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很有爱的公司# Joke - 肚皮舞运动
g*e
1
请教Amazon达人。
卖了个80左右的东西。马上要运出去。要不要买家的signature呀?
隐隐约约记得谁说过如果没有签字,即使有dc,病人说没收到,a to z也肯定输。谁有
经验。
有包子
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c*m
2
我觉得Linkedin的面试安排还是不错,很及时,recruiter人非常nice。全程都很
smooth,interviewer大都很有礼貌。公司的环境不错,饭种类不多,但是味道还可以
。阿三和同胞都很多,我对L的印象还是不错的。
最终还是fail了,自己有很多不足,也碰到了个别傻十三。在这里发个面经,为下周的
另一个onsite求Bless。
按照安排,onsite要见12个interviewer。。。
之前因为比较忙,只准备了四天的coding,而自己的专业machine learning方面没准备
就去了,事实证明这个决定略二。。。
我就不说所有细节了。挑几个说说,感觉之前板上能搜到的面经还是太vague了。
根据recruiter的反馈,所有的coding question我答得都可以,都是positive的评价。
选几道说,记得有一道是实现sparse vector。另外还有那个text justification,
setting和leetcode上的不一样,实现的略复杂,好在还是hold住bug free了。 还有一
道关于概率的趣题,没有解析解,大家注意往DP上想就能解出来。
最后一轮是面我system design,感觉那个问题还是很复杂的。我刚开始理解错了以为
还是要改进算法,对design楞了好半天。interviewer也给了提示,但是我感觉还是让
对方给了太多提示,自己倒是学了不少。这一轮果然如所料给了negative。recruiter
说这个确实是需要经验。有一点我觉得是大家要注意的,对方的意思是,多简单的事情
都要先说出来,比如说server是不是要有个coordinator,是不是要有个backup。我都
suppose这本来就该有的了。有一个interviewer是同胞,态度很nice。不过工作还是很
认真的,看我答得不好,表情就严肃了,而且也比较push。
然后就是一个韩国2b给了我一个大大的negative,丫先迟到了,另外一个interviewer
开始问我如何设计他们工作中machine learning的实际系统。韩国人根本没理解题意,
就瞎评论,最后纠结到如何衡量clustering的quality,我给了一些标准的measurement
,他们不认可,就现想了一个,结果韩国人试图搞好几个反例,都被我否了。。。结果
他还是给了我一个technical negative的评价。 不过我猜他们是想用特别简单的
measurement,比如rand index之类的,虽然我提到了,不知道是他们没听懂还是其他
因素
,并没有跟进。唉,English啊。。。
然后韩国2b还给了我behavior一个大大的negative,说我来linkedin工作是为了visa。
。。我不知道我介绍背景的时候哪句话给他这个印象。。。俺怎么着也是可以用opt先
工作一两年的,而且也明确说过我做选择是和之前研究兴趣相关的。
和其他人聊还ok,就是狂说一些想法(设计feature),偶尔推推公式。很多都是现想
的,不过interviewer对我的想法也没什么异议。不过比较郁闷的是,有一个基本知识
点没答全,这就是没复习的坏处,虽然他一提醒,就马上从头给他推了遍公式。不过这
个感觉还是减分了,没复习的坏处。。。。。
还有就是在和manager聊的时候,介绍以前的项目,因为有中文翻译的因素,有一个细
节卡壳了,多费了些时间解释,解释通了后,manager说ok,表情也挺自然。结果事后
的反馈,说这是一个很大的negative。。。早知道多练几遍了!
面试中有几个是同胞,虽然我答得还很不够好,但是能感觉到他们很nice,有人还让我
放松些。这里先谢谢了。
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p*g
3
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g*l
4
买也没有用,病人说不是他签的,AMAZON照样不管你。

【在 g********e 的大作中提到】
: 请教Amazon达人。
: 卖了个80左右的东西。马上要运出去。要不要买家的signature呀?
: 隐隐约约记得谁说过如果没有签字,即使有dc,病人说没收到,a to z也肯定输。谁有
: 经验。
: 有包子

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f*t
5
bless
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g*e
6
这么变态

【在 g***l 的大作中提到】
: 买也没有用,病人说不是他签的,AMAZON照样不管你。
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N*D
7
12个,面到瘫啊。。。
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x*0
8
mark
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M*5
9
Big bless! 慢慢来,总会拿到offer的,找工作就是一个过程,慢慢地通过面试攒经验。
L家的面试很多是两个人一起面,所以看起来会有很多人,其实整个过程还是安排的比
较合理的。
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c*m
10
是的,都是两个人一起面的。recruiter说有一个会是shadow interviewer主要是来学
习interview。不过我经历的面试里,好几轮都是两个interviewer都是很senior的人了
,然后一起轮番轰炸。。
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q*x
11
啥系统?

