Redian新闻
>
今天账面微绿
avatar
今天账面微绿# Stock
E*g
1
今天拿到了recruiter的口头offer,报个面经,给后面的onsite攒rp
电面:
1. 给一堆vertex,他们本来是有序的排列成一列的,比如a->b->c->d, 但是这个序列
是不知道的,已知的是两两之间的先后关系,比如a->b, a->d, b->c, c->d, 然后让
回复这个序列
2. 还问了一些跟统计相关的概念
onsite:
1. 一个袋子里,有两种颜色的球,red, white. 每次先取一个球,如果是red就立刻
吃掉,如果是white,就放回去再去一次,这次不管什么颜色都吃掉,问已知开始袋子
里两种球的树木,最后一个球是白色的概率是多少
2. 一个比较senior的manager,开始各种寒暄了奖金半小时,接着问了一道概率题,骰
子是fair的,问平均要掷多少次,才能把每一面都碰到一次。楼主说了大概的思路,不
过还没有完全解除来,答得不好,在这里也请大牛们知道,欢迎大家讨论。
然后面试很nice的说,咱们换个问题吧,接着就问了一些machine
learning相关的概念,还问了几道类似brain teaser的概率题。。。
这一轮没要coding
3. top k elements of an unsorted array
写完又问了一道概率题,很简单,就是给了priori, 如何求posterior,用
bayesian公式一套就可以解出来了
4. hiring manager
问了一些behavior的题,然后code了一道:给定一个array,找出是不是存在任意size
的subset的和为0
又问了一些优化相关的问题
5. coding:
给两个string,s 和 t, 问能不能通过把s里的字符permutate,再加上一些任意其他的
字符来组成t
follow up: 如果可以添加的字符也是给定的,
楼主很快写完了两题,后面面试官说没有问题了,于是聊了一会儿他做的项目,然后发
现也是各种machine learning相关的知识点,不过讨论的很开心
最后recruiter跟我聊了半小时, 愉快的结束了大半天的onsite
--------
上周面的,今天就拿到了口头offer,感觉效率还是很高的!总体来说对公司的影响挺
好的,不过楼主后面还有几个onsite,分享面经,顺便赞个人品!
另外, 楼主对onsite第二轮的概率面试题还是很感兴趣的,大家可以讨论一下!
avatar
a*k
2
全靠一只垃圾股撑场面 ....
avatar
d*2
3
恭喜恭喜 LZ 面的职位是什么
avatar
j*3
4
which team and are your new grad?
avatar
E*g
5
algorithmic software engineer

【在 d**********2 的大作中提到】
: 恭喜恭喜 LZ 面的职位是什么
avatar
E*g
6
毕业一年多,面的deal ranking team

【在 j**********3 的大作中提到】
: which team and are your new grad?
avatar
l*o
7
这个垃圾公司都要揭不开锅了吧?不能去,是火坑!放在简历上不好看
avatar
p*6
8
人家new grad不容易,别乱说。
[在 liyuanchao (李源潮) 的大作中提到:]
:这个垃圾公司都要揭不开锅了吧?不能去,是火坑!放在简历上不好看
avatar
p*2
9

groupon有那么差吗?我觉得技术很不错呀。

【在 l********o 的大作中提到】
: 这个垃圾公司都要揭不开锅了吧?不能去,是火坑!放在简历上不好看
avatar
a*a
10
你看看他的发言记录。。。别认真

【在 p****6 的大作中提到】
: 人家new grad不容易,别乱说。
: [在 liyuanchao (李源潮) 的大作中提到:]
: :这个垃圾公司都要揭不开锅了吧?不能去,是火坑!放在简历上不好看

avatar
l*o
11
不是说技术差,这个公司效益不好快倒闭了吧?
股票都跌成渣了。

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: groupon有那么差吗?我觉得技术很不错呀。

avatar
p*2
12

效益其实也不算差,只是增长乏力。倒闭不太可能吧?

