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股版需要成立元老院,把经历过两次海湾,若干次股灾的老仙给聚拢
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股版需要成立元老院,把经历过两次海湾,若干次股灾的老仙给聚拢# Stock
f*r
1
【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: aumath (数学), 信区: Military
标 题: 商界天才温太子
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Aug 25 14:59:38 2012, 美东)
温云松(英文名字为Winston Wen 或 Wen Yunsong),中国总理温家宝之子。為新天域
資本公司(New Horizon Capital)創始合夥人。
新天域通过国务院内幕消息得知中国将大力建设新能源,风电将是计划的主 要组成部
分。华锐风电过去一直未获得投资者的广泛认可,甚至被许多投资机构视为冷门行业,
有多家投资机构过门而不入。2008年3月新天域在外界并不知道 风能在中国将有大发展
的情况下突然花了7500万元人民币购买了当时经营困难的华锐风电16.67%的股份。后来
在温家宝领导下,中国果然投入大力资金建 设风能发电厂。华锐有温云松的背景,得
到中央很多高层的支持,温家宝还亲自视察华锐的生产基地为华锐造势,在这种背景下
华锐经营如日中天,销售一涨再涨, 仅在2008年的净利润就超过了6亿元,较2007年翻
了500%,并在2011年跻身全球第二,中国第一的风能发电设备公司(按销售的风电发电
设备总发 电能力排名)。

