Novelist who wrote about ‘How to Murder Your Husband’# Joke - 肚皮舞运动
S*S
1 楼
而且感觉移民局再特意控制节奏
连续两个月都恰好前进三月
说明NIW名额很宽裕啊 这么理解对吗
连续两个月都恰好前进三月
说明NIW名额很宽裕啊 这么理解对吗
h*a
2 楼
Novelist who wrote about ‘How to Murder Your Husband’ charged with
murdering her husband
https://www.washingtonpost.com/news/morning-mix/wp/2018/09/12/novelist-who-
wrote-about-how-to-murder-your-husband-charged-with-murdering-her-husband/?
utm_term=.ab747193f22d
Nancy Crampton Brophy seemed to have a knack for writing about the murder of
spouses.
The Portland, Ore.-based romance novelist wrote books about relationships
that were “wrong” but “never felt so right,” often featuring bare-
chested men on the cover. In “The Wrong Cop,” she wrote about a woman who
“spent every day of her marriage fantasizing about killing” her husband.
In “The Wrong Husband,” a woman tried to flee an abusive husband by faking
her death.
And in “How to Murder Your Husband” — an essay — Crampton Brophy wrote
about how to get away with it.
She wrote the post on the blog “See Jane Publish” in November 2011,
describing five core motives and a number of murder weapons from which she
would choose if her character were to kill a husband in a romance novel. She
advised against hiring a hit man to do the dirty work — “an amazing
number of hit men rat you out to the police” — and against hiring a lover.
“Never a good idea.” Poison was not advised either, because it’s
traceable. “Who wants to hang out with a sick husband?” she wrote.
“After all,” Crampton Brophy wrote in the post, which was made private
after inquiries from The Washington Post to the site’s administrators, “if
the murder is supposed to set me free, I certainly don’t want to spend any
time in jail.”
In real life, she appeared to follow some of her own advice, at least
according to police. Rather than hire a hit man, she allegedly pulled the
trigger herself.
murdering her husband
https://www.washingtonpost.com/news/morning-mix/wp/2018/09/12/novelist-who-
wrote-about-how-to-murder-your-husband-charged-with-murdering-her-husband/?
utm_term=.ab747193f22d
Nancy Crampton Brophy seemed to have a knack for writing about the murder of
spouses.
The Portland, Ore.-based romance novelist wrote books about relationships
that were “wrong” but “never felt so right,” often featuring bare-
chested men on the cover. In “The Wrong Cop,” she wrote about a woman who
“spent every day of her marriage fantasizing about killing” her husband.
In “The Wrong Husband,” a woman tried to flee an abusive husband by faking
her death.
And in “How to Murder Your Husband” — an essay — Crampton Brophy wrote
about how to get away with it.
She wrote the post on the blog “See Jane Publish” in November 2011,
describing five core motives and a number of murder weapons from which she
would choose if her character were to kill a husband in a romance novel. She
advised against hiring a hit man to do the dirty work — “an amazing
number of hit men rat you out to the police” — and against hiring a lover.
“Never a good idea.” Poison was not advised either, because it’s
traceable. “Who wants to hang out with a sick husband?” she wrote.
“After all,” Crampton Brophy wrote in the post, which was made private
after inquiries from The Washington Post to the site’s administrators, “if
the murder is supposed to set me free, I certainly don’t want to spend any
time in jail.”
In real life, she appeared to follow some of her own advice, at least
according to police. Rather than hire a hit man, she allegedly pulled the
trigger herself.
