ML 需不需要搞懂那些数学 - 未名空间MITBBS历史存档

M*n2016-09-27 07:09

1 楼

看了几个Daycare，toddler都是用changing table换尿布的，也都没有安全带，娃娃们
不会翻下来吗？问了老师们，都说班里的娃娃们很乖，从来不成问题。
可是我们平时在家都是在大床上，或地上的泡沫垫子上换的。常常一脱掉尿布就转身爬
走，腰劲还非常地好，怎么扭都扭不回来，这个样子到了Daycare，放在小小的
changing table上怎么办呢？

c*s2016-09-27 07:09

2 楼

上个工作，被前老板招进来的，关系不错。后来他被公司炒了，我工作得也不开心。他
跳到另外一家公司后，还偶尔发发邮件问候一下，他基本上很快会给我回邮件。有次我
问他那边有没有OPENING，他就很积极的推荐了我。也许正是这层推荐的关系，我很顺
利的就拿到OFFER，不过那个公司的行业并不是我喜欢的。同时我申请的另一个DREAM
COMPANY正在进行面试，于是我就拖了这个公司2周然后把它给据了。现在我在DREAM
COMPANY里上班2个月了，想想有点对不住前老板。于是发了EMAIL告诉他我选择了更想
去的行业，但谢谢他曾经的推荐，并希望以后有机会能一起共事。结果，一直未收到他
的回复。唉，估计把他给得罪了，挺遗憾的。

w*s2016-09-27 07:09

3 楼

领导是双子男，我是天蝎女。领导是猥琐男，我是猥琐女，但是在彼此眼中，我们一点
都不猥琐。用一句话来总结我们的关系，就是“玩伴”。
领导爱玩。都是学生，家里穷，只有一辆二手车，领导自己把车里面
的喇叭全改了，买了一堆吸音棉，又看着youtube上的法国女仆视频自己学了换油。
其他零零碎碎他搞了很多东西，焊个胆机，做个手工，有时候还戴上塑料眼镜切下木头。
我也不太懂，只知道他常常混hifi版和erji论坛。我们家2br，有一间房间是领导专用，
里面左边是他的各种电子产品，右边是装着数套工具和零件的柜子，桌子上放着焊枪和
焊锡，总之我一般不进去。领导可以一个人跑去逛街，逛autoparts，逛bestbuy，
逛guitacenter，逛radioshack。
我们俩周末总要出去逛逛，爬爬山，参加点活动，租个小木屋带火锅过去吃，或者
带包炭去吃BBQ。穿羊肉串是我的活，点火是领导的活。
我们俩还一起去动物园，动物园里有一个用热塑料做动物的机器，领导硬是拉我跑了
一路做了一堆塑料小动物模型。还记得在迪斯尼园子里，有个铸币机器，领导为了收集
全硬币，硬是拉着我围着整个园子跑了2趟……回到旅馆两人腰都直不起来了。
领导喜欢“毛茸茸的小动物”，包括兔子、猫、狗，说摸起来手感好。
我们家两只猫就是领导抱回来的流浪小猫。领导虽然被猫抓了N多次，还是爱得不行。
两个猫也最爱他，很喜欢坐他腿上。我们家两只猫是双子座小南僧，领导也是双子座，
所以我们家的星座比例严重不平衡。去别人家玩，别人家的狗狗也喜欢领导，总是趴他
身上。
领导闷骚。
我无意中说他有肥肚腩了，他就不开车了，每天跑几迈上学，去游泳，去健身房，
然后得意地在我面前晃来晃去。后来终于忍不住了，问我：我现在上肢肌肉不错吧？
也有胸肌了，腹肌也有了，你看你看，你摸摸嘛。非得要等我作出流口水的痴迷状，
说“我老公又帅又聪明，我最崇拜我老公了。”他才高兴地跑掉了。
领导自尊心强。
在别人面前，领导总装得很爷们。
一个朋友说：男人用什么GPS啊，都是看公路地图开车的。
……他就从此不用GPS了。
在家里，领导则完全无所谓。一做坏事就抱着头跑掉，说：老婆你不要打我啊不要打我
啊……
我：……（黑线）
我：……你好意思吗？你随便一个指头都能把我推倒好吗？
领导嘴甜。
虽然他是一个理科男，不过嘴巴还是很甜的，不知道哪里学来的。也许被我设
陷阱设多了培训出来的。
我一般问他：这个女的好看吧？
他：……咩？
我：我觉得很漂亮啊，大眼睛，小嘴巴……
他：……………………没有老婆好看！
我：我有自知之明，你就说实话吧。
他：…………………………总之没有老婆好看！在我心目中老婆是最好的！
我：嘴巴真甜，给你按摩肩膀吧，想吃冰淇淋吗？我去帮你挖一碗，还配水果哦。
他：好！耶耶耶……
领导体贴。
每次我大姨妈一来，就开始躺在沙发上嚎叫，领导逼着我穿袜子，说姨妈期间不能冷到
脚；不准我碰冷水，所以家务他全包了；然后严格限定我各种活动，比如经前后一周不准游
泳，不准提重物。但是领导是个闷骚的领导，所以他每次做了什么令人感动的事情，他就会
跑过来说：你在你朋友圈QQ群里表扬我了吗！我说没有！领导说快去表扬！Big
brother is watching you！我说好！
领导爱买东西。
我懒，什么都懒得买。所以我的首饰都是领导买的。虽然家里钱不多，领导还是给我买了
一个银色K5和三个银饼干头。现在虽然我还是只会用自动档，但是领导已经送了我2个
机身，和大概7，8个头吧（以前是入门机）。
我说：别花太多嘛，家里没钱了啊。
领导说：这个是限量！限量！现在不买，以后有钱都买不到了。
我：……我就知道你最爱买限量和停产的东西。
领导说：……可是，可是你只有摄影一个爱好嘛，好可怜啊。
我：……谁说的！我还爱看言情！爱逛街！爱买衣服！
领导说：那些不算爱好……
领导送了我项链，会问我：难道你不兴奋吗？
我：……？
领导：你不想试戴吗？
我：……？
领导：你不觉得老公送东西很甜蜜吗？
我：……？
领导：………………你不觉得老公送东西应该表扬老公吗？
我：……？
领导：……………………我这个周末想去修车玩儿行吗？还有我刚买了一个很贵的电子
产品没有跟你说……
我：……去玩吧。
领导分裂。
也许分裂是双子座的一大特征，所以有时候我总觉得我有两个领导。
领导愤怒起来就很愤怒，温柔起来怎么蹂躏他都没事。
他一愤怒，就会举起东西欲砸。
我就在旁边惨叫说：啊不要砸这个，这个很贵的。
领导：……（慢慢把手放下来）那我砸墙。
我：……不要啊，以后换公寓会扣钱的。
领导：那我砸啥？
我：……枕头吧，你看你如果砸了花花草草又伤了手多不好啊，还得疼好几个星期，
然后你论文就写不下去，注意力无法集中，就会被老板教训，然后你就会很郁闷，
而且因为手伤了你就没法玩儿了，也没法游泳了，巴拉巴拉巴拉巴拉。
领导：T_T
领导有两张脸。
在外人面前，领导是一个很严肃的人，一个脱离了低级趣味的人，一个沉默寡言的人，
一个靠谱的人，一个爱帮助别人的人。
在我面前，领导是一个很不严肃的人，一个脱离了高级缺位的人，一个聒噪的人，
一个不靠谱的人，一个仍然很爱帮助我的人。
领导不拘小节。
……我的意思是，他常常把装满水的水杯碰倒，不是翻在他笔记本上，就是翻在我笔记
本上。还有常常把东西砸了。
有一次，我睡着了，他把大半杯水泼在我电脑上，然后迅速拆电池，用电吹风吹，最后
还写了一篇博客自我表扬他的行动是多么迅捷有力，成功地拯救了小电脑。
等我醒了，他说：你快去看我博客！要写评论表扬你英明神武的老公！
我：………
领导会有技巧地斗争。
每次我一发火，抓狂，开始长篇大论地跟他吵架，他就拿了个录音笔出来，开始放在
旁边录，他也不吭声。
等我发完火了，他就放出来给我听……
一边放一边说：我认为老婆口齿清晰，逻辑清楚，有论据，有论证，我认为老婆说的内容
非常合理……老婆你当年G作文考多少分啊？
……然后我就不敢发火了。

s*x2016-09-27 07:09

4 楼

【以下文字转载自 SanFrancisco 讨论区】
发信人: Dulcedo (vita), 信区: SanFrancisco
标题: 为岳母寻飞友，1/12 旧金山(SFO)至上海(PVG)
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Dec 20 01:56:07 2009, 美东)
发信人: Dulcedo (vita), 信区: Reunion
标题: 为岳母寻飞友，1/12 旧金山(SFO)至上海(PVG)
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Dec 20 01:51:29 2009, 美东)
岳母一个1/12从旧金山回国。
想找个飞友有个照应.
thanks.