【在 c****m 的大作中提到】
: 我觉得Linkedin的面试安排还是不错,很及时,recruiter人非常nice。全程都很
: smooth,interviewer大都很有礼貌。公司的环境不错,饭种类不多,但是味道还可以
: 。阿三和同胞都很多,我对L的印象还是不错的。
: 最终还是fail了,自己有很多不足,也碰到了个别傻十三。在这里发个面经,为下周的
: 另一个onsite求Bless。
: 按照安排,onsite要见12个interviewer。。。
: 之前因为比较忙,只准备了四天的coding,而自己的专业machine learning方面没准备
: 就去了,事实证明这个决定略二。。。
: 我就不说所有细节了。挑几个说说,感觉之前板上能搜到的面经还是太vague了。
: 根据recruiter的反馈,所有的coding question我答得都可以,都是positive的评价。

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g*d
12
之前有一个国人面我,是用中文面的
我不知道她是怕我英文太烂,还是为了自己讲的舒服。一开始用中文面试还有点不习惯
……
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c*m
13
就是那个常见的算人和人之间距离的。

【在 q****x 的大作中提到】
: 啥系统?
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c*t
14
另外还有那个text justification,setting和leetcode上的不一样,实现的略复杂,
好在还是hold住bug free了
这道题能写bug free的就应该直接招了。我实在没勇气做第二遍。

【在 c****m 的大作中提到】
: 我觉得Linkedin的面试安排还是不错,很及时,recruiter人非常nice。全程都很
: smooth,interviewer大都很有礼貌。公司的环境不错,饭种类不多,但是味道还可以
: 。阿三和同胞都很多,我对L的印象还是不错的。
: 最终还是fail了,自己有很多不足,也碰到了个别傻十三。在这里发个面经,为下周的
: 另一个onsite求Bless。
: 按照安排,onsite要见12个interviewer。。。
: 之前因为比较忙,只准备了四天的coding,而自己的专业machine learning方面没准备
: 就去了,事实证明这个决定略二。。。
: 我就不说所有细节了。挑几个说说,感觉之前板上能搜到的面经还是太vague了。
: 根据recruiter的反馈,所有的coding question我答得都可以,都是positive的评价。

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A*o
15
12个人。。。这是面发考题还是码工,都说L ipo以后好进多了,看来不是啊

我觉得Linkedin的面试安排还是不错,很及时,recruiter人非常nice。全程都很
smooth,interviewer大都很有礼貌。公司的环境不错,饭种类不多,但是味........

【在 c****m 的大作中提到】
: 我觉得Linkedin的面试安排还是不错,很及时,recruiter人非常nice。全程都很
: smooth,interviewer大都很有礼貌。公司的环境不错,饭种类不多,但是味道还可以
: 。阿三和同胞都很多,我对L的印象还是不错的。
: 最终还是fail了,自己有很多不足,也碰到了个别傻十三。在这里发个面经,为下周的
: 另一个onsite求Bless。
: 按照安排,onsite要见12个interviewer。。。
: 之前因为比较忙,只准备了四天的coding,而自己的专业machine learning方面没准备
: 就去了,事实证明这个决定略二。。。
: 我就不说所有细节了。挑几个说说,感觉之前板上能搜到的面经还是太vague了。
: 根据recruiter的反馈,所有的coding question我答得都可以,都是positive的评价。

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c*m
16
我觉得他家题目没有很怪的题目。偶尔有新鲜题目,也不偏。
听说L家中国人很多。我觉得他们家的interview review整体要求比较高,更多的是看
你的经验和准备。再就是也看你面的哪个组和面试官是谁吧。

【在 A***o 的大作中提到】
: 12个人。。。这是面发考题还是码工,都说L ipo以后好进多了,看来不是啊
:
: 我觉得Linkedin的面试安排还是不错,很及时,recruiter人非常nice。全程都很
: smooth,interviewer大都很有礼貌。公司的环境不错,饭种类不多,但是味........

