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DS面试一定要弄清楚sqrt(N)和sqrt(T)
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DS面试一定要弄清楚sqrt(N)和sqrt(T)# Programming - 葵花宝典
u*h
1
为父母寻飞友,3月10号从上海到亚特兰大, 经由Newark.
UA.4:20pm PVG
如有同行, 请联系 u******[email protected]
非常感谢.
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i*t
2
最火,最powerful.
迪卡普里奥还是铁人三的主角?
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l*u
3
古龙写过很多浪子和美女,浪子和美女的感情也是古龙小说里最常见的,同时也是悲剧
居多。
比如林诗音与李寻欢就是最典型的一对。
而在古龙写的最欢快最好看的小说《欢乐英雄》里,燕七与郭大路是一对欢喜冤家。燕
七的名字是随便取的,因为被埋了七次,七次没死成,所以叫燕七。
郭大路把她当最好的哥们,他自己说的,他可以为了王动当底裤,为了谁谁拼命,但是
可以为了燕七,什么都可以。
燕七对他也挺好,然后经常一起喝酒,一起去赌,好像还最后一起去嫖,当然燕七最终
没有去成。
郭大路傻傻的,不知道燕七是女的,所以是闹出很多笑话出来,但是每次看到这本书,
想起有个这么聪明漂亮可爱的女人,对自己这么好,一起聊天吃饭喝酒什么的,觉得人
生真他妈的幸福。而燕七也成了我心中最有魅力最喜欢的女人之一。
尤其是看到她倒着喝酒,觉得真是可爱,而郭大路每次都要和她一起 洗澡被拒绝的样
子,都觉得真是好玩。
当然燕七的身份最终曝光,两人也最终结合在一起。因为这个大团圆结局,欢乐英雄成
了我最喜欢的古龙小说。
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g*t
4
我个人的统计知识从物理学来。或者从爱因斯坦的
文章来。sqrt(N) sqrt(T)可能是最常见的统计rule of thumb。
脑子里有了统计的物理观点和理解,大多数别的统计模型
都是顺风使船。需要数学需要的时候查论文就可以了。假如你脑子里有了比较完善的统
计和概率的思想,任何面试题都会有自己的言之成理的思路,就算知识你不了解也没关
系。
不一定要学物理。但这两者弄清楚了,那么统计的一大块知识就可以接地气。加上
linear regression,混饭问题不大了。应该也不会像马工那样年年需要刷技能。
另外统计其实很难。本身是在概率出现之前就有了的approach。
统计数学化类似于物理数学化,是后来的事。
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w*r
5
没法回答。 没有唯一,只有并列第一
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w*g
6
前两天你还猜过sqrtN, 原来是从这里来的。
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u*t
7
文无第一。

【在 i*****t 的大作中提到】
: 最火,最powerful.
: 迪卡普里奥还是铁人三的主角?

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g*t
8
随即行走的话。股市以日为单位得到的价格变化序列。
和以周为单位的到的价格序列相比较。日统计确实大概就是均方差
大sqrt(5)倍。我之前算过一次,彻底断了日交的念头。


: 前两天你还猜过sqrtN, 原来是从这里来的。



【在 w***g 的大作中提到】
: 前两天你还猜过sqrtN, 原来是从这里来的。
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f*t
9
Cloony or Tom hanks (the most trusted celebrity)
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k*i
10
∵ 股价周方差≈√5倍日方差
∴ 股市随即行走😎

【在 g****t 的大作中提到】
: 随即行走的话。股市以日为单位得到的价格变化序列。
: 和以周为单位的到的价格序列相比较。日统计确实大概就是均方差
: 大sqrt(5)倍。我之前算过一次,彻底断了日交的念头。
:
:
: 前两天你还猜过sqrtN, 原来是从这里来的。
:

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s*e
11
yeah,Tom Hanks---The most trusted celeb,agree!

