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Data被drained 求分析
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Data被drained 求分析# PDA - 掌中宝
c*r
1 楼
一百万个amazon product id，问过去一小时销售量top 10的(map- reduce)
这题我的想法是用一个size10的MinHeap。 但是这100万个Product id分布在不同的
machine上，可能需要用map reduce去count每个product id的frequency，之后再
insert到heap里。但是这个Map-reduce具体是怎么实现的大牛能不能来讲下？
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t*3
2 楼
Android OS都干吗了用这么多data
另外Google Pinyin也这么狠
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p*p
3 楼
co ask
根据我的皮毛知识就是
Map的pair是
Reduce就是负责累加freq和排序
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h*b
4 楼
google 同步，android system update
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p*2
5 楼
这个用map reduce好像是很普通的应用吧？
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t*3
6 楼
坑爹死了

【在 h**b 的大作中提到】
: google 同步，android system update
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h*t
7 楼
en, map reduce 101 example, almost same as word count example.
BTW， 你现在也懂mapreduce了？

【在 p*****2 的大作中提到】
: 这个用map reduce好像是很普通的应用吧？
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p*2
8 楼

前几天为了总结system design扫了一眼G的mapreduce paper。

【在 h***t 的大作中提到】
: en, map reduce 101 example, almost same as word count example.
: BTW， 你现在也懂mapreduce了？
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j*9
9 楼
Map: Key: product id, value : frequency
After Reduce :
Key: product id, value : total frequency
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