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手机打电话用H2O wireless plan, 请问data有没有便宜的plan, 用得不多。多谢。

手机打电话用H2O wireless plan, 请问data有没有便宜的plan, 用得不多。多谢。# PDA - 掌中宝

c*72014-08-18 07:08

1 楼

现在CS PHD还有一年毕业，看好machine learning这个领域，有两个方案
1.找一个原领域的工作（比较现成），工作1~2年后骑驴找马，跳到新领域
2.用3~6个月时间突击学习machine learning，然后直接找相应的工作
请问哪个更好一些？
各位大侠指点一二！

s*r2014-08-18 07:08

2 楼

奥本的话不可不信，也不能全信，看看下个月的排气吧

p*g2014-08-18 07:08

3 楼

a*02014-08-18 07:08

4 楼

手机打电话用H2O wireless plan, 请问data有没有便宜的plan, 用得不多。多谢。

A*F2014-08-18 07:08

5 楼

都是马工没多大区别

c*n2014-08-18 07:08

6 楼

意思意思前进几个月吧，不要有太高期望值啊。

s*i2014-08-18 07:08

7 楼

Easy.

s*l2014-08-18 07:08

8 楼

$30一个月500MB data，自动充值便宜10%。$27一个月。

【在 a*****0 的大作中提到】

: 手机打电话用H2O wireless plan, 请问data有没有便宜的plan, 用得不多。多谢。

t*h2014-08-18 07:08

9 楼

看你现在做的东西和ml有多大关系了

【在 c******7 的大作中提到】

: 现在CS PHD还有一年毕业，看好machine learning这个领域，有两个方案
: 1.找一个原领域的工作（比较现成），工作1~2年后骑驴找马，跳到新领域
: 2.用3~6个月时间突击学习machine learning，然后直接找相应的工作
: 请问哪个更好一些？
: 各位大侠指点一二！

t*t2014-08-18 07:08

10 楼

加难度

【在 p*********g 的大作中提到】

a*02014-08-18 07:08

11 楼

请问是哪个data plan? H2O broadband 是 $30/week (300MB), $50/month(1GB).
多谢。

【在 s****l 的大作中提到】

: $30一个月500MB data，自动充值便宜10%。$27一个月。

x*w2014-08-18 07:08

12 楼

ML domain is for PhDs ... I think... -__-

【在 c******7 的大作中提到】

s*e2014-08-18 07:08

13 楼

山羊的酷跑技术看来是天生的。

m*l2014-08-18 07:08

14 楼

你在哪个骗子网站看到的？正常人都知道27元500MB的plan。

【在 a*****0 的大作中提到】

: 请问是哪个data plan? H2O broadband 是 $30/week (300MB), $50/month(1GB).
: 多谢。

c*a2014-08-18 07:08

15 楼

前段时间data team来了个phd in machine learning

b*d2014-08-18 07:08

16 楼

蛋蛋，这个叫跑酷

a*02014-08-18 07:08

17 楼

这个official website啊。
https://broadband.h2owirelessnow.com/mainControl.php?page=plans
请问你们这个plan的网站是什么？麻烦能给个链接吗？多谢。

【在 m********l 的大作中提到】

: 你在哪个骗子网站看到的？正常人都知道27元500MB的plan。

c*72014-08-18 07:08

18 楼

感觉ML可以做很多事情，可以尝试不同的公司，以后路会比较宽

【在 A****F 的大作中提到】

: 都是马工没多大区别

c*t2014-08-18 07:08

19 楼

以前小时候喜欢玩的游戏就是看谁能把脚印踩的最高。

t*o2014-08-18 07:08

20 楼

https://www.h2owirelessnow.com/mainControl.php?page=planMonth

【在 a*****0 的大作中提到】

: 这个official website啊。
: https://broadband.h2owirelessnow.com/mainControl.php?page=plans
: 请问你们这个plan的网站是什么？麻烦能给个链接吗？多谢。

c*72014-08-18 07:08

21 楼

没什么关系，如果以现在所学就业，那么对于ML，只能积累一些码的经验，没有知识的
积累

【在 t*********h 的大作中提到】

: 看你现在做的东西和ml有多大关系了

J*S2014-08-18 07:08

22 楼

那是跑酷。

z*92014-08-18 07:08

23 楼

你这个不是手机的他说的是手机plan

★ 发自iPhone App: ChineseWeb 8.7

【在 a*****0 的大作中提到】

: 请问是哪个data plan? H2O broadband 是 $30/week (300MB), $50/month(1GB).
: 多谢。

c*72014-08-18 07:08

24 楼

你是做这方面的吗

【在 x*********w 的大作中提到】

:
: ML domain is for PhDs ... I think... -__-

p*p2014-08-18 07:08

25 楼

1.对山羊来说，太简单了
2.跑酷，不是酷跑

【在 p*********g 的大作中提到】

s*n2014-08-18 07:08

26 楼

听说H2o prepaid 每次打电话都会先有个H20的message解释一堆东西，打完电话后还收
到message summary刚才的aciton，这会严重降低打电话的乐趣啊。
请问这个$27的plan也是这样的么？
thanks