i*o2016-09-27 07:09

5 楼

这个drive在windows下能用吗？我看了几个pc的spec好像都没这个接口。

c*e2016-09-27 07:09

6 楼

1)每次看的似懂非懂，总觉得不是理解的很透，作为程序员，需要透彻理解么？如果需
要，最最推荐的书是？
2）搞 ML为生的，工作的重点放在哪里？预先处理数据？调试参数？比较结果？还是
写系统处理大数据？感觉前面列的很多工作不需要写程序,完全就是 data scientist
做的事情。
3）很多时候，感觉没有一个确定的答案，因为不同的模型都可以用，是一种感知，没
有完全的对错。

P*s2016-09-27 07:09

7 楼

娃们都是看人下菜碟的。老师每天要换那么多次尿布，还是相信人家更专业一些吧。

【在 M******n 的大作中提到】

: 看了几个Daycare，toddler都是用changing table换尿布的，也都没有安全带，娃娃们
: 不会翻下来吗？问了老师们，都说班里的娃娃们很乖，从来不成问题。
: 可是我们平时在家都是在大床上，或地上的泡沫垫子上换的。常常一脱掉尿布就转身爬
: 走，腰劲还非常地好，怎么扭都扭不回来，这个样子到了Daycare，放在小小的
: changing table上怎么办呢？

s*22016-09-27 07:09

8 楼

既然不想去最初就不该骚扰他啊

【在 c********s 的大作中提到】

: 上个工作，被前老板招进来的，关系不错。后来他被公司炒了，我工作得也不开心。他
: 跳到另外一家公司后，还偶尔发发邮件问候一下，他基本上很快会给我回邮件。有次我
: 问他那边有没有OPENING，他就很积极的推荐了我。也许正是这层推荐的关系，我很顺
: 利的就拿到OFFER，不过那个公司的行业并不是我喜欢的。同时我申请的另一个DREAM
: COMPANY正在进行面试，于是我就拖了这个公司2周然后把它给据了。现在我在DREAM
: COMPANY里上班2个月了，想想有点对不住前老板。于是发了EMAIL告诉他我选择了更想
: 去的行业，但谢谢他曾经的推荐，并希望以后有机会能一起共事。结果，一直未收到他
: 的回复。唉，估计把他给得罪了，挺遗憾的。

P*I2016-09-27 07:09

9 楼

lol!你也来这里玩儿！真好！
哦，你可能对我不熟，好吧，我升双可能有点自来熟。
先赞！再看！

J*a2016-09-27 07:09

10 楼

都没有

【在 i*****o 的大作中提到】

: 这个drive在windows下能用吗？我看了几个pc的spec好像都没这个接口。

c*32016-09-27 07:09

11 楼

这玩意不是真理，你想要紧跟ML的东西，就得搞懂。
不过ML的东西，和人的学习完全不是一回事。所以就算搞懂，将来也不见得孩有用。因
为一直有个更好的，放在身边，就是大家不知道怎么实现的。
ML也就算勉强能用。从实用主义的角度，能解决一些问题。
说穿就是这么回事，就看你自己怎么想

1)每次看的似懂非懂，总觉得不是理解的很透，作为程序员，需要透彻理解么？如果需

【在 c*****e 的大作中提到】

: 1)每次看的似懂非懂，总觉得不是理解的很透，作为程序员，需要透彻理解么？如果需
: 要，最最推荐的书是？
: 2）搞 ML为生的，工作的重点放在哪里？预先处理数据？调试参数？比较结果？还是
: 写系统处理大数据？感觉前面列的很多工作不需要写程序,完全就是 data scientist
: 做的事情。
: 3）很多时候，感觉没有一个确定的答案，因为不同的模型都可以用，是一种感知，没
: 有完全的对错。

M*n2016-09-27 07:09

12 楼

头一次上daycare，就怕他太皮，再说也听不懂英文。
那个irvine的帖子里不是就有孩子从changing table上掉下去了嘛，父母还不知道呢，
摔傻了都不知道。

f*d2016-09-27 07:09

13 楼

就是啊，你说行业不喜欢那你申请干什么？我refer的人这样也生气阿

P*I2016-09-27 07:09

14 楼

最后一个真有爱！

i*o2016-09-27 07:09

15 楼

将来会有吗。纠结是买usb的还是thunder的，这个好快，怎么pc的人不用，还是有另外
的标准？

【在 J********a 的大作中提到】

: 都没有

g*t2016-09-27 07:09

16 楼

找个靠谱的学校，靠谱的老师很重要。

1)每次看的似懂非懂，总觉得不是理解的很透，作为程序员，需要透彻理解么？如果需

【在 c*****e 的大作中提到】

: 1)每次看的似懂非懂，总觉得不是理解的很透，作为程序员，需要透彻理解么？如果需
: 要，最最推荐的书是？
: 2）搞 ML为生的，工作的重点放在哪里？预先处理数据？调试参数？比较结果？还是
: 写系统处理大数据？感觉前面列的很多工作不需要写程序,完全就是 data scientist
: 做的事情。
: 3）很多时候，感觉没有一个确定的答案，因为不同的模型都可以用，是一种感知，没
: 有完全的对错。

P*s2016-09-27 07:09

17 楼

这个掉下来的机会比较少。自己在家，娃也有可能从床上掉下来。
如果老是看到别的人的帖子里事故报道，那饭也甭吃了，因为还有chocking的。
你找daycare的时候，自己去看看，感觉不好，就不要送。啥时候感觉好了，啥时候送
。哪家感觉好了，送哪家。

【在 M******n 的大作中提到】

: 头一次上daycare，就怕他太皮，再说也听不懂英文。
: 那个irvine的帖子里不是就有孩子从changing table上掉下去了嘛，父母还不知道呢，
: 摔傻了都不知道。

z*02016-09-27 07:09

18 楼

re

【在 s****2 的大作中提到】

: 既然不想去最初就不该骚扰他啊

w*s2016-09-27 07:09

19 楼

俺知道你口牙，名ID！呱唧呱唧

【在 P**I 的大作中提到】

: lol!你也来这里玩儿！真好！
: 哦，你可能对我不熟，好吧，我升双可能有点自来熟。
: 先赞！再看！

f*52016-09-27 07:09

20 楼

pc是usb 3.0

【在 i*****o 的大作中提到】

: 将来会有吗。纠结是买usb的还是thunder的，这个好快，怎么pc的人不用，还是有另外
: 的标准？

c*e2016-09-27 07:09

21 楼

wdong 啥意见？
不觉得靠谱的学校有用，靠谱的老师少之又少

【在 g****t 的大作中提到】

: 找个靠谱的学校，靠谱的老师很重要。
:
: 1)每次看的似懂非懂，总觉得不是理解的很透，作为程序员，需要透彻理解么？如果需

t*f2016-09-27 07:09

22 楼

大宝宝有深浅的，不会轻易掉下来的

c*a2016-09-27 07:09

23 楼

你前老板正在隔壁发贴，讲以后再也不refer中国人呢。

【在 c********s 的大作中提到】

: 上个工作，被前老板招进来的，关系不错。后来他被公司炒了，我工作得也不开心。他
: 跳到另外一家公司后，还偶尔发发邮件问候一下，他基本上很快会给我回邮件。有次我
: 问他那边有没有OPENING，他就很积极的推荐了我。也许正是这层推荐的关系，我很顺
: 利的就拿到OFFER，不过那个公司的行业并不是我喜欢的。同时我申请的另一个DREAM
: COMPANY正在进行面试，于是我就拖了这个公司2周然后把它给据了。现在我在DREAM
: COMPANY里上班2个月了，想想有点对不住前老板。于是发了EMAIL告诉他我选择了更想
: 去的行业，但谢谢他曾经的推荐，并希望以后有机会能一起共事。结果，一直未收到他
: 的回复。唉，估计把他给得罪了，挺遗憾的。

P*I2016-09-27 07:09

24 楼

lol，我还看过你写的一个帖子，也是讲你和你ld的故事。不记得是从哪里看到的：（
很真实很好看。最喜欢看故事了。

i*o2016-09-27 07:09

25 楼

又不兼容了。nas太慢了，还是要换成gigbit ethernet？

【在 f*******5 的大作中提到】

: pc是usb 3.0

w*g2016-09-27 07:09

26 楼

啥都不懂的, 从这里开始
https://github.com/dmlc/xgboost/blob/master/doc/get_started/index.md
开始出活以后读这个http://scikit-learn.org/stable/user_guide.html
不愿意全读, 可以只读1.1, 1.4-1.6, 1.10-1.11, 2.3, 3.1-3.5. 以及按需读5中的内
容.
还有一个办法, 就是去找kaggle比赛第一名的代码, 一行一行查过去.
如果能做到背下来, 基本上就是半个高手了. 我上面列的这些链接和kaggle
应该有很大的重合.
有老师带自然最好. 没老师,应用的东西自己下点苦功夫也能学.
如果没有PhD垫底, 出去找工作前最好做几个kaggle比赛然后把排名给人家看.
如果是做研究的话就必须老师了.
我做ML也就一般水平, 去kaggle上拿不了前10. 不过解决实际问题往往也够了.
我觉得对于出活, 知道API, 对数据有点感觉就行, 懂不懂数学应该没啥关系.
关键是要对数据有感觉. 这个感觉只能靠多看不同的数据, 多调参数来培养.