c*4
3 楼
2018.11.1截至，中国eb1 waiting的有4513人， eb2 2479人，数据应该是主申请人的。
eb2中国的485真的比eb1少不少，排期大幅前进是有道理的。
Employment-based Preferences
as of as of % of Change
Category Nov. 1, 2017 Nov. 1, 2018 From 2017 Totals
EMPLOYMENT FIRST 5,527 9,266 (+67.6%)
EMPLOYMENT SECOND 16,725 20,501 (+22.6%)
EMPLOYMENT THIRD TOTAL 59,087 50,966 (-13.7%)
Skilled Workers: 53,194 43,385 (-18.4%)
Other Workers: 5,893 7,581 (+28.6%)
EMPLOYMENT FOURTH TOTAL 591 797 (+34.9%)
EMPLOYMENT FIFTH TOTAL 30,259 39,001 (+28.9%)
TOTAL 112,189 120,531 (+7.4%)
Employment FIRST Preference:
Top countries are:
Employment Percent of
First Category
Country Preference Waiting List
China-mainland born 4,513 48.7%
India 876 9.4%
Great Britain and Northern Ireland 393 4.2%
Korea, South 358 3.9%
Canada 357 3.8%
Brazil 321 3.5%
Venezuela 285 3.1%
Iran 173 1.9%
France 138 1.5%
Germany 112 1.2%
All Others 1,740 18.8%
Worldwide Total 9,266 100%
Employment SECOND Preference:
Top countries are:
Employment Percent of
Second Category
Country Preference Waiting List
India 13,387 65.3%
China-mainland born 2,479 12.1%
Korea, South 1,526 7.4%
Philippines 367 1.8%
Canada 333 1.6%
All Others 2,409 11.8%
Worldwide Total 20,501 100%
eb2中国的485真的比eb1少不少，排期大幅前进是有道理的。
Employment-based Preferences
as of as of % of Change
Category Nov. 1, 2017 Nov. 1, 2018 From 2017 Totals
EMPLOYMENT FIRST 5,527 9,266 (+67.6%)
EMPLOYMENT SECOND 16,725 20,501 (+22.6%)
EMPLOYMENT THIRD TOTAL 59,087 50,966 (-13.7%)
Skilled Workers: 53,194 43,385 (-18.4%)
Other Workers: 5,893 7,581 (+28.6%)
EMPLOYMENT FOURTH TOTAL 591 797 (+34.9%)
EMPLOYMENT FIFTH TOTAL 30,259 39,001 (+28.9%)
TOTAL 112,189 120,531 (+7.4%)
Employment FIRST Preference:
Top countries are:
Employment Percent of
First Category
Country Preference Waiting List
China-mainland born 4,513 48.7%
India 876 9.4%
Great Britain and Northern Ireland 393 4.2%
Korea, South 358 3.9%
Canada 357 3.8%
Brazil 321 3.5%
Venezuela 285 3.1%
Iran 173 1.9%
France 138 1.5%
Germany 112 1.2%
All Others 1,740 18.8%
Worldwide Total 9,266 100%
Employment SECOND Preference:
Top countries are:
Employment Percent of
Second Category
Country Preference Waiting List
India 13,387 65.3%
China-mainland born 2,479 12.1%
Korea, South 1,526 7.4%
Philippines 367 1.8%
Canada 333 1.6%
All Others 2,409 11.8%
Worldwide Total 20,501 100%
o*h
4 楼
所以我说赶紧补niw, 有什么错么?
L*o
5 楼
中国eb1比印度eb1多这么多？看来还真不是eb1c的错
: 2018.11.1截至，中国eb1 waiting的有4513人， eb2 2479人，数据应该是主申
请人的。
: eb2中国的485真的比eb1少不少，排期大幅前进是有道理的。
