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大家不懂资本就不要叽歪了
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大家不懂资本就不要叽歪了# PDA - 掌中宝
h*r
1
个人觉得Data Scientist只要会Scripting language比如Python用来收集整理数据,知
道如何运用数据库来存储大量数据,然后用Machine learning和统计方法来分析数据就
可以了。当然Hadoop相关的技术肯定是Strong plus,甚至是必须的。
这样准备面试的时候还需要联系编程吗?比如Leetcode刷题,熟读CC150什么的是不是
就可以免了?
有经验的高手给指点一下吧?这样我可以节省很多准备时间了。小弟先谢过了!
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s*s
2
锤子这个事,如果单个来看,你可能觉得投资方是个锤子~合理
但是你如果从大的投资环境来看,三亿人刀,也不算啥, 忽悠都算不上, 君不见,
极路由这种大忽悠都可以轻松搞到两千万美刀的投资, 红杉给最 WiFi 灯泡的都能够
投资几千万美刀, 别的更不用说了。
投资界有个简单的现象“易粪相食”, 你认真,你就输了。
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s*r
3
看公司和组
有的需要 有的不需要 需要的多

【在 h******r 的大作中提到】
: 个人觉得Data Scientist只要会Scripting language比如Python用来收集整理数据,知
: 道如何运用数据库来存储大量数据,然后用Machine learning和统计方法来分析数据就
: 可以了。当然Hadoop相关的技术肯定是Strong plus,甚至是必须的。
: 这样准备面试的时候还需要联系编程吗?比如Leetcode刷题,熟读CC150什么的是不是
: 就可以免了?
: 有经验的高手给指点一下吧?这样我可以节省很多准备时间了。小弟先谢过了!

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c*1
4
没错
投资界那帮人,一方面天天喊着“没好项目”
另一方,却看不到真正有水平的项目愁资金
投资界,真是钱多人傻

【在 s******s 的大作中提到】
: 锤子这个事,如果单个来看,你可能觉得投资方是个锤子~合理
: 但是你如果从大的投资环境来看,三亿人刀,也不算啥, 忽悠都算不上, 君不见,
: 极路由这种大忽悠都可以轻松搞到两千万美刀的投资, 红杉给最 WiFi 灯泡的都能够
: 投资几千万美刀, 别的更不用说了。
: 投资界有个简单的现象“易粪相食”, 你认真,你就输了。

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h*r
5
谢谢回复!能不能再进一步问:是否对编程的要求比Software engineer要低?比如DP,
复杂的树啊,图啊什么的操作就可以免了?

【在 s*******r 的大作中提到】
: 看公司和组
: 有的需要 有的不需要 需要的多

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P*S
6
宏观经济大环境决定了。社会上闲置资本太多,投资渠道又有限,房产没啥搞头了,股
市又是坑爹的,很多资本其实找不到好项目来投,这也是老罗这种先天不足的项目能获
得这么多投资的原因之一。
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w*m
7
看公司和组

DP,

【在 h******r 的大作中提到】
: 谢谢回复!能不能再进一步问:是否对编程的要求比Software engineer要低?比如DP,
: 复杂的树啊,图啊什么的操作就可以免了?

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s*s
8
不光是中国,全球如此,投资么,逐利,只要有下家接手, 那就不是个事

【在 P*S 的大作中提到】
: 宏观经济大环境决定了。社会上闲置资本太多,投资渠道又有限,房产没啥搞头了,股
: 市又是坑爹的,很多资本其实找不到好项目来投,这也是老罗这种先天不足的项目能获
: 得这么多投资的原因之一。

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P*r
9
确实是看公司和组
根据我自己面试Data Scientist职位的经验,我遇到过DP的题,如果lz本身是CS的背景
,被面到的机率就更大了
面试一个公司前可以在linkedin上search一下面试官,看看背景,如果面试官是cs背景
,我觉得他/她也想招编码算好的人
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w*a
10
这也说明中国现在掌握资本的人,比罗永浩还傻逼。
这个是很可怕的一件事。
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h*r
11
好吧,看来免不掉了。。。
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j*o
12
都是洗钱
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k*j
13
看不同的公司了,我见过的有如下几种:
- 纯考coding/算法
- 公司产品设计,用什么DM方法。(这个可以看公司的ENGINEERING BLOG)
- 结合你的PROJECT经历问相关CODING问题,比如PIG/hive编一个小的程序
DATA SCIENTIST这个职位太广泛了,每个公司都有自己的职能定义,你在和RECRUITER
聊的时候可以先了解一下,是CODING比较多,还是分析多。这样比较好准备。最好还是
先把LEETCODE稍微看看,还是有好处的。
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l*k
14
人投资方投的很大一部分是罗永浩这个的品牌,你们嫉妒也没用,虽然你们比罗聪明,
比罗懂,也没用
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D*Y
15
面的哪个公司啊?
我phone面的一个要present自己的project。要了我的一些sample code看看。
现在邀请on site也是presentation。
这个组比较open minded。不拘一格。
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g*g
16
风投不用每笔都赚,做出一笔 alibaba,就能吃10年。小一点的上市了,至少也吃一年
。本来就是广种薄收。
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h*r
17
以防万一,我还是适当准备吧。大家的意见都很有价值!
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z*3
18

