求推荐一个可以看中文电视的盒子# PDA - 掌中宝
j*3
1 楼
大家来补充补充。。。
logical regression, linear regression, NN, cluster, classification…..
decision tree…还有啥啊？？
logical regression, linear regression, NN, cluster, classification…..
decision tree…还有啥啊？？
l*e
2 楼
违约费要收多少？
b*r
3 楼
能看国内卫视电视剧之类的，好像小米盒子不能用了。
g*e
4 楼
SVN
fuzzle theory
approximation
random process, markov, weiner, normal ...
fuzzle theory
approximation
random process, markov, weiner, normal ...
b*b
5 楼
100块
还剩3个月的时候彩电被老黑搬走了
还剩3个月的时候彩电被老黑搬走了
t*y
6 楼
我狗的Nexus Player就不错啊，和Youtube无缝结合。Youtube现在中文电视很强大，找
点频道Subscribe基本啥都有。中文语音搜索很酷。
如果不满足Youtube，可以装App。我装了沙发管家，电视家，快手看片，泰捷，全聚合
都能用。HDP不行。
如果Youtube无所谓，那么Amazon的Fire TV很不错，Fire TV Stick也凑合。
点频道Subscribe基本啥都有。中文语音搜索很酷。
如果不满足Youtube，可以装App。我装了沙发管家，电视家，快手看片，泰捷，全聚合
都能用。HDP不行。
如果Youtube无所谓，那么Amazon的Fire TV很不错，Fire TV Stick也凑合。
j*3
7 楼
维纳也算data science？
normal是啥？
【在 g*********e 的大作中提到】
: SVN
: fuzzle theory
: approximation
: random process, markov, weiner, normal ...
normal是啥？
【在 g*********e 的大作中提到】
: SVN
: fuzzle theory
: approximation
: random process, markov, weiner, normal ...
j*f
8 楼
YouTube on firetv 也是无缝链接
内存2G，比nexus player 1G 大
【在 t*******y 的大作中提到】
: 我狗的Nexus Player就不错啊，和Youtube无缝结合。Youtube现在中文电视很强大，找
: 点频道Subscribe基本啥都有。中文语音搜索很酷。
: 如果不满足Youtube，可以装App。我装了沙发管家，电视家，快手看片，泰捷，全聚合
: 都能用。HDP不行。
: 如果Youtube无所谓，那么Amazon的Fire TV很不错，Fire TV Stick也凑合。
内存2G，比nexus player 1G 大
【在 t*******y 的大作中提到】
: 我狗的Nexus Player就不错啊，和Youtube无缝结合。Youtube现在中文电视很强大，找
: 点频道Subscribe基本啥都有。中文语音搜索很酷。
: 如果不满足Youtube，可以装App。我装了沙发管家，电视家，快手看片，泰捷，全聚合
: 都能用。HDP不行。
: 如果Youtube无所谓，那么Amazon的Fire TV很不错，Fire TV Stick也凑合。
g*e
9 楼
normal = gaussion
【在 j**********3 的大作中提到】
: 维纳也算data science？
: normal是啥？
j*h
10 楼
怎么登录自己的帐号啊 firetv
【在 j******f 的大作中提到】
: YouTube on firetv 也是无缝链接
: 内存2G，比nexus player 1G 大
【在 j******f 的大作中提到】
: YouTube on firetv 也是无缝链接
: 内存2G，比nexus player 1G 大
w*r
11 楼
我靠，这个是找数学系的人吧
p*m
12 楼
唯一置顶盒子
j*3
13 楼
哦哦。。。
还有啥，继续补充～
【在 g*********e 的大作中提到】
:
: normal = gaussion
还有啥，继续补充～
【在 g*********e 的大作中提到】
:
: normal = gaussion
j*f
14 楼
你要确定你装的是Amazon 市场的，而不是你自己下载的FOR GGOGLE TV的。
【在 j******h 的大作中提到】
: 怎么登录自己的帐号啊 firetv
【在 j******h 的大作中提到】
: 怎么登录自己的帐号啊 firetv
u*o
15 楼
我试着补充两个， supervised learning下面的svm和 naive bayes
decision tree/random forest 有时间也看看吧， random forest碰到过一次。
decision tree/random forest 有时间也看看吧， random forest碰到过一次。
p*e
16 楼
dimension reduction, graphical models, EM algorithm, sparse models, neural
nets.
需要知道如何构造一个推荐系统 (netflix prize winner的最主要的几个模型)；
搜索和广告系统需要提取哪些feature，要会扯些听起来很有道理的例子;
各种基本ml模型在有nonsmooth regularization或者大数据情况下的解法;
心中要有一些nlp, vision或者social network领域中的ml算法可以应用的实例。
nets.
需要知道如何构造一个推荐系统 (netflix prize winner的最主要的几个模型)；
搜索和广告系统需要提取哪些feature，要会扯些听起来很有道理的例子;
各种基本ml模型在有nonsmooth regularization或者大数据情况下的解法;
心中要有一些nlp, vision或者social network领域中的ml算法可以应用的实例。
I*n
17 楼
sampling的各种方法
--------
美国CS面试工作交流群QQ: 167615205
--------
--------
美国CS面试工作交流群QQ: 167615205
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j*3
18 楼
这个有啥？
【在 I**********n 的大作中提到】
: sampling的各种方法
: --------
: 美国CS面试工作交流群QQ: 167615205
: --------
【在 I**********n 的大作中提到】
: sampling的各种方法
: --------
: 美国CS面试工作交流群QQ: 167615205
: --------
C*a
19 楼
如果你phd做的不是相关研究，
且没在相关会议如icml,nips,aistats,AAAI，，上发过paper，
这个职位不一定适合你。
【在 j**********3 的大作中提到】
: 大家来补充补充。。。
: logical regression, linear regression, NN, cluster, classification…..