: Employment-based Preferences
: as of as of % of Change
: Category Nov. 1, 2017 Nov. 1, 2018 From 2017 Totals
: EMPLOYMENT FIRST 5,527 9,266 ( 67.6%)
: EMPLOYMENT SECOND 16,725 20,501 ( 22.6%)
: EMPLOYMENT THIRD TOTAL 59,087 50,966 (-13.7%)
: Skilled Workers: 53,194 43,385 (-18.4%)
: Other Workers: 5,893 7,581 ( 28.6%)
【在 c*******4 的大作中提到】
: 2018.11.1截至，中国eb1 waiting的有4513人， eb2 2479人，数据应该是主申请人的。
: eb2中国的485真的比eb1少不少，排期大幅前进是有道理的。
: Employment-based Preferences
: as of as of % of Change
: Category Nov. 1, 2017 Nov. 1, 2018 From 2017 Totals
: EMPLOYMENT FIRST 5,527 9,266 (+67.6%)
: EMPLOYMENT SECOND 16,725 20,501 (+22.6%)
: EMPLOYMENT THIRD TOTAL 59,087 50,966 (-13.7%)
: Skilled Workers: 53,194 43,385 (-18.4%)
: Other Workers: 5,893 7,581 (+28.6%)
: 2018.11.1截至，中国eb1 waiting的有4513人， eb2 2479人，数据应该是主申
请人的。
: eb2中国的485真的比eb1少不少，排期大幅前进是有道理的。
: Employment-based Preferences
: as of as of % of Change
: Category Nov. 1, 2017 Nov. 1, 2018 From 2017 Totals
: EMPLOYMENT FIRST 5,527 9,266 ( 67.6%)
: EMPLOYMENT SECOND 16,725 20,501 ( 22.6%)
: EMPLOYMENT THIRD TOTAL 59,087 50,966 (-13.7%)
: Skilled Workers: 53,194 43,385 (-18.4%)
: Other Workers: 5,893 7,581 ( 28.6%)
【在 c*******4 的大作中提到】
: 2018.11.1截至，中国eb1 waiting的有4513人， eb2 2479人，数据应该是主申请人的。
: eb2中国的485真的比eb1少不少，排期大幅前进是有道理的。
: Employment-based Preferences
: as of as of % of Change
: Category Nov. 1, 2017 Nov. 1, 2018 From 2017 Totals
: EMPLOYMENT FIRST 5,527 9,266 (+67.6%)
: EMPLOYMENT SECOND 16,725 20,501 (+22.6%)
: EMPLOYMENT THIRD TOTAL 59,087 50,966 (-13.7%)
: Skilled Workers: 53,194 43,385 (-18.4%)
: Other Workers: 5,893 7,581 (+28.6%)
w*t
6 楼
按照这个数据，反而是中国拉了印度eb1的后腿吗
的。
【在 c*******4 的大作中提到】
: 2018.11.1截至，中国eb1 waiting的有4513人， eb2 2479人，数据应该是主申请人的。
: eb2中国的485真的比eb1少不少，排期大幅前进是有道理的。
: Employment-based Preferences
: as of as of % of Change
: Category Nov. 1, 2017 Nov. 1, 2018 From 2017 Totals
: EMPLOYMENT FIRST 5,527 9,266 (+67.6%)
: EMPLOYMENT SECOND 16,725 20,501 (+22.6%)
: EMPLOYMENT THIRD TOTAL 59,087 50,966 (-13.7%)
: Skilled Workers: 53,194 43,385 (-18.4%)
: Other Workers: 5,893 7,581 (+28.6%)
的。
【在 c*******4 的大作中提到】
: 2018.11.1截至，中国eb1 waiting的有4513人， eb2 2479人，数据应该是主申请人的。
: eb2中国的485真的比eb1少不少，排期大幅前进是有道理的。
: Employment-based Preferences
: as of as of % of Change
: Category Nov. 1, 2017 Nov. 1, 2018 From 2017 Totals
: EMPLOYMENT FIRST 5,527 9,266 (+67.6%)
: EMPLOYMENT SECOND 16,725 20,501 (+22.6%)
: EMPLOYMENT THIRD TOTAL 59,087 50,966 (-13.7%)
