[bssd]Functional programming的一个好处# Programming - 葵花宝典
g*t
1 楼
如果信号流做的清楚
可以用摄动法分析程序的行为
If else是强非线性
但是有工程方法可以实用处理一部分非线性
一些摄动技巧
可以预测程序无穷远处的收敛值
可以估计对不同参数和数据集的反应
最简单的情况
对一个写成f(g(h())))的函数
如果f,g,h都是纯函数,尽管是非线性函数
那么可以估计a b sin(c*t)的反应
如果b足够小。
这是最古老的average/perturbation 方法，
或者技巧。从拉普拉斯时代就传下来。
但是如果f,g,h这些函数不是纯函数
那是没有办法的
(需要什么unfolding之类的变形？)
或者更浅显的说法。
不是纯函数的写法，你的代码无法线性化围绕小参数展开成
Taylor series. 要提高收敛，减少振荡，那么只能trial and error
可以用摄动法分析程序的行为
If else是强非线性
但是有工程方法可以实用处理一部分非线性
一些摄动技巧
可以预测程序无穷远处的收敛值
可以估计对不同参数和数据集的反应
最简单的情况
对一个写成f(g(h())))的函数
如果f,g,h都是纯函数,尽管是非线性函数
那么可以估计a b sin(c*t)的反应
如果b足够小。
这是最古老的average/perturbation 方法，
或者技巧。从拉普拉斯时代就传下来。
但是如果f,g,h这些函数不是纯函数
那是没有办法的
(需要什么unfolding之类的变形？)
或者更浅显的说法。
不是纯函数的写法，你的代码无法线性化围绕小参数展开成
Taylor series. 要提高收敛，减少振荡，那么只能trial and error