UP+ reward跟卡吗？ - 未名空间MITBBS历史存档

国际科技财经博客移民网络热点娱乐民生时事公众号

Redian新闻

>未名空间

>PennySaver - 省钱一族

UP+ reward跟卡吗？

UP+ reward跟卡吗？# PennySaver - 省钱一族

G*n2012-09-29 07:09

1 楼

最近对职业发展比较困惑，想请教一下各位职业发展问题，非常感谢。
本人Phd毕业5年左右，期间做图像。在一个三流大公司混了几年编程，因为比较喜欢智
能算法，所以编程的时候开发了一些智能技术用在公司已有的软件平台上，解决了产品
质量的自动控制问题，因为这个项目拿过公司的一些奖。公司平均4年才给升职，但1
年半就给我升了staff。后来因为各种原因离开前公司。
其实本人对图像兴趣一般，只是对图像上能做一些智能算法比如machine learning有关
的应用有兴趣。所以后来加入现在的公司，大网络公司公司一个小分部，当然比不上
Google，Facebook这种地方。开始做偏向用户的data scientist。目前觉得职业发展比
较受限，1年多没什么气色。分析了一下原因，一个是换了行业，从图像换到客户数据
，数据量大不好visualize，而且没有像图像一样所谓的准确率而言，你的算法好不好
用完全是AB test决定。所以模型往往很简单，但东西很难做，因为很难衡量算法的好
坏。第二个原因是本人不太擅长表达，而这个领域比较看重交流，觉得职业发展有限。
三是公司的分部太小，发展资源受限。所以目前感觉走到了职业发展的十字路口。
本人对创新的智能应用技术还是很有兴趣的，觉得走技术路线比较适合自己。而且相信
自己技术上会做的不错。对于企业，想去注重创新的地方，本人相信重视创新的企业才
能走的长久，会更重视像我这种人。目前总结了一下自己的优点，专业能力自我感觉不
错，在一个领域总能找到新的东西解决，开始会从科学问题出发想算法，找到方法后会
把问题很好的从工程角度实现，最终开发出跟现实产品结合的功能。缺点就是不擅长表
达，特别是people skill很一般。
目前想走的几条路，当然我的资历和文章一般，这些地方也不一定会要我，只是想了解
一下到底哪个方向适合我，成为未来几年努力的方向。一是大公司的研发部门，比如
IBM research, Microsoft research，因为我比较喜欢做跟实际应用结合的research
来不断改进公司的产品技术，而不只是发文章。当然自己不排斥写文章，只是不喜欢写
没有实际用处的文章。二是大学的faculty，之前导师觉得我适合做faculty，自己不想
做faculty的一个原因是挣钱不多压力太大，另外一个主要原因是觉得大学跟实际应用
还是比较脱离，发的文章90%都用处不大，不了解用户需要什么，做不出很实用的产品
。但做faculty有个好处是能做属于自己的技术产品，今后可以考虑用自己的技术开公
司。三是继续 data scientist，改做偏向machine learning的后台应用，不做交流能
力要求高的前段应用，主要开发后台技术。当然还有就是做纯马工，但对涮题当纯马工
兴趣不大，自己做马工没什么优势可言，而且这个方向感觉越来越会搞不过年轻人。
我比较偏向于大公司的研发部门，但因为没有在这种地方呆过，不知道这些地方跟自己
想象的是否一样。我想为企业解决技术问题，当然今后如果有机会会考虑找到方向开个
公司。就目前的职业发展和奋斗目标的结合来看，请大家给我些建议。先谢谢各位了！

o*o2012-09-29 07:09

2 楼

如题。打印出来的。

g*u2012-09-29 07:09

3 楼

people skill 你说的感觉很难改变。
但是我觉得这又是特别特别重要的一个技能，某种意义上大于你的技术技能。因为这
决定了你的网络和视野。
我觉得你可能适合 startup。快速开发可能发财。因为感觉你对新鲜度要求很高。当
然可能和你可能岁数不大有关系，总觉得你可以干好任何事情。
或者大公司的research lab，当然门槛可能不低。如果能去有什么不好呢？可以不少
挣钱，同时积累人脉和技术，等到有了时机就可以自己开公司或者合伙干了

d*y2012-09-29 07:09

4 楼

G*n2012-09-29 07:09

5 楼

谢谢这么快回复我。我对新鲜事物有兴趣，但不只是因为新，而是会产生很多的想象空
间去想象这种产品怎么做或者怎么跟智能技术结合会更方便用。research lab有2种，
一个是国家的lab，据说勾心斗角很严重，抢funding抱大腿跟学校一样。一种是公司的
lab，我不是很了解，但我知道公司的lab做的东西都是lab的，不像faculty是自己的。
我主要是担心这种地方是不是也关门避户写paper，按文章多少来评定身份。你说的对
，people skil 这个东西很难，虽然我在尝试改变。startup我一直想做，但目前家庭
情况不成熟，专门创业目前积累不够，风险和压力太大。