【在 c*****e 的大作中提到】

: wdong 啥意见？
: 不觉得靠谱的学校有用，靠谱的老师少之又少

r*n2016-09-27 07:09

27 楼

我儿子20个月，是躺着换的。我在观察室看到过，非常乖，就是听老师的指令抬抬腿啥
的，不会像家里那么调皮一翻身什么的
更大的孩子，大概两岁多，是站在地上给换的

j*n2016-09-27 07:09

28 楼

你把他当成一个Resource一样利用了他的人脉和推荐。以后你不会在从他那里得到任何
形式的任何帮助，如果你以后还用他做推荐人，你会得到非常负面的评价。

【在 c********s 的大作中提到】

: 上个工作，被前老板招进来的，关系不错。后来他被公司炒了，我工作得也不开心。他
: 跳到另外一家公司后，还偶尔发发邮件问候一下，他基本上很快会给我回邮件。有次我
: 问他那边有没有OPENING，他就很积极的推荐了我。也许正是这层推荐的关系，我很顺
: 利的就拿到OFFER，不过那个公司的行业并不是我喜欢的。同时我申请的另一个DREAM
: COMPANY正在进行面试，于是我就拖了这个公司2周然后把它给据了。现在我在DREAM
: COMPANY里上班2个月了，想想有点对不住前老板。于是发了EMAIL告诉他我选择了更想
: 去的行业，但谢谢他曾经的推荐，并希望以后有机会能一起共事。结果，一直未收到他
: 的回复。唉，估计把他给得罪了，挺遗憾的。

M*92016-09-27 07:09

29 楼

是不是双子座的都喜欢被表扬啊。。。。俺就喜欢被表扬。有时别人忘乐，俺会提
醒的。。。哈哈。。

头。
用，

【在 w***s 的大作中提到】

: 领导是双子男，我是天蝎女。领导是猥琐男，我是猥琐女，但是在彼此眼中，我们一点
: 都不猥琐。用一句话来总结我们的关系，就是“玩伴”。
: 领导爱玩。都是学生，家里穷，只有一辆二手车，领导自己把车里面
: 的喇叭全改了，买了一堆吸音棉，又看着youtube上的法国女仆视频自己学了换油。
: 其他零零碎碎他搞了很多东西，焊个胆机，做个手工，有时候还戴上塑料眼镜切下木头。
: 我也不太懂，只知道他常常混hifi版和erji论坛。我们家2br，有一间房间是领导专用，
: 里面左边是他的各种电子产品，右边是装着数套工具和零件的柜子，桌子上放着焊枪和
: 焊锡，总之我一般不进去。领导可以一个人跑去逛街，逛autoparts，逛bestbuy，
: 逛guitacenter，逛radioshack。
: 我们俩周末总要出去逛逛，爬爬山，参加点活动，租个小木屋带火锅过去吃，或者

f*52016-09-27 07:09

30 楼

向后兼容的，不过是2.0的速度
你要是能找到thunderbolt的PCI卡给pc插上也行。

【在 i*****o 的大作中提到】

: 又不兼容了。nas太慢了，还是要换成gigbit ethernet？

w*g2016-09-27 07:09

31 楼

还是回原贴吧. 我觉得搞ML为生很难. ML是临门一脚的事情. 这种好位置就是有, 也都
有人占着了. 能进大公司ML组自然很好. 如果是小公司, 其实是养不起专职ML的.
而大公司就那么几个, 招人范围基本上就是几个top学校的phd毕业生.
如果等着赚前养家, 与其学ML, 还不如学写网页. 等会写网页了再学点ML锦上添花吧.

【在 c*****e 的大作中提到】

: 1)每次看的似懂非懂，总觉得不是理解的很透，作为程序员，需要透彻理解么？如果需
: 要，最最推荐的书是？
: 2）搞 ML为生的，工作的重点放在哪里？预先处理数据？调试参数？比较结果？还是
: 写系统处理大数据？感觉前面列的很多工作不需要写程序,完全就是 data scientist
: 做的事情。
: 3）很多时候，感觉没有一个确定的答案，因为不同的模型都可以用，是一种感知，没
: 有完全的对错。

b*d2016-09-27 07:09

32 楼

No problem for my son. He runs away very quickly when I change his diaper at
home, but at daycare, he is like an angel, lies on the changing table (
which is really hight) and wait with patience.

【在 M******n 的大作中提到】

: 看了几个Daycare，toddler都是用changing table换尿布的，也都没有安全带，娃娃们
: 不会翻下来吗？问了老师们，都说班里的娃娃们很乖，从来不成问题。
: 可是我们平时在家都是在大床上，或地上的泡沫垫子上换的。常常一脱掉尿布就转身爬
: 走，腰劲还非常地好，怎么扭都扭不回来，这个样子到了Daycare，放在小小的
: changing table上怎么办呢？

l*i2016-09-27 07:09

33 楼

你还指望他给你回什么?
脸都被你打了还想怎么样

【在 c********s 的大作中提到】

: 上个工作，被前老板招进来的，关系不错。后来他被公司炒了，我工作得也不开心。他
: 跳到另外一家公司后，还偶尔发发邮件问候一下，他基本上很快会给我回邮件。有次我
: 问他那边有没有OPENING，他就很积极的推荐了我。也许正是这层推荐的关系，我很顺
: 利的就拿到OFFER，不过那个公司的行业并不是我喜欢的。同时我申请的另一个DREAM
: COMPANY正在进行面试，于是我就拖了这个公司2周然后把它给据了。现在我在DREAM
: COMPANY里上班2个月了，想想有点对不住前老板。于是发了EMAIL告诉他我选择了更想
: 去的行业，但谢谢他曾经的推荐，并希望以后有机会能一起共事。结果，一直未收到他
: 的回复。唉，估计把他给得罪了，挺遗憾的。

M*92016-09-27 07:09

34 楼

哦，忘乐赞你们两个很可爱。。。生活很甜蜜。。。

头。
用，

【在 w***s 的大作中提到】

: 领导是双子男，我是天蝎女。领导是猥琐男，我是猥琐女，但是在彼此眼中，我们一点
: 都不猥琐。用一句话来总结我们的关系，就是“玩伴”。
: 领导爱玩。都是学生，家里穷，只有一辆二手车，领导自己把车里面
: 的喇叭全改了，买了一堆吸音棉，又看着youtube上的法国女仆视频自己学了换油。
: 其他零零碎碎他搞了很多东西，焊个胆机，做个手工，有时候还戴上塑料眼镜切下木头。
: 我也不太懂，只知道他常常混hifi版和erji论坛。我们家2br，有一间房间是领导专用，
: 里面左边是他的各种电子产品，右边是装着数套工具和零件的柜子，桌子上放着焊枪和
: 焊锡，总之我一般不进去。领导可以一个人跑去逛街，逛autoparts，逛bestbuy，
: 逛guitacenter，逛radioshack。
: 我们俩周末总要出去逛逛，爬爬山，参加点活动，租个小木屋带火锅过去吃，或者

l*n2016-09-27 07:09

35 楼

ML就是高大上的屠龙技，可惜龙的数量有限呀

【在 w***g 的大作中提到】

: 还是回原贴吧. 我觉得搞ML为生很难. ML是临门一脚的事情. 这种好位置就是有, 也都
: 有人占着了. 能进大公司ML组自然很好. 如果是小公司, 其实是养不起专职ML的.
: 而大公司就那么几个, 招人范围基本上就是几个top学校的phd毕业生.
: 如果等着赚前养家, 与其学ML, 还不如学写网页. 等会写网页了再学点ML锦上添花吧.

n*y2016-09-27 07:09

36 楼

多大的娃儿，我娃儿半岁多之后，带出去在外面的changing table上换尿片都吓得不行
，一动不动的。

n*e2016-09-27 07:09

37 楼

换谁都不鸟你了

【在 c********s 的大作中提到】

: 上个工作，被前老板招进来的，关系不错。后来他被公司炒了，我工作得也不开心。他
: 跳到另外一家公司后，还偶尔发发邮件问候一下，他基本上很快会给我回邮件。有次我
: 问他那边有没有OPENING，他就很积极的推荐了我。也许正是这层推荐的关系，我很顺
: 利的就拿到OFFER，不过那个公司的行业并不是我喜欢的。同时我申请的另一个DREAM
: COMPANY正在进行面试，于是我就拖了这个公司2周然后把它给据了。现在我在DREAM
: COMPANY里上班2个月了，想想有点对不住前老板。于是发了EMAIL告诉他我选择了更想
: 去的行业，但谢谢他曾经的推荐，并希望以后有机会能一起共事。结果，一直未收到他
: 的回复。唉，估计把他给得罪了，挺遗憾的。

r*72016-09-27 07:09

38 楼

写的很赞呢

c*e2016-09-27 07:09

39 楼

我也感觉如此，感觉ML 主要还是侧重 data scientist, 数据分析。除非你去写个
tensor flow, 大部分的人没这个机会，programmer 数据分析又拼不过 data
scientist, 还是写 JavaScript 或者 cloud backend 才能发挥自己的优势。当然如
果了解 ML, 程序员就更好了，不会被 data scientist 忽悠多玄乎。