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y*g
17
L一半是两个人一起面。我觉得有好处,至少不会被黑的太惨。

【在 A***o 的大作中提到】
: 12个人。。。这是面发考题还是码工,都说L ipo以后好进多了,看来不是啊
:
: 我觉得Linkedin的面试安排还是不错,很及时,recruiter人非常nice。全程都很
: smooth,interviewer大都很有礼貌。公司的环境不错,饭种类不多,但是味........

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y*g
18
F ipo后感觉好进了很多。
L我个人感觉是ipo前容易?版上不是好几个IPO前有L offer,然后觉得面的太简单了所
以没去么

【在 A***o 的大作中提到】
: 12个人。。。这是面发考题还是码工,都说L ipo以后好进多了,看来不是啊
:
: 我觉得Linkedin的面试安排还是不错,很及时,recruiter人非常nice。全程都很
: smooth,interviewer大都很有礼貌。公司的环境不错,饭种类不多,但是味........

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p*2
19

summary是这样的吗?
L ipo之前容易
F ipo之后容易

【在 y*******g 的大作中提到】
: F ipo后感觉好进了很多。
: L我个人感觉是ipo前容易?版上不是好几个IPO前有L offer,然后觉得面的太简单了所
: 以没去么

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T*s
20
结果韩国人试图搞好几个反例,都被我否了。。。
这个这个让我怎么说你呢
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T*s
21
2个一组也就6轮

【在 N*D 的大作中提到】
: 12个,面到瘫啊。。。
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l*u
22
bless

【在 c****m 的大作中提到】
: 我觉得Linkedin的面试安排还是不错,很及时,recruiter人非常nice。全程都很
: smooth,interviewer大都很有礼貌。公司的环境不错,饭种类不多,但是味道还可以
: 。阿三和同胞都很多,我对L的印象还是不错的。
: 最终还是fail了,自己有很多不足,也碰到了个别傻十三。在这里发个面经,为下周的
: 另一个onsite求Bless。
: 按照安排,onsite要见12个interviewer。。。
: 之前因为比较忙,只准备了四天的coding,而自己的专业machine learning方面没准备
: 就去了,事实证明这个决定略二。。。
: 我就不说所有细节了。挑几个说说,感觉之前板上能搜到的面经还是太vague了。
: 根据recruiter的反馈,所有的coding question我答得都可以,都是positive的评价。

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k*x
23
我觉得就算lz故意去迎合那个棒子,结果都是一样的,用时髦话来说,chemistry不对
,怎么整也没用

【在 T*********s 的大作中提到】
: 结果韩国人试图搞好几个反例,都被我否了。。。
: 这个这个让我怎么说你呢

avatar
T*s
24
那也好过主动撞枪口吧
面试有争论要点到为止

【在 k***x 的大作中提到】
: 我觉得就算lz故意去迎合那个棒子,结果都是一样的,用时髦话来说,chemistry不对
: ,怎么整也没用

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c*m
25
不算争论吧。
算出来的结果摆在那里,在正常的讨论这个问题。

【在 T*********s 的大作中提到】
: 那也好过主动撞枪口吧
: 面试有争论要点到为止

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T*s
26
也许你让韩国人觉得在同事面前丢面子了

【在 c****m 的大作中提到】
: 不算争论吧。
: 算出来的结果摆在那里,在正常的讨论这个问题。

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c*s
27
Bless!
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y*g
28
你板上考考古吧
skylark2000
2012-05-15 00:17:28
来自: 71.197.
Linkedin 的题目跟FG根本不是一个档次的。也就和AM差不多(感觉还差点)
去年他们给我4000RSU,我想了想还是拒了。

shaye
2012-07-12 02:41:47
来自: 71.202.
54我一个朋友上市前拿了1万,最后还是嫌少,没去。
谁知道上市翻了5倍啊
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p*2
29

为什么ipo之后更难了?按说扩张很厉害呀?就是因为ipo比较成功,名气大了?
F属于ipo不成功所以更容易进了?

【在 y*******g 的大作中提到】
: 你板上考考古吧
: skylark2000
: 2012-05-15 00:17:28
: 来自: 71.197.
: Linkedin 的题目跟FG根本不是一个档次的。也就和AM差不多(感觉还差点)
: 去年他们给我4000RSU,我想了想还是拒了。
:
: shaye
: 2012-07-12 02:41:47
: 来自: 71.202.

