w*g
2 楼
man:
age 15~25 horny and looking for sex
age 25~30 begin to long for companionship
age 30~35 want to start a family
age 35~45 just want stability
age 45~55 horny and looking for sex
age 55~65 horny and looking for sex
age 65~death looking for sex
woman:
age 15~25 horny and want perfect boyfriend
age 25~30 begin to worry about husband
age 30~35 really want to get married
age 35~40 desperate
age 40~45 horny and looking for sex
age 45~55 just want stability
age 55~death just want piece and quiet
an
age 15~25 horny and looking for sex
age 25~30 begin to long for companionship
age 30~35 want to start a family
age 35~45 just want stability
age 45~55 horny and looking for sex
age 55~65 horny and looking for sex
age 65~death looking for sex
woman:
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age 30~35 really want to get married
age 35~40 desperate
age 40~45 horny and looking for sex
age 45~55 just want stability
age 55~death just want piece and quiet
an
g*c
3 楼
经常突然关机。
有什么办法修么?
谢谢!
有什么办法修么?
谢谢!
p*r
4 楼
昨天晚上哄娃睡着之后,看了点原理。
基本概念清楚了,但是有几个问题。
#1 节点
现在的节点都是现成的?用轮子搞下就行,不用自己做节点?
那针对不同目的是不是用不同轮子设置神经网络?
不同轮子是不是节点也不一样?
#2 训练
喂的数据不同,肯定会导致结果偏差。
现在大家做法是从空白开始喂,
还是说有一个基础的,类似已经预训练过之后,
针对自己需求再继续训练?
感觉从原理上来说,这完全是终结人类的节奏啊,
再发展一段时间,现在是特定目标,以后节点越做越好,
internet就是一个大脑,自主侵略,自主感染其他机器成为节点是必然的事情。
最后扯一点远的,也许没那么远。
不同AI在自己的不同节点开始扩张,然后internet就是主战场,
最后AI之间会爆发来场三国之争,结束之后就是AI元年00001。
基本概念清楚了,但是有几个问题。
#1 节点
现在的节点都是现成的?用轮子搞下就行,不用自己做节点?
那针对不同目的是不是用不同轮子设置神经网络?
不同轮子是不是节点也不一样?
#2 训练
喂的数据不同,肯定会导致结果偏差。
现在大家做法是从空白开始喂,
还是说有一个基础的,类似已经预训练过之后,
针对自己需求再继续训练?
感觉从原理上来说,这完全是终结人类的节奏啊,
再发展一段时间,现在是特定目标,以后节点越做越好,
internet就是一个大脑,自主侵略,自主感染其他机器成为节点是必然的事情。
最后扯一点远的,也许没那么远。
不同AI在自己的不同节点开始扩张,然后internet就是主战场,
最后AI之间会爆发来场三国之争,结束之后就是AI元年00001。
x*t
5 楼
Ikea
h*o
6 楼
感觉像看过动物世界后的报告
m*r
8 楼
照你这个节奏,ai哪天还要吃人呢。
ann也没那么神,我看无非就是算回归,回归就是解方程。 区别就是,以前解一个方程
; 现在按照那个网络,解成千上万个方程。
ann也没那么神,我看无非就是算回归,回归就是解方程。 区别就是,以前解一个方程
; 现在按照那个网络,解成千上万个方程。
g*t
10 楼
个人浅见:
你问了很多好问题。这些问题就是赚钱的地方了。
这些trade off必须有了具体的市场应用才能决定。
不太可能有成法。有答案别人也不会告诉你。都是机密。
所有的商业化算法都是这样的。
除非你是产品级而不是原理级别抄的抄袭。不然你就要
有个办法处理这些问题。从原理到产品,功力就在于这
些design decision。
如果你没办法和销售部门问清楚需求。
那么作为第一步,不如你自定义一个自认为能代表市场
情况的typical case,typical data set。做好了这个
单个或者单独类的情况,再找销售的人谈谈看。
算法多数都是和广义的滤波器,分类器差不多。
没有已知的合理的假设,那就是瞎胡闹。毕竟时间本质上
是个不确定的东西的容器,谁也不知道下一秒发生什么。
【在 p**r 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: 昨天晚上哄娃睡着之后,看了点原理。
: 基本概念清楚了,但是有几个问题。
: #1 节点
: 现在的节点都是现成的?用轮子搞下就行,不用自己做节点?