【在 w***g 的大作中提到】

: 还是回原贴吧. 我觉得搞ML为生很难. ML是临门一脚的事情. 这种好位置就是有, 也都
: 有人占着了. 能进大公司ML组自然很好. 如果是小公司, 其实是养不起专职ML的.
: 而大公司就那么几个, 招人范围基本上就是几个top学校的phd毕业生.
: 如果等着赚前养家, 与其学ML, 还不如学写网页. 等会写网页了再学点ML锦上添花吧.

r*n2016-09-27 07:09

40 楼

小朋友们在幼儿园乖得很，不会掉下来的

k*v2016-09-27 07:09

41 楼

最讨厌两头蛇了。

R*o2016-09-27 07:09

42 楼

你和你丈夫是soulmate。很少有夫妻能这样的。比如我和我老婆就不是。

c*e2016-09-27 07:09

43 楼

1) 那些做ML研究的是不是需要自己搞一个 model? 或者从原理上 improve 一个 model
, 比如改进 PCA, SBS， SVM.
2) 看了好几本书，感觉完全真正弄明白透彻理解那些数学的估计一万个人有一人就很
不错了。
3）如你所说，其实只要会library api, 抄抄写写也能ML, 无需理解数学。scikit-
learn 都给你包装好class 了。

【在 w***g 的大作中提到】

: 啥都不懂的, 从这里开始
: https://github.com/dmlc/xgboost/blob/master/doc/get_started/index.md
: 开始出活以后读这个http://scikit-learn.org/stable/user_guide.html
: 不愿意全读, 可以只读1.1, 1.4-1.6, 1.10-1.11, 2.3, 3.1-3.5. 以及按需读5中的内
: 容.
: 还有一个办法, 就是去找kaggle比赛第一名的代码, 一行一行查过去.
: 如果能做到背下来, 基本上就是半个高手了. 我上面列的这些链接和kaggle
: 应该有很大的重合.
: 有老师带自然最好. 没老师,应用的东西自己下点苦功夫也能学.
: 如果没有PhD垫底, 出去找工作前最好做几个kaggle比赛然后把排名给人家看.

b*32016-09-27 07:09

44 楼

我们的两岁多, 是用changing pad放在地上换的. 在幼儿园很老实, 在家换, 要追着.

【在 M******n 的大作中提到】

: 看了几个Daycare，toddler都是用changing table换尿布的，也都没有安全带，娃娃们
: 不会翻下来吗？问了老师们，都说班里的娃娃们很乖，从来不成问题。
: 可是我们平时在家都是在大床上，或地上的泡沫垫子上换的。常常一脱掉尿布就转身爬
: 走，腰劲还非常地好，怎么扭都扭不回来，这个样子到了Daycare，放在小小的
: changing table上怎么办呢？

P*I2016-09-27 07:09

45 楼

这个和姑娘奔照片是一个道理。精髓在剪裁和ps。你懂得。

【在 R*****o 的大作中提到】

: 你和你丈夫是soulmate。很少有夫妻能这样的。比如我和我老婆就不是。

d*r2016-09-27 07:09

46 楼

marked!

【在 w***g 的大作中提到】

: 啥都不懂的, 从这里开始
: https://github.com/dmlc/xgboost/blob/master/doc/get_started/index.md
: 开始出活以后读这个http://scikit-learn.org/stable/user_guide.html
: 不愿意全读, 可以只读1.1, 1.4-1.6, 1.10-1.11, 2.3, 3.1-3.5. 以及按需读5中的内
: 容.
: 还有一个办法, 就是去找kaggle比赛第一名的代码, 一行一行查过去.
: 如果能做到背下来, 基本上就是半个高手了. 我上面列的这些链接和kaggle
: 应该有很大的重合.
: 有老师带自然最好. 没老师,应用的东西自己下点苦功夫也能学.
: 如果没有PhD垫底, 出去找工作前最好做几个kaggle比赛然后把排名给人家看.

n*y2016-09-27 07:09

47 楼

daycare真是个magic place阿。。。

M*92016-09-27 07:09

48 楼

SOULMATE可以培养，看你们自己愿不愿意。。。

【在 R*****o 的大作中提到】

: 你和你丈夫是soulmate。很少有夫妻能这样的。比如我和我老婆就不是。

T*e2016-09-27 07:09

49 楼

首先，是不是一定要搞懂，答：不是。
其次，搞懂了有没有好处，答：有很大好处。搞明白一个method为什么work，在什么
条件下work可以省去很多疑惑的时间。也会让你的presentation更有干料。并且在和
别人交流的时候显得更自信。实话说，如果是行家的话你一说你做了什么他马上就知
道你明白不明白自己在干嘛。

w*m2016-09-27 07:09

50 楼

没错。

【在 r*****n 的大作中提到】

: 小朋友们在幼儿园乖得很，不会掉下来的

P*I2016-09-27 07:09

51 楼

这是真的？

【在 M*********9 的大作中提到】

: SOULMATE可以培养，看你们自己愿不愿意。。。

w*g2016-09-27 07:09

52 楼

data scientist == machine learning
有句话叫技多不压身, 不要急着给自己定位. 你就是做ML, 最后不也得做
demo展示出来. 做demo不就得写网页. 如果这个网页你不自己写让别人写,
就是真有人给你写, 功劳也都被他抢走了.

【在 c*****e 的大作中提到】

: 我也感觉如此，感觉ML 主要还是侧重 data scientist, 数据分析。除非你去写个
: tensor flow, 大部分的人没这个机会，programmer 数据分析又拼不过 data
: scientist, 还是写 JavaScript 或者 cloud backend 才能发挥自己的优势。当然如
: 果了解 ML, 程序员就更好了，不会被 data scientist 忽悠多玄乎。

M*92016-09-27 07:09

53 楼

俺觉得。只要想，就能得到。 Nothing is impossible...

【在 P**I 的大作中提到】

: 这是真的？

w*g2016-09-27 07:09

54 楼

用ML和自己搞新算法这两者完全不同. 搞新算法太难了. 你别看每年那么多paper,
什么这个machine那个machine数学公式一大堆, 大部分其实都是incremental提高
甚至没有提高, 学生为了毕业老版为了funding不得不出paper, 其实太阳底下哪有
那么多新鲜事好写的? 如果你觉得sklearn玩腻了, 下一步是自己去identify一个
牛x, 但又没有好用的开源系统的算法去实现, 并且试着从常识的角度对这个算法
进行改进. 不要从数学角度去理解算法, 而是从编程的角度去理解算法. 然后测试,
fix各种corner case. 这样你在github上就能有自己的一席之地. 或者可以去看
那个啥啥wabbit和xgboost的实现, 自己改改跑跑. 要不了多就你就可以给他们提交
pull request了.
对于水平局限于到这个版来问问题的同学, 强烈不建议去搞数学推公式.

model

【在 c*****e 的大作中提到】

: 1) 那些做ML研究的是不是需要自己搞一个 model? 或者从原理上 improve 一个 model
: , 比如改进 PCA, SBS， SVM.
: 2) 看了好几本书，感觉完全真正弄明白透彻理解那些数学的估计一万个人有一人就很
: 不错了。
: 3）如你所说，其实只要会library api, 抄抄写写也能ML, 无需理解数学。scikit-
: learn 都给你包装好class 了。

m*h2016-09-27 07:09

55 楼

要是奔个你ld改装的车，或者你ld的宝贝个人房间，我给包子，一个pic一个包子！

w*g2016-09-27 07:09

56 楼

贴两个我以前做的笔记. 一个是LDA, 一个是restricted boltzmann machine.
http://www.wdong.org/wordpress/wp-content/uploads/2013/07/lda.pdf
http://www.wdong.org/wordpress/wp-content/uploads/2013/07/rbm.pdf
推这些公式的时候, 我心里的感觉是这样的
我是想说这些bullets我以前都是咬过的. 如果你想学, 可能也都得咬一遍才行.
未必还是这些方法, 但是恶心程度应该都差不多.
我自己认为, 这些东西如果从数学角度去理解是无法理解的. 只有真正
implement过一遍才能理解, 并且你会发现从程序的角度看, 里面的idea
其实想当简洁明了. ( 为了implement还是得推一遍公式: (, 但是发明新
公式就算了.)
我数学差, 数学好的同学可能能直接能从公式看出来所以然. 我都得
implement一遍才能理解. 按刘慈欣的说法, 数学牛x的, 看到公式能
想象出来图形, 看到图形能想象出来公式, 我觉得搞数学得能到这个
层次才行.
写到后来发现自相矛盾了. 大家还是去写网页吧. 推公式太难了.

