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【奖励】movie版8月份水枪奖励名单
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【奖励】movie版8月份水枪奖励名单# Movie - 无限影话
M*k
1
投了一个LOI
然后邀请full proposal. 中奖率低于10%。
Dear LOI Applicant,
Letters of Intent are used to ensure mission relevance of proposals
submitted to the program. Funding in the AFRI programs is extremely limited
. Historically, we have had success rates as low as 10% percent that
resulted in many proposals being written without a real chance of being
funded. This year, we received over 180 letters of intent for a program
that is unlikely to exceed a 10% funding rate. Letters of Intent save
applicants from taking time to prepare full proposals that will not be a
good fit for the program or have little chance of success. Due to the large
number of letters received and the rapid turnaround time for response, we
are unable to provide detailed feedback on individual letters.
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t*g
2
一个文件
由许多单词组成
有些单词可能是同样的字母变换顺序得到(比如act,cat)
要求设计一个算法找出所有的这样的单词
并把它们归类到不同的group里
问算法复杂度
我说的是用hashmap
把字母集作为key
对应的那些单词list作为value
比如key是{a,c,t}
那么value是"act"-"cat"的list
有人有别的idea么
谢谢
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s*n
3
马上得回国一趟, 现在还是没有收到paymentletter, 2.1号就得付款了, 现在该怎么
办啊。
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d*d
4
根据置顶的movie版2014年度发帖排名奖励办法:
8月份奖励名单~~ (括号为奖励包子数)
排名 ID 帖数
1 Acartia 71 (5)
2 Morningllc 70 (5)
3 desmond 67 (3)
4 yituan 57 (3)
5 zhxfifa 54 (3)
DSJS 54 (3)
7 iyiya 47 (2 以下都为两个包子)
8 Cpow3 36
9 PetTurtle 31
redface 31
11 shanmu 27
Poppies 27
13 BlackDahlia 26
14 unclegua 24
15 Minsco 22
稍后,会统一发放奖励包子,谢谢同学们对版面的支持。
---movie版务组 :)
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a*y
5
last year a program I submitted to was 3%
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r*u
6
read book programming pearls chapter1

【在 t**g 的大作中提到】
: 一个文件
: 由许多单词组成
: 有些单词可能是同样的字母变换顺序得到(比如act,cat)
: 要求设计一个算法找出所有的这样的单词
: 并把它们归类到不同的group里
: 问算法复杂度
: 我说的是用hashmap
: 把字母集作为key
: 对应的那些单词list作为value
: 比如key是{a,c,t}

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j*e
7
如果是1月1日以后close的,你1月的利息已经在close那天付掉了。2月1日不用付了,
下一次是3月1日,付二月的利息。
如果是1月1日及以前close的,你直接寄一张支票到你的lender那儿就行了。你不会不
知道你的monthly payment吧。实在不知道,打个电话就行了

【在 s****n 的大作中提到】
: 马上得回国一趟, 现在还是没有收到paymentletter, 2.1号就得付款了, 现在该怎么
: 办啊。

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M*o
8
Yeah!!! :D
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M*k
9
无语啊。大学真是供过于求。能拿到啥grant都是幸运

【在 a**********y 的大作中提到】
: last year a program I submitted to was 3%
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A*a
10
Yeah!是不是要re五次呀

【在 d*****d 的大作中提到】
: 根据置顶的movie版2014年度发帖排名奖励办法:
: 8月份奖励名单~~ (括号为奖励包子数)
: 排名 ID 帖数
: 1 Acartia 71 (5)
: 2 Morningllc 70 (5)
: 3 desmond 67 (3)
: 4 yituan 57 (3)
: 5 zhxfifa 54 (3)
: DSJS 54 (3)
: 7 iyiya 47 (2 以下都为两个包子)

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M*k
11
LOI能淘汰多少proposal?

【在 a**********y 的大作中提到】
: last year a program I submitted to was 3%
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d*d
12
不用,我已经向wbcenter申请发放,您就坐着吃包子吧。恭喜头名!

【在 A*****a 的大作中提到】
: Yeah!是不是要re五次呀
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s*e
13
10%左右不是挺正常吗?
NSF的CPS和EARS好像连年都是3%左右?
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A*a
14
多谢啦

【在 d*****d 的大作中提到】
: 不用,我已经向wbcenter申请发放,您就坐着吃包子吧。恭喜头名!
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a*y
15
哦呵呵,3%是LOI淘汰后的,淘汰前是2%

【在 M*****k 的大作中提到】
: LOI能淘汰多少proposal?
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M*c
16
谢包子!一不小心灌成第二名了。
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e*m
17
NSF7-8%
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h*w
18
是啊,10%很好了.
我去年投了一个NIH的,70个PROPOSAL总共,PO说给1-2个,我还进了前10名(最后被讨论的
10个),期盼半天最后出来分居然是49,真是晕倒.

【在 s**********e 的大作中提到】
: 10%左右不是挺正常吗?
: NSF的CPS和EARS好像连年都是3%左右?

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d*y
19
感谢同修们的评价。。被同事忽悠了。。。以为高的很。
不过估计投了也会挂。。
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O*r
20
这些 top down 的 agency的命中率不是这么算的,有connection的申请人命中率是50%
以上,没connection的是 0%,平均可能10%左右。这跟 bottom up 的 agency 比如
NSF 不同,NSF 的命中率才有实际参考意义。
以前也讨论过这个问题,这种不公平不能怨人家,top down 的 agency 本来就有自己
的 strategic plan,你跟人家没关联没合作基础就很难 support 他们的 strategic
plan,hence no funding.
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