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机器学习的分类：这两个算法有什么本质的不同？

机器学习的分类：这两个算法有什么本质的不同？# Programming - 葵花宝典

X*G2017-03-26 07:03

1 楼

工业界上班一月，困惑中
第一次在工业界工作，刚上班一月，非常困惑
单位是个小公司，二十几个人。给offer的时候说的是公司3个lab，我负责其中一个，
给了个director （当然工资还是很低的）。进去后，非常困惑
1，有点搞不清自己的job duty，每天在打杂，就是哪里需要人就喊我去帮忙。或者是
小秘的工作（喊我打字什么的）。其余两个lab 的头每天都会喊我做杂事。我不介意到
其他lab轮转，但就是搞不清谁是我的boss。其余两个lab 的头也有意无意的提过他们
的地位比我高很多
2，关于下班时间。上班前vice president 提过有时需要time flexible, 我也同意如
果需要的话可以加班。但是现在的情况感觉是每天都在加班打杂，也不是什么必须加班
的事。感觉就是到了6点了大家都不走，墨迹到7，8点才走。同样的午饭时间大家都不
去吃饭，也不是什么手头停不下来的工作，非要到2，3点才去吃饭。中午大家在lab里
都不去吃饭，我也不好意思去。很不喜欢这种感觉。

M*o2017-03-26 07:03

2 楼

手在屏幕上画来画去的，有什么用？

S*e2017-03-26 07:03

3 楼

下面是两个例子：第一个是建立了Neural Network Model，然后activate something
like 'softmax'. 第二个是Spark 的多维回归。是不是第二个根本没有涉及NNM? 我
是斧头帮的...就想借借大杀器...还想唬外行.这两个算法是不是风马牛不相及,还是有
些内在联系? 是不是第一个算法通常会更好? 当然不管哪种方法,俺认为俺至少会把程
序给运行起来.
http://machinelearningmastery.com/multi-class-classification-tutorial-keras-deep-learning-library/
https://spark.apache.org/docs/latest/ml-classification-regression.html#
multinomial-logistic-regression

M*s2017-03-26 07:03

4 楼

混

j*b2017-03-26 07:03

5 楼

There is draw gesture setting on your right bottom. It basically allows you
to operate browser by drawing some shape.
> 前进
< 后退
facebook
bookmark
blah,blah...
It is neat.
板子比较小，手指触摸操作很容易出错。可以手画指令浏览器工作，非常好的创意。

w*g2017-03-26 07:03

6 楼

第二个本质上是没有hidden layer的NNM。
softmax + logloss (cross entropy) == logistic regression。

something

【在 S*******e 的大作中提到】

: 下面是两个例子：第一个是建立了Neural Network Model，然后activate something
: like 'softmax'. 第二个是Spark 的多维回归。是不是第二个根本没有涉及NNM? 我
: 是斧头帮的...就想借借大杀器...还想唬外行.这两个算法是不是风马牛不相及,还是有
: 些内在联系? 是不是第一个算法通常会更好? 当然不管哪种方法,俺认为俺至少会把程
: 序给运行起来.
: http://machinelearningmastery.com/multi-class-classification-tutorial-keras-deep-learning-library/
: https://spark.apache.org/docs/latest/ml-classification-regression.html#
: multinomial-logistic-regression

j*n2017-03-26 07:03

7 楼

你才上班一个月，别着急，新进的人先keep low profile是对的。刚开始做打杂的事是
手段，目的是混脸熟，摸清公司里盘根错节的关系。另外两个director说他们地位比你
高很多，为什么？是吹牛，还是真有隐情，是他们背后有很硬的后台，和公司的owner
一起上大学嫖娼的buddy,还是因为他们是创业元老，自认比你资深？
首先你要emotionally disconnected，别瞧不起自己现在做的事。其次你要明白自己不
是为了打杂而打杂，当前阶段的目的是什么，多和自己lab以及其他lab的人套话。有的
人面上牛B哄哄，其实没啥背景。有的人慈眉善目嘻嘻哈哈，其实后台是座大山，城府
极深。你要尽快把这些人都挖出来，然后你才能知道未来该怎么办。当前阶段多听多做
，少放炮是明智之举。
另外，约个1on1，把你的疑惑向你的上司，CxO提出来，诚恳问问他的意见。

M*o2017-03-26 07:03

8 楼

明白了，多谢解释

you

【在 j****b 的大作中提到】

: There is draw gesture setting on your right bottom. It basically allows you
: to operate browser by drawing some shape.
: > 前进
: < 后退
: facebook
: bookmark
: blah,blah...
: It is neat.
: 板子比较小，手指触摸操作很容易出错。可以手画指令浏览器工作，非常好的创意。

S*e2017-03-26 07:03

9 楼

多谢大师...稍明白一些了。根据你的提示，又看了看http://stats.stackexchange.com/questions/63152/what-does-the-hidden-layer-in-a-neural-network-compute。第一个例子加了一层hidden layer。加一层或多层hidden layers (什么样的hidden layers)看样子要懂一些问题的特殊性（domain knowledge). 这就难了。

