C*g
2 楼
目前的技术提高一档都难了
C*g
8 楼
D800 log(7360×4912×6400) = 11.364
D3S log(4256×2832×25600) = 11.489
5D3 log(5760×3840×25600) = 11.753
A99 log(6048×4032×25600) = 11.793
1DX log(5184×3456×51200) = 11.963
D3S log(4256×2832×25600) = 11.489
5D3 log(5760×3840×25600) = 11.753
A99 log(6048×4032×25600) = 11.793
1DX log(5184×3456×51200) = 11.963
d*4
9 楼
beat那么一点,也就涨了10块,
明天大盘不好,说不定涨个5块就over了
明天大盘不好,说不定涨个5块就over了
C*y
16 楼
cooled -20度,噪声立马降一个数量级。
a*a
24 楼
他可能指的是 shot noise:如果平均每个像素收集到N个光子,则像素间光子数的涨落
为 sqrt(N)。
之所以幅面越大,高感越好,就是因为幅面大则全画面总光子数N大,总体信噪比 = N
/sqrt(N) 就大。
在低ISO,和高ISO的亮部,诸如热噪声和暗电流都远小于shot noise,shot noise 是
决定画面噪声质量的唯一因素。只有在极高感和动态范围的最底部,读出噪声等才成为
主要的噪声源。
减小shot noise的唯一途径是提高QE。
shot noise 主导的情况下,单位面积信噪比和像素数无关。
粗略地比较shot noise 和read noise。根据网上的数据(多个不同出处)5D2在ISO100
下溢出时每个像素输出约64000个电子。溢出下两档,是16000个电子,shot noise ~
400。read noise大约是5个电子左右,在这个情况下可以根本忽略。ISO3200时溢出下
两档输出约500个电子,shot noise ~20,仍然比read noise 大很多。
【在 l*x 的大作中提到】
: QE 指光子到激发电子的转换效率,和噪声更本没啥关系。
: CMOS的噪声来源于热噪声和暗电流,不知道量子噪声从何而来。
为 sqrt(N)。
之所以幅面越大,高感越好,就是因为幅面大则全画面总光子数N大,总体信噪比 = N
/sqrt(N) 就大。
在低ISO,和高ISO的亮部,诸如热噪声和暗电流都远小于shot noise,shot noise 是
决定画面噪声质量的唯一因素。只有在极高感和动态范围的最底部,读出噪声等才成为
主要的噪声源。
减小shot noise的唯一途径是提高QE。
shot noise 主导的情况下,单位面积信噪比和像素数无关。
粗略地比较shot noise 和read noise。根据网上的数据(多个不同出处)5D2在ISO100
下溢出时每个像素输出约64000个电子。溢出下两档,是16000个电子,shot noise ~
400。read noise大约是5个电子左右,在这个情况下可以根本忽略。ISO3200时溢出下
两档输出约500个电子,shot noise ~20,仍然比read noise 大很多。
【在 l*x 的大作中提到】
: QE 指光子到激发电子的转换效率,和噪声更本没啥关系。
: CMOS的噪声来源于热噪声和暗电流,不知道量子噪声从何而来。
B*G
25 楼
说的很专业,不过减小shot noise除了提高QE,另外很重要的是降低光路attenuation
,把分光镜拿掉。你的read noise五个电子是怎么估计出来的啊
N
ISO100
【在 a*********a 的大作中提到】
: 他可能指的是 shot noise:如果平均每个像素收集到N个光子,则像素间光子数的涨落
: 为 sqrt(N)。
: 之所以幅面越大,高感越好,就是因为幅面大则全画面总光子数N大,总体信噪比 = N
: /sqrt(N) 就大。
: 在低ISO,和高ISO的亮部,诸如热噪声和暗电流都远小于shot noise,shot noise 是
: 决定画面噪声质量的唯一因素。只有在极高感和动态范围的最底部,读出噪声等才成为
: 主要的噪声源。
: 减小shot noise的唯一途径是提高QE。
: shot noise 主导的情况下,单位面积信噪比和像素数无关。
: 粗略地比较shot noise 和read noise。根据网上的数据(多个不同出处)5D2在ISO100
,把分光镜拿掉。你的read noise五个电子是怎么估计出来的啊
N
ISO100
【在 a*********a 的大作中提到】
: 他可能指的是 shot noise:如果平均每个像素收集到N个光子,则像素间光子数的涨落
: 为 sqrt(N)。
: 之所以幅面越大,高感越好,就是因为幅面大则全画面总光子数N大,总体信噪比 = N
: /sqrt(N) 就大。
: 在低ISO,和高ISO的亮部,诸如热噪声和暗电流都远小于shot noise,shot noise 是
: 决定画面噪声质量的唯一因素。只有在极高感和动态范围的最底部,读出噪声等才成为
: 主要的噪声源。
: 减小shot noise的唯一途径是提高QE。
: shot noise 主导的情况下,单位面积信噪比和像素数无关。
: 粗略地比较shot noise 和read noise。根据网上的数据(多个不同出处)5D2在ISO100
a*e
27 楼
单位面积不变,象素多了,单像素就少了
每个像素的溢出限和象素大小是有关的
不知道你这个像素数无关是怎么来的
