《未来简史》：民主/专制是两种数据算法# LeisureTime - 读书听歌看电影
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1 楼
数据主义认为，宇宙由数据流组成，任何现象或实体的价值就在于对数据处理的贡献。
音乐、股市、文学、经济、政治，蚁群、蜂群、菌群背后都是数据流的不同模式，都可
以用算法来分析决策。
以前我们要把数据转化为信息，信息转化为知识，知识转化为智能。
而今天，数据量太大了，人类已经无法直接处理海量数据并形成信息，于是计算机算法
接管了数据处理的工作，而之后得出的的信息、知识，也就随之成了计算机算法的收获
，成了计算机的智能。
共产主义本质上是一种市场信息集中处理的政治算法系统，统一资源配置、统一商品定
价、统一规划社会经济活动的一切。
自由市场资本主义是分布式信息处理的算法系统。资本主义能够赢得冷战，是因为分布
式数据处理的效果就是比集中式处理更符合当今这个时代。
政治科学家开始把人类政治结构理解成数据处理系统，民主和专制在本质上是两套关于
收集和分析数据（信息）的对立机制。
而这种政治算法系统正在失去对数据的控制，科技发展太快，政治系统升级太慢，权力
出现了真空。
即便是互联网兴起之后的若干年，各国政府开始意识到这个科技成果对社会和政治格局
的影响力已经大到失控的地步，他们开始通过各项政策法规监控数据，管理数据，几乎
拿到了所有的数据，但这依然于事无补。
就像打牌的时候明明知道对手有什么牌，却不知道怎么搞的，总是一输再输。本质上，
这是现有政治体系数据处理能力的欠缺。
未来还有很多新的科技会飞速发展，挑战政治体系，尤其是人工智能和生物科技，但现
在的政治体系对此毫无警觉。
选民和政要对生物学、控制论、信息论的认知不足成了巨大的瓶颈。
民主机制已经不能给选民带来权力，权力正在转移，但不知道去哪儿了。
英国选民想象中，是欧盟夺走了权力，所以他们脱欧；美国选民认为既得利益者垄断了
权力，所以他们支持反体制的候选人。
可事实上，即便英国脱欧，特朗普当选，权力也不会回到普通选民的身上。
科技有了神一般的能力，而政治却依然短视而无知，这样的搭配问题很大。纳粹和原子
弹爆炸的历史告诉我们，权力不能交给狂妄自大却无知的政治人物，那是一种灾难。
而权力也不能完全交给市场，因为自由市场算法也不是万能的，有时候反而是盲目的，
在面对全球变暖的威胁或者人工智能的潜在危险时，市场可能毫无作为。
当万物互联，所有数据都开放上网的时候，算法不仅能知道每个人的投票意向，甚至还
能从根本的神经原因分析为何某人投民主党，另一个人投共和党时，又何必举行什么民
主投票呢？
过去的人文主义呼吁：“聆听自己内心的声音”；而现在的数据主义则呼吁：“聆听算
法的意见！”
随着机器学习和人工神经网络兴起，有越来越多算法会独立演进、自我改进、从自己的
错误中学习。
最早的种子算法是人类设计开发的，但随着算法逐渐发展，就会走出自己的路，前往人
类未曾踏足的领地，而人类也无力追寻。
但是，没有人真正知道2050年的就业市场、家庭或者生态将会是什么样子，又或是哪些
宗教、经济和政治制度主导世界。
这个世界的变化速度比以往更快，而我们又已被海量数据、想法、承诺和威胁所淹没。
人类正在逐渐将手中的权利交给自由市场、群众智能和外部算法，部分原因就在于人类
无力处理大量数据。
我们无法真正预测未来，因为科技并不会带来确定的结果。
至少我们有一点可以明确，未来，本质上就是不确定的。
不过，细思极恐！
---
正好版上在讨论民主和专制，贴一段以色列新锐历史学家尤瓦尔·赫拉利去年出版的畅
销书《未来简史》的相关片段。赫拉利1976年出生，2002年获牛津历史学博士学位，专
研中世纪史与军事史。现任耶路撒冷希伯来大学历史系教授。他的《人类简史》（2014
）和《未来简史》都由台湾师范大学博士生林俊宏译成中文，由台北（天下文化）和北
京（中信）同时出版。
上面这段选自一个叫王利杰的人在网上贴的读书笔记，说是夹杂个人心得。估计最后一
