c*l
2 楼
拿到H1之后第一次回国,完全不知道需要准备什么材料,还请大家指教!多谢多谢!
c*m
3 楼
苏轼曾经用“兹游奇绝冠平生”来形容自己的旅行。这个冬天的旅行也是如此,一路上
的景色真是太震撼了。听着sting的这首歌,配上雪域旷野,非常合适。景色带给人的震
撼,不是语言或者照片所能穷尽的。这种天地悠悠,一种恢宏的壮美无边,只有切身体
验,才能感受。可是,真是没有办法,只好上照片了。。。。。:)
都分不清是云雾,还是雪。。。。。层峦叠嶂,千山积雪,人间幻境。呵呵。
雪城-夜晚的城市,闪烁的灯光和雪峰
在路上
雪中花
雪湖和冰山融雪
小桥流水人家
印第安米草和清澈见底的湖水
临水的小房子
纤细的枝条和宁静的雪山
雪中小房子
干涸的堤坝
孤独的树矗立在旷野中
湖水离雪山竟然这么近?
大盐湖的盐碱地
几张最近三天的。最后三天住在车里,晚上车外是零下15度,车里也冻得够呛,回
来就感冒了。睡了一天,刚刚好点。呵呵。
雪中山-中国古代北派山水画意
“印第安人的城堡”
绝壁深谷
晴湖
雪湖
最后一天,睡在峡谷里。睡袋外面积了一层水珠。外面的山和窗花。
的景色真是太震撼了。听着sting的这首歌,配上雪域旷野,非常合适。景色带给人的震
撼,不是语言或者照片所能穷尽的。这种天地悠悠,一种恢宏的壮美无边,只有切身体
验,才能感受。可是,真是没有办法,只好上照片了。。。。。:)
都分不清是云雾,还是雪。。。。。层峦叠嶂,千山积雪,人间幻境。呵呵。
雪城-夜晚的城市,闪烁的灯光和雪峰
在路上
雪中花
雪湖和冰山融雪
小桥流水人家
印第安米草和清澈见底的湖水
临水的小房子
纤细的枝条和宁静的雪山
雪中小房子
干涸的堤坝
孤独的树矗立在旷野中
湖水离雪山竟然这么近?
大盐湖的盐碱地
几张最近三天的。最后三天住在车里,晚上车外是零下15度,车里也冻得够呛,回
来就感冒了。睡了一天,刚刚好点。呵呵。
雪中山-中国古代北派山水画意
“印第安人的城堡”
绝壁深谷
晴湖
雪湖
最后一天,睡在峡谷里。睡袋外面积了一层水珠。外面的山和窗花。
a*y
4 楼
http://www.tuaw.com/2010/04/25/chitika-labs-estimates-that-over-one-million-ipads-have-been-sol/
考虑到3G版本即将开始deliver,即使还没有卖出一百万,也接近了。
也许不久之后苹果会announce一百万的消息,以保持momentum
考虑到3G版本即将开始deliver,即使还没有卖出一百万,也接近了。
也许不久之后苹果会announce一百万的消息,以保持momentum
n*1
5 楼
俺一直觉得logic layer与persistence layer之间严格分开的做法, 甚至放在不同的进
程里面, 这样overhead太大. 所以一直对PL/SQL procedure programming很有兴趣, 可
惜这样做会被Oracle vendor locking.
俺个人对MapReduce的理解就是分布式的PL/SQL procedure, mapper/reducer是把业务
逻辑植入到persistence layer里面以提高性能. 这也应该是Cassandra和Hbase之间的
主要区别. Cassandra基本就是个key-value storage with random partition, 而
Hbase则与mapreduce概念结合更密切, 甚至提供coprocessor用来实现传统数据库中的
trigger等功能. Coprocessor应该就是个long standing mapper/reducer吧.
大家觉得这种架构可行吗?
程里面, 这样overhead太大. 所以一直对PL/SQL procedure programming很有兴趣, 可
惜这样做会被Oracle vendor locking.
俺个人对MapReduce的理解就是分布式的PL/SQL procedure, mapper/reducer是把业务
逻辑植入到persistence layer里面以提高性能. 这也应该是Cassandra和Hbase之间的
主要区别. Cassandra基本就是个key-value storage with random partition, 而
Hbase则与mapreduce概念结合更密切, 甚至提供coprocessor用来实现传统数据库中的
trigger等功能. Coprocessor应该就是个long standing mapper/reducer吧.
大家觉得这种架构可行吗?
m*o
6 楼
来得及 4/15 之前
s*i
8 楼
美
我最喜欢孤独的树矗立在旷野中
我最喜欢孤独的树矗立在旷野中
g*e
9 楼
Does this account for all the ipad being returned?