【在 m********l 的大作中提到】

: 你在哪个骗子网站看到的？正常人都知道27元500MB的plan。

c*72014-08-18 07:08

27 楼

背景强吗

【在 c*****a 的大作中提到】

: 前段时间data team来了个phd in machine learning

s*l2014-08-18 07:08

28 楼

第一次听说跑酷是在那个挑战沱江还是嘛江的达尔文选择的新闻里，觉得这个词真是傻
得一吊。

m*l2014-08-18 07:08

29 楼

没有这回事，唯一出现语音提醒的是plan的最后一天让你注意付费，而且只说一次就再
没有出现。

【在 s****n 的大作中提到】

: 听说H2o prepaid 每次打电话都会先有个H20的message解释一堆东西，打完电话后还收
: 到message summary刚才的aciton，这会严重降低打电话的乐趣啊。
: 请问这个$27的plan也是这样的么？
: thanks

h*32014-08-18 07:08

30 楼

不值得转。
3-6个月突击出来的找不到什么好工作。ML/DM的PhD已经是供过于求了。去FLG做真正的
machine learning，手上如果没点KDD,ICML,NIPS的paper，估计简历这关都过不了。

a*02014-08-18 07:08

31 楼

非常感谢。我当作data plan一定要用h2o broad band 而不是 h2o wireless service.
请问这两种除了费用不同外有什么主要区别？
多谢。

【在 t*******o 的大作中提到】

: https://www.h2owirelessnow.com/mainControl.php?page=planMonth

c*72014-08-18 07:08

32 楼

多谢指点！再请教两个问题：
1.如果工作1~2年，期间自己学ML的东西，但很可能还是没相关paper，是不是还是很难
转，或者更难转？
2.除了FLG,做ML的其他公司怎么样？看到网上ML的职位貌似很多
感觉和ML相比，其他方向黯然失色啊

【在 h********3 的大作中提到】

: 不值得转。
: 3-6个月突击出来的找不到什么好工作。ML/DM的PhD已经是供过于求了。去FLG做真正的
: machine learning，手上如果没点KDD,ICML,NIPS的paper，估计简历这关都过不了。

h*32014-08-18 07:08

33 楼

1. ML方向不难转。但现实问题是这个领域PHD供过于求，一大帮搞了4-5年的PHD，手上
一堆top papers的人找不到faculty position，都去抢工业界的饭碗，导致这个领域门
槛越来越高。
2. 其他公司也有很多做ML的。但是如果package不错的话，要求还是很高，本质原因还
是供大于求，水涨船高。
ML并不是最好的方向。真正工业界最好找工作的，还是跟system,storage相关的。当然
，要打入这个圈子也不容易。

【在 c******7 的大作中提到】

: 多谢指点！再请教两个问题：
: 1.如果工作1~2年，期间自己学ML的东西，但很可能还是没相关paper，是不是还是很难
: 转，或者更难转？
: 2.除了FLG,做ML的其他公司怎么样？看到网上ML的职位貌似很多
: 感觉和ML相比，其他方向黯然失色啊

s*52014-08-18 07:08

34 楼

看你问问题的眼界，是一个快毕业的PhD该有的吗？ML是PhD Program，说实话3-6月你
连门都入不了，还是好好做coding这份很有前途的工作吧。

【在 c******7 的大作中提到】

w*m2014-08-18 07:08

35 楼

入门倒是可能，但靠这个入门级水平进不了top公司，还不如把coding，算法啥的搞精通

【在 s***5 的大作中提到】

: 看你问问题的眼界，是一个快毕业的PhD该有的吗？ML是PhD Program，说实话3-6月你
: 连门都入不了，还是好好做coding这份很有前途的工作吧。

c*72014-08-18 07:08

36 楼

请问怎么了解market上的供求关系？
ML在ads和quant上的应用很让人动心，看到很多start-up做这些。

【在 h********3 的大作中提到】

: 1. ML方向不难转。但现实问题是这个领域PHD供过于求，一大帮搞了4-5年的PHD，手上
: 一堆top papers的人找不到faculty position，都去抢工业界的饭碗，导致这个领域门
: 槛越来越高。
: 2. 其他公司也有很多做ML的。但是如果package不错的话，要求还是很高，本质原因还
: 是供大于求，水涨船高。
: ML并不是最好的方向。真正工业界最好找工作的，还是跟system,storage相关的。当然
: ，要打入这个圈子也不容易。