: 那针对不同目的是不是用不同轮子设置神经网络?
: 不同轮子是不是节点也不一样?
: #2 训练
: 喂的数据不同,肯定会导致结果偏差。
: 现在大家做法是从空白开始喂,
: 还是说有一个基础的,类似已经预训练过之后,
你问了很多好问题。这些问题就是赚钱的地方了。
这些trade off必须有了具体的市场应用才能决定。
不太可能有成法。有答案别人也不会告诉你。都是机密。
所有的商业化算法都是这样的。
除非你是产品级而不是原理级别抄的抄袭。不然你就要
有个办法处理这些问题。从原理到产品,功力就在于这
些design decision。
如果你没办法和销售部门问清楚需求。
那么作为第一步,不如你自定义一个自认为能代表市场
情况的typical case,typical data set。做好了这个
单个或者单独类的情况,再找销售的人谈谈看。
算法多数都是和广义的滤波器,分类器差不多。
没有已知的合理的假设,那就是瞎胡闹。毕竟时间本质上
是个不确定的东西的容器,谁也不知道下一秒发生什么。
【在 p**r 的大作中提到】
![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: 昨天晚上哄娃睡着之后,看了点原理。
: 基本概念清楚了,但是有几个问题。
: #1 节点
: 现在的节点都是现成的?用轮子搞下就行,不用自己做节点?
: 那针对不同目的是不是用不同轮子设置神经网络?
: 不同轮子是不是节点也不一样?
: #2 训练
: 喂的数据不同,肯定会导致结果偏差。
: 现在大家做法是从空白开始喂,
: 还是说有一个基础的,类似已经预训练过之后,
s*8
11 楼
两者有何区别泥?我住apt, 以前买过ikeA的自己装,不知运费贵不? Costco是什么样
呢?有人推荐overstock,大家有何感受呢?多谢!
呢?有人推荐overstock,大家有何感受呢?多谢!
g*t
12 楼
瞎喷两句未来:
AI统治世界我觉得不是AI自己能多侵略啥。
而是人类越来越蠢,作为一个集体。
蠢到一定程度,机器的图灵测试就通过了。
你看看这个智能手机,不是让人越来蠢了吗?LoL
【在 g****t 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: 个人浅见:
: 你问了很多好问题。这些问题就是赚钱的地方了。
: 这些trade off必须有了具体的市场应用才能决定。
: 不太可能有成法。有答案别人也不会告诉你。都是机密。
: 所有的商业化算法都是这样的。
: 除非你是产品级而不是原理级别抄的抄袭。不然你就要
: 有个办法处理这些问题。从原理到产品,功力就在于这
: 些design decision。
: 如果你没办法和销售部门问清楚需求。
: 那么作为第一步,不如你自定义一个自认为能代表市场
AI统治世界我觉得不是AI自己能多侵略啥。
而是人类越来越蠢,作为一个集体。
蠢到一定程度,机器的图灵测试就通过了。
你看看这个智能手机,不是让人越来蠢了吗?LoL
【在 g****t 的大作中提到】
![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: 个人浅见:
: 你问了很多好问题。这些问题就是赚钱的地方了。
: 这些trade off必须有了具体的市场应用才能决定。
: 不太可能有成法。有答案别人也不会告诉你。都是机密。
: 所有的商业化算法都是这样的。
: 除非你是产品级而不是原理级别抄的抄袭。不然你就要
: 有个办法处理这些问题。从原理到产品,功力就在于这
: 些design decision。
: 如果你没办法和销售部门问清楚需求。
: 那么作为第一步,不如你自定义一个自认为能代表市场
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