【在 w***g 的大作中提到】

: 第二个本质上是没有hidden layer的NNM。
: softmax + logloss (cross entropy) == logistic regression。
:
: something

o*e2017-03-26 07:03

10 楼

小马过河... 赞这位大牛给的过河经!

owner

【在 j***n 的大作中提到】

: 你才上班一个月，别着急，新进的人先keep low profile是对的。刚开始做打杂的事是
: 手段，目的是混脸熟，摸清公司里盘根错节的关系。另外两个director说他们地位比你
: 高很多，为什么？是吹牛，还是真有隐情，是他们背后有很硬的后台，和公司的owner
: 一起上大学嫖娼的buddy,还是因为他们是创业元老，自认比你资深？
: 首先你要emotionally disconnected，别瞧不起自己现在做的事。其次你要明白自己不
: 是为了打杂而打杂，当前阶段的目的是什么，多和自己lab以及其他lab的人套话。有的
: 人面上牛B哄哄，其实没啥背景。有的人慈眉善目嘻嘻哈哈，其实后台是座大山，城府
: 极深。你要尽快把这些人都挖出来，然后你才能知道未来该怎么办。当前阶段多听多做
: ，少放炮是明智之举。
: 另外，约个1on1，把你的疑惑向你的上司，CxO提出来，诚恳问问他的意见。

N*D2017-03-26 07:03

11 楼

这个要是没有广告就好了
屏幕本来就小，还被广告占掉一条

【在 M**********o 的大作中提到】

: 明白了，多谢解释
:
: you

S*e2017-03-26 07:03

12 楼

这里有个推荐。。。说对大多问题一个hidden layer就充分了。不过这个答案是好多年
前的（2010），不知现在还适应吗？

【在 S*******e 的大作中提到】

: 多谢大师...稍明白一些了。根据你的提示，又看了看http://stats.stackexchange.com/questions/63152/what-does-the-hidden-layer-in-a-neural-network-compute。第一个例子加了一层hidden layer。加一层或多层hidden layers (什么样的hidden layers)看样子要懂一些问题的特殊性（domain knowledge). 这就难了。

d*g2017-03-26 07:03

13 楼

good advice.

owner

【在 j***n 的大作中提到】

c*n2017-03-26 07:03

14 楼

有广告吗？没有看到过。你可以用AD FREE啊。

【在 N**D 的大作中提到】

: 这个要是没有广告就好了
: 屏幕本来就小，还被广告占掉一条

x*u2017-03-26 07:03

15 楼

一个hidden layer是保证表达力而已，但通常你没办法把这个超高维函数搞到完美收敛啊
有一种说法是局部极值和鞍点数是随着网络宽度而不是深度增加的，所以今天认为深的
比宽的有优势啊

【在 S*******e 的大作中提到】

: 这里有个推荐。。。说对大多问题一个hidden layer就充分了。不过这个答案是好多年
: 前的（2010），不知现在还适应吗？

X*G2017-03-26 07:03

16 楼

谢谢大牛的经验之谈。我现在也不清楚谁是我的上司。这也是我困惑的原因。直接找
vice president 谈？
另外还想请教大牛关于绿卡的事什么时候提合适？入职前答应入职后开始办，入职后公
司的lawyer quit 了，一直还没提，我是可以现在开始提了，还是过些时候更好？

owner

【在 j***n 的大作中提到】

j*b2017-03-26 07:03

17 楼

你用的版本不对，下载免费AD free。超级棒。
我用了dolphin就把金刚自带的Openfeint卸载了

【在 N**D 的大作中提到】

: 这个要是没有广告就好了
: 屏幕本来就小，还被广告占掉一条

w*g2017-03-26 07:03

18 楼

神经网络训练已抽取的特征数据，多余一hidden layer效果就会变差。
2000年左右被SVM打得满地找牙的就是这种一个hidden layer的神经网络。

【在 S*******e 的大作中提到】

: 这里有个推荐。。。说对大多问题一个hidden layer就充分了。不过这个答案是好多年
: 前的（2010），不知现在还适应吗？

j*n2017-03-26 07:03

19 楼

你公司没有一个明确的reporting tree?你的offer letter上没写你的上司是谁吗？如
果没有reporting tree，那你怎么去确认谁report给你呢？我的建议是找HR问，HR也不
知道就找VP，VP也不知道就找总负责的general manager, CPO, CEO，President.如果
总负责也不知道你应该report给谁，我建议你赶快离开这家公司。

s*e2017-03-26 07:03

20 楼

wdong大神, Deep learning在特征抽取之后用fully connected NN, 是因为coding方便
,还是因为deep and窄的NN效果大于等于SVM?