【在 l********o 的大作中提到】
: 不是说技术差,这个公司效益不好快倒闭了吧?
: 股票都跌成渣了。

avatar
s*r
13
onsite 1 的概率是50%吗?
avatar
E*g
14
不是,这题要用dp来做,考虑
r'base的情况,就是只有red,和只有white

【在 s**r 的大作中提到】
: onsite 1 的概率是50%吗?
avatar
g*w
15
onsite第二题有点像扔硬币需要几次可以出现头。我觉得可以这样做。设x6为出现6个
面还需要扔的次数,x5为得到一个面剩余5个面还需要扔的次数,x4为得到两面剩余4面
需要的次数。。。x1为还剩最后一面的次数。
x6 = x5 + 1
x5 = 1/6*x5+5/6*x4+1
x4=2/6*x4+4/6*x3+1
x3=3/6*x3+3/6*x2+1
x2=4/6*x2+2/6*x1+1
x1=5/6*x1+1/6*0+1
解得x6=14.7次,不知道对不对。
请问lz是平时就做ml所以比较熟还是专门准备过概率统计题?像我们光做算法题,如果
面试碰到这几道概率题,一道都不会啊。
avatar
i*u
16
mark
avatar
b*u
17
真心不觉得他家会倒闭
能有多少成本
avatar
E*g
18
我没有专门准备,没有想到会面这些,之前学过概率统计的课。

【在 g****w 的大作中提到】
: onsite第二题有点像扔硬币需要几次可以出现头。我觉得可以这样做。设x6为出现6个
: 面还需要扔的次数,x5为得到一个面剩余5个面还需要扔的次数,x4为得到两面剩余4面
: 需要的次数。。。x1为还剩最后一面的次数。
: x6 = x5 + 1
: x5 = 1/6*x5+5/6*x4+1
: x4=2/6*x4+4/6*x3+1
: x3=3/6*x3+3/6*x2+1
: x2=4/6*x2+2/6*x1+1
: x1=5/6*x1+1/6*0+1
: 解得x6=14.7次,不知道对不对。

avatar
d*8
19
这题就是p-value反过来算,即扔N次骰子后至少有一个面没有出现的概率少于0.05的N
值。应该只能数值求解吧。

onsite第二题有点像扔硬币需要几次可以出现头。我觉得可以这样做。设x6为出现6个
面还需要扔的次数,x5为得到一个面剩余5个面还需要扔的次数,x4为得到两面剩余4面
需要的次数........

【在 g****w 的大作中提到】
: onsite第二题有点像扔硬币需要几次可以出现头。我觉得可以这样做。设x6为出现6个
: 面还需要扔的次数,x5为得到一个面剩余5个面还需要扔的次数,x4为得到两面剩余4面
: 需要的次数。。。x1为还剩最后一面的次数。
: x6 = x5 + 1
: x5 = 1/6*x5+5/6*x4+1
: x4=2/6*x4+4/6*x3+1
: x3=3/6*x3+3/6*x2+1
: x2=4/6*x2+2/6*x1+1
: x1=5/6*x1+1/6*0+1
: 解得x6=14.7次,不知道对不对。

avatar
w*1
20
请问电面第一题是什么思路
avatar
t*c
21
谢谢分享
avatar
t*c
22
谢谢分享
avatar
E*g
23
今天拿到了recruiter的口头offer,报个面经,给后面的onsite攒rp
电面:
1. 给一堆vertex,他们本来是有序的排列成一列的,比如a->b->c->d, 但是这个序列
是不知道的,已知的是两两之间的先后关系,比如a->b, a->d, b->c, c->d, 然后让
回复这个序列
2. 还问了一些跟统计相关的概念
onsite:
1. 一个袋子里,有两种颜色的球,red, white. 每次先取一个球,如果是red就立刻
吃掉,如果是white,就放回去再去一次,这次不管什么颜色都吃掉,问已知开始袋子
里两种球的树木,最后一个球是白色的概率是多少
2. 一个比较senior的manager,开始各种寒暄了奖金半小时,接着问了一道概率题,骰
子是fair的,问平均要掷多少次,才能把每一面都碰到一次。楼主说了大概的思路,不
过还没有完全解除来,答得不好,在这里也请大牛们知道,欢迎大家讨论。
然后面试很nice的说,咱们换个问题吧,接着就问了一些machine
learning相关的概念,还问了几道类似brain teaser的概率题。。。
这一轮没要coding
3. top k elements of an unsorted array
写完又问了一道概率题,很简单,就是给了priori, 如何求posterior,用
bayesian公式一套就可以解出来了
4. hiring manager
问了一些behavior的题,然后code了一道:给定一个array,找出是不是存在任意size
的subset的和为0
又问了一些优化相关的问题
5. coding:
给两个string,s 和 t, 问能不能通过把s里的字符permutate,再加上一些任意其他的
字符来组成t
follow up: 如果可以添加的字符也是给定的,
楼主很快写完了两题,后面面试官说没有问题了,于是聊了一会儿他做的项目,然后发
现也是各种machine learning相关的知识点,不过讨论的很开心
最后recruiter跟我聊了半小时, 愉快的结束了大半天的onsite
--------
上周面的,今天就拿到了口头offer,感觉效率还是很高的!总体来说对公司的影响挺
好的,不过楼主后面还有几个onsite,分享面经,顺便赞个人品!
另外, 楼主对onsite第二轮的概率面试题还是很感兴趣的,大家可以讨论一下!
avatar
d*2
24
恭喜恭喜 LZ 面的职位是什么
avatar
j*3
25
which team and are your new grad?
avatar
E*g
26
algorithmic software engineer

