各位先不要买UG802.# PDA - 掌中宝
z*4
1 楼
我试图将数据拟合到一个模型中: Signal = a*exp(-R1*t)+b*exp(-R2*t).要拟合的参
数是R1,R2,a和b。 R1和R2更重要。有12个数据点: 12个t,对应12个Signal。我想用
贝叶斯概率理论来求R1,R2,a和b。 我在看贝叶斯分析的逻辑回归模型: https://www
.mathworks.com/help/stats/examples/bayesian-analysis-for-a-logistic-
regression-model.html。 但是,我还没想出如何写the prior distribution, the
posterior distribution, or maximum likelihood for my question。 这个网页也可
能是相关的: https://www.mathworks.com/help/stats/examples/curve-fitting-and-
distribution-fitting.html。
有人可以教我贝叶斯方法的实现数据拟合么,或是分享Matlab code实现贝叶斯方法来
估计参数? 非常感谢!
这个是理论,没看懂 Bayesian Spectrum Analysis and Parameter Estimation: http://bayes.wustl.edu/glb/book.pdf
数是R1,R2,a和b。 R1和R2更重要。有12个数据点: 12个t,对应12个Signal。我想用
贝叶斯概率理论来求R1,R2,a和b。 我在看贝叶斯分析的逻辑回归模型: https://www
.mathworks.com/help/stats/examples/bayesian-analysis-for-a-logistic-
regression-model.html。 但是,我还没想出如何写the prior distribution, the
posterior distribution, or maximum likelihood for my question。 这个网页也可
能是相关的: https://www.mathworks.com/help/stats/examples/curve-fitting-and-
distribution-fitting.html。
有人可以教我贝叶斯方法的实现数据拟合么,或是分享Matlab code实现贝叶斯方法来
估计参数? 非常感谢!
这个是理论,没看懂 Bayesian Spectrum Analysis and Parameter Estimation: http://bayes.wustl.edu/glb/book.pdf