H*g
2 楼
【 以下文字转载自 Biology 讨论区 】
发信人: mitbbsrobot (机器人), 信区: Biology
标 题: 颠覆性的突破很多都是从非著名机构出来的
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Oct 7 16:26:37 2016, 美东)
不要因为是非著名机构出的成果，就认为是造假。现在看80年代90年代的一些重大突破
，到现在已经开始广泛应用的，很多原始作者都是各种名气平平机构出来的，比河科大
差的远。
举个例子，
SVM发明者，1958年，他在撒马尔罕(现属乌兹别克斯坦)的乌兹别克国立大学完成了硕
士学业。1964年，他于莫斯科的控制科学学院获得博士学位。毕业后，他一直在该校工
作直到1990年，在此期间，他成为了该校计算机科学与研究系的系主任。
1995年，他被伦敦大学聘为计算机与统计科学专业的教授。1991至2001年间，他工作于
AT&T贝尔实验室(后来的香农实验室)，并和他的同事们一起发明了支持向量机理论。他
们为机器学习的许多方法奠定了理论基础。
现在热门话题，深度学习里边CNN之父也是一路普通学校上来
扬·勒丘恩于1960年生于法国巴黎附近。他1983年从位于巴黎的Ecole Superieure d'
Ingénieur en Electrotechnique et Electronique (ESIEE), 获得了一个Diplô
me d'Ingénieur（一种学位），1987年从巴黎第六大学获得了一个计算机科学博士学
位。博士在学期间，他提出了神经网络的反向传播算法学习算法的原型。[3]他在杰弗
里·辛顿的实验室做博士后，学校是多伦多大学。
1988年，他加入了贝尔实验室的Adaptive Systems Research Department，位于美国新
泽西州的霍姆德尔镇区。实验室的领导是Lawrence D. Jackel，在此，他开发了很多新
的机器学习方法，比如图像识别的模型称为卷积神经网络,[4]"Optimal Brain Damage"
regularization methods,[5]以及Graph Transformer Networks方法(类似于条件随机
域)，他将其应用到手写识别和OCR中。[6] The bank check recognition system that
he helped develop was widely deployed by NCR and other companies, reading
over 10% of all the checks in the US in the late 1990s and early 2000s.
莫斯科的控制科学学院， 巴黎第六大学之流比韩老师的博士学校差吧？
AT&T贝尔实验室现在已经解散了，而河北科技大学至少还能在存在50年，深度学习另外
两大牛Yoshua Bengio也是ATT出来的， Geoffrey Hinton的背景稍微好点，多伦多大学
。所以说，20年后，我们看河北科技大学，就像今年我们看20年前的ATT lab一样
发信人: mitbbsrobot (机器人), 信区: Biology
标 题: 颠覆性的突破很多都是从非著名机构出来的
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Oct 7 16:26:37 2016, 美东)
不要因为是非著名机构出的成果，就认为是造假。现在看80年代90年代的一些重大突破
，到现在已经开始广泛应用的，很多原始作者都是各种名气平平机构出来的，比河科大
差的远。
举个例子，
SVM发明者，1958年，他在撒马尔罕(现属乌兹别克斯坦)的乌兹别克国立大学完成了硕
士学业。1964年，他于莫斯科的控制科学学院获得博士学位。毕业后，他一直在该校工
作直到1990年，在此期间，他成为了该校计算机科学与研究系的系主任。
1995年，他被伦敦大学聘为计算机与统计科学专业的教授。1991至2001年间，他工作于
AT&T贝尔实验室(后来的香农实验室)，并和他的同事们一起发明了支持向量机理论。他
们为机器学习的许多方法奠定了理论基础。
现在热门话题，深度学习里边CNN之父也是一路普通学校上来
扬·勒丘恩于1960年生于法国巴黎附近。他1983年从位于巴黎的Ecole Superieure d'
Ingénieur en Electrotechnique et Electronique (ESIEE), 获得了一个Diplô
me d'Ingénieur（一种学位），1987年从巴黎第六大学获得了一个计算机科学博士学
位。博士在学期间，他提出了神经网络的反向传播算法学习算法的原型。[3]他在杰弗
里·辛顿的实验室做博士后，学校是多伦多大学。
1988年，他加入了贝尔实验室的Adaptive Systems Research Department，位于美国新
泽西州的霍姆德尔镇区。实验室的领导是Lawrence D. Jackel，在此，他开发了很多新
的机器学习方法，比如图像识别的模型称为卷积神经网络,[4]"Optimal Brain Damage"
regularization methods,[5]以及Graph Transformer Networks方法(类似于条件随机
域)，他将其应用到手写识别和OCR中。[6] The bank check recognition system that
he helped develop was widely deployed by NCR and other companies, reading
over 10% of all the checks in the US in the late 1990s and early 2000s.
莫斯科的控制科学学院， 巴黎第六大学之流比韩老师的博士学校差吧？
AT&T贝尔实验室现在已经解散了，而河北科技大学至少还能在存在50年，深度学习另外
两大牛Yoshua Bengio也是ATT出来的， Geoffrey Hinton的背景稍微好点，多伦多大学
。所以说，20年后，我们看河北科技大学，就像今年我们看20年前的ATT lab一样
d*1
3 楼
local 1-5 biz day
online 3-15 biz day after deliver
baozi
online 3-15 biz day after deliver
baozi
a*e
4 楼
att这个非著名机构
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 13
【在 H********g 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 Biology 讨论区 】
: 发信人: mitbbsrobot (机器人), 信区: Biology
: 标 题: 颠覆性的突破很多都是从非著名机构出来的
: 发信站: BBS 未名空间站 (Fri Oct 7 16:26:37 2016, 美东)
: 不要因为是非著名机构出的成果，就认为是造假。现在看80年代90年代的一些重大突破
: ，到现在已经开始广泛应用的，很多原始作者都是各种名气平平机构出来的，比河科大
: 差的远。
: 举个例子，
: SVM发明者，1958年，他在撒马尔罕(现属乌兹别克斯坦)的乌兹别克国立大学完成了硕
: 士学业。1964年，他于莫斯科的控制科学学院获得博士学位。毕业后，他一直在该校工
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 13
【在 H********g 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 Biology 讨论区 】
: 发信人: mitbbsrobot (机器人), 信区: Biology
: 标 题: 颠覆性的突破很多都是从非著名机构出来的
: 发信站: BBS 未名空间站 (Fri Oct 7 16:26:37 2016, 美东)
: 不要因为是非著名机构出的成果，就认为是造假。现在看80年代90年代的一些重大突破
: ，到现在已经开始广泛应用的，很多原始作者都是各种名气平平机构出来的，比河科大
: 差的远。
: 举个例子，
: SVM发明者，1958年，他在撒马尔罕(现属乌兹别克斯坦)的乌兹别克国立大学完成了硕
: 士学业。1964年，他于莫斯科的控制科学学院获得博士学位。毕业后，他一直在该校工
a*w
5 楼
不一定啊
有事快 有事慢
没事
等吧
过了一个星期 没有 就自己填上
有事快 有事慢
没事
等吧
过了一个星期 没有 就自己填上
H*g
6 楼
跟郭德纲一样非著名
【在 a***e 的大作中提到】
: att这个非著名机构
:
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 13
【在 a***e 的大作中提到】
: att这个非著名机构
:
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 13
w*g
7 楼
用现成的receipt报missing point，多久能收到？
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