b*a
2 楼
半个包子球某人泳装照
i*i
3 楼
嗯,变得亮光光的~三种馅,枣泥,莲蓉和豆沙
L*8
4 楼
就是看绝对值大小
tensorflow 里面有吗？
tensorflow 里面有吗？
w*t
5 楼
我都是写帮助爸妈填写的。160可是全英文的啊。:-)
【在 c**2 的大作中提到】
: 我帮爸妈填写的，要写吗？还是无所谓？
【在 c**2 的大作中提到】
: 我帮爸妈填写的，要写吗？还是无所谓？
O*y
6 楼
等
i*i
7 楼
下面从原料开始,先是枣泥馅
1, 大火蒸枣15分钟
2, 剥枣皮枣核,2小时,呜呜呜,没买到去核的枣,相当痛苦
3, 小火加植物油适量,红糖水一小杯,炒枣泥
4, 炒至枣泥结团光亮出锅
5, 松仁小火慢炒至金黄,加入枣泥拌匀,成了
【在 i*****i 的大作中提到】
: 嗯,变得亮光光的~三种馅,枣泥,莲蓉和豆沙
1, 大火蒸枣15分钟
2, 剥枣皮枣核,2小时,呜呜呜,没买到去核的枣,相当痛苦
3, 小火加植物油适量,红糖水一小杯,炒枣泥
4, 炒至枣泥结团光亮出锅
5, 松仁小火慢炒至金黄,加入枣泥拌匀,成了
【在 i*****i 的大作中提到】
: 嗯,变得亮光光的~三种馅,枣泥,莲蓉和豆沙
w*g
8 楼
tf.abs再maxpool不就行了。Relu出来都是正的。
【在 L****8 的大作中提到】
: 就是看绝对值大小
: tensorflow 里面有吗？
【在 L****8 的大作中提到】
: 就是看绝对值大小
: tensorflow 里面有吗？
x*n
9 楼
我也是，父母已经签过了。
【在 w******t 的大作中提到】
: 我都是写帮助爸妈填写的。160可是全英文的啊。:-)
【在 w******t 的大作中提到】
: 我都是写帮助爸妈填写的。160可是全英文的啊。:-)
w*n
10 楼
飞鸽的？
【在 b*a 的大作中提到】
: 半个包子球某人泳装照
【在 b*a 的大作中提到】
: 半个包子球某人泳装照
i*i
11 楼
L*8
12 楼
我的目的就是去掉relu 换成 max(abs(X)) pooling 然后保留正负号
【在 w***g 的大作中提到】
: tf.abs再maxpool不就行了。Relu出来都是正的。
【在 w***g 的大作中提到】
: tf.abs再maxpool不就行了。Relu出来都是正的。
c*i
13 楼
我看到以前有人说无所谓，可是我还是填了我帮他们写的：）
【在 c**2 的大作中提到】
: 我帮爸妈填写的，要写吗？还是无所谓？
【在 c**2 的大作中提到】
: 我帮爸妈填写的，要写吗？还是无所谓？
b*a
14 楼
你赞助另一半
【在 O**y 的大作中提到】
: 等
【在 O**y 的大作中提到】
: 等
w*g
15 楼
那这样：
absX = tf.abs(X)
mp, argmax = tf.nn.max_pool_with_argmax(absX, ...)
然后再通过argmax把X里的对应项取出来用。
据tf的文档，argmax是flat的，所以就是先把X也flatten了，
然后用tf.gather把flat_X里对应argmax的项取出来，然后再
reshape成mp的形状就行。
【在 L****8 的大作中提到】
: 我的目的就是去掉relu 换成 max(abs(X)) pooling 然后保留正负号
absX = tf.abs(X)
mp, argmax = tf.nn.max_pool_with_argmax(absX, ...)
然后再通过argmax把X里的对应项取出来用。
据tf的文档，argmax是flat的，所以就是先把X也flatten了，
然后用tf.gather把flat_X里对应argmax的项取出来，然后再
reshape成mp的形状就行。
【在 L****8 的大作中提到】
: 我的目的就是去掉relu 换成 max(abs(X)) pooling 然后保留正负号
m*o
16 楼
我也出半个，求某人泳装照
L*8
17 楼
这些操作 可以保证 自动 back-propagate gradient ？
【在 w***g 的大作中提到】
: 那这样：
: absX = tf.abs(X)
: mp, argmax = tf.nn.max_pool_with_argmax(absX, ...)
: 然后再通过argmax把X里的对应项取出来用。
: 据tf的文档，argmax是flat的，所以就是先把X也flatten了，
: 然后用tf.gather把flat_X里对应argmax的项取出来，然后再
: reshape成mp的形状就行。
【在 w***g 的大作中提到】
: 那这样：
: absX = tf.abs(X)
: mp, argmax = tf.nn.max_pool_with_argmax(absX, ...)
: 然后再通过argmax把X里的对应项取出来用。
: 据tf的文档，argmax是flat的，所以就是先把X也flatten了，
: 然后用tf.gather把flat_X里对应argmax的项取出来，然后再
: reshape成mp的形状就行。
m*o
18 楼
我也出半个，求某人泳装照
w*g
19 楼
能，放手去干。
【在 L****8 的大作中提到】
: 这些操作 可以保证 自动 back-propagate gradient ？
【在 L****8 的大作中提到】
: 这些操作 可以保证 自动 back-propagate gradient ？
w*n
20 楼
1000伪币，快点
【在 b*a 的大作中提到】
: 半个包子球某人泳装照
【在 b*a 的大作中提到】
: 半个包子球某人泳装照
O*y
21 楼
好，等奔了以后，你先给我15wb，我再给你20.
【在 b*a 的大作中提到】
: 你赞助另一半
【在 b*a 的大作中提到】
: 你赞助另一半
O*y
22 楼
你准备奔谁的？
【在 w****n 的大作中提到】
: 1000伪币，快点
【在 w****n 的大作中提到】
: 1000伪币，快点
d*e
23 楼
飞鸽闪了？
w*n
24 楼
版大不是说了，飞鸽裸飞了。。。
【在 O**y 的大作中提到】
: 你准备奔谁的？
【在 O**y 的大作中提到】
: 你准备奔谁的？
O*y
25 楼
要泳装照，裸飞不算
【在 w****n 的大作中提到】
: 版大不是说了，飞鸽裸飞了。。。
【在 w****n 的大作中提到】
: 版大不是说了，飞鸽裸飞了。。。
w*n
26 楼
泳装比裸飞还性感？
【在 O**y 的大作中提到】
: 要泳装照，裸飞不算
【在 O**y 的大作中提到】
: 要泳装照，裸飞不算
h*e
27 楼
还不是。大部分人真是泳装比裸露好看很多
【在 w****n 的大作中提到】
: 泳装比裸飞还性感？
【在 w****n 的大作中提到】
: 泳装比裸飞还性感？
w*n
28 楼
那还是看裸飞，真实
【在 h**e 的大作中提到】
: 还不是。大部分人真是泳装比裸露好看很多
【在 h**e 的大作中提到】
: 还不是。大部分人真是泳装比裸露好看很多
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