中国疯狂的风电建设弊端渐显。2010年底,中国政府决心对风能建设冷却调整。在
冷却调整前,新天域又得到内幕消息,将华锐风电及时上市。 一上市就得到股商的追
捧,每股高达90多元。新天域将手中的股份抛出。新天域投资的7500万元变成108亿元
。新天域以仅仅7500万元在三年内在一笔 投资上就赚取了107亿多元,投资回报超过了
143倍,创造世界之最。
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N*i
2
从7月份到现在,磕磕盼盼终于拿到了FB的offer,准备从了。就此做个总结,希望能对
还在找工作的朋友们有所帮助...
准备: lc(没刷完,但是有些高频题做了好几遍,还有水中的鱼的博客),cc150(先
刷了一遍,然后又看了好几遍,反复看了书中的一些不错的解法),g4g(稍稍做了一
些题),各大面经、版上大牛总结帖。我不是new grad(2年工作经验),所以简历上的
工作时的projects好好准备了一下。
整体感觉就是:
1. 被拒多半还是实力问题+少许运气问题。onsite interview最好保证每一轮都不差(
哪怕都没有很突出),否则就很容易悲剧。所以还是得要多做题甚至多面试找感觉
2. 最有用的是lc+面经+大牛总结,面试时至少有30%-50%会遇到类似甚至一样的
3. bug free很难做到,也没啥必要. 之前有人说FB要求bug free被吓到了,但是感觉
思路+clean code更重要
4. 在三三面试官面前不要害怕,反正你做的多好他们都可以想办法阴你,还不如放松
心态跟他们好好一战
L(电面跪了)
HR分组的时候有点奇怪,分到了类似Site Reliability的职位,后又跟HR沟通了一下,
结果电面时感觉还是很奇怪,先是问了一堆database和networking的基础问题,然后又
问了一道跟算法毫无关系的题。感觉很不适应,只能硬着头皮上。附上原题:
public abstract class pBuffer {
protected final int BLOCK_SIZE = 1024;
protected final int BLOCK_COUNT = 1024;
protected byte[] buffer = new byte[BLOCK_COUNT * BLOCK_SIZE]; // A sample
1mb buffer, to be allocated in 1k chunks. Other sizes are definitely
possible. How do things change if it's a 1GB buffer?
public pBuffer() {
fillBufferFromFile(); // Reads the buffer from file and dumps the
contents into the array, restoring the state to what it was when onShutdown(
) was called
}
// Returns a Location for a free block of the buffer, suitable for passing
to put, get, and free
public abstract Location allocate() throws NoAvailableSpaceException;
// Stores up to BLOCK_SIZE bytes of data in location l. Data beyond BLOCK_
SIZE bytes should be truncated
public abstract void put(Location l, byte[] data);
// Returns the BLOCK_SIZE bytes of data stored at location l, or null if l
is unallocated
public abstract byte[] get(Location l);
// Indicates that an area of the buffer is no longer needed, and can be
reused
public abstract void free(Location l);
// Called on shutdown
private void onShutdown() {
writeBufferToFile(); // writes the full contents of the buffer to disk,
for reading when later invoked by the constructor
}
}
T(无电面)
最诡异了,他们的内推系统似乎把我弄成了另外一个人,然后收到了信说没有match的
team,HR也从来没找过我,很遗憾。
X(offer)
一家朋友内推的startup,因为个人原因不说名字了,startup效率高,2轮电面+1轮
onsite(5个人)2-3周就都搞定了。题目大多不记得了,很多lc类似的题,比如:
1. binary tree max path sum (lc)
2. maximal square (lc - maximal rectangle)
Blendlabs(过了电面,准备把onsite拒掉了)
不错的startup,engineers都很nice,可惜我准备从了FB,打算把这家的onsite拒了。
题目就记下来了2道,比较简单:
1. Valid Parentheses
2. 给一组员工上班/下班时间,返回每个时间点正在上班的员工的数量
machinezone(电面跪了)
HR电话一上来就问了好多数据库的基础问题,他们似乎在找database administrator之
类的,毫无准备之下还是跪了。不过还是感谢版上朋友内推!
G(先跪了onsite,后来另外一个HR找我面另外一个职位,正在等offer)
现在想想onsite的题目其实都比较routine,悲剧了主要还是自己有1-2轮(总共有5轮
)发挥不好,上面经:
1. BST delete item
2. Game of Life (绝对高频题啊!)
3. 给定平面上一堆点,找出通过点最多的直线
4. 根据List1的顺序排序List2
5. 给一个整数矩阵,计算某submatrix所有点的数之和 (多次请求,所以要预处理)
6. maximal rectangle
7. candy crush相关的半设计半coding题
另一个职位就没啥好说了,coding题都比较简单
二西格玛(onsite跪了)
如版上朋友所说,phone interview超简单,onsite极其变态。Recruiter也很搞笑,早
期的时候热情如火,onsite结束后完全消失,面试时信誓旦旦1周内给回复,然后我发
邮件完全不回,半个多月以后收到邮件拒信,发邮件问原因再无消息,让人感觉就是等
着面一堆人,然后选其中1-2个。
他们面试流程比较routine,上午3轮coding+design,要是面不好中午吃完饭就可以回
家了,下午3轮manager面coding+projects+culture fit, 下午的coding主要就看面试
心情了,感觉不是在题库里找的题。他们问的方向包括:
1. JUnit Test (给一个类,多个methods,让你debug)
2. Bit operation
3. Iterator操作 (给一个数组,根据某些特定限制写一个iterator)
4. Tree Operation (类似lc原题Binary Tree level order traversal)
5. Game of Life
6. System design (类似FB的,但是更简单一点)
FB(Offer)
最后一个就是FB了,1轮电面+1轮onsite(4个人)。onsite4个人就是经典的2 ninja (
coding), 1 pirate (system design), 1 jedi(projects+behavior+coding). 因为要
从了,就不说细节了。一点点提示,版上其他人提供的面经+系统设计总结非常非常有
用,一定要看啊!
另外找人内推或自己投了但是石沉大海的公司,主要是几家热门startup: A/U/P/RF.
还有trip advisor.
希望版上还在找工作的朋友们一切顺利,早日收到心仪的offer!
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C*e
3
Very good
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g*u
4
这个时候就有人在给出主意了。
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c*e
5
谢谢楼主
Game of Life 具体是啥?
好像出现频率很高
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p*t
6
买什么?有第三方gc吗?

【在 C********e 的大作中提到】
: Very good
avatar
h*e
7
所以炒股要从娃娃抓起。。坚持写日记
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y*i
8
不错,好贴!!
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s*k
9
vgc

【在 p****t 的大作中提到】
: 买什么?有第三方gc吗?
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t*r
10
你这是在纽约吗?
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m*n
11
附近没有店哦

【在 s******k 的大作中提到】
: vgc
avatar
s*y
12
g4g是什么?