【在 w***g 的大作中提到】

: 用ML和自己搞新算法这两者完全不同. 搞新算法太难了. 你别看每年那么多paper,
: 什么这个machine那个machine数学公式一大堆, 大部分其实都是incremental提高
: 甚至没有提高, 学生为了毕业老版为了funding不得不出paper, 其实太阳底下哪有
: 那么多新鲜事好写的? 如果你觉得sklearn玩腻了, 下一步是自己去identify一个
: 牛x, 但又没有好用的开源系统的算法去实现, 并且试着从常识的角度对这个算法
: 进行改进. 不要从数学角度去理解算法, 而是从编程的角度去理解算法. 然后测试,
: fix各种corner case. 这样你在github上就能有自己的一席之地. 或者可以去看
: 那个啥啥wabbit和xgboost的实现, 自己改改跑跑. 要不了多就你就可以给他们提交
: pull request了.
: 对于水平局限于到这个版来问问题的同学, 强烈不建议去搞数学推公式.

j*n2016-09-27 07:09

57 楼

都是学生？刚结婚？

c*e2016-09-27 07:09

58 楼

厉害，看来你下过苦工的。金融quant也是数学一大堆。
每次看到ML的书里面一大堆推倒公式，真想问候他祖宗数遍，其实这帮写书的好多也都
是是从别的地方抄来的。
有个类似的例子就是：很多人不会懂发动机的工作原理,但是不妨碍熟练开车。我感觉
这应该是大部分人学 ML 需要走的路。

【在 w***g 的大作中提到】

: 贴两个我以前做的笔记. 一个是LDA, 一个是restricted boltzmann machine.
: http://www.wdong.org/wordpress/wp-content/uploads/2013/07/lda.pdf
: http://www.wdong.org/wordpress/wp-content/uploads/2013/07/rbm.pdf
: 推这些公式的时候, 我心里的感觉是这样的
: 我是想说这些bullets我以前都是咬过的. 如果你想学, 可能也都得咬一遍才行.
: 未必还是这些方法, 但是恶心程度应该都差不多.
: 我自己认为, 这些东西如果从数学角度去理解是无法理解的. 只有真正
: implement过一遍才能理解, 并且你会发现从程序的角度看, 里面的idea
: 其实想当简洁明了. ( 为了implement还是得推一遍公式: (, 但是发明新
: 公式就算了.)

w*s2016-09-27 07:09

59 楼

学生，本科一毕业就婚了，现在婚4年多了

【在 j**n 的大作中提到】

: 都是学生？刚结婚？

c*e2016-09-27 07:09

60 楼

+1，
有个编程技术性的问题，经常搞矩阵运算的时候，有时候会很犹豫到底 tmd 要不要.T
有没有好的 tip ？

【在 w***g 的大作中提到】

: 用ML和自己搞新算法这两者完全不同. 搞新算法太难了. 你别看每年那么多paper,
: 什么这个machine那个machine数学公式一大堆, 大部分其实都是incremental提高
: 甚至没有提高, 学生为了毕业老版为了funding不得不出paper, 其实太阳底下哪有
: 那么多新鲜事好写的? 如果你觉得sklearn玩腻了, 下一步是自己去identify一个
: 牛x, 但又没有好用的开源系统的算法去实现, 并且试着从常识的角度对这个算法
: 进行改进. 不要从数学角度去理解算法, 而是从编程的角度去理解算法. 然后测试,
: fix各种corner case. 这样你在github上就能有自己的一席之地. 或者可以去看
: 那个啥啥wabbit和xgboost的实现, 自己改改跑跑. 要不了多就你就可以给他们提交
: pull request了.
: 对于水平局限于到这个版来问问题的同学, 强烈不建议去搞数学推公式.

w*s2016-09-27 07:09

61 楼

奔还真的挺危险的……容易被熟人看见……
我闪一下吧。下一个帖

【在 m****h 的大作中提到】

: 要是奔个你ld改装的车，或者你ld的宝贝个人房间，我给包子，一个pic一个包子！

m*r2016-09-27 07:09

62 楼

lol. 人家wdong是本版天才型大牛。被你说成'下过苦工'.
别说机器学习里的公式，就算最简单的线性回归，能把主要公式推出来也很不简单。
反正我是不能。

【在 c*****e 的大作中提到】

: 厉害，看来你下过苦工的。金融quant也是数学一大堆。
: 每次看到ML的书里面一大堆推倒公式，真想问候他祖宗数遍，其实这帮写书的好多也都
: 是是从别的地方抄来的。
: 有个类似的例子就是：很多人不会懂发动机的工作原理,但是不妨碍熟练开车。我感觉
: 这应该是大部分人学 ML 需要走的路。

m*h2016-09-27 07:09

63 楼

好。

w*g2016-09-27 07:09

64 楼

T不T没啥关系. 写C/python这一路的, 一般是每个对象是一个行向量, 写fortran的是
列向量. 输入对象和输出对象应该是一致的. 这个定了, 别的矩阵方向应该也都定了吧.

T

【在 c*****e 的大作中提到】

: +1，
: 有个编程技术性的问题，经常搞矩阵运算的时候，有时候会很犹豫到底 tmd 要不要.T
: 有没有好的 tip ？

P*I2016-09-27 07:09

65 楼

deng!

h*i2016-09-27 07:09

66 楼

这个我同意，对程序猿来说，要想成为ML算法专家，最好的办法，就是自己去实现一下
。实现一遍之后，就会有比较深的理解。
其实自己搞过就会发现，大部分发表的ML文章都是垃圾。往往不是对原有算法的提高，
而是倒退，overfit某些特别的个案。
ML其实就那么几个算法，而这些算法的直觉都是很简单的。你看见的那堆数学公式都是
算法出来之后，别人事后弄出来的。所以你学习的时候，不要去看公式，而是要试图去
理解背后的直觉。最好是找到最初的文章，那些古时候的文章往往没啥公式，但直觉讲
得很清楚。

【在 w***g 的大作中提到】

: 用ML和自己搞新算法这两者完全不同. 搞新算法太难了. 你别看每年那么多paper,
: 什么这个machine那个machine数学公式一大堆, 大部分其实都是incremental提高
: 甚至没有提高, 学生为了毕业老版为了funding不得不出paper, 其实太阳底下哪有
: 那么多新鲜事好写的? 如果你觉得sklearn玩腻了, 下一步是自己去identify一个
: 牛x, 但又没有好用的开源系统的算法去实现, 并且试着从常识的角度对这个算法
: 进行改进. 不要从数学角度去理解算法, 而是从编程的角度去理解算法. 然后测试,
: fix各种corner case. 这样你在github上就能有自己的一席之地. 或者可以去看
: 那个啥啥wabbit和xgboost的实现, 自己改改跑跑. 要不了多就你就可以给他们提交
: pull request了.
: 对于水平局限于到这个版来问问题的同学, 强烈不建议去搞数学推公式.

j*n2016-09-27 07:09

67 楼

恩，夫妻在异国他乡艰苦开拓，祝福一下~

【在 w***s 的大作中提到】

: 学生，本科一毕业就婚了，现在婚4年多了

c*e2016-09-27 07:09

68 楼

哈哈，怎么和我写研究生论文差不多，先搞个结论，最后推一堆公式往上套，显得很高
大上。

【在 h*i 的大作中提到】

: 这个我同意，对程序猿来说，要想成为ML算法专家，最好的办法，就是自己去实现一下
: 。实现一遍之后，就会有比较深的理解。
: 其实自己搞过就会发现，大部分发表的ML文章都是垃圾。往往不是对原有算法的提高，
: 而是倒退，overfit某些特别的个案。
: ML其实就那么几个算法，而这些算法的直觉都是很简单的。你看见的那堆数学公式都是
: 算法出来之后，别人事后弄出来的。所以你学习的时候，不要去看公式，而是要试图去
: 理解背后的直觉。最好是找到最初的文章，那些古时候的文章往往没啥公式，但直觉讲
: 得很清楚。

m*h2016-09-27 07:09

69 楼

闪完了吗？

m*n2016-09-27 07:09

70 楼

zan

P*I2016-09-27 07:09

71 楼

是那个教豆豆肌肤打底的么？

h*i2016-09-27 07:09

72 楼

搞矩阵运算编程我觉得比其他编程还容易点，往往矩阵乘法的维度要求就排除了很多不
对的情况，有点天然type checker的意思。我一般把矩阵各个乘法及其维度都大致画个
示意图，仔细检查一遍是不是都搞对了，一般就错不了。

+1，
T

【在 c*****e 的大作中提到】

: +1，
: 有个编程技术性的问题，经常搞矩阵运算的时候，有时候会很犹豫到底 tmd 要不要.T
: 有没有好的 tip ？

P*I2016-09-27 07:09

73 楼

比before还是好太多了。
btw:MUF的粉底遮盖力真好。

n*g2016-09-27 07:09

74 楼

very nice insight! 学习写网页，最好的入门是不是javascript? 多谢

【在 w***g 的大作中提到】

: data scientist == machine learning
: 有句话叫技多不压身, 不要急着给自己定位. 你就是做ML, 最后不也得做
: demo展示出来. 做demo不就得写网页. 如果这个网页你不自己写让别人写,
: 就是真有人给你写, 功劳也都被他抢走了.

m*h2016-09-27 07:09

75 楼

walks还没奔呢？

n*g2016-09-27 07:09

76 楼

赞经验

【在 h*i 的大作中提到】

: 搞矩阵运算编程我觉得比其他编程还容易点，往往矩阵乘法的维度要求就排除了很多不
: 对的情况，有点天然type checker的意思。我一般把矩阵各个乘法及其维度都大致画个
: 示意图，仔细检查一遍是不是都搞对了，一般就错不了。
:
: +1，
: T

P*I2016-09-27 07:09

77 楼

你还年轻：）

h*i2016-09-27 07:09

78 楼

比你说的稍微复杂点，其实过程往往是这样的：
1. 某实际工作者为了解决实际问题，研究出了一个算法，写了个文章，发了，不一定
发在很高大上的地方，这个文章往往没有很多形式化，看上去很不正式。
2. 有人为了解决另一个相关的实际问题，用了这个算法，觉得还挺好用，写了文章来
稍作修改，推广什么的。
3. 计算机行当里面，有这么一种人，其业务就是把一个本来简单的东西形式化，普遍
化，发在他们觉得更高大上的地方。
4.写教科书的人往往会照抄这些人写的形式化，显得自己的教科书很严谨，很有权威性。
5.从头学习的人们就悲剧了，看见了一大堆公式，觉得自己好渺小好无助，这些专家们
都很伟大很权威。
6. 社会和谐了。

【在 c*****e 的大作中提到】

: 哈哈，怎么和我写研究生论文差不多，先搞个结论，最后推一堆公式往上套，显得很高
: 大上。

P*I2016-09-27 07:09

79 楼

我打算撤了，想吃茄子面了。

【在 m****h 的大作中提到】

: walks还没奔呢？

w*g2016-09-27 07:09

80 楼

我自己主要是django + jquery. 最近也在用jinja2.
从网上下过boostrap的模版.
google bootstrap template. 收费的我记得也就$18.
我的技术比较落后. 版上要有专家介绍下这方面的轮子就好了.