【在 d**********2 的大作中提到】
: 恭喜恭喜 LZ 面的职位是什么
avatar
E*g
27
毕业一年多,面的deal ranking team

【在 j**********3 的大作中提到】
: which team and are your new grad?
avatar
l*o
28
这个垃圾公司都要揭不开锅了吧?不能去,是火坑!放在简历上不好看
avatar
p*6
29
人家new grad不容易,别乱说。
[在 liyuanchao (李源潮) 的大作中提到:]
:这个垃圾公司都要揭不开锅了吧?不能去,是火坑!放在简历上不好看
avatar
p*2
30

groupon有那么差吗?我觉得技术很不错呀。

【在 l********o 的大作中提到】
: 这个垃圾公司都要揭不开锅了吧?不能去,是火坑!放在简历上不好看
avatar
a*a
31
你看看他的发言记录。。。别认真

【在 p****6 的大作中提到】
: 人家new grad不容易,别乱说。
: [在 liyuanchao (李源潮) 的大作中提到:]
: :这个垃圾公司都要揭不开锅了吧?不能去,是火坑!放在简历上不好看

avatar
l*o
32
不是说技术差,这个公司效益不好快倒闭了吧?
股票都跌成渣了。

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: groupon有那么差吗?我觉得技术很不错呀。

avatar
p*2
33

效益其实也不算差,只是增长乏力。倒闭不太可能吧?

【在 l********o 的大作中提到】
: 不是说技术差,这个公司效益不好快倒闭了吧?
: 股票都跌成渣了。

avatar
s*r
34
onsite 1 的概率是50%吗?
avatar
E*g
35
不是,这题要用dp来做,考虑
r'base的情况,就是只有red,和只有white

【在 s**r 的大作中提到】
: onsite 1 的概率是50%吗?
avatar
g*w
36
onsite第二题有点像扔硬币需要几次可以出现头。我觉得可以这样做。设x6为出现6个
面还需要扔的次数,x5为得到一个面剩余5个面还需要扔的次数,x4为得到两面剩余4面
需要的次数。。。x1为还剩最后一面的次数。
x6 = x5 + 1
x5 = 1/6*x5+5/6*x4+1
x4=2/6*x4+4/6*x3+1
x3=3/6*x3+3/6*x2+1
x2=4/6*x2+2/6*x1+1
x1=5/6*x1+1/6*0+1
解得x6=14.7次,不知道对不对。
请问lz是平时就做ml所以比较熟还是专门准备过概率统计题?像我们光做算法题,如果
面试碰到这几道概率题,一道都不会啊。
avatar
i*u
37
mark
avatar
b*u
38
真心不觉得他家会倒闭
能有多少成本
avatar
E*g
39
我没有专门准备,没有想到会面这些,之前学过概率统计的课。

【在 g****w 的大作中提到】
: onsite第二题有点像扔硬币需要几次可以出现头。我觉得可以这样做。设x6为出现6个
: 面还需要扔的次数,x5为得到一个面剩余5个面还需要扔的次数,x4为得到两面剩余4面
: 需要的次数。。。x1为还剩最后一面的次数。
: x6 = x5 + 1
: x5 = 1/6*x5+5/6*x4+1
: x4=2/6*x4+4/6*x3+1
: x3=3/6*x3+3/6*x2+1
: x2=4/6*x2+2/6*x1+1
: x1=5/6*x1+1/6*0+1
: 解得x6=14.7次,不知道对不对。

avatar
d*8
40
这题就是p-value反过来算,即扔N次骰子后至少有一个面没有出现的概率少于0.05的N
值。应该只能数值求解吧。

onsite第二题有点像扔硬币需要几次可以出现头。我觉得可以这样做。设x6为出现6个
面还需要扔的次数,x5为得到一个面剩余5个面还需要扔的次数,x4为得到两面剩余4面
需要的次数........