: Skilled Workers: 53,194 43,385 (-18.4%)
: Other Workers: 5,893 7,581 (+28.6%)
c*4
7 楼
这个不一定，中国一般都是直接eb1，不像印度eb1c还会搞个史前eb2。开闸之后史前
eb1c先绿，后交pd的eb1a只能被加塞。
【在 L********o 的大作中提到】
: 中国eb1比印度eb1多这么多？看来还真不是eb1c的错
:
:
: 2018.11.1截至，中国eb1 waiting的有4513人， eb2 2479人，数据应该是主申
: 请人的。
:
: eb2中国的485真的比eb1少不少，排期大幅前进是有道理的。
:
: Employment-based Preferences
:
: as of as of % of Change
:
: Category Nov. 1, 2017 Nov. 1, 2018 From 2017 Totals
:
: EMPLOYMENT FIRST 5,527 9,266 ( 67.6%)
:
: EMPLOYMENT SECOND 16,725 20,501 ( 22.6%)
eb1c先绿，后交pd的eb1a只能被加塞。
【在 L********o 的大作中提到】
: 中国eb1比印度eb1多这么多？看来还真不是eb1c的错
:
:
: 2018.11.1截至，中国eb1 waiting的有4513人， eb2 2479人，数据应该是主申
: 请人的。
:
: eb2中国的485真的比eb1少不少，排期大幅前进是有道理的。
:
: Employment-based Preferences
:
: as of as of % of Change
:
: Category Nov. 1, 2017 Nov. 1, 2018 From 2017 Totals
:
: EMPLOYMENT FIRST 5,527 9,266 ( 67.6%)
:
: EMPLOYMENT SECOND 16,725 20,501 ( 22.6%)
w*t
8 楼
你说的这些eb1c应该也都体现在这些数字里了吧，所以不影响结论啊
【在 c*******4 的大作中提到】
: 这个不一定，中国一般都是直接eb1，不像印度eb1c还会搞个史前eb2。开闸之后史前
: eb1c先绿，后交pd的eb1a只能被加塞。
【在 c*******4 的大作中提到】
: 这个不一定，中国一般都是直接eb1，不像印度eb1c还会搞个史前eb2。开闸之后史前
: eb1c先绿，后交pd的eb1a只能被加塞。
c*4
9 楼
因为现在在排期，2017年2月，中国交485的pd大部队都在2017年5，6月之后，所以只能
干等着。
印度eb1c如果是什么13，14，15，16年pd，就比你先绿，也可以在新财年提交485。奥
本说上个月有大量485提交，中国eb1也没法大量递交，只有史前pd能递交。
【在 w*****t 的大作中提到】
: 你说的这些eb1c应该也都体现在这些数字里了吧，所以不影响结论啊
干等着。
印度eb1c如果是什么13，14，15，16年pd，就比你先绿，也可以在新财年提交485。奥
本说上个月有大量485提交，中国eb1也没法大量递交，只有史前pd能递交。
【在 w*****t 的大作中提到】
: 你说的这些eb1c应该也都体现在这些数字里了吧，所以不影响结论啊
w*t
10 楼
可能我的意思有误，我想说的是目前版上大家总说的因为和印度捆绑所以排期不动的观
点站不住脚，因为人家eb1占的比中国的要少很多，即使人家有更早的pd，但中国人实
际上更过的是和自己人抢名额，毕竟17年2月不是史前，这么说合理吗
【在 c*******4 的大作中提到】
: 因为现在在排期，2017年2月，中国交485的pd大部队都在2017年5，6月之后，所以只能
: 干等着。
: 印度eb1c如果是什么13，14，15，16年pd，就比你先绿，也可以在新财年提交485。奥
: 本说上个月有大量485提交，中国eb1也没法大量递交，只有史前pd能递交。
点站不住脚，因为人家eb1占的比中国的要少很多，即使人家有更早的pd，但中国人实
际上更过的是和自己人抢名额，毕竟17年2月不是史前，这么说合理吗
【在 c*******4 的大作中提到】
: 因为现在在排期，2017年2月，中国交485的pd大部队都在2017年5，6月之后，所以只能
: 干等着。
: 印度eb1c如果是什么13，14，15，16年pd，就比你先绿，也可以在新财年提交485。奥
: 本说上个月有大量485提交，中国eb1也没法大量递交，只有史前pd能递交。
c*4
11 楼
这个是waiting list，是库存不是拿卡数量。
2018FY印度eb1拿到了10,967个名额 中国才6,582。
库存少是因为开闸之后印度eb1清的快，pd早来一个清一个。
【在 w*****t 的大作中提到】
: 可能我的意思有误，我想说的是目前版上大家总说的因为和印度捆绑所以排期不动的观
: 点站不住脚，因为人家eb1占的比中国的要少很多，即使人家有更早的pd，但中国人实
: 际上更过的是和自己人抢名额，毕竟17年2月不是史前，这么说合理吗
2018FY印度eb1拿到了10,967个名额 中国才6,582。
库存少是因为开闸之后印度eb1清的快，pd早来一个清一个。
【在 w*****t 的大作中提到】
: 可能我的意思有误，我想说的是目前版上大家总说的因为和印度捆绑所以排期不动的观
: 点站不住脚，因为人家eb1占的比中国的要少很多，即使人家有更早的pd，但中国人实
: 际上更过的是和自己人抢名额，毕竟17年2月不是史前，这么说合理吗
w*t
12 楼