【在 N**********i 的大作中提到】
: 从7月份到现在,磕磕盼盼终于拿到了FB的offer,准备从了。就此做个总结,希望能对
: 还在找工作的朋友们有所帮助...
: 准备: lc(没刷完,但是有些高频题做了好几遍,还有水中的鱼的博客),cc150(先
: 刷了一遍,然后又看了好几遍,反复看了书中的一些不错的解法),g4g(稍稍做了一
: 些题),各大面经、版上大牛总结帖。我不是new grad(2年工作经验),所以简历上的
: 工作时的projects好好准备了一下。
: 整体感觉就是:
: 1. 被拒多半还是实力问题+少许运气问题。onsite interview最好保证每一轮都不差(
: 哪怕都没有很突出),否则就很容易悲剧。所以还是得要多做题甚至多面试找感觉
: 2. 最有用的是lc+面经+大牛总结,面试时至少有30%-50%会遇到类似甚至一样的

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l*a
13
Saks卖VGC?

【在 s******k 的大作中提到】
: vgc
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c*e
14
geek for geek ?

【在 s******y 的大作中提到】
: g4g是什么?
avatar
d*2
15
这个应该不能买 saks 自己的gc吧

【在 C********e 的大作中提到】
: Very good
avatar
w*r
16
Congratulations, 包子包子
avatar
s*r
17
以前的都可以

【在 d*******2 的大作中提到】
: 这个应该不能买 saks 自己的gc吧
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z*u
18
多谢楼主经验分享
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s*k
19
no that was a joke

【在 l*****a 的大作中提到】
: Saks卖VGC?
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T*I
20
赞!
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a*4
21
同问 能否卖saks gc

【在 d*******2 的大作中提到】
: 这个应该不能买 saks 自己的gc吧
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m*o
22
恭喜!楼主能说一下这两道题咋解得不?
2. 给一组员工上班/下班时间,返回每个时间点正在上班的员工的数量
4. 根据List1的顺序排序List2
谢啦。
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i*e
23
买gc等打折用,有7张
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l*g
24
恭喜恭喜,谢谢lz分享!
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l*t
25
Saks买啥划算,我也7张有OFFER

【在 i*****e 的大作中提到】
: 买gc等打折用,有7张
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m*s
26
恭喜恭喜

【在 N**********i 的大作中提到】
: 从7月份到现在,磕磕盼盼终于拿到了FB的offer,准备从了。就此做个总结,希望能对
: 还在找工作的朋友们有所帮助...
: 准备: lc(没刷完,但是有些高频题做了好几遍,还有水中的鱼的博客),cc150(先
: 刷了一遍,然后又看了好几遍,反复看了书中的一些不错的解法),g4g(稍稍做了一
: 些题),各大面经、版上大牛总结帖。我不是new grad(2年工作经验),所以简历上的
: 工作时的projects好好准备了一下。
: 整体感觉就是:
: 1. 被拒多半还是实力问题+少许运气问题。onsite interview最好保证每一轮都不差(
: 哪怕都没有很突出),否则就很容易悲剧。所以还是得要多做题甚至多面试找感觉
: 2. 最有用的是lc+面经+大牛总结,面试时至少有30%-50%会遇到类似甚至一样的

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C*e
27
高级护肤品

【在 l****t 的大作中提到】
: Saks买啥划算,我也7张有OFFER
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G*o
28
恭喜恭喜
[在 NuoMiShaoMai (宇宙无敌大烧卖) 的大作中提到:]
:从7月份到现在,磕磕盼盼终于拿到了FB的offer,准备从了。就此做个总结,希望能
对还在找工作的朋友们有所帮助...

:...........
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l*t
29
唉,那还真用不太着。眼看着好OFFER浪费了

【在 C********e 的大作中提到】
: 高级护肤品
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c*d
30
恭喜楼主

【在 G***o 的大作中提到】
: 恭喜恭喜
: [在 NuoMiShaoMai (宇宙无敌大烧卖) 的大作中提到:]
: :从7月份到现在,磕磕盼盼终于拿到了FB的offer,准备从了。就此做个总结,希望能
: 对还在找工作的朋友们有所帮助...
: :
: :...........

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w*c
31
0/10...
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m*k
32
2,
cnt=0;
sort all time, see come time tx, keep count(tx)=++cnt
see leave time ty, keep count(ty)=--cnt
for any query time q, find the largest tz<=q, return count(tz)
4,
assume List1 has uniq elements,
create Map by scan list1
then sort on list2 with comparator comparing indice from previous map?

