景会有帮助。凡事
都有例外,不妨试试IBD,或许误打误撞进去了呢。那么整个职业道路就完全不一样了
。管理咨询也可以试试,以后多做金融行业项目。
我想多聊聊关于行业知识:你的大方向非常正确,想在一个行业爬的高做的长远,行业
知识重要性远大于编程和模型这些个技能。会有很多人,甚至大部分人告诉你,干码工
不需要行业知识,那是因为他们根本没达到需要行业知识的高度,或者说这也是他们达
不到一定高度的原因。
老中习惯了考试那套,所有不能量化的标准,考试大纲里没列出来的,岗位需求里没有
明文写上的,不能快速带来收益的,老中往往不重视。也包括我自己。行业知识大致属
于这一类范畴。
短期来看,确实不需要。你只要把算法数据结构框架开源包弄清楚,刷题拿到包裹不是
问题,问题是,拿到包裹后呢,你不能一辈子不断地刷题拿offer吧,在一个公司里要
往上升,需要太多的非技术因素,行业知识是其中之一。
试想一下,你在跟product manager,客户,stakeholder们开技术会议时,各种行业名
词张口就来,大家沟通毫无障碍;相比其他码工,还需要解释半天某个名词啥意思。你
一下子就脱颖而出了。很多时候,你的公司内部甚至业内声望,就是这么慢慢积累起来
的。不要小看非技术部门的声音,他们一句话很多时候更加管用,尤其是BB这种行业软
件公司。
技术实力让你站稳脚跟,软实力才能支撑你一路往上爬。你会发现,越往上,你就要跟
更多的非技术人员打交道,而他们只想跟能聊得来的人共事。懂领域知识,这是跟他们
交流的基本要求。产品部门提到yield curve,你能马上接茬,而其他码工还在懵逼状
态,你一下子就被记住了。下次有啥露脸机会,人家首先想到是你。露脸多了,自然就
升上去了。
这个过程是无法量化的,也是无法短期有回报的,但不这么干,就只能永远混迹于一线
individual contributor。当然了,有很多人本来就不想走管理路线。
纯软件公司可能这方面差些,但BB这种,还有你今后想在金融混,这个很重要很重要。
avatar
S*y
42
bb这种公司职业发展还不如硅谷三流小公司,就问工作三年后跳槽100个里面有没有一
个去BB的
avatar
h*n
43
说这么多,先说说你现在package多少呗
如今这年月,顶个金融的名头,连小妹妹都不好糊弄了

【在 t******o 的大作中提到】
: 作为有过类似经验的来回答一下吧。我起步于行业软件公司,后来去了行业。
: 如果从“想去哪 vs 能去哪”的角度来看,BB是你唯一的选择,因为你没别的offer。
: 以下是假设你有了其他的offer。
: 跟同龄人相比,甚至跟好多三四十的人相比,你已经算是考虑得挺全面的了。有多少人
: 干了一辈子也没弄明白到底自己要干什么,自己适合干什么。希望你真的想清楚了自己
: 想干嘛,至少暂时是清楚地。至于后面会变,那是后话了。
: 如果今后想干金融,哪怕只是因为钱多,那么BB还是不错的选择。金融赚钱多的岗位,
: 比如上市、兼并、发债那一套,基本不用想了,教育背景差太大;银行自营交易部门或
: 者对冲基金开发模型,以后还是可以考虑得,你的编程和数据建模背景会有帮助。凡事
: 都有例外,不妨试试IBD,或许误打误撞进去了呢。那么整个职业道路就完全不一样了

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h*n
44
内部转岗不可能
除非你长得特别好看,胸大细腰大屁股
真想转金融,最靠谱就是转mfe

【在 f*****n 的大作中提到】
: 是的。我觉得所有newcomer都会有这种幻想。
: 非常感激你的提醒。我听到几乎所有其他人都这么说的。

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f*n
45
非常感激!!
这些soft skill以及长远的眼光,才是我们能继续往上爬或者拓展职业的关键
也看了你之前写的李开复和manager一起吃午饭的帖子,受益匪浅!
非常感激!