N
ISO100
【在 a*********a 的大作中提到】
: 他可能指的是 shot noise:如果平均每个像素收集到N个光子,则像素间光子数的涨落
: 为 sqrt(N)。
: 之所以幅面越大,高感越好,就是因为幅面大则全画面总光子数N大,总体信噪比 = N
: /sqrt(N) 就大。
: 在低ISO,和高ISO的亮部,诸如热噪声和暗电流都远小于shot noise,shot noise 是
: 决定画面噪声质量的唯一因素。只有在极高感和动态范围的最底部,读出噪声等才成为
: 主要的噪声源。
: 减小shot noise的唯一途径是提高QE。
: shot noise 主导的情况下,单位面积信噪比和像素数无关。
: 粗略地比较shot noise 和read noise。根据网上的数据(多个不同出处)5D2在ISO100
每个像素的溢出限和象素大小是有关的
不知道你这个像素数无关是怎么来的
N
ISO100
【在 a*********a 的大作中提到】
: 他可能指的是 shot noise:如果平均每个像素收集到N个光子,则像素间光子数的涨落
: 为 sqrt(N)。
: 之所以幅面越大,高感越好,就是因为幅面大则全画面总光子数N大,总体信噪比 = N
: /sqrt(N) 就大。
: 在低ISO,和高ISO的亮部,诸如热噪声和暗电流都远小于shot noise,shot noise 是
: 决定画面噪声质量的唯一因素。只有在极高感和动态范围的最底部,读出噪声等才成为
: 主要的噪声源。
: 减小shot noise的唯一途径是提高QE。
: shot noise 主导的情况下,单位面积信噪比和像素数无关。
: 粗略地比较shot noise 和read noise。根据网上的数据(多个不同出处)5D2在ISO100
a*a
31 楼
我原帖算术有错,16000个电子,shot noise 是130。你提出的几点:
1。read noise 和ISO的关系:如果你看sensorgen,clarkvision的数据,read noise
随ISO增高而减小。http://sensorgen.info/CanonEOS_5D_MkII.html
2。shot noise dominate 时单位面积信噪比和像素数无关。基本推导很简单。设两个
像素的信号值为 n1,n2,shot noise: s1=sqrt(n1),s2=sqrt(n2)。
后期缩图近似于将两个像素平均:n=(n1+n2)/2,噪声为 s = sqrt(s1^2+s2^2)/2 =
sqrt(n1+n2) /2 = sqrt(n)/2。信噪比为 n/sqrt(n)。
大像素,相当与一个像素覆盖原先两个像素的面积,所以n = n1+n2个光子全部被这一
个大像素接收,shot noise = sqrt(n)。信噪比:n/sqrt(n)。和后期缩图效果完全一
样。
前期pixel binning 的优势在于合并后的模拟信号更强,虽然shot noise 一样,但是
可以只受一次read noise 影响。后期缩图,每个pixel的信号都受到一次read noise影
响。
3。小像素的全井容量(溢出)比大像素低。但是只要QE相同,像素合并(缩图)之后
,也就是单位面积计,信噪比还是一样的。而QE和像素面积的关系并不明确。
所以,在shot noise dominate的情况下,“单位面积”噪声表现和像素大小无关。而
极大部分情况下,都是shot noise dominate。
【在 a***e 的大作中提到】
: 单位面积不变,象素多了,单像素就少了
: 每个像素的溢出限和象素大小是有关的
: 不知道你这个像素数无关是怎么来的
:
: N
: ISO100
1。read noise 和ISO的关系:如果你看sensorgen,clarkvision的数据,read noise
随ISO增高而减小。http://sensorgen.info/CanonEOS_5D_MkII.html
2。shot noise dominate 时单位面积信噪比和像素数无关。基本推导很简单。设两个
像素的信号值为 n1,n2,shot noise: s1=sqrt(n1),s2=sqrt(n2)。
后期缩图近似于将两个像素平均:n=(n1+n2)/2,噪声为 s = sqrt(s1^2+s2^2)/2 =
sqrt(n1+n2) /2 = sqrt(n)/2。信噪比为 n/sqrt(n)。
大像素,相当与一个像素覆盖原先两个像素的面积,所以n = n1+n2个光子全部被这一
个大像素接收,shot noise = sqrt(n)。信噪比:n/sqrt(n)。和后期缩图效果完全一
样。
前期pixel binning 的优势在于合并后的模拟信号更强,虽然shot noise 一样,但是
可以只受一次read noise 影响。后期缩图,每个pixel的信号都受到一次read noise影
响。
3。小像素的全井容量(溢出)比大像素低。但是只要QE相同,像素合并(缩图)之后
,也就是单位面积计,信噪比还是一样的。而QE和像素面积的关系并不明确。
所以,在shot noise dominate的情况下,“单位面积”噪声表现和像素大小无关。而
极大部分情况下,都是shot noise dominate。
【在 a***e 的大作中提到】
: 单位面积不变,象素多了,单像素就少了
: 每个像素的溢出限和象素大小是有关的
: 不知道你这个像素数无关是怎么来的
:
: N
: ISO100
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