e*z
2 楼
最近看版上报EB-1B成功的case, 看到大家都claim三项criteria (e.g., paper,
review, and references). 但是以我的理解，EB-1B不是只需要claim两项吗？而且如
果claim多的话，反而有可能因为第三项比较弱而被拒吗？非常感谢。
review, and references). 但是以我的理解，EB-1B不是只需要claim两项吗？而且如
果claim多的话，反而有可能因为第三项比较弱而被拒吗？非常感谢。
b*w
3 楼
有时候，牛奶或者果汁放在桌子上，回头就发现这种小飞虫，飞到杯子里，或者掉到牛
奶，果汁里。
有一天发现吊灯上的小灯罩（灯罩向上）里面好多死掉的小虫。
奶，果汁里。
有一天发现吊灯上的小灯罩（灯罩向上）里面好多死掉的小虫。
p*2
4 楼
再问有人用Impala的吗？
b*r
5 楼
同意LZ观点，个人觉得就是CLAIM两项比较好，大部分CLAIM CONTRIBUTION和
AUTHORSHIP
【在 e****z 的大作中提到】
: 最近看版上报EB-1B成功的case, 看到大家都claim三项criteria (e.g., paper,
: review, and references). 但是以我的理解，EB-1B不是只需要claim两项吗？而且如
: 果claim多的话，反而有可能因为第三项比较弱而被拒吗？非常感谢。
AUTHORSHIP
【在 e****z 的大作中提到】
: 最近看版上报EB-1B成功的case, 看到大家都claim三项criteria (e.g., paper,
: review, and references). 但是以我的理解，EB-1B不是只需要claim两项吗？而且如
: 果claim多的话，反而有可能因为第三项比较弱而被拒吗？非常感谢。
C*e
6 楼
完了，果蝇
g*e
7 楼
大牛 你整天纠结这些不入流的语言干什么？说不定作者还没你牛呢，这不是浪费时间吗
大牛精懂C++就打遍天下无敌手了
大牛精懂C++就打遍天下无敌手了
j*3
8 楼
看来大家和我一样对这个问题比较纠结。我也问过，等我把我的帖子顶上来。大家来回
答一下
答一下
c*o
9 楼
完了，果蝇
b*e
10 楼
FP还是很有前途的，就是没机会多用用。这俩刚看了看主页，经验不足，没看出要点。
z*m
11 楼
contribution具体指什么啊
C*e
12 楼
找个小杯子，里面放点糖水，用保鲜膜蒙住杯口，然后用牙签扎几个小洞，等明天看死
尸吧。
尸吧。
p*2
13 楼
间吗
大牛你竟然说这些是不入流的语言？
【在 g*********e 的大作中提到】
: 大牛 你整天纠结这些不入流的语言干什么？说不定作者还没你牛呢，这不是浪费时间吗
: 大牛精懂C++就打遍天下无敌手了
l*e
14 楼
偶claim authorship, review, contribution, approved just two weeks ago, so it
doesn't matter.
【在 e****z 的大作中提到】
: 最近看版上报EB-1B成功的case, 看到大家都claim三项criteria (e.g., paper,
: review, and references). 但是以我的理解，EB-1B不是只需要claim两项吗？而且如
: 果claim多的话，反而有可能因为第三项比较弱而被拒吗？非常感谢。
doesn't matter.