【在 f********t 的大作中提到】
: Cloony or Tom hanks (the most trusted celebrity)
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k*i
12
randWalk stdErr weekly stdErr(daily) * sqrt(5) / stdErr(weekly)
}

【在 k****i 的大作中提到】
: ∵ 股价周方差≈√5倍日方差
: ∴ 股市随即行走😎

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s*e
13
演技觉得还是迪卡普里奥牛。Django Unchained里第一个镜头就够说明问题了。

【在 i*****t 的大作中提到】
: 最火,最powerful.
: 迪卡普里奥还是铁人三的主角?

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g*t
14
你算出来最近结果如何?偏差有没有长期大于根号5或者小于根号5这样的规律?


: randWalk
: stdErr
: weekly
: stdErr(daily) * sqrt(5)
/ stdErr(weekly)

: }



【在 k****i 的大作中提到】
: randWalk : stdErr : weekly : stdErr(daily) * sqrt(5) / stdErr(weekly)
: }

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h*a
15
谁的鼻子大吗?
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k*i
16
没毛病,长期结果趋近统计期望值!再扔块豆腐:
PERIOD p names(p) p
})()
randRun ']) {
stdErr randWalk fooly stdErr(daily) * sqrt(period) / stdErr(fooly)
}
chunk days))
sapply(chunk(daily, days), randWalk, period)
}

5)

【在 g****t 的大作中提到】
: 你算出来最近结果如何?偏差有没有长期大于根号5或者小于根号5这样的规律?
:
:
: randWalk
: stdErr
: weekly
: stdErr(daily) * sqrt(5)
: / stdErr(weekly)
:
: }
:

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C*r
17
Daniel Day-Lewis 莫属。Hanks这种还能亚匹,什么迪卡普里奥这种,顶多帮人提鞋。
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h*c
18
我觉得还是学点热力学面试比较好,比如阿佛加德罗定律,
这些数你们大数据和统计的搞不定,最好还要上升到数学的抽象

【在 g****t 的大作中提到】
: 我个人的统计知识从物理学来。或者从爱因斯坦的
: 文章来。sqrt(N) sqrt(T)可能是最常见的统计rule of thumb。
: 脑子里有了统计的物理观点和理解,大多数别的统计模型
: 都是顺风使船。需要数学需要的时候查论文就可以了。假如你脑子里有了比较完善的统
: 计和概率的思想,任何面试题都会有自己的言之成理的思路,就算知识你不了解也没关
: 系。
: 不一定要学物理。但这两者弄清楚了,那么统计的一大块知识就可以接地气。加上
: linear regression,混饭问题不大了。应该也不会像马工那样年年需要刷技能。
: 另外统计其实很难。本身是在概率出现之前就有了的approach。
: 统计数学化类似于物理数学化,是后来的事。

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P*e
19
亚匹?
DDL确实演什么都牛。。。

【在 C*******r 的大作中提到】
: Daniel Day-Lewis 莫属。Hanks这种还能亚匹,什么迪卡普里奥这种,顶多帮人提鞋。
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m*n
20
去银行混饭吃,统计有本科水平就可以了,包括modeling。主要是写文本
PPTpresentation能力
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N*m
21
我更喜欢kevin spacey

【在 C*******r 的大作中提到】
: Daniel Day-Lewis 莫属。Hanks这种还能亚匹,什么迪卡普里奥这种,顶多帮人提鞋。
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s*5
22
请问做这个有什么意义?假设stock price X has some kinda distribution, your
stdErr(daily) below = srderr(X)/sqrt(N) and your stdErr(weekly) below =
srderr(X)/sqrt(N/5), no doubt stdErr(daily) * sqrt(5) = stdErr(weekly)

【在 k****i 的大作中提到】
: randWalk : stdErr : weekly : stdErr(daily) * sqrt(5) / stdErr(weekly)
: }

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P*e
23
他挺好 但是特别拿得出手的作品不多
house of cards我觉得就是85左右的评分 我觉得达不到90
台词功力了得 演得一般般。。。

【在 N*****m 的大作中提到】
: 我更喜欢kevin spacey
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m*n
24
你有没有发现周五收盘到周一收盘的均方差略大?