段是个人心得？这一整段有个标题是《意识的海洋》，前面还有老长的一段，讲科技宗
教带来科技人文主义和数据主义这两个方向。贴在二楼，作为补充材料。
音乐、股市、文学、经济、政治，蚁群、蜂群、菌群背后都是数据流的不同模式，都可
以用算法来分析决策。
以前我们要把数据转化为信息，信息转化为知识，知识转化为智能。
而今天，数据量太大了，人类已经无法直接处理海量数据并形成信息，于是计算机算法
接管了数据处理的工作，而之后得出的的信息、知识，也就随之成了计算机算法的收获
，成了计算机的智能。
共产主义本质上是一种市场信息集中处理的政治算法系统，统一资源配置、统一商品定
价、统一规划社会经济活动的一切。
自由市场资本主义是分布式信息处理的算法系统。资本主义能够赢得冷战，是因为分布
式数据处理的效果就是比集中式处理更符合当今这个时代。
政治科学家开始把人类政治结构理解成数据处理系统，民主和专制在本质上是两套关于
收集和分析数据（信息）的对立机制。
而这种政治算法系统正在失去对数据的控制，科技发展太快，政治系统升级太慢，权力
出现了真空。
即便是互联网兴起之后的若干年，各国政府开始意识到这个科技成果对社会和政治格局
的影响力已经大到失控的地步，他们开始通过各项政策法规监控数据，管理数据，几乎
拿到了所有的数据，但这依然于事无补。
就像打牌的时候明明知道对手有什么牌，却不知道怎么搞的，总是一输再输。本质上，
这是现有政治体系数据处理能力的欠缺。
未来还有很多新的科技会飞速发展，挑战政治体系，尤其是人工智能和生物科技，但现
在的政治体系对此毫无警觉。
选民和政要对生物学、控制论、信息论的认知不足成了巨大的瓶颈。
民主机制已经不能给选民带来权力，权力正在转移，但不知道去哪儿了。
英国选民想象中，是欧盟夺走了权力，所以他们脱欧；美国选民认为既得利益者垄断了
权力，所以他们支持反体制的候选人。
可事实上，即便英国脱欧，特朗普当选，权力也不会回到普通选民的身上。
科技有了神一般的能力，而政治却依然短视而无知，这样的搭配问题很大。纳粹和原子
弹爆炸的历史告诉我们，权力不能交给狂妄自大却无知的政治人物，那是一种灾难。
而权力也不能完全交给市场，因为自由市场算法也不是万能的，有时候反而是盲目的，
在面对全球变暖的威胁或者人工智能的潜在危险时，市场可能毫无作为。
当万物互联，所有数据都开放上网的时候，算法不仅能知道每个人的投票意向，甚至还
能从根本的神经原因分析为何某人投民主党，另一个人投共和党时，又何必举行什么民
主投票呢？
过去的人文主义呼吁：“聆听自己内心的声音”；而现在的数据主义则呼吁：“聆听算
法的意见！”
随着机器学习和人工神经网络兴起，有越来越多算法会独立演进、自我改进、从自己的
错误中学习。
最早的种子算法是人类设计开发的，但随着算法逐渐发展，就会走出自己的路，前往人
类未曾踏足的领地，而人类也无力追寻。
但是，没有人真正知道2050年的就业市场、家庭或者生态将会是什么样子，又或是哪些
宗教、经济和政治制度主导世界。
这个世界的变化速度比以往更快，而我们又已被海量数据、想法、承诺和威胁所淹没。
人类正在逐渐将手中的权利交给自由市场、群众智能和外部算法，部分原因就在于人类
无力处理大量数据。
我们无法真正预测未来，因为科技并不会带来确定的结果。
至少我们有一点可以明确，未来，本质上就是不确定的。
不过，细思极恐！
---
正好版上在讨论民主和专制，贴一段以色列新锐历史学家尤瓦尔·赫拉利去年出版的畅
销书《未来简史》的相关片段。赫拉利1976年出生，2002年获牛津历史学博士学位，专
研中世纪史与军事史。现任耶路撒冷希伯来大学历史系教授。他的《人类简史》（2014
）和《未来简史》都由台湾师范大学博士生林俊宏译成中文，由台北（天下文化）和北
京（中信）同时出版。
上面这段选自一个叫王利杰的人在网上贴的读书笔记，说是夹杂个人心得。估计最后一
段是个人心得？这一整段有个标题是《意识的海洋》，前面还有老长的一段，讲科技宗
教带来科技人文主义和数据主义这两个方向。贴在二楼，作为补充材料。