罗亲述国内风投两类人
1 职业经理人。比起项目成功与否,他们更在乎自己的career,所以宁可把钱投给李开
复的垃圾项目赔钱,也不愿投给罗做手机,因为万一失败了会成为业内的笑柄,以后没
法圈子里混了。
2 自己是金主。转型的煤老板,分散风险的房地产老板,待洗白的黑金主。。。他们对
科技的了解比罗还不如,有钱没时间,投不投纯粹靠经验看你这个人判断。
所以罗说他原本见了几十家风投都碰壁(看来国内还是靠谱的人多),后来因缘际会中
间人介绍个金主忽悠一通没想到成事了。再用这家当幌子,拉进来一批。一家主投,一
批跟班,凑凑加起来也过亿了(可见国内有钱人多有钱不把钱当钱)。

【在 l***k 的大作中提到】
: 人投资方投的很大一部分是罗永浩这个的品牌,你们嫉妒也没用,虽然你们比罗聪明,
: 比罗懂,也没用

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t*e
19
之前试过twitter的data scientist, 估计是要白板的,他家还有在线的code test
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f*5
20
他是说相声给你听的。风投分阶段,每阶段再分下边什么类人。雷军薛蛮子都是风投,
都不是下边这两类人。

【在 z**********3 的大作中提到】
:
: 罗亲述国内风投两类人
: 1 职业经理人。比起项目成功与否,他们更在乎自己的career,所以宁可把钱投给李开
: 复的垃圾项目赔钱,也不愿投给罗做手机,因为万一失败了会成为业内的笑柄,以后没
: 法圈子里混了。
: 2 自己是金主。转型的煤老板,分散风险的房地产老板,待洗白的黑金主。。。他们对
: 科技的了解比罗还不如,有钱没时间,投不投纯粹靠经验看你这个人判断。
: 所以罗说他原本见了几十家风投都碰壁(看来国内还是靠谱的人多),后来因缘际会中
: 间人介绍个金主忽悠一通没想到成事了。再用这家当幌子,拉进来一批。一家主投,一
: 批跟班,凑凑加起来也过亿了(可见国内有钱人多有钱不把钱当钱)。

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H*y
21
看公司和组和面试你的人
编程被考过dp,
还被考过很统计,很数学的东西,cs出身。。

【在 h******r 的大作中提到】
: 个人觉得Data Scientist只要会Scripting language比如Python用来收集整理数据,知
: 道如何运用数据库来存储大量数据,然后用Machine learning和统计方法来分析数据就
: 可以了。当然Hadoop相关的技术肯定是Strong plus,甚至是必须的。
: 这样准备面试的时候还需要联系编程吗?比如Leetcode刷题,熟读CC150什么的是不是
: 就可以免了?
: 有经验的高手给指点一下吧?这样我可以节省很多准备时间了。小弟先谢过了!

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l*k
22
李开复也是品牌,文中说了虽然他的项目大多也是垃圾。但老罗这个品牌在科技界当然
和李开复没法比,所以老罗也妒忌

【在 z**********3 的大作中提到】
:
: 罗亲述国内风投两类人
: 1 职业经理人。比起项目成功与否,他们更在乎自己的career,所以宁可把钱投给李开
: 复的垃圾项目赔钱,也不愿投给罗做手机,因为万一失败了会成为业内的笑柄,以后没
: 法圈子里混了。
: 2 自己是金主。转型的煤老板,分散风险的房地产老板,待洗白的黑金主。。。他们对
: 科技的了解比罗还不如,有钱没时间,投不投纯粹靠经验看你这个人判断。
: 所以罗说他原本见了几十家风投都碰壁(看来国内还是靠谱的人多),后来因缘际会中
: 间人介绍个金主忽悠一通没想到成事了。再用这家当幌子,拉进来一批。一家主投,一
: 批跟班,凑凑加起来也过亿了(可见国内有钱人多有钱不把钱当钱)。

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w*y
23
这完全看面试官
还有那种出一个题目给一些data,当场要分析的--如果你的面试官是统计背景的话
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i*h
24
锤子也不能说死了
看投资人愿不愿意再赌老罗一次
看老罗能不能吸取教训
只要能做出好东西,老罗的忽悠力还是够的
文科生做工程,能知人善任就行
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