【 以下文字转载自 Biology 讨论区 】
发信人: sunflowerboy (lonestar), 信区: Biology
标 题: 生物转计算 指南
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Sep 23 17:05:04 2012, 美东)
看到总有人问， 总结几句， 语言轻松， 内容充实， with bias， 不计版权， 欢迎
补充：
各位可以从以下课程筑基：
研究生课程： 概率论， 统计， experimental design， 机器学习
本科生课程： C++, 数据结构， 算法
想进一步的话， 可从以下炼体：
研究生课程： 线代， 数分，优化， 数值
本科生课程： 操作系统， 网络， 数据库， AI
炼气：
研究生课程： 多元分析， 实分， 随机过程
本科生课程： 体系结构， compiler, 心事语言， 图新图像
结丹：
研究生课程： 微风几何， 微风方程， 拓扑
研究生课程：text mining， 信息检索， 视觉
化升：
研究生课程： 复分， 泛函
研究生课程： ？？？
化升以上， 如果没有迷失在空间乱流， 以致灵界， 修炼由是不同
各位wet scientists不必纠结，修了筑基已是万人敌了。
对博后：课程取舍可以结合所作方向。 不展开了。
讲了数学， 干脆再讲几句学生物的秘笈， 主要针对数理背景的同修有志于生物研究，
with bias， 不计版权， 欢迎各位补充：
各位可以从以下课程筑基：
遗传学 （几乎是数理与生物结合的完美典范，有多少biostatistics 是从遗传学开始）
想进一步的话， 可从以下炼体：
有机， 细胞
炼气：
生化， 分子生物学（见下+）
结丹：
生理， 生物物理， 微生物
化升：
发育， 神经， 免予
化升以上修炼就不张开了。所有课程本科生的课程即可。
多讲几句。 细胞是生物学是一门描述科学的最佳注脚。经典细胞生物学各位可能还可
以习惯， 毕竟还有可能看见。到了生化， 分子生物学，大段的对原子分子水平上的描
述， 不禁让人产生疑问： 这些描述何以得出？参见 感慨一下数理背景的人与生物合
作之难。
