感觉版上大都搞ML, DL# Programming - 葵花宝典
I*t
1 楼
周五试图把citi aa visa连到citi的网上账户里，一直说我输入的信息错误，电话csr
说是要等系统数据更新才行，今天试了还是不行啊，版上的有没有遇到类似情况的？
说是要等系统数据更新才行，今天试了还是不行啊，版上的有没有遇到类似情况的？
W*o
2 楼
这东西赚钱咋样？还是和21世纪的科学一样只听吆喝？
恕我浅薄，我觉得用已有的轮子调参数，洗数据，建模型是很无聊的东西，缺少原创性
说实在的，我也想继续学习深化一下以前在学校里学的两门ml课，但是感觉就是玩轮子
。。。
各位大牛怎么看的啊？
恕我浅薄，我觉得用已有的轮子调参数，洗数据，建模型是很无聊的东西，缺少原创性
说实在的，我也想继续学习深化一下以前在学校里学的两门ml课，但是感觉就是玩轮子
。。。
各位大牛怎么看的啊？
m*o
3 楼
从编程的角度来讲，实现某些深度学习模型还是挺有挑战的。比如用tensorflow搭一个
树状递归网络模型来做sentiment analysis，如果不了解如何使用tensorflow的高阶函
数，那基本只能抓瞎。
树状递归网络模型来做sentiment analysis，如果不了解如何使用tensorflow的高阶函
数，那基本只能抓瞎。
c*v
4 楼
到什么山唱什么歌吧。
数值计算对工程能力要求其实是挺高的。
数值计算对工程能力要求其实是挺高的。
g*h
5 楼
就是扯淡罢了，神经网络无非是一个非线性系统。线性系统，分析它的稳定性，可观性
，可控性都很困难，非线性系统更没边了。一个不知道可控，可观的系统，那些参数有
什么意义，在什么条件下有什么响应，没有人知道。
调参和控制论中的参数估计其实一回事，去找本现代估计理论看看，就知道深度学习是
个什么玩意
，可控性都很困难，非线性系统更没边了。一个不知道可控，可观的系统，那些参数有
什么意义，在什么条件下有什么响应，没有人知道。
调参和控制论中的参数估计其实一回事，去找本现代估计理论看看，就知道深度学习是
个什么玩意
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