【在 e****z 的大作中提到】
: 最近看版上报EB-1B成功的case, 看到大家都claim三项criteria (e.g., paper,
: review, and references). 但是以我的理解，EB-1B不是只需要claim两项吗？而且如
: 果claim多的话，反而有可能因为第三项比较弱而被拒吗？非常感谢。
c*o
15 楼
太残忍了
【在 C******e 的大作中提到】
: 找个小杯子，里面放点糖水，用保鲜膜蒙住杯口，然后用牙签扎几个小洞，等明天看死
: 尸吧。
【在 C******e 的大作中提到】
: 找个小杯子，里面放点糖水，用保鲜膜蒙住杯口，然后用牙签扎几个小洞，等明天看死
: 尸吧。
g*e
16 楼
我不是大牛 自然没听说过这些劳什子
学了多半也是浪费时间
【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 间吗
: 大牛你竟然说这些是不入流的语言？
l*l
17 楼
我觉得claim你strong的两项更安全保险，如果我自己diy，我肯定会这样做。
不过我可恨的律师。。。我又忍不住来祥林嫂了，居然把最弱的review也claim了。。
。现在就等着被rfe。。。
不过我可恨的律师。。。我又忍不住来祥林嫂了，居然把最弱的review也claim了。。
。现在就等着被rfe。。。
C*e
18 楼
你学我，给我发个包子当学费。
【在 c****o 的大作中提到】
: 完了，果蝇
【在 c****o 的大作中提到】
: 完了，果蝇
p*2
19 楼
这些不是语言，呵呵
【在 g*********e 的大作中提到】
:
: 我不是大牛 自然没听说过这些劳什子
: 学了多半也是浪费时间
f*g
20 楼
够用就好，别露得越多、可被攻击得越多、而且也弄得重点不明确。
t*e
21 楼
去看看，天娇的包子都不见了！
奇怪。
【在 C******e 的大作中提到】
: 你学我，给我发个包子当学费。
w*z
22 楼
听说比hive快很多。
间吗
【在 g*********e 的大作中提到】
: 大牛 你整天纠结这些不入流的语言干什么？说不定作者还没你牛呢，这不是浪费时间吗
: 大牛精懂C++就打遍天下无敌手了
间吗
【在 g*********e 的大作中提到】
: 大牛 你整天纠结这些不入流的语言干什么？说不定作者还没你牛呢，这不是浪费时间吗
: 大牛精懂C++就打遍天下无敌手了
t*t
23 楼
同问，不到十个review是不是不要claim为好啊？
q*2
24 楼
估计什么东西生虫子了，你家是不是有干货阿，检查看看，必须找根源，否则很难根除
阿
阿
p*2
25 楼
大牛是说impala吗？
【在 w**z 的大作中提到】
: 听说比hive快很多。
:
: 间吗
b*c
26 楼
我们这里的律师是说的必须 >= 3 啊
C*e
27 楼
啊？怎么这么少了？
【在 t*****e 的大作中提到】
:
: 去看看，天娇的包子都不见了！
: 奇怪。
【在 t*****e 的大作中提到】
:
: 去看看，天娇的包子都不见了！
: 奇怪。
x*i
28 楼
twitter的实时大数据系统？ 我觉得spark前景会更好一些。毕竟scala的灵活度更高。
我也在考虑要不要学，但是会不会跟yahoo的S4一个下场？ 现在yarn试图整合这些系统
，不知道谁会笑到最后。
我也在考虑要不要学，但是会不会跟yahoo的S4一个下场？ 现在yarn试图整合这些系统
，不知道谁会笑到最后。
f*s
29 楼
I think claim review/judge is for contribution/totality.
t*Q
30 楼
肯定在外有包养。
【在 t*****e 的大作中提到】
:
: 去看看，天娇的包子都不见了！
: 奇怪。
【在 t*****e 的大作中提到】
:
: 去看看，天娇的包子都不见了！
: 奇怪。
p*2
31 楼
大牛为什么觉得scala比clojure的灵活性更高呀？
【在 x***i 的大作中提到】
: twitter的实时大数据系统？ 我觉得spark前景会更好一些。毕竟scala的灵活度更高。
: 我也在考虑要不要学，但是会不会跟yahoo的S4一个下场？ 现在yarn试图整合这些系统
: ，不知道谁会笑到最后。
d*u
32 楼
如果5,6个都搭得上但是没特别突出的，是不是就没太大戏了?
【在 f*********s 的大作中提到】
: I think claim review/judge is for contribution/totality.
【在 f*********s 的大作中提到】
: I think claim review/judge is for contribution/totality.