: decision tree…还有啥啊？？
且没在相关会议如icml,nips,aistats,AAAI，，上发过paper，
这个职位不一定适合你。
【在 j**********3 的大作中提到】
: 大家来补充补充。。。
: logical regression, linear regression, NN, cluster, classification…..
: decision tree…还有啥啊？？
j*3
20 楼
波妹你上班逛论坛。。。
【在 u*****o 的大作中提到】
: 我试着补充两个， supervised learning下面的svm和 naive bayes
: decision tree/random forest 有时间也看看吧， random forest碰到过一次。
【在 u*****o 的大作中提到】
: 我试着补充两个， supervised learning下面的svm和 naive bayes
: decision tree/random forest 有时间也看看吧， random forest碰到过一次。
j*3
21 楼
呵呵，我之前这么想的，后来发现market变了。
【在 C*******a 的大作中提到】
: 如果你phd做的不是相关研究，
: 且没在相关会议如icml,nips,aistats,AAAI，，上发过paper，
: 这个职位不一定适合你。
【在 C*******a 的大作中提到】
: 如果你phd做的不是相关研究，
: 且没在相关会议如icml,nips,aistats,AAAI，，上发过paper，
: 这个职位不一定适合你。
j*3
22 楼
cluster 和 classification的常见方法有哪些？
【在 p*********e 的大作中提到】
: dimension reduction, graphical models, EM algorithm, sparse models, neural
: nets.
: 需要知道如何构造一个推荐系统 (netflix prize winner的最主要的几个模型)；
: 搜索和广告系统需要提取哪些feature，要会扯些听起来很有道理的例子;
: 各种基本ml模型在有nonsmooth regularization或者大数据情况下的解法;
: 心中要有一些nlp, vision或者social network领域中的ml算法可以应用的实例。
【在 p*********e 的大作中提到】
: dimension reduction, graphical models, EM algorithm, sparse models, neural
: nets.
: 需要知道如何构造一个推荐系统 (netflix prize winner的最主要的几个模型)；
: 搜索和广告系统需要提取哪些feature，要会扯些听起来很有道理的例子;
: 各种基本ml模型在有nonsmooth regularization或者大数据情况下的解法;
: 心中要有一些nlp, vision或者social network领域中的ml算法可以应用的实例。
p*e
23 楼
kmeans, hierarchical clustering, spectral clustering.
logistic regression, svm, random forest, adboost.
不过现在kaggle上还是deep neural nets一统天下
【在 j**********3 的大作中提到】
: cluster 和 classification的常见方法有哪些？
logistic regression, svm, random forest, adboost.
不过现在kaggle上还是deep neural nets一统天下
【在 j**********3 的大作中提到】
: cluster 和 classification的常见方法有哪些？
j*3
24 楼
好的。。。谢谢！
【在 p*********e 的大作中提到】
: kmeans, hierarchical clustering, spectral clustering.
: logistic regression, svm, random forest, adboost.
: 不过现在kaggle上还是deep neural nets一统天下
【在 p*********e 的大作中提到】
: kmeans, hierarchical clustering, spectral clustering.
: logistic regression, svm, random forest, adboost.
: 不过现在kaggle上还是deep neural nets一统天下
j*3
25 楼
请问啥是svn， svn不是和git差不多的东西么？是想说svm么？
【在 g*********e 的大作中提到】
: SVN
: fuzzle theory
: approximation
: random process, markov, weiner, normal ...
【在 g*********e 的大作中提到】
: SVN
: fuzzle theory
: approximation
: random process, markov, weiner, normal ...
I*n
26 楼
怎样取data sample
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美国CS面试工作交流群QQ: 167615205
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【在 j**********3 的大作中提到】
: 这个有啥？
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美国CS面试工作交流群QQ: 167615205
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【在 j**********3 的大作中提到】
: 这个有啥？
s*0
27 楼
请问有哪些算法是online advertising里面用得比较多的么？然后data的sampling和
buffer存储主要是哪些方法呢？面试需要着重哪些知识点？谢谢大神们。
buffer存储主要是哪些方法呢？面试需要着重哪些知识点？谢谢大神们。
j*3
28 楼
同问，你别问我，你给上边大牛回复，他们才看得见。。。
【在 s*******0 的大作中提到】
: 请问有哪些算法是online advertising里面用得比较多的么？然后data的sampling和
: buffer存储主要是哪些方法呢？面试需要着重哪些知识点？谢谢大神们。
【在 s*******0 的大作中提到】
: 请问有哪些算法是online advertising里面用得比较多的么？然后data的sampling和
: buffer存储主要是哪些方法呢？面试需要着重哪些知识点？谢谢大神们。
s*0
29 楼
请问有哪些算法是online advertising里面用得比较多的么？然后data的sampling和
m*a
30 楼
这种算法都怎么问啊？是不是要把这些算法都记下来啊？
【在 u*****o 的大作中提到】
: 我试着补充两个， supervised learning下面的svm和 naive bayes
: decision tree/random forest 有时间也看看吧， random forest碰到过一次。
【在 u*****o 的大作中提到】
: 我试着补充两个， supervised learning下面的svm和 naive bayes
: decision tree/random forest 有时间也看看吧， random forest碰到过一次。
g*e
31 楼
打错了 svm
【在 j**********3 的大作中提到】
: 请问啥是svn， svn不是和git差不多的东西么？是想说svm么？
z*m
32 楼
random forest和decision tree呢？
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