d*a
2 楼
尤其在金银满罐时。
z*e
3 楼
未必对统计要求高
但是你要知道怎么用统计上的那些知识
知道线性代数怎么用来做搜索
相似度理论，如何做群这些
严格说来这些是统计，也不是统计
可以说是统计跟cs结合的一个领域吧
另外我个人觉得big data离真正创造价值还有很长的路要走
前一段狂热有些hype的味道，我不认为把鸡蛋放在这一个篮子里是啥好事
你应该同时也考虑一下其他职位，比如开发岗
但是你要知道怎么用统计上的那些知识
知道线性代数怎么用来做搜索
相似度理论，如何做群这些
严格说来这些是统计，也不是统计
可以说是统计跟cs结合的一个领域吧
另外我个人觉得big data离真正创造价值还有很长的路要走
前一段狂热有些hype的味道，我不认为把鸡蛋放在这一个篮子里是啥好事
你应该同时也考虑一下其他职位，比如开发岗
a*8
4 楼
今天REE没忍住，早泄了。
l*e
5 楼
哦，
谢谢，
不过你说的这些概念比如相似度，群之类我都比较模糊，
学习这些理论需要很长时间吗，
还是只要停留在了解会用的层面上就行了。
另外谢谢你对其它职位的建议。
【在 z****e 的大作中提到】
: 未必对统计要求高
: 但是你要知道怎么用统计上的那些知识
: 知道线性代数怎么用来做搜索
: 相似度理论，如何做群这些
: 严格说来这些是统计，也不是统计
: 可以说是统计跟cs结合的一个领域吧
: 另外我个人觉得big data离真正创造价值还有很长的路要走
: 前一段狂热有些hype的味道，我不认为把鸡蛋放在这一个篮子里是啥好事
: 你应该同时也考虑一下其他职位，比如开发岗
谢谢，
不过你说的这些概念比如相似度，群之类我都比较模糊，
学习这些理论需要很长时间吗，
还是只要停留在了解会用的层面上就行了。
另外谢谢你对其它职位的建议。
【在 z****e 的大作中提到】
: 未必对统计要求高
: 但是你要知道怎么用统计上的那些知识
: 知道线性代数怎么用来做搜索
: 相似度理论，如何做群这些
: 严格说来这些是统计，也不是统计
: 可以说是统计跟cs结合的一个领域吧
: 另外我个人觉得big data离真正创造价值还有很长的路要走
: 前一段狂热有些hype的味道，我不认为把鸡蛋放在这一个篮子里是啥好事
: 你应该同时也考虑一下其他职位，比如开发岗
a*g
6 楼
hi jinwa
【在 d****a 的大作中提到】
: 尤其在金银满罐时。
【在 d****a 的大作中提到】
: 尤其在金银满罐时。
m*u
7 楼
big data就是要会吹牛，说你刷试管的时候用了big data处理几万billion分子的数据
A*n
8 楼
靠，我的FNM 0.9忍到2.1然后忍到0.7，气死掉了
【在 d****a 的大作中提到】
: 尤其在金银满罐时。
【在 d****a 的大作中提到】
: 尤其在金银满罐时。
z*e
9 楼
如果你现在对这些还是一无所知的话
可以不要考虑这条路，基本上没戏
【在 l*******e 的大作中提到】
: 哦，
: 谢谢，
: 不过你说的这些概念比如相似度，群之类我都比较模糊，
: 学习这些理论需要很长时间吗，
: 还是只要停留在了解会用的层面上就行了。
: 另外谢谢你对其它职位的建议。
k*n
10 楼
呵呵，偶像
【在 A********n 的大作中提到】
: 靠，我的FNM 0.9忍到2.1然后忍到0.7，气死掉了
【在 A********n 的大作中提到】
: 靠，我的FNM 0.9忍到2.1然后忍到0.7，气死掉了
x*g
11 楼
我擦，相似度理论，群，这 tmd 要统计PhD才能接触到吧，你是来卖萌的么
【在 z****e 的大作中提到】
: 未必对统计要求高
: 但是你要知道怎么用统计上的那些知识
: 知道线性代数怎么用来做搜索
: 相似度理论，如何做群这些
: 严格说来这些是统计，也不是统计
: 可以说是统计跟cs结合的一个领域吧
: 另外我个人觉得big data离真正创造价值还有很长的路要走
: 前一段狂热有些hype的味道，我不认为把鸡蛋放在这一个篮子里是啥好事
: 你应该同时也考虑一下其他职位，比如开发岗
【在 z****e 的大作中提到】
: 未必对统计要求高
: 但是你要知道怎么用统计上的那些知识
: 知道线性代数怎么用来做搜索
: 相似度理论，如何做群这些
: 严格说来这些是统计，也不是统计
: 可以说是统计跟cs结合的一个领域吧
: 另外我个人觉得big data离真正创造价值还有很长的路要走
: 前一段狂热有些hype的味道，我不认为把鸡蛋放在这一个篮子里是啥好事