【在 g****t 的大作中提到】
: 随即行走的话。股市以日为单位得到的价格变化序列。
: 和以周为单位的到的价格序列相比较。日统计确实大概就是均方差
: 大sqrt(5)倍。我之前算过一次,彻底断了日交的念头。
:
:
: 前两天你还猜过sqrtN, 原来是从这里来的。
:

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s*j
25
前写天看报纸, 说现在 will smith 是唯一的可以靠名字就保证电影卖座的了.

【在 i*****t 的大作中提到】
: 最火,最powerful.
: 迪卡普里奥还是铁人三的主角?

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g*t
26
我个人的统计知识从物理学来。或者从爱因斯坦的
文章来。sqrt(N) sqrt(T)可能是最常见的统计rule of thumb。
脑子里有了统计的物理观点和理解,大多数别的统计模型
都是顺风使船。需要数学需要的时候查论文就可以了。假如你脑子里有了比较完善的统
计和概率的思想,任何面试题都会有自己的言之成理的思路,就算知识你不了解也没关
系。
不一定要学物理。但这两者弄清楚了,那么统计的一大块知识就可以接地气。加上
linear regression,混饭问题不大了。应该也不会像马工那样年年需要刷技能。
另外统计其实很难。本身是在概率出现之前就有了的approach。
统计数学化类似于物理数学化,是后来的事。
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P*e
27
i am legend
seven pounds
hancock
mib3
这四个不说都是烂片 哪个算出众的?

【在 s*****j 的大作中提到】
: 前写天看报纸, 说现在 will smith 是唯一的可以靠名字就保证电影卖座的了.
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w*g
28
前两天你还猜过sqrtN, 原来是从这里来的。
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b*e
29
汗靠还凑合能看看

【在 P*******e 的大作中提到】
: i am legend
: seven pounds
: hancock
: mib3
: 这四个不说都是烂片 哪个算出众的?

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g*t
30
随即行走的话。股市以日为单位得到的价格变化序列。
和以周为单位的到的价格序列相比较。日统计确实大概就是均方差
大sqrt(5)倍。我之前算过一次,彻底断了日交的念头。


: 前两天你还猜过sqrtN, 原来是从这里来的。



【在 w***g 的大作中提到】
: 前两天你还猜过sqrtN, 原来是从这里来的。
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P*e
31
靠 说实话 我觉得hancock最烂
但是hancock要拍2了 证明还是有很多鼻涕!!!

【在 b*****e 的大作中提到】
: 汗靠还凑合能看看
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k*i
32
∵ 股价周方差≈√5倍日方差
∴ 股市随即行走😎

【在 g****t 的大作中提到】
: 随即行走的话。股市以日为单位得到的价格变化序列。
: 和以周为单位的到的价格序列相比较。日统计确实大概就是均方差
: 大sqrt(5)倍。我之前算过一次,彻底断了日交的念头。
:
:
: 前两天你还猜过sqrtN, 原来是从这里来的。
:

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s*j
33
能挣钱就行.

【在 P*******e 的大作中提到】
: i am legend
: seven pounds
: hancock
: mib3
: 这四个不说都是烂片 哪个算出众的?

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k*i
34
randWalk stdErr weekly stdErr(daily) * sqrt(5) / stdErr(weekly)
}

【在 k****i 的大作中提到】
: ∵ 股价周方差≈√5倍日方差
: ∴ 股市随即行走😎

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P*e
35
反正我是要抵制after earth的 嗯

【在 s*****j 的大作中提到】
: 能挣钱就行.
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g*t
36
你算出来最近结果如何?偏差有没有长期大于根号5或者小于根号5这样的规律?


: randWalk
: stdErr
: weekly
: stdErr(daily) * sqrt(5)
/ stdErr(weekly)

: }



【在 k****i 的大作中提到】
: randWalk : stdErr : weekly : stdErr(daily) * sqrt(5) / stdErr(weekly)
: }

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N*m
37
更奥巴马一个道理

【在 P*******e 的大作中提到】
: i am legend
: seven pounds
: hancock
: mib3
: 这四个不说都是烂片 哪个算出众的?