【在 n******g 的大作中提到】

: very nice insight! 学习写网页，最好的入门是不是javascript? 多谢

m*h2016-09-27 07:09

81 楼

馋我~~

n*32016-09-27 07:09

82 楼

有一本 machine learning in action
好几年前的书了，
就是Python 实现简易版的常见 ml
算法，可以看看
网上应该有 free PDF

+1，
T

【在 c*****e 的大作中提到】

: +1，
: 有个编程技术性的问题，经常搞矩阵运算的时候，有时候会很犹豫到底 tmd 要不要.T
: 有没有好的 tip ？

P*I2016-09-27 07:09

83 楼

读你昵称。
我错了，patpat

【在 m****h 的大作中提到】

: 馋我~~

c*e2016-09-27 07:09

84 楼

django 说实在的太死板了，基本上只能套 SQL 那个模子。
学客户端技术变化实在太快，感觉现在都是啥 node.js , meteor,

【在 w***g 的大作中提到】

: 我自己主要是django + jquery. 最近也在用jinja2.
: 从网上下过boostrap的模版.
: google bootstrap template. 收费的我记得也就$18.
: 我的技术比较落后. 版上要有专家介绍下这方面的轮子就好了.

m*h2016-09-27 07:09

85 楼

55~~
其实刚啃了个番茄，表示无鸭梨。

【在 P**I 的大作中提到】

: 读你昵称。
: 我错了，patpat

c*e2016-09-27 07:09

86 楼

没办法，我等是民工。
板上几个人知道 confidence interval vs prediction interval 的区别？哈哈

性。

【在 h*i 的大作中提到】

: 比你说的稍微复杂点，其实过程往往是这样的：
: 1. 某实际工作者为了解决实际问题，研究出了一个算法，写了个文章，发了，不一定
: 发在很高大上的地方，这个文章往往没有很多形式化，看上去很不正式。
: 2. 有人为了解决另一个相关的实际问题，用了这个算法，觉得还挺好用，写了文章来
: 稍作修改，推广什么的。
: 3. 计算机行当里面，有这么一种人，其业务就是把一个本来简单的东西形式化，普遍
: 化，发在他们觉得更高大上的地方。
: 4.写教科书的人往往会照抄这些人写的形式化，显得自己的教科书很严谨，很有权威性。
: 5.从头学习的人们就悲剧了，看见了一大堆公式，觉得自己好渺小好无助，这些专家们
: 都很伟大很权威。

P*I2016-09-27 07:09

87 楼

小走闪到夜里12点之后吧！
对了，连你也一起闪吧，香车美女

d*r2016-09-27 07:09

88 楼

哈哈哈，太精辟了

性。

【在 h*i 的大作中提到】

: 比你说的稍微复杂点，其实过程往往是这样的：
: 1. 某实际工作者为了解决实际问题，研究出了一个算法，写了个文章，发了，不一定
: 发在很高大上的地方，这个文章往往没有很多形式化，看上去很不正式。
: 2. 有人为了解决另一个相关的实际问题，用了这个算法，觉得还挺好用，写了文章来
: 稍作修改，推广什么的。
: 3. 计算机行当里面，有这么一种人，其业务就是把一个本来简单的东西形式化，普遍
: 化，发在他们觉得更高大上的地方。
: 4.写教科书的人往往会照抄这些人写的形式化，显得自己的教科书很严谨，很有权威性。
: 5.从头学习的人们就悲剧了，看见了一大堆公式，觉得自己好渺小好无助，这些专家们
: 都很伟大很权威。

m*h2016-09-27 07:09

89 楼

我也走了。希望能闪久些，晚上看。

e*s2016-09-27 07:09

90 楼

对！

【在 d*******r 的大作中提到】

: 哈哈哈，太精辟了
:
: 性。

w*s2016-09-27 07:09

91 楼

车我懒得出去拍了，转篇LD的博文吧，大家不要笑他，只是随便弄弄的，毕竟也没
时间，我是一点不懂车啦：
其余见照片吧：
LD的工具房间我就拍几个角落吧，-_- 那桌面他放得太乱了，小钉子什么的，
我不好意思放出来。
LD的房间一角：
LD的部分CD：
另一角：
便宜工具的一部分：
给LD做的夜宵：
LD想吃小清新晚饭：
里面是蛋黄南瓜，外面是雪梨：
跟LD一起叠的花，主要是他叠的，我手笨：
我们一起做的一些糕点：
一起去BBQ：
我做的兔年和虎年年夜饭：
我们家的猫（小时候）：

w*g2016-09-27 07:09

92 楼

这个我也不知道. 这个是统计的语言, 做ML的一般不说这套语言.
一般都是预测n选1, 没有区间, 最多再加一个0-1之间的分数.
结果给人去看,人家也就能理解到这个程度.
以前本科学过置信区间, 不知道是哪一个.

【在 c*****e 的大作中提到】

: 没办法，我等是民工。
: 板上几个人知道 confidence interval vs prediction interval 的区别？哈哈
:
: 性。

w*s2016-09-27 07:09

93 楼

囧，不好意思，俺来晚了……

M*02016-09-27 07:09

94 楼

市面上各种ML的书鱼龙混杂看书还是要找本经典的
推荐Elements of Statistical Learning这本书读透了差不多小牛了

P*I2016-09-27 07:09

95 楼

小走好人品，很厚道。我给你包子去！！
看到那个玫瑰花，我真是震惊了！

w*g2016-09-27 07:09

96 楼

我也觉得这书是市面上最好的.
不过本版人众估计没那么多耐心读书, 所以我上面贴了速成法门.

【在 M********0 的大作中提到】

: 市面上各种ML的书鱼龙混杂看书还是要找本经典的
: 推荐Elements of Statistical Learning这本书读透了差不多小牛了

m*h2016-09-27 07:09

97 楼

NND，你咋还把你家娃和你做的菜弄上来充数，这我得给多少包子呀！
狡猾！

c*e2016-09-27 07:09

98 楼

这个在 linear regression 上还是有用的一个参考指标。

【在 w***g 的大作中提到】

: 这个我也不知道. 这个是统计的语言, 做ML的一般不说这套语言.
: 一般都是预测n选1, 没有区间, 最多再加一个0-1之间的分数.
: 结果给人去看,人家也就能理解到这个程度.
: 以前本科学过置信区间, 不知道是哪一个.

t*c2016-09-27 07:09

99 楼

太赞了，这对小夫妻要多夸呀。我认识的学生夫妻里，能达到这个水平的真不多。

c*e2016-09-27 07:09

100 楼

我看他的姊妹篇：An Introduction to statistical learning 看到100页就顶
不住了，太多专业术语与数学。你说的这本只会更难吧？
目前看来 Python machine learning 还不错

【在 M********0 的大作中提到】

: 市面上各种ML的书鱼龙混杂看书还是要找本经典的
: 推荐Elements of Statistical Learning这本书读透了差不多小牛了

m*h2016-09-27 07:09

101 楼

只给10个，包括你LD参与的糕点和BBK。
哈哈。

j*g2016-09-27 07:09

102 楼

是简版ESL，不带优化和理论。

c*y2016-09-27 07:09

103 楼

这才叫正儿八经的夫妻生活...

