p*d
2 楼
His sister said so :-)
i*e
3 楼
crossword?
boggle?
boggle?
H*7
4 楼
所以他早早挂了
g*y
7 楼
这是我做模式识别的研究方向。专门有好多牛人做这个。
简单地说,比如一张扫描进去的地图,上面有很多字符,象街道名,山脉,河流。问题
是要把这些字符识别出来,然后跟路/山/河流联系起来,digitize map。为了识别这些
字符,需要把单词提取出来,然后用模式匹配。bounding box就是来计算包含单词的最
小矩阵。简单情况是,字符只要纵向或横向,但实际情况,不仅可以斜着,还可以弯曲
,而且字符可能和图形相交。所以这个bounding box的计算在实际里很复杂。一般的步
骤是先计算图的connected component。然后尝试连接component的中心,形成线,延长
,看是不是包含几个类似大小的component, 里面会采用一些估计和猜测。然后用几何
算bounding box。
现在可能有更好的办法做,但我也没去跟踪过进展。
问这种很无聊。做过的就很清楚,没做过的,面试那点时间,想的方向可能都不对。
【在 s*******n 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: 找到一张图片里面所有的word 的bounding box
简单地说,比如一张扫描进去的地图,上面有很多字符,象街道名,山脉,河流。问题
是要把这些字符识别出来,然后跟路/山/河流联系起来,digitize map。为了识别这些
字符,需要把单词提取出来,然后用模式匹配。bounding box就是来计算包含单词的最
小矩阵。简单情况是,字符只要纵向或横向,但实际情况,不仅可以斜着,还可以弯曲
,而且字符可能和图形相交。所以这个bounding box的计算在实际里很复杂。一般的步
骤是先计算图的connected component。然后尝试连接component的中心,形成线,延长
,看是不是包含几个类似大小的component, 里面会采用一些估计和猜测。然后用几何
算bounding box。
现在可能有更好的办法做,但我也没去跟踪过进展。
问这种很无聊。做过的就很清楚,没做过的,面试那点时间,想的方向可能都不对。
【在 s*******n 的大作中提到】
![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: 找到一张图片里面所有的word 的bounding box
s*n
9 楼
哈。。学习了。。好复杂。。谢谢
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