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In Time 才是立意牛逼的电影
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k*l
2
好吧我标题党,Matrix 估计还是最好的(其他如 13th floor 也不错)
In Time 立意也非常牛,不过故事讲砸了,导致大家可能都没听说过。
Interstellar 立意一般,牛在极其认真的用现有的科技/理论给我们展示了人类恒星际
旅行的样子,以及人类面临灭绝时候的思维方式。在当前科幻片实际上都是奇幻片的年代
突然出了个凡尔纳让大家倍感清新。
故事还行吧,算是不落俗套---不要过分抱怨结尾,大家是去看电影的,不是找闷子的。
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s*e
3
连我这做通信的都忍不住想写点啥。
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d*d
4
in time是很不错,立意比interstella激进一些。

年代
的。

【在 k**l 的大作中提到】
: 好吧我标题党,Matrix 估计还是最好的(其他如 13th floor 也不错)
: In Time 立意也非常牛,不过故事讲砸了,导致大家可能都没听说过。
: Interstellar 立意一般,牛在极其认真的用现有的科技/理论给我们展示了人类恒星际
: 旅行的样子,以及人类面临灭绝时候的思维方式。在当前科幻片实际上都是奇幻片的年代
: 突然出了个凡尔纳让大家倍感清新。
: 故事还行吧,算是不落俗套---不要过分抱怨结尾,大家是去看电影的,不是找闷子的。

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M*k
5
做NGS的能上不?
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z*t
6
NGS上次已经fund了好几个了
算陈旧应用了
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M*k
7
妈的。郁闷。

【在 z***t 的大作中提到】
: NGS上次已经fund了好几个了
: 算陈旧应用了

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h*w
8
虽然我是要写的,但是也是不抱太大希望的,这个竞争太激烈,上次FUNDING RATE大概5%
都没有...
是给大牛牛们预备的钱.
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b*h
9
这个RFA感觉是做什么方向的都能沾上边儿啊

【在 h*****w 的大作中提到】
: 虽然我是要写的,但是也是不抱太大希望的,这个竞争太激烈,上次FUNDING RATE大概5%
: 都没有...
: 是给大牛牛们预备的钱.

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h*w
10
所以任何能沾边的牛牛和青蛙都会写的,去年的WEBINAR 因为报名人太多,NSF不得不搞
了两次

【在 b******h 的大作中提到】
: 这个RFA感觉是做什么方向的都能沾上边儿啊
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z*t
11
大牛们上次都拿到了
即使烂proposal也fund了
这次该中牛了
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L*s
12
谁能带上我一程...

【在 z***t 的大作中提到】
: 大牛们上次都拿到了
: 即使烂proposal也fund了
: 这次该中牛了

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b*h
13
你是有意的吗
哈吉嘛!

【在 L***s 的大作中提到】
: 谁能带上我一程...
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f*e
14
那不就是万里挑一?

【在 h*****w 的大作中提到】
: 虽然我是要写的,但是也是不抱太大希望的,这个竞争太激烈,上次FUNDING RATE大概5%
: 都没有...
: 是给大牛牛们预备的钱.

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h*w
15
是啊,就给20来个,上次一共700多个PROPOSAL.
有时候想想就泄气

【在 f*******e 的大作中提到】
: 那不就是万里挑一?
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z*t
16
硬件上能做点啥?
可以一起搞一个
今天每人只能投一个
NSF被大家投怕了

【在 L***s 的大作中提到】
: 谁能带上我一程...
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l*g
17
这么搞下去 很多人都想回国了吧
去年合作的一个国内青椒,博士还没毕业呢,也拿了二十几万的青年基金

【在 h*****w 的大作中提到】
: 是啊,就给20来个,上次一共700多个PROPOSAL.
: 有时候想想就泄气

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L*s
18
硬件上可以做的多了去了... 我专门搞大数据处理硬件加速。Data Mining, Machine L
earning, Neural Network, ... 这类东西的硬件加速我是强项。

【在 z***t 的大作中提到】
: 硬件上能做点啥?
: 可以一起搞一个
: 今天每人只能投一个
: NSF被大家投怕了

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h*w
19
老李带上我吧,我这些都不会,不过会给你打扫实验室,给你家割草坪

L

【在 L***s 的大作中提到】
: 硬件上可以做的多了去了... 我专门搞大数据处理硬件加速。Data Mining, Machine L
: earning, Neural Network, ... 这类东西的硬件加速我是强项。

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g*t
20
弱问咋加速? GPU么?

