人工智能和煉金術 - 未名空间MITBBS历史存档

国际科技财经博客移民网络热点娱乐民生时事公众号

Redian新闻

>未名空间

>Programming - 葵花宝典

人工智能和煉金術

人工智能和煉金術# Programming - 葵花宝典

g*t2019-03-16 07:03

1 楼

https://www.rand.org/content/dam/rand/pubs/papers/2006/P3244.pdf
煉金術這個說法1965年就有了。而且這個反對意見我認為是很正確的。我很多年前問作
者要過別的論文。這個作者本身是反對明斯基的。是個哲學家。他的兄弟似乎寫過最早
的bp
算法論文。算是bp的發明者之一。他二人也合作寫過AI的書。
我現在的看法是。人類的哲學知識是很有限的。機器可以自己製造出來一個系統。當機
器在‘哲學作為嚴格的科學’（胡塞爾的話）這一領域超過人類的專家水平
之後。這類
反駁就會自動失效。哲學的根源其實和詩歌是一樣的。是一種看和命名的能力。都是更
適合孩子們，而非大人的學問。

i*92019-03-16 07:03

2 楼

很多人说AI没有智能，只能叫机器学习。
其实是反过来的，AI确实展现出了类似人类的智能，但却事实上没有学习人类知识的能
力。现在训练出来的AI事实上和让一个人类学徒只通过看和动手学习，但没有任何讲解
，没啥区别。
就算AI对世界的认识还停留在前牛顿时代，停留在炼金术时代，但你只能说AI不懂科学
，而不能说AI没有智能。
进一步的，AI在合适的训练环境下可能能训练出管理大师，心理学大师，营销大师。但
距离能解决数学物理化学问题却还有遥远的距离。

c*v2019-03-16 07:03

3 楼

你說反了。自动推理早就进入生产环境解决数学物理问题了。但是名字被改了。社会上
的人只认消费市场的AI是AI。

: 很多人说AI没有智能，只能叫机器学习。

: 其实是反过来的，AI确实展现出了类似人类的智能，但却事实上没有学习人类知
识的能

: 力。现在训练出来的AI事实上和让一个人类学徒只通过看和动手学习，但没有任
何讲解

: ，没啥区别。

: 就算AI对世界的认识还停留在前牛顿时代，停留在炼金术时代，但你只能说AI不
懂科学

: ，而不能说AI没有智能。

: 进一步的，AI在合适的训练环境下可能能训练出管理大师，心理学大师，营销大
师。但

: 距离能解决数学物理化学问题却还有遥远的距离。

【在 i*****9 的大作中提到】

: 很多人说AI没有智能，只能叫机器学习。
: 其实是反过来的，AI确实展现出了类似人类的智能，但却事实上没有学习人类知识的能
: 力。现在训练出来的AI事实上和让一个人类学徒只通过看和动手学习，但没有任何讲解
: ，没啥区别。
: 就算AI对世界的认识还停留在前牛顿时代，停留在炼金术时代，但你只能说AI不懂科学
: ，而不能说AI没有智能。
: 进一步的，AI在合适的训练环境下可能能训练出管理大师，心理学大师，营销大师。但
: 距离能解决数学物理化学问题却还有遥远的距离。

i*92019-03-16 07:03

4 楼

你说的对，自动推理和专家系统是适合解决数学物理问题的，问题是那是上个世纪的技
术了。而且和现在的基于NN 的AI解决的完全是相反的两个方向。
基于专家系统，规则系统的上一代AI没有创新能力，但有推理能力，也不是炼金术
基于NN的新一代AI就是炼金术，基本没有逻辑推理能力，但是却真的从一定程度上有了
“创新”的能力。

：你說反了。自动推理早就进入生产环境解决数学物理问题了。但是名字被改了。社会
上的人只认消费市场的AI是AI。
：

C*l2019-03-16 07:03

5 楼

深学实验成就层出不穷，而且实验成本很低，这是大爆发的前提条件。高能物理现在步
履维艰，就是因为做实验太困难。人类可能要先解决人工智能问题，再解决万有理论。

【在 i*****9 的大作中提到】

: 你说的对，自动推理和专家系统是适合解决数学物理问题的，问题是那是上个世纪的技
: 术了。而且和现在的基于NN 的AI解决的完全是相反的两个方向。
: 基于专家系统，规则系统的上一代AI没有创新能力，但有推理能力，也不是炼金术
: 基于NN的新一代AI就是炼金术，基本没有逻辑推理能力，但是却真的从一定程度上有了
: “创新”的能力。
:
: ：你說反了。自动推理早就进入生产环境解决数学物理问题了。但是名字被改了。社会
: 上的人只认消费市场的AI是AI。
: ：

i*92019-03-16 07:03

6 楼

我觉得还是靠人工智能杀老鼠比较现实点。物理这种硬科学不适合现在的这种炼金术AI。

：深学实验成就层出不穷，而且实验成本很低，这是大爆发的前提条件。高能物理现在
步履维艰，就是因为做实验太困难。人类可能要先解决人工智能问题，再解决万有理论。
：