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y*g
30
我觉得名气问题吧
f IPO之前名气冲天,IPO之后扩张加快,没那么多acm金牌供应吧。
L IPO之前名气小,IPO之后名气大了一些。
而且我说的是相对难度。 绝对难度感觉现在还是F比L难 只是L相对喜欢有经验的,所
以有些fresh被L拒了但拿到F

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 为什么ipo之后更难了?按说扩张很厉害呀?就是因为ipo比较成功,名气大了?
: F属于ipo不成功所以更容易进了?

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p*2
31

难度真不好说。感觉运气更重要。不过现在L的package跟F不相上下,还是有点差距呢
?我总感觉整体来说L,跟F,G还是略有差距。不知道对不对。

【在 y*******g 的大作中提到】
: 我觉得名气问题吧
: f IPO之前名气冲天,IPO之后扩张加快,没那么多acm金牌供应吧。
: L IPO之前名气小,IPO之后名气大了一些。
: 而且我说的是相对难度。 绝对难度感觉现在还是F比L难 只是L相对喜欢有经验的,所
: 以有些fresh被L拒了但拿到F

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d*e
32
我记得版上另外一个ID当年也是拒了linkedin而去另一个公司。
去年linkedin上市第一天他好像还发贴说如果当时不拒就是80万的股票

【在 y*******g 的大作中提到】
: 你板上考考古吧
: skylark2000
: 2012-05-15 00:17:28
: 来自: 71.197.
: Linkedin 的题目跟FG根本不是一个档次的。也就和AM差不多(感觉还差点)
: 去年他们给我4000RSU,我想了想还是拒了。
:
: shaye
: 2012-07-12 02:41:47
: 来自: 71.202.

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y*g
33
按发行价40万 留到今天就160万了,
要是zynga的发行价40万如今只有10多万
所以pre-ipo世事难料。

【在 d**e 的大作中提到】
: 我记得版上另外一个ID当年也是拒了linkedin而去另一个公司。
: 去年linkedin上市第一天他好像还发贴说如果当时不拒就是80万的股票

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y*g
34
不知道 不是hiring manager也不是跳来跳去的recruiter
L就我了解的一些数字来看,变化无常.

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 难度真不好说。感觉运气更重要。不过现在L的package跟F不相上下,还是有点差距呢
: ?我总感觉整体来说L,跟F,G还是略有差距。不知道对不对。

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h*3
35
对啊。看股价啊。F不是跌得很惨吗?而且上市也没有L那么顺利。
一般IPO之后几年的股价走势,都是市场和盈利模式决定的,跟公司技术关系不大。
L其实是很小的公司,在Mountain View被Google Building包围着。但是L上市顺利,股
价上涨,更多反映的是professional social network盈利模式比较有信心。换句话说
,L商业模式上天生比F强,股市表现比F更好,未来发展前途更大。技术方面其实都半
径八两
。互联网公司又不是当年的通信企业,技术专利形不成堡垒。

【在 y*******g 的大作中提到】
: 我觉得名气问题吧
: f IPO之前名气冲天,IPO之后扩张加快,没那么多acm金牌供应吧。
: L IPO之前名气小,IPO之后名气大了一些。
: 而且我说的是相对难度。 绝对难度感觉现在还是F比L难 只是L相对喜欢有经验的,所
: 以有些fresh被L拒了但拿到F

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w*p
36
任何一道题能bug free 都不容易。更何况是text justification。
吓到。。。
sparse vector那题,有人可以解释下具体指啥吗?

【在 c****m 的大作中提到】
: 我觉得Linkedin的面试安排还是不错,很及时,recruiter人非常nice。全程都很
: smooth,interviewer大都很有礼貌。公司的环境不错,饭种类不多,但是味道还可以
: 。阿三和同胞都很多,我对L的印象还是不错的。
: 最终还是fail了,自己有很多不足,也碰到了个别傻十三。在这里发个面经,为下周的
: 另一个onsite求Bless。
: 按照安排,onsite要见12个interviewer。。。
: 之前因为比较忙,只准备了四天的coding,而自己的专业machine learning方面没准备
: 就去了,事实证明这个决定略二。。。
: 我就不说所有细节了。挑几个说说,感觉之前板上能搜到的面经还是太vague了。
: 根据recruiter的反馈,所有的coding question我答得都可以,都是positive的评价。

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