以下是面经：
电面一：主要是research相关的东西，比如简历上的东西。由于面试官的背景是kalman
filter的，所以问了不少这个问题。另外问了一个Bayesian rule，Gaussian
distribution，sampling method，compressive sensing，bag of words, ransac:
A有两个孩子，问都是男孩的概率，另外如果已知一个是男孩，问另外一个也是男孩的
概率；
如果x是高斯分布，然后问y=2x的分布和y=x^2的分布；
假定有一个data stream，如何uniform sample k个sample；
eigenvalue在corner detection的用处；
little/big endian
电面二：主要是research的问题，比如compressive sensing的各种solver，bagging/
boosting，corner detector，how to detect periodic pattern, convex
optimization, lagrange multiplier
onsite总共5个人：
onsite一：主要是coding的问题（这个人感觉面得最不好）
const_cast, static_const的用法（这个我跪了）
static 用法；
用c实现k means；（他找到了三个bug，但有两个bug是因为我还没有写完）
求一个数组里面，值为1的位数（我说了一个移位的算法，我还说有一个更effective的
方法）
onsite二：research相关的，如何检测2D gray code，我们讨论了几种方法，比如基于
ransac，hough transform，clustering等等
onsite三：远程面试，主要是了coding的问题：
为什么要document code；
在你的经历中，design，program和test的时间比例；
什么时候用c而不是c++，除了时间上的考虑；
c++,object-c和Java的区别；
onsite四：还是research相关的
virtual function的作用；
假定有一个data stream，如何uniform sample k个sample；
求水桶的质心与筒内液体的高度的关系，还要证明/解释不同谜底的液体造成质心高度
的最低点一定在一条线上。他要求解析给没有学物理和数学的人；
onsite五，是电面一的那个人，research相关的
一个max-flow的问题，在一幅图上手动求解（算错了），然后求min-cut；
max-flow的应用，在segmentation的建模；
如何求一个连续分布的期望，如果这个分布位置的话，怎么做（importance sampling
）；
kalman filter和particle filter；
最后没有拿到offer，说是没strong match。