【在 w***s 的大作中提到】

: 车我懒得出去拍了，转篇LD的博文吧，大家不要笑他，只是随便弄弄的，毕竟也没
: 时间，我是一点不懂车啦：
: 其余见照片吧：
: LD的工具房间我就拍几个角落吧，-_- 那桌面他放得太乱了，小钉子什么的，
: 我不好意思放出来。
: LD的房间一角：
: LD的部分CD：
: 另一角：
: 便宜工具的一部分：
: 给LD做的夜宵：

m*r2016-09-27 07:09

104 楼

避免以下几类书：
1.黄皮书(尤其以springer等一小撮为首的)千万不能看。理由：伤身体。年轻也许可
以看。
2.elements of 什么什么的。理由：逗你玩的
3.introduction of 什么什么的理由：也是逗你玩儿的
4.满篇公式的。理由：高攀不起
5.教授写的书。理由：他自己都未必干过，能教你什么？
选书要符合以下几个条件：
1.有软件应用的，有代码，有数据
2.有行业书应用的，比如我只看和营销相关的
3.语言幽默，通俗易懂的,这种人不装逼
4.华人用英文写的书
5.里面有100到200页你觉得对你有帮助的书。

P*I2016-09-27 07:09

105 楼

你也来参加活动嘛，我给你包子！

【在 m****h 的大作中提到】

: 只给10个，包括你LD参与的糕点和BBK。
: 哈哈。

w*g2016-09-27 07:09

106 楼

the art of programming
the art of electronics
这是最高境界了吧

【在 m******r 的大作中提到】

: 避免以下几类书：
: 1.黄皮书(尤其以springer等一小撮为首的)千万不能看。理由：伤身体。年轻也许可
: 以看。
: 2.elements of 什么什么的。理由：逗你玩的
: 3.introduction of 什么什么的理由：也是逗你玩儿的
: 4.满篇公式的。理由：高攀不起
: 5.教授写的书。理由：他自己都未必干过，能教你什么？
: 选书要符合以下几个条件：
: 1.有软件应用的，有代码，有数据
: 2.有行业书应用的，比如我只看和营销相关的

w*s2016-09-27 07:09

107 楼

hia hia，随心功德随心功德 :-D

【在 m****h 的大作中提到】

: NND，你咋还把你家娃和你做的菜弄上来充数，这我得给多少包子呀！
: 狡猾！

l*12016-09-27 07:09

108 楼

Linear R看1小时都能懂啊，你没花时间看。

【在 m******r 的大作中提到】

: lol. 人家wdong是本版天才型大牛。被你说成'下过苦工'.
: 别说机器学习里的公式，就算最简单的线性回归，能把主要公式推出来也很不简单。
: 反正我是不能。

s*m2016-09-27 07:09

109 楼

同赞！生活好甜蜜！奔张结婚照给姐妹们瞧瞧吧！反正现在版上也没几个人。。。
我认识的好几个双子男也都超级喜欢限量的，有响当当label的。。。

T*x2016-09-27 07:09

110 楼

我最近看了一本neural network and deep learning的网络书，Michael Nielsen的，
感觉写的非常易懂，我入门了 :)
http://neuralnetworksanddeeplearning.com

【在 M********0 的大作中提到】

: 市面上各种ML的书鱼龙混杂看书还是要找本经典的
: 推荐Elements of Statistical Learning这本书读透了差不多小牛了

c*y2016-09-27 07:09

111 楼

PQOI,问问
你以前专业学跳舞的?

【在 P**I 的大作中提到】

: 你也来参加活动嘛，我给你包子！

M*02016-09-27 07:09

112 楼

我看他的姊妹篇：An Introduction to statistical learning 看到100页就顶
这本书是统计系的教程算是最全面和详细的教材 CS专业好像不用这本书
你说的那本是简版的更偏重于应用和R 如果用Python的话可以直接看scikit官网的
tutorials 我觉得完全够用了 wdong的速成不错
除非统计或者CS的phd方向是ML 需要对数学公式更了解另外convex optimization也
要读更难啃其他人基本上能用现有的library就够了比如scikit或者weka 或者
看看AndrewNg的stanford cs299讲义就够了(不是coursea那门课的讲义那个太简单)

【在 c*****e 的大作中提到】

: 我看他的姊妹篇：An Introduction to statistical learning 看到100页就顶
: 不住了，太多专业术语与数学。你说的这本只会更难吧？
: 目前看来 Python machine learning 还不错

m*h2016-09-27 07:09

113 楼

觉得像，那腿不是盖的。

【在 c****y 的大作中提到】

: PQOI,问问
: 你以前专业学跳舞的?

M*02016-09-27 07:09

114 楼

这个水太深....

【在 T*******x 的大作中提到】

: 我最近看了一本neural network and deep learning的网络书，Michael Nielsen的，
: 感觉写的非常易懂，我入门了 :)
: http://neuralnetworksanddeeplearning.com

P*I2016-09-27 07:09

115 楼

没有没有，我是做实验的wsnv.

【在 c****y 的大作中提到】

: PQOI,问问
: 你以前专业学跳舞的?

T*x2016-09-27 07:09

116 楼

啥意思？这个很易懂啊。

【在 M********0 的大作中提到】

:
: 这个水太深....

w*s2016-09-27 07:09

117 楼

多谢大包子！香喷喷啊

【在 m****h 的大作中提到】

: NND，你咋还把你家娃和你做的菜弄上来充数，这我得给多少包子呀！
: 狡猾！

m*r2016-09-27 07:09

118 楼

对，还有这种'艺术'类的，不要说，更要远离 - 尤其对我们转行换专业，有家有口，
每天只能读书一两个小时的，按我的方法读书（或者你的速成法），一两年就能出师，
三四年就算是转行成功了。

【在 w***g 的大作中提到】

: the art of programming
: the art of electronics
: 这是最高境界了吧

m*h2016-09-27 07:09

119 楼

以后不夸海口充豪气了，很肉疼。

l*m2016-09-27 07:09

120 楼

frequentists 数学微积分加线性代数就够了，不是很难。Bayesian比较复杂，不过由
于大数据的压力，现在也minibatch sampling/ inference，不少投靠Tensorflow用其
autograd.

【在 M********0 的大作中提到】

: 市面上各种ML的书鱼龙混杂看书还是要找本经典的
: 推荐Elements of Statistical Learning这本书读透了差不多小牛了

c*y2016-09-27 07:09

121 楼

哦,猜错
看你之前闪奔照片
站姿有那么点意思
能用脚趾支撑身体

【在 P**I 的大作中提到】

: 没有没有，我是做实验的wsnv.

g*t2016-09-27 07:09

122 楼

pandas就是一个年轻毕业生做的。
其实现在谁做一个高质量的JavaScript
data frame也有市场的。
创造性的工作不是一般人能做的。
本身工程师也不需要多大创造。能有用户，
能赚钱才是第一位的。
对于水平局限于到这个版来问问题的同学,
我觉得培养好的习惯和工程成熟度更重要吧。
行走坐卧没有规矩，干啥都是..
数学那是想的太远了.

【在 w***g 的大作中提到】

: 用ML和自己搞新算法这两者完全不同. 搞新算法太难了. 你别看每年那么多paper,
: 什么这个machine那个machine数学公式一大堆, 大部分其实都是incremental提高
: 甚至没有提高, 学生为了毕业老版为了funding不得不出paper, 其实太阳底下哪有
: 那么多新鲜事好写的? 如果你觉得sklearn玩腻了, 下一步是自己去identify一个
: 牛x, 但又没有好用的开源系统的算法去实现, 并且试着从常识的角度对这个算法
: 进行改进. 不要从数学角度去理解算法, 而是从编程的角度去理解算法. 然后测试,
: fix各种corner case. 这样你在github上就能有自己的一席之地. 或者可以去看
: 那个啥啥wabbit和xgboost的实现, 自己改改跑跑. 要不了多就你就可以给他们提交
: pull request了.
: 对于水平局限于到这个版来问问题的同学, 强烈不建议去搞数学推公式.

w*s2016-09-27 07:09

123 楼

g*t2016-09-27 07:09

124 楼

所以要好的老师。教科书上的东西往往都是封装了好几层的。
不会告诉你一个算法的design motivation.
而且大专家很多也非常蛋疼。发明lisp那哥们坚称自己没读过邱奇的
lambda calculus,是自己原创的
如果没有好老师分块讲解。收音机的电路图那也是读不懂的啊。
因为中间有很多design tradeoff decision。说是园的或者方的，
都是可以的。

性。

【在 h*i 的大作中提到】

: 比你说的稍微复杂点，其实过程往往是这样的：
: 1. 某实际工作者为了解决实际问题，研究出了一个算法，写了个文章，发了，不一定
: 发在很高大上的地方，这个文章往往没有很多形式化，看上去很不正式。
: 2. 有人为了解决另一个相关的实际问题，用了这个算法，觉得还挺好用，写了文章来
: 稍作修改，推广什么的。
: 3. 计算机行当里面，有这么一种人，其业务就是把一个本来简单的东西形式化，普遍
: 化，发在他们觉得更高大上的地方。
: 4.写教科书的人往往会照抄这些人写的形式化，显得自己的教科书很严谨，很有权威性。
: 5.从头学习的人们就悲剧了，看见了一大堆公式，觉得自己好渺小好无助，这些专家们
: 都很伟大很权威。