【在 w***g 的大作中提到】

: 神经网络训练已抽取的特征数据，多余一hidden layer效果就会变差。
: 2000年左右被SVM打得满地找牙的就是这种一个hidden layer的神经网络。

a*g2017-03-26 07:03

21 楼

谨慎

【在 X********G 的大作中提到】

: 工业界上班一月，困惑中
: 第一次在工业界工作，刚上班一月，非常困惑
: 单位是个小公司，二十几个人。给offer的时候说的是公司3个lab，我负责其中一个，
: 给了个director （当然工资还是很低的）。进去后，非常困惑
: 1，有点搞不清自己的job duty，每天在打杂，就是哪里需要人就喊我去帮忙。或者是
: 小秘的工作（喊我打字什么的）。其余两个lab 的头每天都会喊我做杂事。我不介意到
: 其他lab轮转，但就是搞不清谁是我的boss。其余两个lab 的头也有意无意的提过他们
: 的地位比我高很多
: 2，关于下班时间。上班前vice president 提过有时需要time flexible, 我也同意如
: 果需要的话可以加班。但是现在的情况感觉是每天都在加班打杂，也不是什么必须加班

w*g2017-03-26 07:03

22 楼

deep learning直接出结果，或者是再去xgboost或者别的什么过一下都有人干。
要叠加两个学习算法是个精细活，要调优并不是很容易，弄得不好比单独用两个都差。

【在 s******e 的大作中提到】

: wdong大神, Deep learning在特征抽取之后用fully connected NN, 是因为coding方便
: ,还是因为deep and窄的NN效果大于等于SVM?

X*G2017-03-26 07:03

23 楼

没有，不知道谁是我的直接boss，入职前都是和vice president communicate的，包括
办visa的事。也不知道谁归我管，目前来看好像没人归我管。现在没绿卡，很不好动啊
，郁闷中

【在 j***n 的大作中提到】

: 你公司没有一个明确的reporting tree?你的offer letter上没写你的上司是谁吗？如
: 果没有reporting tree，那你怎么去确认谁report给你呢？我的建议是找HR问，HR也不
: 知道就找VP，VP也不知道就找总负责的general manager, CPO, CEO，President.如果
: 总负责也不知道你应该report给谁，我建议你赶快离开这家公司。

N*N2017-03-26 07:03

24 楼

那很可能就是这个vp了，你的入职信上居然也不写而且一个月了你也没想去搞清。。。

【在 X********G 的大作中提到】

: 没有，不知道谁是我的直接boss，入职前都是和vice president communicate的，包括
: 办visa的事。也不知道谁归我管，目前来看好像没人归我管。现在没绿卡，很不好动啊
: ，郁闷中

X*G2017-03-26 07:03

25 楼

我刚开始进来vice president 和我说让我先熟悉一下各个lab，公司小，以后谁请假
的话方便大家互相顶替一下。我就先到处晃，哪里需要帮忙就去哪里。但是最近感觉莫
不清究竟自己的duty 是干什么。因为理论是我是其中一个lab 的头，另外两个lab 的
头暂称A 和 B，我这个lab 的事情由B暂代着。B也提过以后交给我，但是现在每天都是
让我去打别的杂，这个lab 的事情还没让我碰. A 和 B都有意无意说过我归他们管.

【在 N**N 的大作中提到】

: 那很可能就是这个vp了，你的入职信上居然也不写而且一个月了你也没想去搞清。。。

h*e2017-03-26 07:03

26 楼

人际关系是王道。你现在什么都不用担心，跟每个人搞好关系将来就爽了。
让所有人认识你，做事情尽心尽力一点，将来这些关系全都用得上。

c*22017-03-26 07:03

27 楼

you should know who you should report to (that decides on your annual review
, promotion and salary change) and who (if any) should report to you (you
decide their salary, PTO, performance review...)

g*k2017-03-26 07:03

28 楼

关键还是公司太小

【在 X********G 的大作中提到】

K*t2017-03-26 07:03

29 楼

ls说的对小公司就是这样
我以前在小公司上班和lz写的基本一致后来到了大公司就完全不一样了安排好工作
任务到点就走

s*e2017-03-26 07:03

30 楼

小公司有点像丛林法则，谁能干谁aggressive谁就是老大。我以前的小公司cto把cto
CEO coo 的活都干了，后来老板解聘了CEO coo只留下CTO。
你要多和大老板vp搞好关系。经常聊天一起吃午饭什么的。争取成为他的亲信。

t*32017-03-26 07:03

31 楼

一定要搞清楚自己向谁report，谁向你report。
做不到这一点，你就无法自己做一个项目，也无法积累你自己的工作经验。
知道向谁report，才能知道公司的下一步计划，才好选你擅长或者能出彩的项目，才好
申请资源做好项目。
知道谁向你report，你才知道自己手中有多少资源，可以做多少事情。才好慢慢的把琐
事安排给自己的下属做，自己做核心重要的事情。