: 你应该同时也考虑一下其他职位，比如开发岗
d*7
12 楼
大金娃，还能涨几天呀？ 谢谢。
【在 d****a 的大作中提到】
: 尤其在金银满罐时。
【在 d****a 的大作中提到】
: 尤其在金银满罐时。
w*p
13 楼
data scientist 和 big data engineer 的职位要求差很多的。在我看来天壤之别。
还是先分清是哪个职位。
当然也有看到牛人data scientist 很精通big data engineer。
【在 l*******e 的大作中提到】
: 化学出身,
: 自学了个C, python, java,
: 想再学学Hadoop找big data工作有可能吗，
: 这种工作对统计要求高吗比如必须要统计硕士博士之类？
还是先分清是哪个职位。
当然也有看到牛人data scientist 很精通big data engineer。
【在 l*******e 的大作中提到】
: 化学出身,
: 自学了个C, python, java,
: 想再学学Hadoop找big data工作有可能吗，
: 这种工作对统计要求高吗比如必须要统计硕士博士之类？
d*a
14 楼
pat pat
【在 a*******8 的大作中提到】
: 今天REE没忍住，早泄了。
【在 a*******8 的大作中提到】
: 今天REE没忍住，早泄了。
l*e
15 楼
能稍微具体展开说说data scientist 和 big data engineer 的职位区别吗，
本人纯外行，
但是有一颗好学的心。
【在 w********p 的大作中提到】
: data scientist 和 big data engineer 的职位要求差很多的。在我看来天壤之别。
: 还是先分清是哪个职位。
: 当然也有看到牛人data scientist 很精通big data engineer。
本人纯外行，
但是有一颗好学的心。
【在 w********p 的大作中提到】
: data scientist 和 big data engineer 的职位要求差很多的。在我看来天壤之别。
: 还是先分清是哪个职位。
: 当然也有看到牛人data scientist 很精通big data engineer。
d*a
16 楼
KE set apart CAGC and REE for you. One winner, One loser. Convinced?
【在 a*******8 的大作中提到】
: 今天REE没忍住，早泄了。
【在 a*******8 的大作中提到】
: 今天REE没忍住，早泄了。
a*3
17 楼
data engineers 主要涵盖大数据系统的维护和开发， 比如： hadoop, Spark, storm,
等等，以及基于这些系统之上的 ETL pipeline，主要的活是编程 ＋ 分布式系统设计
。
data scientists 利用上述大数据平台来获取和分析数据。简单的任务比如，运行一个
SQL 语句来拿一些数据； 复杂的任务比如，建立模型来预测用户行为。一般用 SQL,
python, R 等等。
小部分牛逼的data engineers / data scientists 研究如何在大数据平台上实现高效
data mining / machine learning 算法。
等等，以及基于这些系统之上的 ETL pipeline，主要的活是编程 ＋ 分布式系统设计
。
data scientists 利用上述大数据平台来获取和分析数据。简单的任务比如，运行一个
SQL 语句来拿一些数据； 复杂的任务比如，建立模型来预测用户行为。一般用 SQL,
python, R 等等。
小部分牛逼的data engineers / data scientists 研究如何在大数据平台上实现高效
data mining / machine learning 算法。
d*a
18 楼
too hard to tell. market momentum is still there. the best strategy is to
jump in whether the market turns from correction to rally.
【在 d****7 的大作中提到】
: 大金娃，还能涨几天呀？ 谢谢。
jump in whether the market turns from correction to rally.
