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【技术】从玄影的谱图说起，谈歌唱美好的分析

【技术】从玄影的谱图说起，谈歌唱美好的分析# Music - 天籁之音

w*s2012-06-30 07:06

1 楼

其实在科学上对于歌唱美好的分析是有结论的。一般的能使人感受到美好的信息通常在
频谱分布上都是和频率的幂方成反比的，听觉系统和感觉系统都是如此。
除了音乐外，上面的分析也可以用到日常生活。由此生产的电风扇可以产生一种春风荡
漾，晚风习习，海风抚慰的感觉，让人心旷神怡。

n*s2012-06-30 07:06

2 楼

Nice to know.
What is it that "和频率的幂方成反比的"?
References?

【在 w***s 的大作中提到】

: 其实在科学上对于歌唱美好的分析是有结论的。一般的能使人感受到美好的信息通常在
: 频谱分布上都是和频率的幂方成反比的，听觉系统和感觉系统都是如此。
: 除了音乐外，上面的分析也可以用到日常生活。由此生产的电风扇可以产生一种春风荡
: 漾，晚风习习，海风抚慰的感觉，让人心旷神怡。

t*r2012-06-30 07:06

3 楼

“幂方”的英文是啥？看来我中文已经退化到不行了，邯郸学步中。。。

【在 w***s 的大作中提到】

x*y2012-06-30 07:06

4 楼

这个理论有前途

n*s2012-06-30 07:06

5 楼

Power/exponent, exponentiation ...?

【在 t*******r 的大作中提到】

: “幂方”的英文是啥？看来我中文已经退化到不行了，邯郸学步中。。。

x*y2012-06-30 07:06

6 楼

俺依稀记得在哪看到说，音色是由波形决定的。频率决定音高。是不是记错了

a*g2012-06-30 07:06

7 楼

好像听今天的那个录音师说波形漂亮的音色就好听。。。

【在 x******y 的大作中提到】

: 俺依稀记得在哪看到说，音色是由波形决定的。频率决定音高。是不是记错了

x*y2012-06-30 07:06

8 楼

另外记得几个音的连续出来好不好听在于是否音的频率按一定方式分布，一个叫毕什
么的洋鬼子发现的。俺的粗浅理解就是和弦吧。
为一听说成反比的地方就是乐器的弦长和频率成反比
白大夫这么一说，俺似乎都错了，彻底错乱了。。。

t*r2012-06-30 07:06

9 楼

这个这个。。。虽然不能说你是错的。。。但是显然把数字信号处理
课全部还给老师了。。。

【在 x******y 的大作中提到】

: 俺依稀记得在哪看到说，音色是由波形决定的。频率决定音高。是不是记错了

t*r2012-06-30 07:06

10 楼

录音师显然没学过数字信号处理，这个最多只能看看干声，
叠加上伴奏基本看不出来。
FFT spectrogram/spectrum 在有伴奏时比看波形可靠多了。。。

【在 a****g 的大作中提到】

: 好像听今天的那个录音师说波形漂亮的音色就好听。。。

n*s2012-06-30 07:06

11 楼

iwi说的是信号处理中的积分变换
xl说的是物理中的波动理论，
大师们, 我说得没错吧？
"毕什么"?

【在 x******y 的大作中提到】

: 另外记得几个音的连续出来好不好听在于是否音的频率按一定方式分布，一个叫毕什
: 么的洋鬼子发现的。俺的粗浅理解就是和弦吧。
: 为一听说成反比的地方就是乐器的弦长和频率成反比
: 白大夫这么一说，俺似乎都错了，彻底错乱了。。。

x*y2012-06-30 07:06

12 楼

声音不是模拟的看波形频率么？原来声音出来是数字的。苍天啊，俺越发错乱了。

【在 t*******r 的大作中提到】

: 这个这个。。。虽然不能说你是错的。。。但是显然把数字信号处理
: 课全部还给老师了。。。

n*s2012-06-30 07:06

13 楼

因为人声和伴奏分离得更开吗

【在 t*******r 的大作中提到】

: 录音师显然没学过数字信号处理，这个最多只能看看干声，
: 叠加上伴奏基本看不出来。
: FFT spectrogram/spectrum 在有伴奏时比看波形可靠多了。。。

n*s2012-06-30 07:06

14 楼

原始信号是连续时域下的声波
计算机只能处理数字化的信号，连续信号必须数字化
对数字信号积分变换处理后是频域下的spectrum/spectrogram

【在 x******y 的大作中提到】

: 声音不是模拟的看波形频率么？原来声音出来是数字的。苍天啊，俺越发错乱了。

t*r2012-06-30 07:06

15 楼

好吧，我来搞个最最最最粗略的 0 阶数学模型。
f(x) = cos(x) -> 这个显然是极端小嗓，无泛音。
f(x) = -> 这个是 belting 的极致，太亮太刺耳
f(x) = sgn(cos(x))*(abs(cos(x)))^(1/n)
-> 虽然不是实际模型函数，但这个波形样子可能接近美声，n 的大小
彰显功力。动态改变 n 可能可以改变音色。
f(x) =
-> 这个可能比上面那个更接近实际一点。
。。。。。。
实际情况可能可以有 blend。。。

n*s2012-06-30 07:06

16 楼

References?
“非线性回复力解振动方程”的英文是啥？看来我中文已经退化到不行了，邯郸学步中
。。。

【在 t*******r 的大作中提到】

: 好吧，我来搞个最最最最粗略的 0 阶数学模型。
: f(x) = cos(x) -> 这个显然是极端小嗓，无泛音。
: f(x) = -> 这个是 belting 的极致，太亮太刺耳
: f(x) = sgn(cos(x))*(abs(cos(x)))^(1/n)
: -> 虽然不是实际模型函数，但这个波形样子可能接近美声，n 的大小
: 彰显功力。动态改变 n 可能可以改变音色。
: f(x) =
: -> 这个可能比上面那个更接近实际一点。
: 。。。。。。
: 实际情况可能可以有 blend。。。

t*r2012-06-30 07:06

17 楼

spectrum 上面，人声和伴奏的基频和泛音在不同的频率点。
但是因为和弦的关系，有些泛音可能还叠加在一起。
在 spectrogram 上面，加上了时间轴，人声和伴奏呈现不同
的 pattern，一眼就能看出来。
其实理论上耳朵能听出来，眼睛就应该能看出来。看不出来是
由于产生图像的算法阈值之类的不合适。。。或者看图者受的
训练不够。

【在 n***s 的大作中提到】

: 因为人声和伴奏分离得更开吗

t*r2012-06-30 07:06

18 楼

线性回复力振动模型：
F = -k*x （F 为回复力，x 为位移）
非线性的，比如举个例子，回复力与位移的平方成反比，就成了：
F = -k*x*x
但这个只是一维，声带是三维，估计只能去解 FEA 。。。解出来
以后再看 FFT 。。。

【在 n***s 的大作中提到】

: References?
: “非线性回复力解振动方程”的英文是啥？看来我中文已经退化到不行了，邯郸学步中
: 。。。

n*s2012-06-30 07:06

19 楼

没学过不稀奇啊

【在 t*******r 的大作中提到】

: 线性回复力振动模型：
: F = -k*x （F 为回复力，x 为位移）
: 非线性的，比如举个例子，回复力与位移的平方成反比，就成了：
: F = -k*x*x
: 但这个只是一维，声带是三维，估计只能去解 FEA 。。。解出来
: 以后再看 FFT 。。。

n*s2012-06-30 07:06

20 楼

还以为是PDE，变分的东西

【在 t*******r 的大作中提到】