【在 t******o 的大作中提到】
: 作为有过类似经验的来回答一下吧。我起步于行业软件公司,后来去了行业。
: 如果从“想去哪 vs 能去哪”的角度来看,BB是你唯一的选择,因为你没别的offer。
: 以下是假设你有了其他的offer。
: 跟同龄人相比,甚至跟好多三四十的人相比,你已经算是考虑得挺全面的了。有多少人
: 干了一辈子也没弄明白到底自己要干什么,自己适合干什么。希望你真的想清楚了自己
: 想干嘛,至少暂时是清楚地。至于后面会变,那是后话了。
: 如果今后想干金融,哪怕只是因为钱多,那么BB还是不错的选择。金融赚钱多的岗位,
: 比如上市、兼并、发债那一套,基本不用想了,教育背景差太大;银行自营交易部门或
: 者对冲基金开发模型,以后还是可以考虑得,你的编程和数据建模背景会有帮助。凡事
: 都有例外,不妨试试IBD,或许误打误撞进去了呢。那么整个职业道路就完全不一样了

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r*m
46
钱多?比银行it多,和tech公司不能比.
wlb确实 大部分人都在混
出路 — 这几年走很多人基本都去tech大厂
跳华尔街?! 能转trader/quant的基本没有 原来大部分去银行继续做it 现在银行待
遇差就都去tech了
bbg唯一可以去的就是infra,其他的application和trading system都太老了而且混世
的烙印极多
总体感觉技术文化不好 待遇很一般 和你说钱多的都是和银行在比
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s*n
47
如果觉得当码农还行的话
先干罢 现在乌泱乌泱转CS的 单在BB这样‘知名’的大公司当过两年码农这点就可以是
让你在“乌泱乌泱转CS大军”里比别人高半个头的point of difference 你自己别忘了
为啥去BB干两年和两年内应该干什么就好了
如果看不上码农这条路的话
那还是再转个专业想办法混混商学院比较好? 别浪费时间了 就像很多人已经说过的
金融码农干着干着就把后面两个字干没了这种事不是impossible也是improbable的
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T*u
48
金融码工这种称呼太笼统,应该分为
1 financial software developer:懂点金融常识的码工
2 BB和银行的infrastructure:DB middleware distributed system理论都懂一些,但
是实际技术老旧
3 quant:数学很好的码工
4 HFT:system programmer,懂网络底层,知道deque是怎么实现的,能闭着眼睛写个
semaphore或spin lock
1的收入低,BB和银行都需要大量1
1的数学好的话可以尝试变3,数学差的话的话应该去FLAG做product
2 一般可以去FLAG做infrastructure,对底层特别精通的可以变4


: 如果觉得当码农还行的话

: 先干罢 现在乌泱乌泱转CS的 单在BB这样‘知名’的大公司当过两年码农这点就
可以是

: 让你在“乌泱乌泱转CS大军”里比别人高半个头的point of difference 你自己
别忘了

: 为啥去BB干两年和两年内应该干什么就好了

: 如果看不上码农这条路的话

: 那还是再转个专业想办法混混商学院比较好? 别浪费时间了 就像很多人已经说
过的

: 金融码农干着干着就把后面两个字干没了这种事不是impossible也是improbable




【在 s*******n 的大作中提到】
: 如果觉得当码农还行的话
: 先干罢 现在乌泱乌泱转CS的 单在BB这样‘知名’的大公司当过两年码农这点就可以是
: 让你在“乌泱乌泱转CS大军”里比别人高半个头的point of difference 你自己别忘了
: 为啥去BB干两年和两年内应该干什么就好了
: 如果看不上码农这条路的话
: 那还是再转个专业想办法混混商学院比较好? 别浪费时间了 就像很多人已经说过的
: 金融码农干着干着就把后面两个字干没了这种事不是impossible也是improbable的

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l*z
49
quant什么时候归到马工这一类里了

【在 T***u 的大作中提到】
: 金融码工这种称呼太笼统,应该分为
: 1 financial software developer:懂点金融常识的码工
: 2 BB和银行的infrastructure:DB middleware distributed system理论都懂一些,但
: 是实际技术老旧
: 3 quant:数学很好的码工
: 4 HFT:system programmer,懂网络底层,知道deque是怎么实现的,能闭着眼睛写个
: semaphore或spin lock
: 1的收入低,BB和银行都需要大量1
: 1的数学好的话可以尝试变3,数学差的话的话应该去FLAG做product
: 2 一般可以去FLAG做infrastructure,对底层特别精通的可以变4

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