【在 d****7 的大作中提到】
: 大金娃，还能涨几天呀？ 谢谢。
l*e
19 楼
听起来data engineer更接近CS,
而data scientist更接近统计。
能不能这么理解，
就是找data scientist工作对统计要求更高，
但是想要在大数据平台上玩得好，
统计和编程要求都很高。
storm,
【在 a******3 的大作中提到】
: data engineers 主要涵盖大数据系统的维护和开发， 比如： hadoop, Spark, storm,
: 等等，以及基于这些系统之上的 ETL pipeline，主要的活是编程 ＋ 分布式系统设计
: 。
: data scientists 利用上述大数据平台来获取和分析数据。简单的任务比如，运行一个
: SQL 语句来拿一些数据； 复杂的任务比如，建立模型来预测用户行为。一般用 SQL,
: python, R 等等。
: 小部分牛逼的data engineers / data scientists 研究如何在大数据平台上实现高效
: data mining / machine learning 算法。
而data scientist更接近统计。
能不能这么理解，
就是找data scientist工作对统计要求更高，
但是想要在大数据平台上玩得好，
统计和编程要求都很高。
storm,
【在 a******3 的大作中提到】
: data engineers 主要涵盖大数据系统的维护和开发， 比如： hadoop, Spark, storm,
: 等等，以及基于这些系统之上的 ETL pipeline，主要的活是编程 ＋ 分布式系统设计
: 。
: data scientists 利用上述大数据平台来获取和分析数据。简单的任务比如，运行一个
: SQL 语句来拿一些数据； 复杂的任务比如，建立模型来预测用户行为。一般用 SQL,
: python, R 等等。
: 小部分牛逼的data engineers / data scientists 研究如何在大数据平台上实现高效
: data mining / machine learning 算法。
k*n
20 楼
现在jump in有点晚吧?
【在 d****a 的大作中提到】
: too hard to tell. market momentum is still there. the best strategy is to
: jump in whether the market turns from correction to rally.
【在 d****a 的大作中提到】
: too hard to tell. market momentum is still there. the best strategy is to
: jump in whether the market turns from correction to rally.
z*e
21 楼
相似度理论都不做，那做什么big data啊？
光big就叫big data了的话，那谁都是big data了
well,不可否认，现在的确是谁都说自己搞的是big data
那看你怎么定义了
【在 x****g 的大作中提到】
: 我擦，相似度理论，群，这 tmd 要统计PhD才能接触到吧，你是来卖萌的么
d*a
22 楼
market turned to rally mode since Sept 1st this time. That is when I start
building my long positions.
【在 k*******n 的大作中提到】
: 现在jump in有点晚吧?
building my long positions.
【在 k*******n 的大作中提到】
: 现在jump in有点晚吧?
z*e
23 楼
相似度理论应该是big data的基石
基于txt的相似，搞出声音和图像的相似
这是人类认知的第一步，现在就在教电脑怎么认知这个世界
然后电脑才能想办法思考，人如果没有文字这些就无法思考
所以这个叫做ml
big data最大的问题在于数据的无规则化
而无规则的数据要从中找出相似的是非常有挑战性的
这就需要用到数学和各种统计了
这个才是big data进而ml那些东东
当然这个有些偏理论化了，应用的话，可以直接用来预测
比如搜索引擎预测哪些文件是你需要的
但是预测这个，其实不是big data真正关心的
在data warehousing时代就有这些东西了
包括什么etl这些，其实都是数据仓库的东东
十年前就有了，跟现在搞的这些不完全是一回事
当然他们也说自己搞的是big data就是了
毕竟是buzz words嘛，写在resume上也好看点
基于txt的相似，搞出声音和图像的相似
这是人类认知的第一步，现在就在教电脑怎么认知这个世界
然后电脑才能想办法思考，人如果没有文字这些就无法思考
所以这个叫做ml
big data最大的问题在于数据的无规则化
而无规则的数据要从中找出相似的是非常有挑战性的
这就需要用到数学和各种统计了
这个才是big data进而ml那些东东
当然这个有些偏理论化了，应用的话，可以直接用来预测
比如搜索引擎预测哪些文件是你需要的
但是预测这个，其实不是big data真正关心的
在data warehousing时代就有这些东西了
包括什么etl这些，其实都是数据仓库的东东
十年前就有了，跟现在搞的这些不完全是一回事