c*o
33 楼
居然这么多人盯着俺的包子？？
x*i
34 楼
好吧，我木有用过clojure，我以为storm是python的。
二爷能谈谈，这些realtime distributed systems以后的发展前景不？
【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 大牛为什么觉得scala比clojure的灵活性更高呀？
二爷能谈谈，这些realtime distributed systems以后的发展前景不？
【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 大牛为什么觉得scala比clojure的灵活性更高呀？
c*7
35 楼
这里答案很混乱，好想说contributation 是必须的，跟total差不多，因为最后按这个
总的来衡量你是否给美国做足够的贡献来拿绿卡。所以即便是你只claim author&
review IO最后也会自动加上contributation。而且你support letter 和PL里不可能不
说你contributation有多少。
总的来衡量你是否给美国做足够的贡献来拿绿卡。所以即便是你只claim author&
review IO最后也会自动加上contributation。而且你support letter 和PL里不可能不
说你contributation有多少。
t*Q
36 楼
都转给我吧，省得他们操心。
【在 c****o 的大作中提到】
: 居然这么多人盯着俺的包子？？
【在 c****o 的大作中提到】
: 居然这么多人盯着俺的包子？？
p*2
37 楼
我也不太懂，不过看了看storm确实弥补了hadoop的缺陷，是个好东西。
【在 x***i 的大作中提到】
: 好吧，我木有用过clojure，我以为storm是python的。
: 二爷能谈谈，这些realtime distributed systems以后的发展前景不？
i*t
38 楼
claim两项你的强项+ contribution 就行了啊
【在 e****z 的大作中提到】
: 最近看版上报EB-1B成功的case, 看到大家都claim三项criteria (e.g., paper,
: review, and references). 但是以我的理解，EB-1B不是只需要claim两项吗？而且如
: 果claim多的话，反而有可能因为第三项比较弱而被拒吗？非常感谢。
【在 e****z 的大作中提到】
: 最近看版上报EB-1B成功的case, 看到大家都claim三项criteria (e.g., paper,
: review, and references). 但是以我的理解，EB-1B不是只需要claim两项吗？而且如
: 果claim多的话，反而有可能因为第三项比较弱而被拒吗？非常感谢。
m*i
39 楼
换金砖了
w*z
40 楼
是， 我们有人试过，快好多倍。
【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 我也不太懂，不过看了看storm确实弥补了hadoop的缺陷，是个好东西。
【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 我也不太懂，不过看了看storm确实弥补了hadoop的缺陷，是个好东西。
d*g
41 楼
Good suggestion, my lawyer used contribution, review, and authorship
C*e
42 楼
他这么伟大？我还以为情人节没舍得给蕉嫂买礼物，就把mit包子送蕉嫂当礼物了呢。
【在 m**i 的大作中提到】
: 换金砖了
【在 m**i 的大作中提到】
: 换金砖了
p*2
43 楼
牛。这东西就是为了real time而设计的。
【在 w**z 的大作中提到】
: 是， 我们有人试过，快好多倍。
m*i
44 楼
要不就是回国抢楼了
z*3
45 楼
这里说的real time精确到多少？
【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 牛。这东西就是为了real time而设计的。
【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 牛。这东西就是为了real time而设计的。
b*w
46 楼
Thanks.
What is the english name for 果蝇?
【在 C******e 的大作中提到】
: 完了，果蝇
What is the english name for 果蝇?
【在 C******e 的大作中提到】
: 完了，果蝇
w*z
47 楼
是很神奇，几百G的数据，几秒就出结果了，hive要一分多钟。没仔细研究过，不知道
是怎么弄的。
【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 牛。这东西就是为了real time而设计的。
是怎么弄的。
【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 牛。这东西就是为了real time而设计的。
C*e
48 楼
说fruit fly就行。
【在 b**w 的大作中提到】
: Thanks.
: What is the english name for 果蝇?
【在 b**w 的大作中提到】
: Thanks.
: What is the english name for 果蝇?
z*3
49 楼
这话太夸张
你要能做storm这种档次的构架
你的价值就可以跟linus比一比了
一年拿半米不是问题
要是找不到工作，把简历给我
我来帮你投，就怕这里半米的工作您看不上
间吗
【在 g*********e 的大作中提到】
: 大牛 你整天纠结这些不入流的语言干什么？说不定作者还没你牛呢，这不是浪费时间吗
: 大牛精懂C++就打遍天下无敌手了
你要能做storm这种档次的构架
你的价值就可以跟linus比一比了
一年拿半米不是问题
要是找不到工作，把简历给我
我来帮你投，就怕这里半米的工作您看不上
间吗
【在 g*********e 的大作中提到】
: 大牛 你整天纠结这些不入流的语言干什么？说不定作者还没你牛呢，这不是浪费时间吗
: 大牛精懂C++就打遍天下无敌手了
b*w
50 楼
got it.
fruit fly, vinegar fly
will setup traps tonight.
【在 b**w 的大作中提到】
: Thanks.
: What is the english name for 果蝇?
fruit fly, vinegar fly
will setup traps tonight.
【在 b**w 的大作中提到】
: Thanks.
: What is the english name for 果蝇?