【在 g****w 的大作中提到】
: onsite第二题有点像扔硬币需要几次可以出现头。我觉得可以这样做。设x6为出现6个
: 面还需要扔的次数,x5为得到一个面剩余5个面还需要扔的次数,x4为得到两面剩余4面
: 需要的次数。。。x1为还剩最后一面的次数。
: x6 = x5 + 1
: x5 = 1/6*x5+5/6*x4+1
: x4=2/6*x4+4/6*x3+1
: x3=3/6*x3+3/6*x2+1
: x2=4/6*x2+2/6*x1+1
: x1=5/6*x1+1/6*0+1
: 解得x6=14.7次,不知道对不对。

avatar
w*1
41
请问电面第一题是什么思路
avatar
t*c
42
谢谢分享
avatar
t*c
43
谢谢分享
avatar
s*c
44
2nd prob should be 14.7 (=6/6+6/5+6/4+6/3+6/2+6/1)

【在 E******g 的大作中提到】
: 今天拿到了recruiter的口头offer,报个面经,给后面的onsite攒rp
: 电面:
: 1. 给一堆vertex,他们本来是有序的排列成一列的,比如a->b->c->d, 但是这个序列
: 是不知道的,已知的是两两之间的先后关系,比如a->b, a->d, b->c, c->d, 然后让
: 回复这个序列
: 2. 还问了一些跟统计相关的概念
: onsite:
: 1. 一个袋子里,有两种颜色的球,red, white. 每次先取一个球,如果是red就立刻
: 吃掉,如果是white,就放回去再去一次,这次不管什么颜色都吃掉,问已知开始袋子
: 里两种球的树木,最后一个球是白色的概率是多少

avatar
s*1
45
LZ面的那个location呢?
avatar
s*c
46
2nd prob should be 14.7 (=6/6+6/5+6/4+6/3+6/2+6/1)

【在 E******g 的大作中提到】
: 今天拿到了recruiter的口头offer,报个面经,给后面的onsite攒rp
: 电面:
: 1. 给一堆vertex,他们本来是有序的排列成一列的,比如a->b->c->d, 但是这个序列
: 是不知道的,已知的是两两之间的先后关系,比如a->b, a->d, b->c, c->d, 然后让
: 回复这个序列
: 2. 还问了一些跟统计相关的概念
: onsite:
: 1. 一个袋子里,有两种颜色的球,red, white. 每次先取一个球,如果是red就立刻
: 吃掉,如果是white,就放回去再去一次,这次不管什么颜色都吃掉,问已知开始袋子
: 里两种球的树木,最后一个球是白色的概率是多少

avatar
s*1
47
LZ面的那个location呢?
avatar
P*d
48
能具体讲讲吗?完全没概念啊

【在 E******g 的大作中提到】
: 不是,这题要用dp来做,考虑
: r': base的情况,就是只有red,和只有white

avatar
l*i
49
Thanks for the post.
How to solve the 0 subset sum of arbitrary size problem?
Is it the same as the knapsack problem?
avatar
e*0
50
看上去都是蛮正常的题
算法题都不怕,网上有的刷,为毛我一去面就给我来那种特别繁琐的string parsing的
题,API不熟根本做不好,感觉就是在给人家写feature。。。
avatar
z*m
51
我觉得还行啊,总比烙印简历上的wipro,Infosys好看很多吧。

【在 l********o 的大作中提到】
: 这个垃圾公司都要揭不开锅了吧?不能去,是火坑!放在简历上不好看
avatar
h*n
52
为什么不是 6/6 * 5/6 * 4/6 * 3/6 * 2/6 * 1/6 ?

N

【在 d******8 的大作中提到】
: 这题就是p-value反过来算,即扔N次骰子后至少有一个面没有出现的概率少于0.05的N
: 值。应该只能数值求解吧。
:
: onsite第二题有点像扔硬币需要几次可以出现头。我觉得可以这样做。设x6为出现6个
: 面还需要扔的次数,x5为得到一个面剩余5个面还需要扔的次数,x4为得到两面剩余4面
: 需要的次数........

相关阅读
logo
联系我们隐私协议©2024 redian.news
Redian新闻
Redian.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Redian.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。