当然他们也说自己搞的是big data就是了
毕竟是buzz words嘛，写在resume上也好看点
d*a
24 楼
这马屁拍得
【在 a*******8 的大作中提到】
: 今天REE没忍住，早泄了。
【在 a*******8 的大作中提到】
: 今天REE没忍住，早泄了。
t*n
25 楼
多谢蜥蜴高论
k*n
26 楼
make sense, lol
【在 a*******8 的大作中提到】
: 今天REE没忍住，早泄了。
【在 a*******8 的大作中提到】
: 今天REE没忍住，早泄了。
a*e
27 楼
再扯这些抽象的之前，你先来说什么是big data，他要解决的问题是什么？
【在 z****e 的大作中提到】
: 相似度理论应该是big data的基石
: 基于txt的相似，搞出声音和图像的相似
: 这是人类认知的第一步，现在就在教电脑怎么认知这个世界
: 然后电脑才能想办法思考，人如果没有文字这些就无法思考
: 所以这个叫做ml
: big data最大的问题在于数据的无规则化
: 而无规则的数据要从中找出相似的是非常有挑战性的
: 这就需要用到数学和各种统计了
: 这个才是big data进而ml那些东东
: 当然这个有些偏理论化了，应用的话，可以直接用来预测
【在 z****e 的大作中提到】
: 相似度理论应该是big data的基石
: 基于txt的相似，搞出声音和图像的相似
: 这是人类认知的第一步，现在就在教电脑怎么认知这个世界
: 然后电脑才能想办法思考，人如果没有文字这些就无法思考
: 所以这个叫做ml
: big data最大的问题在于数据的无规则化
: 而无规则的数据要从中找出相似的是非常有挑战性的
: 这就需要用到数学和各种统计了
: 这个才是big data进而ml那些东东
: 当然这个有些偏理论化了，应用的话，可以直接用来预测
o*e
28 楼
你还真当他在拍马屁？
【在 d****a 的大作中提到】
: 这马屁拍得
【在 d****a 的大作中提到】
: 这马屁拍得
z*e
29 楼
想知道真实的答案么？
其实解决不了什么问题
所以泡沫化很严重
所以这种岗位其实提供不了多少工作机会
大多数时候都是软工搞定
这个东西其实就是一个远景
人类追求制造skynet和matrix的一个过程
但是在此之前，指望在短短几年之内就变现
这是不现实的
【在 a******e 的大作中提到】
: 再扯这些抽象的之前，你先来说什么是big data，他要解决的问题是什么？
n*2
30 楼
alan, 这个龙虾看着有些不够大。金娃不够吃。:)
【在 a*******8 的大作中提到】
: 今天REE没忍住，早泄了。
【在 a*******8 的大作中提到】
: 今天REE没忍住，早泄了。
g*u
31 楼
也不太远了吧
我咋感觉现在啥都是 deep learning呢？ 感觉丫 效果不错
大家啥问题都是机体上 DL， 把以前的模型都不用了 ，试了下 DL 提高不少
【在 z****e 的大作中提到】
: 未必对统计要求高
: 但是你要知道怎么用统计上的那些知识
: 知道线性代数怎么用来做搜索
: 相似度理论，如何做群这些
: 严格说来这些是统计，也不是统计
: 可以说是统计跟cs结合的一个领域吧
: 另外我个人觉得big data离真正创造价值还有很长的路要走
: 前一段狂热有些hype的味道，我不认为把鸡蛋放在这一个篮子里是啥好事
: 你应该同时也考虑一下其他职位，比如开发岗
我咋感觉现在啥都是 deep learning呢？ 感觉丫 效果不错
大家啥问题都是机体上 DL， 把以前的模型都不用了 ，试了下 DL 提高不少
【在 z****e 的大作中提到】
: 未必对统计要求高
: 但是你要知道怎么用统计上的那些知识
: 知道线性代数怎么用来做搜索
: 相似度理论，如何做群这些
: 严格说来这些是统计，也不是统计
: 可以说是统计跟cs结合的一个领域吧
: 另外我个人觉得big data离真正创造价值还有很长的路要走
: 前一段狂热有些hype的味道，我不认为把鸡蛋放在这一个篮子里是啥好事
: 你应该同时也考虑一下其他职位，比如开发岗
k*n
32 楼
too rude, sometimes simple
【在 o****e 的大作中提到】
: 你还真当他在拍马屁？
【在 o****e 的大作中提到】
: 你还真当他在拍马屁？
o*e
33 楼
哪里rude了？
【在 k*******n 的大作中提到】
: too rude, sometimes simple
【在 k*******n 的大作中提到】
: too rude, sometimes simple
k*n
34 楼
呵呵，笑而不语
【在 o****e 的大作中提到】
: 哪里rude了？
【在 o****e 的大作中提到】
: 哪里rude了？
d*a
35 楼
ding
【在 d****a 的大作中提到】
: 尤其在金银满罐时。
【在 d****a 的大作中提到】
: 尤其在金银满罐时。
x*x
36 楼
太毛了。
又是股，又是精，又是漫灌。
我发现熟女的毛不是一般的毛
【在 d****a 的大作中提到】
: 尤其在金银满罐时。
又是股，又是精，又是漫灌。
我发现熟女的毛不是一般的毛
【在 d****a 的大作中提到】
: 尤其在金银满罐时。
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