z*3
51 楼
我在想它们怎么对付jvm的gc的停顿时间
如果用hotspot的jvm的话，这个感觉很难绕开
打算看看它们的jvm参数，看看是不是有什么神奇的设定不知道的
不知道g1够用不够用
【在 w**z 的大作中提到】
: 是很神奇，几百G的数据，几秒就出结果了，hive要一分多钟。没仔细研究过，不知道
: 是怎么弄的。
如果用hotspot的jvm的话，这个感觉很难绕开
打算看看它们的jvm参数，看看是不是有什么神奇的设定不知道的
不知道g1够用不够用
【在 w**z 的大作中提到】
: 是很神奇，几百G的数据，几秒就出结果了，hive要一分多钟。没仔细研究过，不知道
: 是怎么弄的。
p*2
52 楼
大牛的数字很准确。我也认为500K＋没什么大问题，如果是Storm大牛的话。
【在 z*******3 的大作中提到】
: 这话太夸张
: 你要能做storm这种档次的构架
: 你的价值就可以跟linus比一比了
: 一年拿半米不是问题
: 要是找不到工作，把简历给我
: 我来帮你投，就怕这里半米的工作您看不上
:
: 间吗
p*2
53 楼
大牛先研究一下过来分享？
【在 z*******3 的大作中提到】
: 我在想它们怎么对付jvm的gc的停顿时间
: 如果用hotspot的jvm的话，这个感觉很难绕开
: 打算看看它们的jvm参数，看看是不是有什么神奇的设定不知道的
: 不知道g1够用不够用
e*s
54 楼
二爷老研究高新科技啊～
我也很想学习大数据，分布式，实时系统这类的东西，但是觉得不是找一份相关的工作
，根本学不来。。。。
我也很想学习大数据，分布式，实时系统这类的东西，但是觉得不是找一份相关的工作
，根本学不来。。。。
p*2
55 楼
大牛说的是事实呀。像800题大牛这样硬学成才的确实很罕见。
【在 e***s 的大作中提到】
: 二爷老研究高新科技啊～
: 我也很想学习大数据，分布式，实时系统这类的东西，但是觉得不是找一份相关的工作
: ，根本学不来。。。。
x*i
56 楼
我没有用过storm，但是用过spark。我大概说说我理解的原理吧。
速度快的原因很简单，就是把数据放到内存中，第一次会慢，以后再实用相同数据就快
了。但是一旦有机器挂了，就面临问题，有两个方案，一个是hadoop的backup策略，但
是内存比硬盘贵多了，非常不经济。第二个就是spark用的回滚。但是不能所有的小粒
度的操作
都设计回滚，代价太大，所以spark定义了一些类似sql的大粒度的操作。一旦fail，就
整个操作回滚
。
速度快的原因很简单，就是把数据放到内存中，第一次会慢，以后再实用相同数据就快
了。但是一旦有机器挂了，就面临问题，有两个方案，一个是hadoop的backup策略，但
是内存比硬盘贵多了，非常不经济。第二个就是spark用的回滚。但是不能所有的小粒
度的操作
都设计回滚，代价太大，所以spark定义了一些类似sql的大粒度的操作。一旦fail，就
整个操作回滚
。
w*z
57 楼
看了一下,好像是cloudera自己的技术，不用map reduce, work on hdfs directly, it
runs daemon on each node which caches data in memory.
【在 w**z 的大作中提到】
: 是很神奇，几百G的数据，几秒就出结果了，hive要一分多钟。没仔细研究过，不知道
: 是怎么弄的。
runs daemon on each node which caches data in memory.
【在 w**z 的大作中提到】
: 是很神奇，几百G的数据，几秒就出结果了，hive要一分多钟。没仔细研究过，不知道
: 是怎么弄的。
p*2
58 楼
it
大牛学的真快呀。
【在 w**z 的大作中提到】
: 看了一下,好像是cloudera自己的技术，不用map reduce, work on hdfs directly, it
: runs daemon on each node which caches data in memory.
p*2
59 楼
多谢大牛分享。
【在 x***i 的大作中提到】
: 我没有用过storm，但是用过spark。我大概说说我理解的原理吧。
: 速度快的原因很简单，就是把数据放到内存中，第一次会慢，以后再实用相同数据就快
: 了。但是一旦有机器挂了，就面临问题，有两个方案，一个是hadoop的backup策略，但
: 是内存比硬盘贵多了，非常不经济。第二个就是spark用的回滚。但是不能所有的小粒
: 度的操作
: 都设计回滚，代价太大，所以spark定义了一些类似sql的大粒度的操作。一旦fail，就
: 整个操作回滚
: 。
p*2
60 楼
感觉storm这个open source项目不错，可以参与一下。
z*e
61 楼
不太可能吧
如果是全放到内存里的话
那gc总得有停顿时间，有gc停顿的话
吹自己是real time就扯了点
除非它们针对这个做了处理
用了专门的jvm之类的
不过看着不象啊
【在 x***i 的大作中提到】
: 我没有用过storm，但是用过spark。我大概说说我理解的原理吧。
: 速度快的原因很简单，就是把数据放到内存中，第一次会慢，以后再实用相同数据就快
: 了。但是一旦有机器挂了，就面临问题，有两个方案，一个是hadoop的backup策略，但
: 是内存比硬盘贵多了，非常不经济。第二个就是spark用的回滚。但是不能所有的小粒
: 度的操作
: 都设计回滚，代价太大，所以spark定义了一些类似sql的大粒度的操作。一旦fail，就
: 整个操作回滚
: 。
如果是全放到内存里的话
那gc总得有停顿时间，有gc停顿的话
吹自己是real time就扯了点
除非它们针对这个做了处理
用了专门的jvm之类的
不过看着不象啊
【在 x***i 的大作中提到】
: 我没有用过storm，但是用过spark。我大概说说我理解的原理吧。
: 速度快的原因很简单，就是把数据放到内存中，第一次会慢，以后再实用相同数据就快
: 了。但是一旦有机器挂了，就面临问题，有两个方案，一个是hadoop的backup策略，但
: 是内存比硬盘贵多了，非常不经济。第二个就是spark用的回滚。但是不能所有的小粒
: 度的操作
: 都设计回滚，代价太大，所以spark定义了一些类似sql的大粒度的操作。一旦fail，就
: 整个操作回滚
: 。
z*e
62 楼
也就是在每一个node上建一个cache？
感觉只是一个常见的优化手段
it
【在 w**z 的大作中提到】
: 看了一下,好像是cloudera自己的技术，不用map reduce, work on hdfs directly, it
: runs daemon on each node which caches data in memory.
