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kaggle disqualifys 50% teams# Programming - 葵花宝典
s*y
1
律师告诉我的。我是07年夏跟lp交的申请(EB-3),她是主申请人。有人有过类似的情况
吗?想确认一下再cancel体检。是不是这次再交上去会把两个申请和起来?
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t*y
2
周五晚上用那个军队Code订的16GB,$85+Tax.HP还挺厚道,说21天可以退哈。
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w*g
3
我队不幸中招 -- 因为没指望拿钱所以没有上传模型。
其实要我说,仔细validate一下,剩下的可以再disqualify掉50%。
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z*a
4
为啥要退,不想要拿去ebay稳赚
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s*e
5
weidong用的是U-Net还是Mask-RCNN?weidong的成绩真是令人羡慕,在disqualify前我
看了一眼,weidong是第12名,与4000个队比拼,真是不容易。我累死了才到200名在
stage1. 第一次参加kaggle比赛,不懂他们的规则,在进入stage2就被除名了,看着LB
上那几个零分,真是凌乱了,后来才知道要上传模型。
还有winner的code会share吗?想学习学习。

【在 w***g 的大作中提到】
: 我队不幸中招 -- 因为没指望拿钱所以没有上传模型。
: 其实要我说,仔细validate一下,剩下的可以再disqualify掉50%。

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h*n
6
唉, 没用code, 损失30+
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w*g
7
全是我队友做的。之前她在DREAM上拿第一拿到手都软了,这次被我撺掇上kaggle比。
我代码上没贡献,但是家庭生活代价太大了。妈的现在分数都没了。
我们用的matterport那个MaskRCNN。public LB都掉出100名了。detectron也试过,
结果很差。原来第8名是我以前同事,问了下用的matterport的MaskRCNN和UNet。
据说因为只上传了个model的md5 checksum。
winner code一般都会share的。

LB

【在 s******e 的大作中提到】
: weidong用的是U-Net还是Mask-RCNN?weidong的成绩真是令人羡慕,在disqualify前我
: 看了一眼,weidong是第12名,与4000个队比拼,真是不容易。我累死了才到200名在
: stage1. 第一次参加kaggle比赛,不懂他们的规则,在进入stage2就被除名了,看着LB
: 上那几个零分,真是凌乱了,后来才知道要上传模型。
: 还有winner的code会share吗?想学习学习。

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x*h
8
我的被cancle了

【在 t*******y 的大作中提到】
: 周五晚上用那个军队Code订的16GB,$85+Tax.HP还挺厚道,说21天可以退哈。
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w*g
9
妈的如果没model要取消资格,应该做成先传model才允许上传预测结果的。

【在 w***g 的大作中提到】
: 全是我队友做的。之前她在DREAM上拿第一拿到手都软了,这次被我撺掇上kaggle比。
: 我代码上没贡献,但是家庭生活代价太大了。妈的现在分数都没了。
: 我们用的matterport那个MaskRCNN。public LB都掉出100名了。detectron也试过,
: 结果很差。原来第8名是我以前同事,问了下用的matterport的MaskRCNN和UNet。
: 据说因为只上传了个model的md5 checksum。
: winner code一般都会share的。
:
: LB

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m*o
10
退不包运费的
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g*t
11
你们这些牛人弄的任何一个well defined领域都让人没法安心混饭啊!


: 全是我队友做的。之前她在DREAM上拿第一拿到手都软了,这次被我撺掇上
kaggle比。

: 我代码上没贡献,但是家庭生活代价太大了。妈的现在分数都没了。

: 我们用的matterport那个MaskRCNN。public LB都掉出100名了。detectron也试
过,

: 结果很差。原来第8名是我以前同事,问了下用的matterport的MaskRCNN和UNet。

: 据说因为只上传了个model的md5 checksum。

: winner code一般都会share的。

: LB



【在 w***g 的大作中提到】
: 妈的如果没model要取消资格,应该做成先传model才允许上传预测结果的。
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l*n
12
wdong,最近要开始一个项目,做产品质量监测,主要是anomaly detection.
有啥比较有效的算法?

【在 w***g 的大作中提到】
: 全是我队友做的。之前她在DREAM上拿第一拿到手都软了,这次被我撺掇上kaggle比。
: 我代码上没贡献,但是家庭生活代价太大了。妈的现在分数都没了。
: 我们用的matterport那个MaskRCNN。public LB都掉出100名了。detectron也试过,
: 结果很差。原来第8名是我以前同事,问了下用的matterport的MaskRCNN和UNet。
: 据说因为只上传了个model的md5 checksum。
: winner code一般都会share的。
:
: LB

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w*g
13
都是feature engineering. 人眼看模型出错的样本,兵来将挡水来土掩。

:wdong,最近要开始一个项目,做产品质量监测,主要是anomaly detection.
:有啥比较有效的算法?
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x*u
14
你们参加的哪一个啊?

【在 w***g 的大作中提到】
: 我队不幸中招 -- 因为没指望拿钱所以没有上传模型。
: 其实要我说,仔细validate一下,剩下的可以再disqualify掉50%。

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w*g
15
2018 data science bowl

【在 x****u 的大作中提到】
: 你们参加的哪一个啊?
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l*m
16
什么原因detectron比第三方的还差?

【在 w***g 的大作中提到】
: 全是我队友做的。之前她在DREAM上拿第一拿到手都软了,这次被我撺掇上kaggle比。
: 我代码上没贡献,但是家庭生活代价太大了。妈的现在分数都没了。
: 我们用的matterport那个MaskRCNN。public LB都掉出100名了。detectron也试过,
: 结果很差。原来第8名是我以前同事,问了下用的matterport的MaskRCNN和UNet。
: 据说因为只上传了个model的md5 checksum。
: winner code一般都会share的。
:
: LB

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