大数据“谋杀”了惊喜（转载）# Joke - 肚皮舞运动
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在第86届奥斯卡颁奖典礼上，莱昂纳多·迪卡普里奥又一次落选影帝的那一刻，你
有没有为直播镜头中眼含泪光的他感到心疼？这已经是他第四次获得提名而希望落空了。
但你本没必要怀揣期待—莱昂纳多本人也是，因为微软纽约研究院的经济学家大卫
·罗斯柴尔德在此前就宣布，最佳男主角花落《达拉斯买家俱乐部》主演马修·麦康纳
的概率高达90.9%。
这个数字是在收集了赌博市场、好莱坞证券交易所、用户自动生成信息等大量公开
数据后，建立的预测模型所分析出来的结果。事实证明，大数据赢了：在本届奥斯卡共
24个奖项中，大卫预测中了21个，包括竞争最激烈的“最佳原创剧本奖”。
事实上，大卫去年就“猜”到了第85届奥斯卡的19个奖项；2012年，他用一个数据
驱动模型正确预测了美国51个行政区中50个的总统大选结果；其他“业务”还包括预测
一年一度的“超级碗”（美国国家橄榄球联盟年度冠军赛）赛事结果……以至于每当此
类事件发生，人们都会去他的官方网站PredictWise上看看“先知”怎么说。
大数据时代，惊喜已死。
有没有为直播镜头中眼含泪光的他感到心疼？这已经是他第四次获得提名而希望落空了。
但你本没必要怀揣期待—莱昂纳多本人也是，因为微软纽约研究院的经济学家大卫
·罗斯柴尔德在此前就宣布，最佳男主角花落《达拉斯买家俱乐部》主演马修·麦康纳
的概率高达90.9%。
这个数字是在收集了赌博市场、好莱坞证券交易所、用户自动生成信息等大量公开
数据后，建立的预测模型所分析出来的结果。事实证明，大数据赢了：在本届奥斯卡共
24个奖项中，大卫预测中了21个，包括竞争最激烈的“最佳原创剧本奖”。
事实上，大卫去年就“猜”到了第85届奥斯卡的19个奖项；2012年，他用一个数据
驱动模型正确预测了美国51个行政区中50个的总统大选结果；其他“业务”还包括预测
一年一度的“超级碗”（美国国家橄榄球联盟年度冠军赛）赛事结果……以至于每当此
类事件发生，人们都会去他的官方网站PredictWise上看看“先知”怎么说。
大数据时代，惊喜已死。