感觉只是一个常见的优化手段
it
【在 w**z 的大作中提到】
: 看了一下,好像是cloudera自己的技术，不用map reduce, work on hdfs directly, it
: runs daemon on each node which caches data in memory.
z*e
63 楼
storm的作者是twitter首席构架师内森
这是它写的一篇文章
http://nathanmarz.com/blog/how-to-beat-the-cap-theorem.html
这是它写的一篇文章
http://nathanmarz.com/blog/how-to-beat-the-cap-theorem.html
z*e
64 楼
看了下内森的文章
其实也没啥很fancy的东西
简单说构架无非就是
用hadoop保存history documents，主要数据源
然后建view，也就是预处理查询，用它自己写的elephonedb
从hadoop中拨取出key value pair，然后存起来
这样对于历史部分数据的查询，就是直接访问elephonedb，然后做加法了
然后对于实时部分的处理，就是storm+cassandra
由于这部分数据仅仅是最近数小时内的数据
所以就算全部读入内存，其实也没啥大不了的
加强监控，不要让内存爆掉，不要让gc停顿时间太长
剩下的也就是在query时候提供数据就好了
最后把实时数据和历史数据的查询做一个加法就是最后的结果
其实也没啥很fancy的东西
简单说构架无非就是
用hadoop保存history documents，主要数据源
然后建view，也就是预处理查询，用它自己写的elephonedb
从hadoop中拨取出key value pair，然后存起来
这样对于历史部分数据的查询，就是直接访问elephonedb，然后做加法了
然后对于实时部分的处理，就是storm+cassandra
由于这部分数据仅仅是最近数小时内的数据
所以就算全部读入内存，其实也没啥大不了的
加强监控，不要让内存爆掉，不要让gc停顿时间太长
剩下的也就是在query时候提供数据就好了
最后把实时数据和历史数据的查询做一个加法就是最后的结果
d*n
65 楼
groupon内部就在用storm
l*n
66 楼
赞分析。
【在 z****e 的大作中提到】
: 看了下内森的文章
: 其实也没啥很fancy的东西
: 简单说构架无非就是
: 用hadoop保存history documents，主要数据源
: 然后建view，也就是预处理查询，用它自己写的elephonedb
: 从hadoop中拨取出key value pair，然后存起来
: 这样对于历史部分数据的查询，就是直接访问elephonedb，然后做加法了
: 然后对于实时部分的处理，就是storm+cassandra
: 由于这部分数据仅仅是最近数小时内的数据
: 所以就算全部读入内存，其实也没啥大不了的
【在 z****e 的大作中提到】
: 看了下内森的文章
: 其实也没啥很fancy的东西
: 简单说构架无非就是
: 用hadoop保存history documents，主要数据源
: 然后建view，也就是预处理查询，用它自己写的elephonedb
: 从hadoop中拨取出key value pair，然后存起来
: 这样对于历史部分数据的查询，就是直接访问elephonedb，然后做加法了
: 然后对于实时部分的处理，就是storm+cassandra
: 由于这部分数据仅仅是最近数小时内的数据
: 所以就算全部读入内存，其实也没啥大不了的
d*n
67 楼
这个tutorial video很好，Nathan本人讲的，非常清楚
http://vimeo.com/40972420
http://vimeo.com/40972420
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