s*0
2 楼
朋友让帮买个coach包带回国,请问现在那个店有正品30%的折扣的,谢谢了
Y*9
4 楼
Coach正品店有25% off coupon, 有效期到5月13日。
kn
9 楼
没忍住来详细再说两句 :)。刚好自己以前也是做SDR的,提供一点思路,希望对楼主有
帮助。
通信领域SDR算是一个比较容易转行的领域,因为涉及的算法和硬件实现相对通信领域
的其他坑,都更为general,可以相对较容易的把知识transfer到其他相关领域。
SDR有很多可做的方面,不管是前端的RF的,还是数据采集,还是信号处理。我以前做
的比较多的是baseband信号处理。SDR的平台不管是USRP也好,NI的FlexRIO,还是Rice
的WARP,或是基于Xilinx FPGA的一些平台,基本的思路都是用general processor或者
FPGA来处理信号。
研究较多的几个领域无非就是信道均衡、信号检测与估值、纠错码解码。除非纯做算法
仿真和算法的改进,具体实现到实际SDR平台上都会涉及到软硬件加速,否则以现有的
平台的计算能力,很难达到4G/5G对于处理速度的要求。那么途径无非是CPU多核多线程
编程,GPU的并行计算,FPGA上面的并行算法的加速(大部分人用Xilinx的high level
synthesis tools,或者System Generator,再或者手写Verilog,现在很少有人直接手
写Verilog了)。
上面说的这几个方面,主要涉及的算法都是离散信号处理,稀疏矩阵运算,矩阵求逆乘
法之类的;正好是当前deep learning领域急需的算法模块,而且这个领域刚刚起步,
急需大量的软硬件加速的人才。因此有心的话,学习学习deep learning,是可以找到
合适的机会转行成功的。
对DL不感兴趣,也可以刷刷题,然后去做embedded system的信号处理相关的工作(比
如vision,audio,AR,VR等等等等);这类工作机会还是挺多的,FLAGUASP中至少F、
A、G、U、S都有类似的机会。
【在 s*****e 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: 我们是在说同一个SDR(software defined radio)么?
帮助。
通信领域SDR算是一个比较容易转行的领域,因为涉及的算法和硬件实现相对通信领域
的其他坑,都更为general,可以相对较容易的把知识transfer到其他相关领域。
SDR有很多可做的方面,不管是前端的RF的,还是数据采集,还是信号处理。我以前做
的比较多的是baseband信号处理。SDR的平台不管是USRP也好,NI的FlexRIO,还是Rice
的WARP,或是基于Xilinx FPGA的一些平台,基本的思路都是用general processor或者
FPGA来处理信号。
研究较多的几个领域无非就是信道均衡、信号检测与估值、纠错码解码。除非纯做算法
仿真和算法的改进,具体实现到实际SDR平台上都会涉及到软硬件加速,否则以现有的
平台的计算能力,很难达到4G/5G对于处理速度的要求。那么途径无非是CPU多核多线程
编程,GPU的并行计算,FPGA上面的并行算法的加速(大部分人用Xilinx的high level
synthesis tools,或者System Generator,再或者手写Verilog,现在很少有人直接手
写Verilog了)。
上面说的这几个方面,主要涉及的算法都是离散信号处理,稀疏矩阵运算,矩阵求逆乘
法之类的;正好是当前deep learning领域急需的算法模块,而且这个领域刚刚起步,
急需大量的软硬件加速的人才。因此有心的话,学习学习deep learning,是可以找到
合适的机会转行成功的。
对DL不感兴趣,也可以刷刷题,然后去做embedded system的信号处理相关的工作(比
如vision,audio,AR,VR等等等等);这类工作机会还是挺多的,FLAGUASP中至少F、
A、G、U、S都有类似的机会。
【在 s*****e 的大作中提到】
![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: 我们是在说同一个SDR(software defined radio)么?
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