L

【在 L***s 的大作中提到】
: 硬件上可以做的多了去了... 我专门搞大数据处理硬件加速。Data Mining, Machine L
: earning, Neural Network, ... 这类东西的硬件加速我是强项。

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L*s
21
不是。GPU太老了。我们现在都直接类脑计算...
反正忽悠呗。

【在 g******t 的大作中提到】
: 弱问咋加速? GPU么?
:
: L

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L*s
22
好!等我傍上大腿先!

【在 h*****w 的大作中提到】
: 老李带上我吧,我这些都不会,不过会给你打扫实验室,给你家割草坪
:
: L

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s*e
23
求包养。

L

【在 L***s 的大作中提到】
: 硬件上可以做的多了去了... 我专门搞大数据处理硬件加速。Data Mining, Machine L
: earning, Neural Network, ... 这类东西的硬件加速我是强项。

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M*k
24
楼上的同学们 带上我吧。俺有样品,可以测出数据你们分析。数学,CS神马我基本不
动。
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l*2
25
这个貌似针对计算机领域的,工程能靠吗?
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z*t
26
你手里数据有多大?

【在 M*****k 的大作中提到】
: 楼上的同学们 带上我吧。俺有样品,可以测出数据你们分析。数学,CS神马我基本不
: 动。

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d*u
27
link please?

【在 h*****w 的大作中提到】
: 同学们又该忙呼了...
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d*a
28
老李做的东西还真适合Big Data.

【在 L***s 的大作中提到】
: 不是。GPU太老了。我们现在都直接类脑计算...
: 反正忽悠呗。

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d*a
29
多大才算Big Data?这个问题似乎没有统一答案。

【在 z***t 的大作中提到】
: 你手里数据有多大?
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S*e
30
这个老李和虎肉是同一个么?
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s*e
31
同球~~~~

【在 s**********e 的大作中提到】
: 求包养。
:
: L

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f*h
32
我有大数据,超级大。对硬件加速感兴趣。
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L*s
33
还得找个做数据处理的。
今年DARPA和IARPA对脑子数据处理和存储特别重视。

【在 f*******h 的大作中提到】
: 我有大数据,超级大。对硬件加速感兴趣。
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z*t
34
咱们一起搞个DARPA?

【在 L***s 的大作中提到】
: 还得找个做数据处理的。
: 今年DARPA和IARPA对脑子数据处理和存储特别重视。

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L*s
35
MTO马上会有一个。但问题主要是要找到大公司cover。

【在 z***t 的大作中提到】
: 咱们一起搞个DARPA?
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N*K
36
有啥结果么?

【在 h*****w 的大作中提到】
: 同学们又该忙呼了...
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o*9
37
先把你的小马甲脱掉,给大家亮亮小身板。

【在 s**********e 的大作中提到】
: 求包养。
:
: L

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s*8
38
NSF or NIH? Link?
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l*y
39
转眼一年了。今年哪些同学在写?

【在 h*****w 的大作中提到】
: 同学们又该忙呼了...
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N*K
40
NIH啊

【在 s******8 的大作中提到】
: NSF or NIH? Link?
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s*8
41
NIH 啊,知道有大佬拿了十几个million,貌似多的用不完

【在 N******K 的大作中提到】
: NIH啊
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N*K
42
who 这个应该是公开信息

【在 s******8 的大作中提到】
: NIH 啊,知道有大佬拿了十几个million,貌似多的用不完
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z*t
43
都是一个大队伍拿的
个人分到手没那么多
U的项目影响大,但论实惠不比有些大的R01

【在 s******8 的大作中提到】
: NIH 啊,知道有大佬拿了十几个million,貌似多的用不完
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L*8
44
狼多肉少啊

【在 h*****w 的大作中提到】
: 同学们又该忙呼了...
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l*a
45
求链接。

【在 h*****w 的大作中提到】
: 同学们又该忙呼了...
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l*y
46
ft nih的那个新人没什么机会的。

【在 N******K 的大作中提到】
: NIH啊
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