P*I2016-09-27 07:09

125 楼

patpat，千金散尽还复来！

【在 m****h 的大作中提到】

: 以后不夸海口充豪气了，很肉疼。

c*92016-09-27 07:09

126 楼

语言太啰嗦，一件事反复说。

【在 T*******x 的大作中提到】

: 啥意思？这个很易懂啊。

w*s2016-09-27 07:09

127 楼

嗯，强烈同意，刚在一起是需要磨合培养的

【在 M*********9 的大作中提到】

: SOULMATE可以培养，看你们自己愿不愿意。。。

p*r2016-09-27 07:09

128 楼

这个要mark一下。

【在 w***g 的大作中提到】

: 啥都不懂的, 从这里开始
: https://github.com/dmlc/xgboost/blob/master/doc/get_started/index.md
: 开始出活以后读这个http://scikit-learn.org/stable/user_guide.html
: 不愿意全读, 可以只读1.1, 1.4-1.6, 1.10-1.11, 2.3, 3.1-3.5. 以及按需读5中的内
: 容.
: 还有一个办法, 就是去找kaggle比赛第一名的代码, 一行一行查过去.
: 如果能做到背下来, 基本上就是半个高手了. 我上面列的这些链接和kaggle
: 应该有很大的重合.
: 有老师带自然最好. 没老师,应用的东西自己下点苦功夫也能学.
: 如果没有PhD垫底, 出去找工作前最好做几个kaggle比赛然后把排名给人家看.

c*y2016-09-27 07:09

129 楼

木事
就当咱们这儿贫民窟好了...lol

【在 w***s 的大作中提到】

p*r2016-09-27 07:09

130 楼

精辟啊精辟！

【在 l******n 的大作中提到】

: ML就是高大上的屠龙技，可惜龙的数量有限呀

P*I2016-09-27 07:09

131 楼

哦，那个，打肿脸充胖子，因为我高跟鞋都堆起来了，懒得翻，才这样的，晃阿。
你学过舞蹈？

【在 c****y 的大作中提到】

: 哦,猜错
: 看你之前闪奔照片
: 站姿有那么点意思
: 能用脚趾支撑身体

T*x2016-09-27 07:09

132 楼

哦。我觉得还行。总共6页，每页一章，挺实惠的。

【在 c*******9 的大作中提到】

: 语言太啰嗦，一件事反复说。

c*y2016-09-27 07:09

133 楼

怎么培养?
打打闹闹的不开心,不好办呐
还是死抗熬年头, 到时间就好了?

【在 w***s 的大作中提到】

: 嗯，强烈同意，刚在一起是需要磨合培养的

c*92016-09-27 07:09

134 楼

会越来越多。

【在 l******n 的大作中提到】

: ML就是高大上的屠龙技，可惜龙的数量有限呀

P*I2016-09-27 07:09

135 楼

急需姑娘们奔，闪奔也行啊！好吧，好吧，男僧也急需！
预告一下。

【在 c****y 的大作中提到】

: 木事
: 就当咱们这儿贫民窟好了...lol

c*92016-09-27 07:09

136 楼

和人的学习完全是不是一回事，不是你能想当然的。
更好的方法肯定会有，但不等于现在什么都不做就能等来好方法。

【在 c****3 的大作中提到】

: 这玩意不是真理，你想要紧跟ML的东西，就得搞懂。
: 不过ML的东西，和人的学习完全不是一回事。所以就算搞懂，将来也不见得孩有用。因
: 为一直有个更好的，放在身边，就是大家不知道怎么实现的。
: ML也就算勉强能用。从实用主义的角度，能解决一些问题。
: 说穿就是这么回事，就看你自己怎么想
:
: 1)每次看的似懂非懂，总觉得不是理解的很透，作为程序员，需要透彻理解么？如果需

c*y2016-09-27 07:09

137 楼

哦, 我木有学过舞蹈, 只会点群魔乱舞

【在 P**I 的大作中提到】

: 哦，那个，打肿脸充胖子，因为我高跟鞋都堆起来了，懒得翻，才这样的，晃阿。
: 你学过舞蹈？

P*I2016-09-27 07:09

138 楼

星星眼
大包子求pp:)

【在 c****y 的大作中提到】

: 哦, 我木有学过舞蹈, 只会点群魔乱舞

P*I2016-09-27 07:09

139 楼

co ask
lz mm说说心路历程吧

【在 c****y 的大作中提到】

: 怎么培养?
: 打打闹闹的不开心,不好办呐
: 还是死抗熬年头, 到时间就好了?

w*s2016-09-27 07:09

140 楼

那个，如果不是遇见JP的情况，我自己的经验，就是在吵架的时候，
1）知道夫妻吵架是正常的，对事不对人。因为夫妻吵架吧，有时候就是各自有烦心事，
对着伴侣爆发了，其实伴侣没有大错。夫妻关系是要维持下去的，不要伤感情，
不要口不择言，比如要规定好，“离婚”这种字眼都不能说。
2）如果能忍得下来，各自忍一忍，等气头过了再说开
3）不要戳对方的痛处，不要翻旧账，适合而止
4）要多交流，告诉对方希望他/她怎么做，不要等着对方来猜测自己的想法
5）找一些能一起做的事情。比如过节就好好过，营造一些气氛，不要随随便便就过了。
碗不想洗就暂时别洗，别骂对方，一起出去轻松轻松，回来再一起干活。
平时可以一起玩玩游戏，出去爬个山，看看电影，一起去GYM。
6）不要总“别人家的老公怎么样”，反正好的那是别人家老公，不是自己老公。
不要在老公面前说其他男人好，多夸他，他做不好也别怪他，反正事情都发生了，
还是多想想怎么两个人一起补救，把损失控制在最小。
7）穷的时候不要过分省钱
另外就是我爸妈的教训了，我妈这个人是刀子嘴，叫我爸做家务，看我爸手脚慢或
者做得不够完美，怒了，自己跑去把全部活做了，累得半死，还把我爸狠狠骂一遍，
结果她力气也出了，我爸也不感激她做的。
这个，这个都是纸上谈兵啦

【在 c****y 的大作中提到】

: 怎么培养?
: 打打闹闹的不开心,不好办呐
: 还是死抗熬年头, 到时间就好了?

c*y2016-09-27 07:09

141 楼

讲的很到位, 鼓掌,撒花
建议mark
看得出来是懂事明理的人
磨合也容易一些

事，
了。

【在 w***s 的大作中提到】

: 那个，如果不是遇见JP的情况，我自己的经验，就是在吵架的时候，
: 1）知道夫妻吵架是正常的，对事不对人。因为夫妻吵架吧，有时候就是各自有烦心事，
: 对着伴侣爆发了，其实伴侣没有大错。夫妻关系是要维持下去的，不要伤感情，
: 不要口不择言，比如要规定好，“离婚”这种字眼都不能说。
: 2）如果能忍得下来，各自忍一忍，等气头过了再说开
: 3）不要戳对方的痛处，不要翻旧账，适合而止
: 4）要多交流，告诉对方希望他/她怎么做，不要等着对方来猜测自己的想法
: 5）找一些能一起做的事情。比如过节就好好过，营造一些气氛，不要随随便便就过了。
: 碗不想洗就暂时别洗，别骂对方，一起出去轻松轻松，回来再一起干活。
: 平时可以一起玩玩游戏，出去爬个山，看看电影，一起去GYM。

c*y2016-09-27 07:09

142 楼

等过阵处理完手头的事,公开奔下

【在 P**I 的大作中提到】

: 星星眼
: 大包子求pp:)

h*e2016-09-27 07:09

143 楼

太赞了！！！

R*o2016-09-27 07:09

144 楼

。。这都能类比。本照片可以加方框，两个人如果不匹配还真的不容易和谐，退让过多
的一方总有一天疲倦不堪

【在 P**I 的大作中提到】

: 这个和姑娘奔照片是一个道理。精髓在剪裁和ps。你懂得。

R*o2016-09-27 07:09

145 楼

就怕心有余而li bu zu

【在 M*********9 的大作中提到】

: SOULMATE可以培养，看你们自己愿不愿意。。。

R*o2016-09-27 07:09

146 楼

这不是真的

【在 P**I 的大作中提到】

: 这是真的？

A*12016-09-27 07:09

147 楼

赞温馨有趣情调二人世界。
一直以为婚姻生活就是家版怨妇们的月经贴。

P*I2016-09-27 07:09

148 楼

我的意思是，写出来的东西，是把生活中好的片断摘出来（剪裁），用积极的角度去写
，再佐以俏皮的文字（ps），更容易让人感到温暖。

【在 R*****o 的大作中提到】

: 。。这都能类比。本照片可以加方框，两个人如果不匹配还真的不容易和谐，退让过多
: 的一方总有一天疲倦不堪

R*o2016-09-27 07:09

149 楼

原来如此！我理解能力太差了，羞愧难当

【在 P**I 的大作中提到】

: 我的意思是，写出来的东西，是把生活中好的片断摘出来（剪裁），用积极的角度去写
: ，再佐以俏皮的文字（ps），更容易让人感到温暖。

w*w2016-09-27 07:09

150 楼

SO SWEET!
羨慕嫉妒恨啊

P*I2016-09-27 07:09

151 楼

没有没有，我光顾着赞美lz了，没写清楚。

【在 R*****o 的大作中提到】

: 原来如此！我理解能力太差了，羞愧难当

l*e2016-09-27 07:09

152 楼

太有趣了，赞。

E*T2016-09-27 07:09

153 楼

年轻真好啊……回想我们当年……555 再看看现在。。我掐死他的心都有……

c*s2016-09-27 07:09

154 楼

好文啊