【在 a***y 的大作中提到】
: http://www.tuaw.com/2010/04/25/chitika-labs-estimates-that-over-one-million-ipads-have-been-sol/
: 考虑到3G版本即将开始deliver,即使还没有卖出一百万,也接近了。
: 也许不久之后苹果会announce一百万的消息,以保持momentum
【在 a***y 的大作中提到】
: http://www.tuaw.com/2010/04/25/chitika-labs-estimates-that-over-one-million-ipads-have-been-sol/
: 考虑到3G版本即将开始deliver,即使还没有卖出一百万,也接近了。
: 也许不久之后苹果会announce一百万的消息,以保持momentum
g*g
10 楼
Vendor lockin is not a big issue. The worst thing about stored procedure is
scalability. RDMBS is already the bottleneck and you put logic there, even
worse. A distributed DB system obviously doesn't have this issue.
【在 n****1 的大作中提到】
: 俺一直觉得logic layer与persistence layer之间严格分开的做法, 甚至放在不同的进
: 程里面, 这样overhead太大. 所以一直对PL/SQL procedure programming很有兴趣, 可
: 惜这样做会被Oracle vendor locking.
: 俺个人对MapReduce的理解就是分布式的PL/SQL procedure, mapper/reducer是把业务
: 逻辑植入到persistence layer里面以提高性能. 这也应该是Cassandra和Hbase之间的
: 主要区别. Cassandra基本就是个key-value storage with random partition, 而
: Hbase则与mapreduce概念结合更密切, 甚至提供coprocessor用来实现传统数据库中的
: trigger等功能. Coprocessor应该就是个long standing mapper/reducer吧.
: 大家觉得这种架构可行吗?
scalability. RDMBS is already the bottleneck and you put logic there, even
worse. A distributed DB system obviously doesn't have this issue.
【在 n****1 的大作中提到】
: 俺一直觉得logic layer与persistence layer之间严格分开的做法, 甚至放在不同的进
: 程里面, 这样overhead太大. 所以一直对PL/SQL procedure programming很有兴趣, 可
: 惜这样做会被Oracle vendor locking.
: 俺个人对MapReduce的理解就是分布式的PL/SQL procedure, mapper/reducer是把业务
: 逻辑植入到persistence layer里面以提高性能. 这也应该是Cassandra和Hbase之间的
: 主要区别. Cassandra基本就是个key-value storage with random partition, 而
: Hbase则与mapreduce概念结合更密切, 甚至提供coprocessor用来实现传统数据库中的
: trigger等功能. Coprocessor应该就是个long standing mapper/reducer吧.
: 大家觉得这种架构可行吗?
t*3
15 楼
领事馆的网页有没有 link? 要不要先拿个回美证(advance parole)?
T*r
16 楼
我也找两张
r*0
17 楼
可是,可是这关你的西红柿什么事呢?
【在 a***y 的大作中提到】
: http://www.tuaw.com/2010/04/25/chitika-labs-estimates-that-over-one-million-ipads-have-been-sol/
: 考虑到3G版本即将开始deliver,即使还没有卖出一百万,也接近了。
: 也许不久之后苹果会announce一百万的消息,以保持momentum
【在 a***y 的大作中提到】
: http://www.tuaw.com/2010/04/25/chitika-labs-estimates-that-over-one-million-ipads-have-been-sol/
: 考虑到3G版本即将开始deliver,即使还没有卖出一百万,也接近了。
: 也许不久之后苹果会announce一百万的消息,以保持momentum
T*r
19 楼
雪景
n*1
20 楼
还有RDMBS的bottleneck应该主要是IO bound. 把逻辑做进去的话应该就等价于使用in
ram database了, 这样inter process communication的负担应该会少很多吧.
ram database了, 这样inter process communication的负担应该会少很多吧.
g*g
22 楼
Not necessarily, it can also be CPU bound for stored procedure, or memory
bound on a big join query. Also external caching is much harder to achieve,
which can significantly reduce IO.
in
【在 n****1 的大作中提到】
: 还有RDMBS的bottleneck应该主要是IO bound. 把逻辑做进去的话应该就等价于使用in
: ram database了, 这样inter process communication的负担应该会少很多吧.
bound on a big join query. Also external caching is much harder to achieve,
which can significantly reduce IO.
in
【在 n****1 的大作中提到】
: 还有RDMBS的bottleneck应该主要是IO bound. 把逻辑做进去的话应该就等价于使用in
: ram database了, 这样inter process communication的负担应该会少很多吧.
n*1
24 楼
不懂啥是External caching, 是kernel buffer/cache之类的,还是在logic layer对
query做cache?
第二种的话mapper/reducer也应该是可以做的, 当然PL/SQL procedure的操作底层的能
力远远弱于mapper/reducer
【在 g*****g 的大作中提到】
: Not necessarily, it can also be CPU bound for stored procedure, or memory
: bound on a big join query. Also external caching is much harder to achieve,
: which can significantly reduce IO.
:
: in
query做cache?
第二种的话mapper/reducer也应该是可以做的, 当然PL/SQL procedure的操作底层的能
力远远弱于mapper/reducer
【在 g*****g 的大作中提到】
: Not necessarily, it can also be CPU bound for stored procedure, or memory
: bound on a big join query. Also external caching is much harder to achieve,
: which can significantly reduce IO.
:
: in
c*g
26 楼
TELLER照片里怎么有个小女孩呀?我替大家问阿
x*i
42 楼
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