【在 m********o 的大作中提到】
: 恭喜!楼主能说一下这两道题咋解得不?
: 2. 给一组员工上班/下班时间,返回每个时间点正在上班的员工的数量
: 4. 根据List1的顺序排序List2
: 谢啦。

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t*u
33
包包

【在 l****t 的大作中提到】
: 唉,那还真用不太着。眼看着好OFFER浪费了
avatar
R*E
34
恭喜楼主!谢谢分享

【在 N**********i 的大作中提到】
: 从7月份到现在,磕磕盼盼终于拿到了FB的offer,准备从了。就此做个总结,希望能对
: 还在找工作的朋友们有所帮助...
: 准备: lc(没刷完,但是有些高频题做了好几遍,还有水中的鱼的博客),cc150(先
: 刷了一遍,然后又看了好几遍,反复看了书中的一些不错的解法),g4g(稍稍做了一
: 些题),各大面经、版上大牛总结帖。我不是new grad(2年工作经验),所以简历上的
: 工作时的projects好好准备了一下。
: 整体感觉就是:
: 1. 被拒多半还是实力问题+少许运气问题。onsite interview最好保证每一轮都不差(
: 哪怕都没有很突出),否则就很容易悲剧。所以还是得要多做题甚至多面试找感觉
: 2. 最有用的是lc+面经+大牛总结,面试时至少有30%-50%会遇到类似甚至一样的

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t*e
35
saks gc works, just bought and received confirmation emails

【在 d*******2 的大作中提到】
: 这个应该不能买 saks 自己的gc吧
avatar
N*i
36
就是一个0-1矩阵,根据给定的条件(比如周围有6个以上或3个以下1,cell就会die)
,算出下一个iteration矩阵的状态...

【在 c*******e 的大作中提到】
: 谢谢楼主
: Game of Life 具体是啥?
: 好像出现频率很高

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w*m
37
网上还没有450面值的卖。

【在 i*****e 的大作中提到】
: 买gc等打折用,有7张
avatar
N*i
38
对啊,是怎么被发现的 :)

【在 t******r 的大作中提到】
: 你这是在纽约吗?
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E*1
39
结帐的时候最多可用几张gift card?如果只能apply一张,那还不如买张500的了。

【在 w**m 的大作中提到】
: 网上还没有450面值的卖。
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N*i
40
从没发过包子... 求问怎么发:)

【在 w****r 的大作中提到】
: Congratulations, 包子包子
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d*2
41
thanks for the informaiton

saks gc works, just bought and received confirmation emails

【在 t*********e 的大作中提到】
: saks gc works, just bought and received confirmation emails
avatar
N*i
42
我就是这么做的.
第二题反过来做也可以,先扫一遍list2,然后扫list1,根据在list1中出现的个数生
成新的数组,对于list2中出现的list1中没出现的就直接加在后面...

【在 m*****k 的大作中提到】
: 2,
: cnt=0;
: sort all time, see come time tx, keep count(tx)=++cnt
: see leave time ty, keep count(ty)=--cnt
: for any query time q, find the largest tz<=q, return count(tz)
: 4,
: assume List1 has uniq elements,
: create Map by scan list1
: then sort on list2 with comparator comparing indice from previous map?

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u*d
43
saks 买gc还有给cash back的网站吗?
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t*r
44

Two sigma不就在纽约吗
问题:FB在纽约的recruiter不是阿三吗?他直接就对我说没有match

【在 N**********i 的大作中提到】
: 对啊,是怎么被发现的 :)
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a*s
45
saks电话verify号码多少了,以前记得很难买到的,
avatar
l*a
46

FB在NY好多猎头呢,你不会换一个?

【在 t******r 的大作中提到】
:
: Two sigma不就在纽约吗
: 问题:FB在纽约的recruiter不是阿三吗?他直接就对我说没有match

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h*d
47
请问是哪个AMEX的卡有这个?我的SPG BUSINESS怎么没有啊

【在 C********e 的大作中提到】
: Very good
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n*d
48
count(tx)是Hashmap?数组?