原谅我脑子笨，不是很明白你说的这个事情和FY19 eb1前进这么缓慢有啥直接关系
【在 c*******4 的大作中提到】
: 这个是waiting list，是库存不是拿卡数量。
: 2018FY印度eb1拿到了10,967个名额 中国才6,582。
: 库存少是因为开闸之后印度eb1清的快，pd早来一个清一个。
【在 c*******4 的大作中提到】
: 这个是waiting list，是库存不是拿卡数量。
: 2018FY印度eb1拿到了10,967个名额 中国才6,582。
: 库存少是因为开闸之后印度eb1清的快，pd早来一个清一个。
c*4
13 楼
那和印度确实没有，我只是说并不是我们拖了印度eb1的后腿，因为印度eb1开闸后提交
的可能更多。
我们确实是在和自己人挣名额，有直接关系的就是中国4500多wait list上的数字。
18年11月1号，还有4500多的话，现在全世界排期，按只能拿一年2803名额算得话，加
上11.1到现在多交的485的话，吃不到ROW的剩余名额清库存怎么也需要2年的名额。
【在 w*****t 的大作中提到】
: 原谅我脑子笨，不是很明白你说的这个事情和FY19 eb1前进这么缓慢有啥直接关系
的可能更多。
我们确实是在和自己人挣名额，有直接关系的就是中国4500多wait list上的数字。
18年11月1号，还有4500多的话，现在全世界排期，按只能拿一年2803名额算得话，加
上11.1到现在多交的485的话，吃不到ROW的剩余名额清库存怎么也需要2年的名额。
【在 w*****t 的大作中提到】
: 原谅我脑子笨，不是很明白你说的这个事情和FY19 eb1前进这么缓慢有啥直接关系
u*y
14 楼
不是说10年排期吗？怎么进的那么快？？
w*t
15 楼
ROW不current的话自然吃不到了，原因不知，只能等着EB4，5的剩余名额？
【在 c*******4 的大作中提到】
: 那和印度确实没有，我只是说并不是我们拖了印度eb1的后腿，因为印度eb1开闸后提交
: 的可能更多。
: 我们确实是在和自己人挣名额，有直接关系的就是中国4500多wait list上的数字。
: 18年11月1号，还有4500多的话，现在全世界排期，按只能拿一年2803名额算得话，加
: 上11.1到现在多交的485的话，吃不到ROW的剩余名额清库存怎么也需要2年的名额。
【在 c*******4 的大作中提到】
: 那和印度确实没有，我只是说并不是我们拖了印度eb1的后腿，因为印度eb1开闸后提交
: 的可能更多。
: 我们确实是在和自己人挣名额，有直接关系的就是中国4500多wait list上的数字。
: 18年11月1号，还有4500多的话，现在全世界排期，按只能拿一年2803名额算得话，加
: 上11.1到现在多交的485的话，吃不到ROW的剩余名额清库存怎么也需要2年的名额。
o*9
16 楼
印度才只有800多的EB1，真的假的？
的。
【在 c*******4 的大作中提到】
: 2018.11.1截至，中国eb1 waiting的有4513人， eb2 2479人，数据应该是主申请人的。
: eb2中国的485真的比eb1少不少，排期大幅前进是有道理的。
: Employment-based Preferences
: as of as of % of Change
: Category Nov. 1, 2017 Nov. 1, 2018 From 2017 Totals
: EMPLOYMENT FIRST 5,527 9,266 (+67.6%)
: EMPLOYMENT SECOND 16,725 20,501 (+22.6%)
: EMPLOYMENT THIRD TOTAL 59,087 50,966 (-13.7%)
: Skilled Workers: 53,194 43,385 (-18.4%)
: Other Workers: 5,893 7,581 (+28.6%)
的。
【在 c*******4 的大作中提到】
: 2018.11.1截至，中国eb1 waiting的有4513人， eb2 2479人，数据应该是主申请人的。
: eb2中国的485真的比eb1少不少，排期大幅前进是有道理的。
: Employment-based Preferences
: as of as of % of Change
: Category Nov. 1, 2017 Nov. 1, 2018 From 2017 Totals
: EMPLOYMENT FIRST 5,527 9,266 (+67.6%)
: EMPLOYMENT SECOND 16,725 20,501 (+22.6%)
: EMPLOYMENT THIRD TOTAL 59,087 50,966 (-13.7%)
: Skilled Workers: 53,194 43,385 (-18.4%)
: Other Workers: 5,893 7,581 (+28.6%)
b*9
17 楼
这样的话，现在提交完EB1a是不是还需要价格NIW？
d*t
18 楼
这破表格什么也说明不了，因为只包含cp的
而且是不仅是b表以内的，是交了260的所有人
而且是不仅是b表以内的，是交了260的所有人
r*x
19 楼
同意
【在 d****t 的大作中提到】
: 这破表格什么也说明不了，因为只包含cp的
: 而且是不仅是b表以内的，是交了260的所有人
【在 d****t 的大作中提到】
: 这破表格什么也说明不了，因为只包含cp的
: 而且是不仅是b表以内的，是交了260的所有人
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