【在 g*******u 的大作中提到】

: people skill 你说的感觉很难改变。
: 但是我觉得这又是特别特别重要的一个技能，某种意义上大于你的技术技能。因为这
: 决定了你的网络和视野。
: 我觉得你可能适合 startup。快速开发可能发财。因为感觉你对新鲜度要求很高。当
: 然可能和你可能岁数不大有关系，总觉得你可以干好任何事情。
: 或者大公司的research lab，当然门槛可能不低。如果能去有什么不好呢？可以不少
: 挣钱，同时积累人脉和技术，等到有了时机就可以自己开公司或者合伙干了

r*r2012-09-29 07:09

6 楼

re

【在 d*********y 的大作中提到】

: no

l*u2012-09-29 07:09

7 楼

为什么不去第一个做得不错的公司呢？不想吃回头草？

G*n2012-09-29 07:09

8 楼

行业不行，也不太喜欢，公司在业界太老，夕阳产业。

【在 l****u 的大作中提到】

: 为什么不去第一个做得不错的公司呢？不想吃回头草？

g*u2012-09-29 07:09

9 楼

谁说让你自己做startup啊，你可以加盟别人家啊，技术入股也算做公司。
公司的lab，你能去google fb ms的 lab 为啥不去啊？
最起码混混资历以后人家也高看你一眼
人有时就是很贱，你从大公司来的就高看你眼。虽然水平高低和大小公司没有直接关
系。

【在 G***n 的大作中提到】

: 谢谢这么快回复我。我对新鲜事物有兴趣，但不只是因为新，而是会产生很多的想象空
: 间去想象这种产品怎么做或者怎么跟智能技术结合会更方便用。research lab有2种，
: 一个是国家的lab，据说勾心斗角很严重，抢funding抱大腿跟学校一样。一种是公司的
: lab，我不是很了解，但我知道公司的lab做的东西都是lab的，不像faculty是自己的。
: 我主要是担心这种地方是不是也关门避户写paper，按文章多少来评定身份。你说的对
: ，people skil 这个东西很难，虽然我在尝试改变。startup我一直想做，但目前家庭
: 情况不成熟，专门创业目前积累不够，风险和压力太大。

G*n2012-09-29 07:09

10 楼

嗯，有道理。往往看人是这样的。

【在 g*******u 的大作中提到】

: 谁说让你自己做startup啊，你可以加盟别人家啊，技术入股也算做公司。
: 公司的lab，你能去google fb ms的 lab 为啥不去啊？
: 最起码混混资历以后人家也高看你一眼
: 人有时就是很贱，你从大公司来的就高看你眼。虽然水平高低和大小公司没有直接关
: 系。

G*n2012-09-29 07:09

11 楼

自己顶一下

p*32012-09-29 07:09

12 楼

First of all you need to pick a rule for your future job, then it will be
easier to decide which way you want to go.
Here is a sample priority :
1. Higher salary
2. Easier to commute
3. Less stressful
4. Personal interest
Here are the comments based on the priority.
一是大公司的研发部门，比如IBM research, Microsoft research，
因为我比较喜欢做跟实际应用结合的research来不断改进公司的产品技术，
而不只是发文章。当然自己不排斥写文章，只是不喜欢写没有实际用处的文章。
You will be paid well and it is a good job to have. It will be
competitive and stressful.
二是大学的faculty，之前导师觉得我适合做faculty，自己不想做faculty的
一个原因是挣钱不多压力太大，另外一个主要原因是觉得大学跟实际应用
还是比较脱离，发的文章90%都用处不大，不了解用户需要什么，做不出很实用的产品
。但做faculty有个好处是能做属于自己的技术产品，今后可以考虑用自己的技术开公
司。
You will NOT be paid well from the beginning, however if you do well,
you will be paid well in a less stressful environment.
三是继续 data scientist，改做偏向machine learning的后台应用，不做交流能
力要求高的前段应用，主要开发后台技术。
You will be the same as you are doing right now, you probably are not
going to be well unless you want to change your personality to be
more adaptive to the job.
当然还有就是做纯马工，但对涮题当纯马工兴趣不大，自己做马工没什么优势可言，而且
这个方向感觉越来越会搞不过年轻人
You have decided you are not going to take this route, then no comment.