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k*i
38
没毛病,长期结果趋近统计期望值!再扔块豆腐:
PERIOD p names(p) p
})()
randRun ']) {
stdErr randWalk fooly stdErr(daily) * sqrt(period) / stdErr(fooly)
}
chunk days))
sapply(chunk(daily, days), randWalk, period)
}

5)

【在 g****t 的大作中提到】
: 你算出来最近结果如何?偏差有没有长期大于根号5或者小于根号5这样的规律?
:
:
: randWalk
: stdErr
: weekly
: stdErr(daily) * sqrt(5)
: / stdErr(weekly)
:
: }
:

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i*r
39
卖座和烂片一点不矛盾。

【在 P*******e 的大作中提到】
: i am legend
: seven pounds
: hancock
: mib3
: 这四个不说都是烂片 哪个算出众的?

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h*c
40
我觉得还是学点热力学面试比较好,比如阿佛加德罗定律,
这些数你们大数据和统计的搞不定,最好还要上升到数学的抽象

【在 g****t 的大作中提到】
: 我个人的统计知识从物理学来。或者从爱因斯坦的
: 文章来。sqrt(N) sqrt(T)可能是最常见的统计rule of thumb。
: 脑子里有了统计的物理观点和理解,大多数别的统计模型
: 都是顺风使船。需要数学需要的时候查论文就可以了。假如你脑子里有了比较完善的统
: 计和概率的思想,任何面试题都会有自己的言之成理的思路,就算知识你不了解也没关
: 系。
: 不一定要学物理。但这两者弄清楚了,那么统计的一大块知识就可以接地气。加上
: linear regression,混饭问题不大了。应该也不会像马工那样年年需要刷技能。
: 另外统计其实很难。本身是在概率出现之前就有了的approach。
: 统计数学化类似于物理数学化,是后来的事。

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z*g
41
en, will smith就是票房的保证, 几乎所有电影票房都能上亿。
演技dicaprio的确进步神速,今非昔比,
吃亏吃在以奶油小生出道,总被那些academy的评审带有色眼镜看,
不过我觉得他终会拿到一个小金人。。

【在 i********r 的大作中提到】
: 卖座和烂片一点不矛盾。
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m*n
42
去银行混饭吃,统计有本科水平就可以了,包括modeling。主要是写文本
PPTpresentation能力
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E*t
43
Will Smith的片我现在一部也不会掏钱去看
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s*5
44
请问做这个有什么意义?假设stock price X has some kinda distribution, your
stdErr(daily) below = srderr(X)/sqrt(N) and your stdErr(weekly) below =
srderr(X)/sqrt(N/5), no doubt stdErr(daily) * sqrt(5) = stdErr(weekly)

【在 k****i 的大作中提到】
: randWalk : stdErr : weekly : stdErr(daily) * sqrt(5) / stdErr(weekly)
: }

avatar
m*n
45
你有没有发现周五收盘到周一收盘的均方差略大?

【在 g****t 的大作中提到】
: 随即行走的话。股市以日为单位得到的价格变化序列。
: 和以周为单位的到的价格序列相比较。日统计确实大概就是均方差
: 大sqrt(5)倍。我之前算过一次,彻底断了日交的念头。
:
:
: 前两天你还猜过sqrtN, 原来是从这里来的。
:

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r*t
46
你们有没有搞错,方差是 variance 吧,
如果是随机游走,周方差应该是日方差的5倍,不是根号5 倍。

【在 k****i 的大作中提到】
: ∵ 股价周方差≈√5倍日方差
: ∴ 股市随即行走😎

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m*r
47
方差确实是variance, 但不必死抠字眼,因为生活中没人用variance, 它量纲都不对。
$^2 是个啥?
回到楼主的题目, 为啥平方根这么神 ? 我猜根源还是勾股定理。 那为啥勾股定理这
么神? 那就是mother nature, 是上帝 / 佛祖可怜你们, 把复杂的世界弄藏在简单的
平方里,这样聪明人有事情做, 愚蠢的人找工作容易些。
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