【在 m*****k 的大作中提到】
: 2,
: cnt=0;
: sort all time, see come time tx, keep count(tx)=++cnt
: see leave time ty, keep count(ty)=--cnt
: for any query time q, find the largest tz<=q, return count(tz)
: 4,
: assume List1 has uniq elements,
: create Map by scan list1
: then sort on list2 with comparator comparing indice from previous map?

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t*r
49

是FB加州的recruiter在LinkedIn 上找到我
但是我不想relocate
他就forward到纽约的阿三
现在resume在阿三手里,怎么换?

【在 l*****a 的大作中提到】
:
: FB在NY好多猎头呢,你不会换一个?

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h*s
50
题意能不能再说的细致一些?不好意思,刷题的时候没有见到过类似的题,还是一头雾
水。
2. 给一组员工上班/下班时间,返回每个时间点正在上班的员工的数量
4. 根据List1的顺序排序List2

【在 m*****k 的大作中提到】
: 2,
: cnt=0;
: sort all time, see come time tx, keep count(tx)=++cnt
: see leave time ty, keep count(ty)=--cnt
: for any query time q, find the largest tz<=q, return count(tz)
: 4,
: assume List1 has uniq elements,
: create Map by scan list1
: then sort on list2 with comparator comparing indice from previous map?

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n*g
51
不错.

【在 N**********i 的大作中提到】
: 从7月份到现在,磕磕盼盼终于拿到了FB的offer,准备从了。就此做个总结,希望能对
: 还在找工作的朋友们有所帮助...
: 准备: lc(没刷完,但是有些高频题做了好几遍,还有水中的鱼的博客),cc150(先
: 刷了一遍,然后又看了好几遍,反复看了书中的一些不错的解法),g4g(稍稍做了一
: 些题),各大面经、版上大牛总结帖。我不是new grad(2年工作经验),所以简历上的
: 工作时的projects好好准备了一下。
: 整体感觉就是:
: 1. 被拒多半还是实力问题+少许运气问题。onsite interview最好保证每一轮都不差(
: 哪怕都没有很突出),否则就很容易悲剧。所以还是得要多做题甚至多面试找感觉
: 2. 最有用的是lc+面经+大牛总结,面试时至少有30%-50%会遇到类似甚至一样的

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w*2
52
Cong
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v*k
53
MARK!
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v*6
54
cong
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c*0
55
恭喜阿!!!!!!!!!!!!!!!
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g*n
56
谢谢分享!恭喜!

【在 N**********i 的大作中提到】
: 从7月份到现在,磕磕盼盼终于拿到了FB的offer,准备从了。就此做个总结,希望能对
: 还在找工作的朋友们有所帮助...
: 准备: lc(没刷完,但是有些高频题做了好几遍,还有水中的鱼的博客),cc150(先
: 刷了一遍,然后又看了好几遍,反复看了书中的一些不错的解法),g4g(稍稍做了一
: 些题),各大面经、版上大牛总结帖。我不是new grad(2年工作经验),所以简历上的
: 工作时的projects好好准备了一下。
: 整体感觉就是:
: 1. 被拒多半还是实力问题+少许运气问题。onsite interview最好保证每一轮都不差(
: 哪怕都没有很突出),否则就很容易悲剧。所以还是得要多做题甚至多面试找感觉
: 2. 最有用的是lc+面经+大牛总结,面试时至少有30%-50%会遇到类似甚至一样的

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z*c
57
恭喜,真有效率。。沾喜气
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g*h
58
第二题的标准做法其实应该是线段树, 上班时间是1..T
把所有人的工作时间段插进去O(nlogT)
查询时间是O(logT)

【在 m*****k 的大作中提到】
: 2,
: cnt=0;
: sort all time, see come time tx, keep count(tx)=++cnt
: see leave time ty, keep count(ty)=--cnt
: for any query time q, find the largest tz<=q, return count(tz)
: 4,
: assume List1 has uniq elements,
: create Map by scan list1
: then sort on list2 with comparator comparing indice from previous map?

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m*0
59
L 的那个题有一种文件系统inode的感觉
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t*t
60
恭喜楼主
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s*e
61
谢谢楼主的面经,效率很高啊
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j*8
62
恭喜
可以晒一下包裹吗
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